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MICROCURRÍCULO (SYLLABUS)
I. INFORMACIÓN GENERAL
NOMBRE DEL CURSO: ESTADISTICA I UNIDAD ACADÉMICA FACULTAD INGENIERIA PROGRAMA INGENIERIA INDUSTRIAL TECNOLÓGICO MODALIDAD OBLIGATORIO PRESENCIAL DE LIBRE ELECCIÓN VIRTUAL DE PROFUNDIZACIÓN A DISTANCIA CICLOS DE FORMACIÓN BÁSICA PROFESIONAL DISCIPLINAR PROFESIONAL POSGRADUAL I.
NIVEL ACADÉMICO TÉCNICO PROFESIONAL DEPARTAMENTO TIPO DE CURSO
CÓDIGO 211340 COMPLEMENTARIA CRÉDITOS ACADÉMICOS NÚMERO DE CRÉDITOS HAD: 3 HEI: 6 3
HTP: 0 SEMESTRE: 4 II. JUSTIFICACIÓN DEL CURSO: En todas las ramas del saber tanto en las ciencias sociales como en las ciencias naturales y en las disciplinas aplicadas; el proceso
de investigación es una componente fundamental y una de las particularidades del proceso investigativo es generar información
numérica en volúmenes que suelen ser considerables, por lo que se impone la necesidad de reducir la información a manejar, para
comprender y caracterizar de manera sintética el fenómeno de interés. La labor de reducción y análisis de los datos induce la
pertinencia de considerar a los métodos estadísticos como herramientas imprescindibles en la formación del profesional. Tanto el
administrador, como el contador y el ingeniero afrontan en su desempeño laboral momentos de manejo y análisis de datos, ya sea
porque, - en las circunstancias apropiadas -; unos estén al frente de la gerencia de un proyecto de recolección de datos para una
encuesta de corte socioeconómico o comercial, u otros estén frente a la toma de información primaria en una situación experimental
de campo o de laboratorio. Cualquiera que sea la rama especifica de dedicación laboral, para poder llegar a obtener resultados
exitosos el profesional ha de acudir a las formulaciones, recomendaciones y modelaciones que la estadística presenta como
solución al tema de manejo y análisis de datos. La estadística ofrece técnicas instrumentales para ayudar a desarrollar una
descripción clara y concisa del problema bajo investigación, ayuda a identificar, al menos de manera tentativa, los factores
importantes que afectan el problema sujeto de estudio, propone modelos para la explicación del comportamiento de las variables de
interés, refina el diseño de las situaciones experimentales, y plantea el control del ambiente experimental de tal manera que la
solución al problema pueda ser considerada efectiva y eficiente.
PREGUNTAS CONTEXTUALIZADAS
El mundo empresarial y social fundamenta sus análisis en la recolección y análisis de información útil para la toma de
decisiones. Por ello, el ingeniero debe estar en la capacidad de identificar los diferentes tipos de variables, escalas de
medida de estas, diversas formas de analizar, resumir y presentar dicha información, además de la capacidad crítica de
estudiar sus posibles sesgos. ¿De qué manera los conceptos de la Estadística Descriptiva sirven para modelar y resumir
conjuntos de datos útiles en la toma de decisiones empresariales?
Los modelos juegan un papel muy importante en el análisis de prácticamente todas las situaciones problémicas de las
organizaciones, varios de estos modelos aplican mecánicamente las leyes de las relaciones que vinculan a las variables
inmersas en el problema. En otras ocasiones son las evidencias empíricas las que permiten establecer las leyes de
comportamiento de los hechos y en consecuencia facilitan la toma de decisiones. ¿Cuál es el papel de la estadística en
uno y otro caso de modelación?
Las situaciones problema empresariales, así como en muchos otros ámbitos, se caracterizan por su naturaleza aleatoria
donde la toma de decisiones deben contemplar el efecto del azar y la incertidumbre. De esta manera, la necesidad de
involucrar elementos de la teoría de la probabilidad y de las técnicas de conteo en la formación profesional de los futuros
ingenieros. ¿De qué manera la probabilidad puede ser una herramienta eficaz en la modelación y solución de problemas
relacionados con la administración?
APLICACIONES EN CONTEXTO
En la actualidad es indiscutible la importancia que la disciplina Estadística ha alcanzado, tanto como conocimiento básico para
cualquier ciudadano, como en el trabajo profesional y en la investigación. En los años treinta del siglo XX el autor de “La Guerra de
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los Mundos”, H.G. Wells, escribió: “algún día la Estadística será tan necesaria para el ciudadano competente como la habilidad de
leer y escribir”. Si aceptamos que esto es cierto para cualquier persona en nuestros días, sería superfluo decir que lo es también
para el ingeniero. De esta manera, algunas de las aplicaciones de la Estadística serían:
Volúmenes de ventas: Evolución en la empresa, valores medios, distribución territorial, oscilaciones estacionarias, tendencia.
estructura del volumen de venta. Relación de los colectivos parciales entre sí, y con el total. Concentración. Índices de ventas.
Zonas de ventas: Estructuras de las zonas. Datos de mercado relacionados: población, empresas competidoras, renta, actividad
económica, superficie bruta de viviendas.
Servicio exterior: Personal, proveedores.
Costes de comercialización y producción; gestión financiera.
Stock de fabricación
Control de la calidad de la información contable: Ante un gran volumen de información contable, para verificar la validez de los
soportes, el esquema del muestreo probabilístico es apropiado para economizar tiempo y optimizar el uso de los recursos
económicos.
Especificación de modelos de regresión: En ocasiones los empresarios acuden a los registros históricos con el propósito de
determinar el comportamiento futuro de alguna variable o la forma de la relación entre otras dos variables; por ejemplo, se puede
estar interesado en determinar la incidencia que pueda tener el monto de la publicidad en el nivel de ventas alcanzado, o la
superficie de las sucursales con el monto de las ventas, o la antigüedad de los trabajadores con el nivel de desempeño alcanzado,
etc.
PLAN LECTOR
De acuerdo a la necesidad de los diferentes departamentos de la Uniagraria en relación a la importancia de estructurar los currículos
de tal manera que no sólo las temáticas ofrecidas por las distintas asignaturas de ciencias básicas, sino además sus respectivas
metodologías, es necesario incorporar algunas lecturas que complementen los conocimientos propios de la Estadística Descriptiva
aplicables a la Ingeniería y las Ciencias y además permitan al estudiante una visión más amplia de los campos de aplicación de esta
disciplina en los ámbitos empresariales y propios de cada . Por ello, se han escogido dos lecturas que serán objeto de estudio
durante cada uno de los dos cortes que la Universidad ha establecido. Es importante anotar que se pretende realizar un foro con
cada una de ellas, previa entrega de un trabajo escrito por parte de cada estudiante.
La primera de ellas se titula “Cómo mentir con Estadísticas” escrita por el profesor Harrell Huff y que pretende esbozar de manera
breve algunos abusos que se han hecho sobre las técnicas estadísticas básicas y que conducen inexorablemente hacia una cultura
donde esta disciplina es una herramienta eficaz para el engaño hacia las personas que desprevenidamente hacen uso de estos
análisis cayendo en engaños y demagogias orquestadas por algún grupo de individuos que pretenden desinformar a las masas.
La segunda lectura es un capítulo del libro “Estadística, una guía hacia lo desconocido” escrito y compilado por la Matemática
norteamericana Judith Tannur, titulado “La centralidad como herramienta en el análisis de la bolsa” y que tiene como objetivo
describir la forma como las medidas de tendencia central pueden ayudar a describir y junto con las medidas de dispersión hasta
predecir el comportamiento de las bolsas de valores internacionales.
LA ESTADISTICA Y LA DIMENSION AMBIENTAL
Se implementará la estrategia formativa del Departamento de Ciencias Básicas: Pedagogía Ambiental de Aula con base en las
directrices específicas del Instituto de Estudios y Desarrollo Ambiental (IEDA). En este sentido dicha estrategia compromete
académicamente a los estudiante.
Con el objetivo de integrar los conceptos elementales de la Estadística Descriptiva con una continua reflexión acerca de la
importancia de cuidar el medio ambiente, en especial los recursos no renovables como nuestras fuentes de agua, se propone desde
esta asignatura el desarrollo de un proyecto de aula denominado “Estudio y análisis estadístico acerca del uso del agua en
Colombia”, el cual toma como insumo los datos ofrecidos por el “Estudio Nacional del Agua, relaciones de demanda de agua y oferta
hídrica” desarrollado por el IDEAM. A partir de este extenso conjunto de datos los estudiantes deberán ir aplicando los conceptos
abordados en las sesiones de clase para obtener conclusiones acerca del uso y abuso de nuestras fuentes hídricas. De esta
manera, se espera que los estudiantes ejerciten sus nuevos conocimientos en el campo de la Estadística Descriptiva sobre datos
reales y además se propenda como Institución a la creación de una conciencia ecológica y un espíritu crítico, con el cual los
profesionales egresados de la Uniagraria sean agentes de multiplicación y asuman una posición política activa en la conservación
del medio ambiente
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III. SÍNTESIS DEL CURSO: El presente curso desarrolla los principales procedimientos de la estadística descriptiva y el cálculo de probabilidades, disciplinas
requeridas para el análisis de datos y para la fundamentación de la estadística inferencial. La orientación del curso está dirigida a
visualizar la estadística como una herramienta organizadora de aspectos organizacionales en los cuales la información tanto
cuantitativa, como cualitativa es materia prima para indicar el desempeño, la productividad, y la calidad de diversos aspectos
empresariales y organizacionales. Igualmente el estudiante adquirirá la debida comprensión de algunas de los elementos
estadísticos fundamentales requeridos para adelantar durante el desarrollo de su pregrado alguna investigación formativa y/ o
disciplinar que requiera la utilización de la fundamentación estadística, lo mismo que en su vida profesional. IV. PROPÓSITOS DE FORMACIÓN: GENERAL: Proporcionar al estudiante argumentos suficientes para visualizar el carácter general y sintético de la Estadística, la cual como
herramienta metodológica para el análisis de datos, permite diseñar modelos cuantitativos de la realidad, e identificar las leyes y las
características de comportamiento de los fenómenos; situaciones a las que se ha de enfrentar posteriormente como profesional. Por
otra parte, se aportan elementos para que el estudiante, de acuerdo a la necesidad, aplique las técnicas estadísticas durante su ciclo
de formación profesional ESPECÍFICOS: Al finalizar el curso el estudiante debe ser competente en:
Operar apropiadamente las formulaciones estadísticas para resumir cuantitativamente la información empresarial.
Elaborar distribuciones de frecuencias de los colectivos numéricos.
Graficar las distribuciones de frecuencias referentes a colectivos numéricos.
Concebir los elementos de la teoría de probabilidad como herramientas identificadoras de la regularidad subyacente a los
fenómenos aleatorios en su dimensión poblacional.
Utilizar la distribución binomial para calcular probabilidades en problemas sobre variables que se rigen por esta ley de
probabilidades.
Utilizar la distribución normal estándar para calcular probabilidades en problemas sobre variables que en la población se
comporten de esta manera.
Manejar adecuadamente las herramientas tecnológicas disponibles para la obtención de medidas e indicadores estadísticos. V. CONTENIDOS BÁSICOS DEL CURSO: Contenido Conceptuales
(Saber)
o
Alcance de la Estadística Descriptiva.
o
Construcción de indicadores estadísticos.
o
Medidas de localización.
o
Medidas de dispersión.
o
Distribuciones de Frecuencias
o
Elementos de Probabilidad.
o
Variables Aleatorias.
o
Funciones de Probabilidad.
o
Distribución Binomial.
o
Distribución Normal.
Contenidos Procedimentales
(Saber Hacer)
El estudiante debe manejar la práctica de la recolección de
información mediante encuestas y el registro de
observaciones directas sobre el comportamiento de las
variables bajo estudio.
El estudiante debe saber como conformar una base de datos
con propósitos de análisis estadístico.
El estudiante debe saber distinguir con propiedad la
utilización de cada indicador, técnica y modelo estadístico.
El estudiante debe distinguir el escenario de aplicación de
cada modelo probabilístico.
El estudiante debe entender la potencia de la distribución
normal, en el proceso de aplicación de las técnicas
inferenciales.
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Contenidos Actitudinales
(Ser)
El estudiante debe ser reflexivo ante un problema de investigación. Como futuro profesional debe emprender la
búsqueda individual o de grupo de proyectos o trabajos con responsabilidad y compromiso.
Si bien toda la práctica profesional requiere de la observación de un cuerpo de valores que la sociedad acepta de
manera general. En el campo de la investigación científica y en la aplicación de los métodos estadísticos a los
datos con los cuales trabaja, debe ser muy cuidadoso y exigente en el cumplimiento de todo el conjunto de
normas y valores que la sociedad establece como un comportamiento ético, responsable, respetuoso y discreto.
Debe actuar de manera autocrítica, autónoma, y observar debidamente la responsabilidad y el comportamiento
ético que la formación superior exige.
VI. COMPETENCIAS A DESARROLLAR: Que el estudiante :
1.
maneje la práctica de la recolección de información mediante encuestas y el registro de observaciones directas sobre el
comportamiento de las variables bajo estudio.
2.
conforme bases de datos con propósitos de análisis estadístico
3.
distinga con propiedad la utilización de cada indicador, técnica y modelo estadístico
4.
distinga el escenario de aplicación de cada modelo probabilístico.
5.
comprenda la potencia de la distribución normal, en el proceso de aplicación de las técnicas inferenciales.
6.
aplique e integre los procedimientos de la Estadística Descriptiva y el Cálculo de Probabilidades de manera práctica VII. RUTA METODOLÓGICA: El modelo pedagógico aplicado para la enseñanza de la Estadística recurre a prácticas didácticas tradicionales y métodos activos,
contando con la utilización de las nuevas tecnologías. Así, las modalidades didácticas, son: clase magistral, clase participativa,
talleres de aplicación, tutorías individuales y grupales con énfasis en el desarrollo de la habilidad del manejo de software apropiado.
Para motivar al estudiante hacia la investigación formativa, durante el semestre se desarrollará un proyecto de investigación sobre
temas propuestos por los estudiantes. Además de los medios y recursos tradicionales disponibles en el aula de clase se acudirá a
las herramientas informáticas a disposición de la universidad y de los estudiantes; preferencialmente se utilizará el módulo de
análisis de datos de la hoja electrónica Excel y el programa de análisis estadístico SPSS.
VIII. ESTRATEGIAS Y PROCESOS DE EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS: La evaluación es un proceso permanente y continuo en el cual se aplican conceptos de autoevaluación, coevaluación y heteroevaluación, que permiten determinar potencialidades, debilidades, fortalezas y el nivel de competencia de cada uno de los
estudiantes. Las formas de evaluación serán: pruebas escritas presenciales y/o virtuales, talleres individuales o en grupo, consultas,
ensayos, practicas sobre herramientas tecnológicas y demás modalidades que surjan de las inquietudes del grupo.
Los criterios generales de evaluación son:
Dominio básico e interés en la profundización sobre las temáticas tratadas.
Destreza en la realización de ejercicios con aplicación de conceptos básicos, propiedades y métodos estudiados.
Cumplimiento y organización en la entrega y presentación de trabajos y tareas asignadas.
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Manejo adecuado de la simbología propia del área para expresar ideas y realizar trabajos.
Proposición, análisis y solución de problemas de aplicación de conceptos estadísticos básicos a contextos propios de la
profesión.
Interpretación de resultados y gráficos obtenidos.
Habilidades en procesos lecto-escritores que faciliten su buen desempeño académico.
En cumplimiento de las pautas establecidas por el reglamento de la universidad, la evaluación constará de dos periodos de corte,
así: un primer corte correspondiente al 40% de la nota final y un segundo corte correspondiente al 60% de la nota final. En cada
uno de estos cortes se aplicará mínimo una evaluación parcial que no excederá el 20% del valor total del corte respectivo. El
restante porcentaje se obtendrá mediante combinación de las distintas actividades propuestas por el docente: talleres, quiz’s,
trabajos extra-aula, proyectos, etc.
IX. BIBLIOGRAFÍA: BÁSICA: Autor
Mendenhall, W., Sincich, T.
Título
Probabilidad y Estadística para Ingeniería y
Ciencias
Editorial
Thomson
4ª Ed.
Título
Probability and Statistics for Engineering and the
Sciences
Editorial
th
Thomson 7 .
Edi.
Limusa, Wiley
2ª.edi.
Ciudad
Año
México
2003
Uso de la biblioteca virtual
COMPLEMENTARIA: Autor
Devore, Jay L.
Ciudad
Año
Belmont
2008
México
2005
Montgomery, D., Runger, G.
Probabilidad y Estadística aplicada a la Ingeniería
Mason, Robert; Lind Douglas;
Marchal, William.
Estadística para Administración y Economía
Alfaomega 12ª
Ed.
Bogotá
2002
Martínez Becardino, Ciro
Estadística y Muestreo
Ecoe Ediciones
Bogotá
2005
Martínez Becardino, Ciro
Estadística Aplicada
Prentice Hall
Pearson
Bogotá
2011
Ross, Sheldon
Probabilidad y Estadística para Ingenieros
MacGraw-Hill
México
2001
Tannur, Judith
La Estadística, una Guía a lo Desconocido
Alianza Editorial
Madrid
1992
Triola, Mario F.
Probabilidad y Estadística
Pearson 9ª edi.
México
2004
Walpole, Ronald; Myers,
Raymond; Myers Sharon y Ye,
Keying
Probabilidad & Estadística para Ingeniería y Ciencias
Pearson 8ª.edi.
Mexico
2007
X. CIBERGRAFÍA: REVISTAS ELECTRÓNICAS: www.aulamatematica.com/Revistas/revistas_matematicas.htm
www.emis.de/journals/RCE/contenido.html BASES DE DATOS: PÁGINAS WEB: TEMA
Estadística Descriptiva
WEB
http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd97/UnidadesDidacticas/5
3-1-u-indice.html
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Cálculo de Probabilidades
http://espanol.geocities.com/probabilidades/
PERFIL DEL DOCENTE: Profesional en estadística, matemático o ingeniero industrial con maestría en áreas afines a la ingeniería. ELABORÓ: ÚLTIMA REVISIÓN: REVISÓ: APROBÓ: Día 3 Mes Año 03 2012 6