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MICROCURRÍCULO(SYLLABUS)
I. INFORMACIÓN GENERAL NOMBRE DEL CURSO: DISEÑO DE EXPERIMENTOS UNIDAD ACADÉMICA FACULTAD PROGRAMA INGENIERIA INDUSTRIAL TIPO DE CURSO
I.
103640 NIVEL ACADÉMICO DEL CURSO COMPONENTE DE FORMACIÓN POSGRADUAL BÁSICA PROFESIONAL PROFESIONAL X DISCIPLINAR X TECNOLÓGICO COMPLEMENTARIA TÉCNICO PROFESIONAL DEPARTAMENTO CÓDIGO MODALIDAD OBLIGATORIOX PRESENCIALX DE LIBRE ELECCIÓN VIRTUAL DE PROFUNDIZACIÓN A DISTANCIA CRÉDITOS ACADÉMICOS NÚMERO DE CRÉDITOS HAD:2 HEI:5 3
HP:2 6 semestre
II. JUSTIFICACIÓN DEL CURSO: Los profesionales de La ingeniería industrial en su actividad profesional deben frecuentemente diseñar, o llevar a cabo innovación o
mejora de productos y/o procesos. En el desarrollo de esta actividad es necesario establecer el impacto que cierto tipo de procesos
ejercen en la calidad del producto a innovar o mejorar. Para ello el Diseño de Experimentos se constituye una herramienta de necesario
manejo
III. SÍNTESIS DEL CURSO:(Máximo 250 palabras) Al final del curso el estudiante debe estar en condiciones de establecer de una manera consistente si diversas variables están
influenciando simultáneamente en el sistema en el cual actúan para lo cual deben uso de las diversas técnicas utilizadas a lo largo del
curso.
IV. PROPÓSITOSDE FORMACIÓN: GENERAL: Introducir al estudiante en los conceptos y técnicas que le permitan evaluar la incidencias de ciertas variables consideras
independientes sobre un sistema cuya acción genera una respuesta y que es el objeto de medición de y evaluación.
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ESPECÍFICOS:
Análisis de varianza ANOVA
Conceptualización del análisis experimental
Desarrollo de los principales diseños experimentales
Diseño de modelos a partir de la captura de muestras
V. CONTENIDOS BÁSICOS DEL CURSO: 1.
2.
3.
4.
5.
Fundamentos del diseño de experimentos
Diseño tipo I. Modelo de efectos fijos balanceado y desbalanceado
Diseño en bloques y en cuadrados latinos
Diseños incompletos
Diseños factoriales VI. COMPETENCIAS A DESARROLLAR: II.
MATRIZ DE COMPETENCIAS (Contenidos)
Contenido Conceptuales
(Saber)
Conceptos de factor bloque,
tratamiento y nuisance.
Efectos fijos o predeterminados y
efectos aleatorios en un modelo de
una vía.
Situaciones de aplicación para los
diseños en bloque,
Situaciones de aplicación para los
diseños en cuadrados latinos.
Contenidos Procedimentales
(Saber Hacer)
Contenidos Actitudinales
(Ser)
Abstrae y conceptualiza un sistema
para evaluar la incidencia de
determinadas variables sobre ese
sistema utilizando un diseño
experimental
Interactúa con profesionales de su misma disciplina o de otras, en la b
a problemas referentes a la optimización de procesos productivos o de
Diferencia la utilización de un modelo
de efectos fijos y otro de efectos
aleatorios.
Armoniza su práctica con actividades profesionales compatibles con l
medio ambiente.
Aplica técnicas apropiadas para
Dada su formación personal está en capacidad de trabajar en equipo
Tiene como referente obligado de su trabajo te la RSE (Responsabilid
dada la importancia de producir minimizando los impactos de la produ
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Situaciones de aplicación para los
diseños factoriales.
evaluar el comportamiento de los
profesionales de su misma disciplina o de otras, salvando las diferenci
tratamientos en los modelos de efectos objetivos empresariales.
y aleatorios
Aplica técnicas apropiadas para
evaluar el comportamiento de los
tratamientos en los modelos en
bloques y cuadrados latinos.
Aplica técnicas apropiadas para
evaluar el comportamiento de los
tratamientos en los modelos factoriales
VII. RUTA METODOLÓGICA:
TEMÁTICA / UNIDAD
PROPÓSITO DE FORMACIÓN
(Objetivo específico)
UNIDAD 1:
Fundamentos del Diseño Experimental,
Diferencia los conceptos de
Aleatorización, control local y las
replicas
Diseño de efectos fijos y aleatorios
Diferencia los conceptos de
factor bloque, factor tratamiento
Aplica las técnicas apropiadas en
un modelo de efectos fijos y un
modelo de efectos aleatorios
METODOLOGÍA (Estrategias pedagógicas)
El docente Introduce las razones de la variabilidad, y muestra los tipos d
variabilidad que pueden darse
Metodología para el cálculo de la tabla ANOVA. Principios del modelo
unifactorial de una sola vía o modelo de efectos fijos efectos aleatorios. C
de aplicación.
El docente ilustra las técnicas y conceptos que le permitan manejar las t
de la Distribución F de Fischer y de Anova. Fundamentar al estudiante en
manejo de los modelos unifactoriales ya sean de efectos fijos o aleatorios
El estudiante consulta los Fundamento de los modelos matemáticos utiliz
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MICROCURRÍCULO(SYLLABUS)
UNIDAD 2:
Principios del Diseño en Bloques.
Diseño en cuadrados latinos
Aplica el diseño experimental en
dos vías para bloquear
estadísticamente el efecto de
una variable y observar el efecto
del factor tratamiento
El docente ilustra los conceptos del Control Local en particular de la gen
de bloques o cluster´s y su aplicación en los diseños en bloques.
El estudiante desarrolla casos de aplicación con la orientación del docen
Aplica el diseño experimental
para bloquear dos variables y
observar el comportamiento de
factor tratamiento en un modelo
denominado en cuadrado latino
UNIDAD 3:
Diseño en Bloques incompletos
Utiliza la técnica apropiada para
subsanar la inexistencia de datos
en un diseño en bloques.
El docente ilustra las técnicas utilizadas para calcular registros faltantes
muestra.
Se muestra la metodología para calcular la tabla ANOVA cuando ocurren
circunstancias.
Analiza el comportamiento de los
residuos para observar el
comportamiento de los diferentes
tratamientos
UNIDAD 4:
Diseños multifactoriales.
Diseño en 2K
Otros casos de aplicación
Aplica el diseño bifactorial para
evaluar el comportamiento de
dos factores tratamiento.
Evalúa la existencia de
interacción entre los factores
tratamiento para establecer si
actúan de manera simultánea en
el comportamiento de una
respuesta o actúan de manera
independiente.
El docente muestra el modelo de Taguchi y posibilidades de aplicación e
modelo bifactorial.
El docente muestra la metodología para obtener la tabla ANOVA cuando
tienen dos variables a las cuales se les observa su comportamiento.
El estudiante: Desarrolla casos de aplicación bajo la orientación del doc
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VIII. ESTRATEGIAS Y PROCESOS DE EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS: Desarrollo magistral de temas por parte del docente en unos casos y desarrollo conjunto en otros casos (estudiantes y docente).
Participación dinámica del estudiante en su proceso de formación a través de exposiciones y trabajos dirigidos. Ilustración de los temas
mediante ejercicios desarrollados en aula y finalmente desarrollo de evaluaciones escritas.
IX. BIBLIOGRAFÍA: BIBLIOGRAFÍA BASICA
Autor
Título
Introducción al Diseño de
Experimentos
Editorial
Grupo Editorial
Iberoamericana
Ciudad
Box George & Hunter
Estadística para Investigadores
Reverte
Madrid
Scheaffer Richard
Estadística Matemática
Mc Graw Hill
New York
Barker T B
Quality by design experimental
Wiley
Nueva Tork
Montgomery Douglas
México
Año
Segunda
Edición 2007
Cuarta
edición
2006
Sexta
Edición
2005
2000
Uso de la biblioteca virtual
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BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARÍA
Autor
Título
Editorial
Ciudad
Kuehl Robert
Diseño de Experimentos
Thompson
México
Anderson R. L.
Desig of Experiments
Mc Graw Hill
México
Fedorov V V&Hackl P
Model oriented design for experiments
Springer
Nueva York
Año
Segunda
Edición 2003
Segunda
Edición 1998
2000
X. CIBERGRAFÍA: REVISTAS ELECTRÓNICAS:www.estadisticainferencial.org
BASES DE DATOS: :www.fundibec.org, www.uclm.es
PÁGINAS WEB: noberprize.org ; statpage.org; www. boock.google. es
PERFIL DEL DOCENTE: Profesional en Estadística o Ingeniero Industrial con especialización y/o maestría en el Tema
ELABORÓ:
Ing. CARLOS MENDOZA MONTES
[email protected]
3002225447
ÚLTIMA REVISIÓN:
REVISÓ:
APROBÓ:
Día
30
Me
s
Año
10
2012
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