TRANSFORMACIONES LINEALES ALGEBRA LINEAL 1. Sea G: R3 P3 tal que G(a, b, c) = (a 2b) x3 + (b + c) x2 + (a + 2c) x + (a – b + c), una transformación lineal. Determinar el recorrido, el núcleo, sus respectivas bases y sus dimensiones. 2. Sea B = v1, v2, v3 una base del espacio vectorial P2 de los polinomios de grado menor o igual a dos, con elementos en C, donde v 1 = x2, v2 = x, v3 = i. Sea T: P2 C3, una transformación lineal, tal que T(v1) = (1, 0, 0), T(v2) = (0, 1 + i, 0), T(v3) = (0, 0, 1). Obtener la función transformación lineal. Calcular T(v), si v = 4 x2 + (3 i) x + 3. 3. Sea T : R3 R3 tal que: T(k) = 2i + 3j + 5k , T(j + k) = i , T(i + j + k) = j – k, una transformación lineal. Obtener la matriz asociada a la transformación lineal. 4. Sea B = v1, v2, v3 una base del espacio vectorial M de las matrices simétricas de orden dos, 1 0 1 1 1 1 con elementos reales, donde: v1 , v , v 3 2 1 0 1 1 y sea la 0 0 transformación lineal T : M R3 , tal que T(v1) = (0, 0, 1) , T(v2) = (0, 1, 1), T (v3) = (1, 2, 1). Obtener la regla de correspondencia de la transformación lineal. Determinar una base y dimensión del recorrido y del núcleo. 5. Para las Transformaciones Lineales, ( T S H ) : R2 R2. tal que T(x , y) = (x y, 3x + y) S(x, y) = (y, x), H(x, y) = (x, y). Obtener la regla de correspondencia de la función transformación lineal G, donde, 3 T – (S G) = - (H + S). 6. Sea P1 el espacio vectorial de polinomios de grado menor o igual a uno, con coeficientes reales y las transformaciones lineales T:R2R3 y S : R3P1 , dados por T(x, y) = (x y, 3x + y, y), S(a, b, c) = (a b)x – b + 2c. Obtener la regla de correspondencia de (S T) –1. 7. Sean las transformaciones lineales U : R 2 R2 tal que U(x, y) = (x y, x + y). V : R3 R2 tal que V(x, y, z) = (x, 2z). W : R2 R3 tal que W(x, y) = (y, x + y, x). Obtener la regla de correspondencia de la transformación T si: T U + T U-1 = 2 V W + 3 U. 8. Sean las transformaciones lineales: F : R3 R3 F(x, y, z) = (x + y - z, x + y, y + z). G: R2 R3 G (x, y) = (x + y, x, x + 3y). H : R3 R2 H (x, y, z) = (x + y, x + z). Obtener la regla de correspondencia de la transformación lineal B tal que: 3 G H + F B = F. 9. Sea P2 el espacio vectorial de los polinomios de grado menor o igual a dos, con coeficientes reales, sobre el campo de los reales y T: P2 P2 la transformación definida por T(p(x)) =P(1+x). Obtener el recorrido y núcleo de la transformación y sus dimensiones. 10. Sea P2 el espacio vectorial de los polinomios de grado menor o igual a dos, con coeficientes reales sobre el campo de los reales y T: P2 P2 la transformación definida por T( p(x) ) = p (1 + x). Obtener el recorrido y el núcleo de la transformación y sus dimensiones. 11. Sea P1 el espacio vectorial de los polinomios de grado menor o igual a 1, con coeficientes reales sobre los reales y T: P1 P1, tal que: T(1 + x) = -8 + 4x, T(2 + 2x) = 4 12x . Obtener T(a + b x). 12. Sea T: R3 R3 no singular, tal que: T(i) = j , T(j) = k , T(k) = i , determinar T-1 y T T. GBN TRANSFLI.DOC 16/10/2014 TRANSFORMACIONES LINEALES ALGEBRA LINEAL 13. Sea el operador lineal T:R 3R3 cuya matriz B asociada a la transformación lineal es 1 2 0 B 4 5 0 . Referida a la base canónica. Determinar, los valores y vectores propios de 4 2 3 T, una base del dominio formada por vectores propios de T, y una matriz que diagonalice a la matriz B. 4 1 14. Sea G la matriz (2 x 2) asociada a un operador lineal. Determinar k, tal que 3 sea un 1 k valor propio de G, con el valor calculado diagonalizar a la matriz G. 15. Sea T : R3 R3 la transformación lineal T(x, y, z) = (x + 2y 2z, 2y + 4z, 3z). Determinar los valores y vectores eigen correspondientes. Diagonalizar la matriz asociada a la transformación. 16. Sea el espacio de las matrices de orden 2x2, y la transformación T: M M, tal que T(A) = A AT. Obtener el recorrido de T, el núcleo de T, sus bases y sus dimensiones. 17. Sea M 2 el espacio vectorial real de las matrices cuadradas de orden dos, con elementos reales qr p 2q 3 . y sea U : R M 2 la transformación definida por U p , q , r q r p q r Obtener: El núcleo de U y una de sus bases. El recorrido de U y una de sus bases. Y sus dimensiones. 18. Sea el espacio de las matrices de orden 2x2, y la transformación T: M M, tal que T(S) = S ST. Determinar si la transformación S es lineal. 19. Obtener la regla de correspondencia de la transformación lineal T:R 2 R2, que cambia al cuadrado unitario de vértices los puntos: O(0,0), A(1,0). B(1,1), C(0,1), en los puntos: O(0,0), A(1,0), C(1,1), D(2,1). 20. Determinar s i existe una matriz diagonal asociada al operador lineal S: P2 P2 tal que S(ax2 + bx + c) = (2a + 6b)x2 + (2a + 3b)x + (a + 2b - c), donde P2 es el espacio vectorial real de los polinomios de grado menor o igual a dos. En caso afirmativo dar una matriz diagonal asociada a S y la matriz diagonalizadora correspondiente. En caso negativo explicar por qué no existe . GBN TRANSFLI.DOC 16/10/2014
© Copyright 2024