Prof. Dr. Fernando Zacarías Flores Inteligencia Computacional Web: www.cs.buap.mx/~zacarias/FZF/ eMail: [email protected] Otoño 2015 Evaluación a) Proyecto 30% b) Tareas 30% c) Participación 15% d) Asistencia e) Examen 5% 20% Total: 100% Temario 1. Sistemas de Razonamiento 2. Ingeniería del Conocimiento 3. Planificación, Actuación y Aprendizaje 4. Aprendizaje 5. Conocimiento con Incertidumbre 1. Sistemas de Razonamiento 1.1 Sistemas de reglas lógicas 1.2 Problemas de satisfactibilidad 1.3 Sistemas de Razonamiento Automático 1.4 Programación Lógica 2. Ingeniería del Conocimiento 2.1 Representación de Conocimiento 2.2 Arquitectura de Sistemas Basados en Conocimiento 2.3 Meta Interpretes 2.4 Marcos 2.5 Razonando con Reglas 2.6 Datalog 3. Planificación, Actuación y Aprendizaje 3.1 Representación de Acción y Cambio 3.2 Sistemas de Planeación 3.3 Arboles de Decisión 3.4 Teoría de la Información 3.5 Agrupamientos (Clusterings) 4. Aprendizaje 4.1 Aprendizaje Inductivo 4.2 Aprendizaje Supervisado y no Supervisado 4.3 Modelos Compuestos 4.4 Razonamiento Basado en Casos 4.5 Funciones de Clasificación 5. Conocimiento con Incertidumbre 5.1 Redes Semánticas 5.2 Redes Bayesianas 5.3 Lógica Difusa 5.4 Toma de Decisiones con Incertidumbre Bibliografía 1. David Poole and Alan Mackworth, Randy Goebel, Computational Intelligence: a logical approach,Oxford University Press, 1998. 2. David Poole and Alan Mackworth, Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, Cambridge University Press, 2010. 3. Russell S. and Norving P., Artificial Intelligence: A modern Approach,Pearson, 2003. 4. Nils J. Nilsson, Inteligencia Artificial, Una nueva síntesis, Mc Graw Hill, 2001