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MICROCURRÍCULO(SYLLABUS)
I. INFORMACIÓN GENERAL NOMBRE DEL CURSO:Investigación de Operaciones II CÓDIGO 103620 UNIDAD ACADÉMICA FACULTAD Facultad de Ingenierías PROGRAMA Ingeniería Industrial NIVEL ACADÉMICO DEL CURSO COMPONENTE DE FORMACIÓN POSGRADUAL BÁSICA PROFESIONAL PROFESIONAL DISCIPLINAR TECNOLÓGICO COMPLEMENTARIA TÉCNICO PROFESIONAL DEPARTAMENTO Ingeniería Industrial TIPO DE CURSO MODALIDAD OBLIGATORIO PRESENCIAL DE LIBRE ELECCIÓN VIRTUAL DE PROFUNDIZACIÓN A DISTANCIA CRÉDITOS ACADÉMICOS NÚMERO DE CRÉDITOS 3
HAD: 2 HTI: 4 HTP:2 Ubicación en la malla curricular 6º semestre
I.
II. JUSTIFICACIÓN DEL CURSO: La condición aleatoria es un hecho de ocurrencia permanente de allí que este espacio académico, este
orientado a ambientar al estudiante en el estudio de situaciones en el cual lo probabilístico permite explicar el
comportamiento del proceso. Por lo demás el estudio de problemas en los cuales las variables incidentes se
comportan de manera aleatoria es un referente obligado para cualesquiera disciplina de ingeniería
III. SÍNTESIS DEL CURSO:(Máximo 250 palabras) Al final del desarrollo del curso el estudiante debe estar en condiciones de formular y desarrollar modelos cuya
variable se comporte de una manera aleatoria. Para la solución del modelo el estudiante debe utilizar las
diversas técnicas utilizadas a lo largo del curso.
IV. PROPÓSITOS DE FORMACIÓN: GENERAL:Fundamentar al estudiante en los conceptos y herramientas
determinados sistemas en los cuales intervienen variables aleatorias.
que le permitan modelar
ESPECÍFICOS:
Estudiar y analizar sistemas que pueden ser modelados como usuario/servidor
Estudiar y analizar sistemas puedan ser modelados a partir del principio que su comportamiento actual
dependen de su comportamiento anterior.
Estudiar y analizar casos en los cuales una decisión puede ser estructurada a partir de un peso asignado
a la incertidumbre.
Estudiar y analizar procesos que permitan aplicar técnicas de planeación y control de actividades.
V. CONTENIDOS BÁSICOS DEL CURSO: 1.
2.
3.
4.
5.
Procesos estocásticos
Teoría de Colas
Cadenas de Markov
Teoría de la decisión
Redes de actividad
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VI. COMPETENCIAS A DESARROLLAR: Contenido Conceptuales
(Saber)
Aprende acerca de diversas
temáticas relacionadas con la
investigación de operaciones
desde un punto de vista
probabilístico
Diferencia los parámetros de tasa
de arribo y atención en un
sistema de colas.
Diferencia los conceptos de
población fuente y tamaño finito
en un modelo de colas.
Diferencia las disciplinas de
atención FIFO, LIFO randómico y
con preferencias.
Diferencia los conceptos de
parámetro y estados de proceso
estocástico, estado transitorio,
absorbente y recurrente.
Utiliza las técnicas de PERT y
CPM para costear y establecer
los
tiempos
de
inicio
y
terminación de las actividades.
Contenidos Procedimentales
(Saber Hacer)
Aplica
los
indicadores
de
desempeño según el tipo de
modelo de colas.
Aplica las ecuaciones de estado
para efectuar estimaciones del
comportamiento del proceso
Aplica el concepto de cadena
ergódica, cadena regular e
irregular para solucionar un
modelo
Aplica las técnicas de maximax,
maximin
y
minimax
para
seleccionar una alternativa de
decisión.
Aplica las técnicas de Laplace,
HurwiczBayes para designar la
mejor alternativa de decisión.
Construye una red para planificar
y controlar actividades
Contenidos Actitudinales
(Ser)
Interactúa con profesionales de
su misma disciplina o de otras, en
la búsqueda de soluciones a
problemas
referentes
a
la
optimización
de
procesos
productivos o de servicios.
Tiene como referente obligado de
su
trabajo
la
RSE
(Responsabilidad
Social
Empresarial), dada la importancia
de producir
minimizando los
impactos de la producción en el
hábitat.
Armoniza
su
práctica
con
actividades
profesionales
compatibles con la preservación
del medio ambiente.
Dada su formación personal está
en capacidad de
trabajar en
equipo
e
interactuar
con
profesionales de su misma
disciplina o de otras, salvando las
diferencias
para lograr los
objetivos empresariales
VII. RUTA METODOLÓGICA: Trabajo del Docente
Desarrollo magistral de temas por parte del docente en unos casos y desarrollo conjunto en otros casos
(estudiantes y docente). Ilustración de los temas mediante ejercicios desarrollados en aula, los cuales
evidenciarán aspectos conceptuales de la asignatura, y finalmente desarrollo de evaluaciones escritas para
valorar la asimilación de conceptos.
Trabajo del estudiante
Participación dinámica del estudiante en su proceso de formación a través de exposiciones y trabajos dirigidos.
Talleres y trabajos extra-clase en los que no sólo se evidencie la asimilación de los temas vistos en clase, sino
también el desarrollo de nuevas temáticas en las que se profundiza lo visto en el aula, en donde el estudiante
demuestre un razonamiento crítico ante situaciones problemáticas.
VIII. ESTRATEGIAS Y PROCESOS DE EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS: Se propicia una evaluación multi propósito enfocada en tres aspectos: Evaluación individual escrita (50%) para
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medir las fortalezas/debilidades del estudiante. Evaluación de trabajos desarrollados en equipo (20%)que
permite establecer la capacidad del estudiante de inter actuar con sus compañeros en el logro de algún objetivo
propuesto. Y Evaluación de consultas y trabajos expuestos (20%)que busca establecer la capacidad del
estudiante para retomar un concepto, puntualizarlo y ser capaz de transmitirlo a sus compañeros. Finalmente
desarrollo de quices con un valor de 10%
IX. BIBLIOGRAFÍA: BÁSICA:
TAHA, Hamdy. Investigación de operaciones. 9 ed. México: Pearson Educación, 2011. 830 p.
HILLIER, Frederick y LIEBERMAN Gerald. Introducción a la Investigación de Operaciones. 9 ed. México:
McGraw-Hill, 2010. 1214 p.
WINSTON, Wayne. Investigación de Operaciones: Aplicaciones Y Algoritmos. 4 ed. México: Thomson,
2005. 1418 p.
Uso de la biblioteca virtual
COMPLEMENTARIA:
BOCHAROV, PavelPetrovich. Queueing Theory: Modern Probability and Statistics. Netherlands: De
Gruyter. 462 p.
PRAWDA, Juan. Métodos y modelos de investigación de operaciones. 2 ed. México: Limusa, 2004. 936 p.
RENDER, Barry. Métodos cuantitativos para los negocios. 11 ed. México: Pearson, 2012. 752 p.
MUÑOZ CASTORENA, Rodolfo, OCHOA HERNÁNDEZ, María y MORALES GARCÍA, Manuel.
Investigación de Operaciones. México: McGraw-Hill, 2011. 82 p.
MATHUSS, Kamlesh. Investigación de Operaciones. 2 ed. México: Thomson, 2003.
BRONSON, Richard. Temas y problemas de Investigación de Operaciones. 4 ed. México: McGraw-Hill,
2003.
BAZARAA, Mokhtar, JARVIS, John J. y SHERALI, Hanif D. Linear Programming and Network Flows. 4 ed.
New Jersey: Wiley, 2010. 748 p.
X. CIBERGRAFÍA: REVISTAS ELECTRÓNICAS:
European Journal of Operational Research
Operations Research
BASES DE DATOS:
http://www.scielo.org
http://www.sciencedirect.com/
http://www.proquest.com/
PÁGINAS WEB:
www.informs.com
www.investigacion-operaciones.com
http://opsresearch.com
www.orsoc.org.uk
PERFIL DEL DOCENTE: 3
MICROCURRÍCULO(SYLLABUS)
Ingeniero Industrial con Maestría en Ingeniería Industrial, o en áreas como Investigación de Operaciones,
Modelación Matemática, Sistemas Logísticos o Gestión de Operaciones
ELABORÓ: ING. CARLOS MENDOZA MONTERS ÚLTIMA REVISIÓN: REVISÓ: APROBÓ: Día 5 Mes Año 03 2012 4