1 Corpus Ex Machina: semillero de lingüística computacional Descripción: Corpus Ex Machina es un semillero que forma parte del GES, Grupo de Estudios Sociolingüísticos, adscrito a la Facultad de Comunicaciones de la Universidad de Antioquia. Inicia labores a inicios del año 2016 como resultado del trabajo realizado en la asignatura de Lingüística Computacional del pregrado Letras: Filología Hispánica. Está conformado por estudiantes de dos pregrados de la Universidad de Antioquia, Letras: Filología Hispánica y Licenciatura en Educación Básica con énfasis en Lengua Castellana. Objetivos: Corpus Ex Machina tiene como objetivo principal afianzar el conocimiento en el área de la lingüística computacional y trabajar sobre corpus lingüísticos. Busca para ello, que los estudiantes se formen en el campo de la investigación, utilizando los procedimientos y las herramientas que la informática provee para el análisis de dichos corpus. Este semillero tiene además como objetivo, el fundamentarse en la interdisciplinariedad como forma de trabajo, ya que consideramos que a partir de esta podremos avanzar como investigadores mejor formados y complementados. Áreas de trabajo: - Lingüística de corpus - Modelización de sistemas que tratan el lenguaje natural - Procesamiento del lenguaje natural - Semántica de corpus - Sistemas de Aprendizaje de Lenguas Asistidos por Ordenador (ALAO) Balance de actividades: 2 Nos hemos concentrado en dos proyectos: - Proyecto de etiquetado morfosintáctico del corpus PRESEEA, corpus perteneciente al grupo de Estudios Sociolingüísticos de la Universidad de Antioquia. - Proyecto de etiquetado del corpus para el dispositivo de enseñanza del español como lengua extranjera (DISEELE). Por el momento se ha hecho un estudio y una evaluación de las diferentes herramientas para la anotación y el etiquetado del corpus PRESEEA, y se ha realizado un sondeo sobre los textos que se pueden ir adecuando para el corpus DISEELE. Actividades segundo semestre 2016: Periodo Acciones Julio 2016 - Inicio de actividades de anotación del corpus PRESEEA. - Consecución de textos para corpus DISEELE. - Lectura y análisis crítico de artículos acerca de sistemas de anotación de corpus en español. Agosto 2016 - Continuación del trabajo de anotado y etiquetado del corpus PRESEEA. - Constitución del corpus DISEELE. - Escritura de, por lo menos, un artículo de investigación por parte de los integrantes del grupo para ser enviado a una revista en el área de la lingüística aplicada. Septiembre 2016 - Análisis de los primeros trabajos de anotación del corpus PRESEEA. - Corrección de errores de anotación, corpus PRESEEA. - Inicio de anotación y etiquetado del corpus DISEELE. - Envío de ponencias para diferentes eventos en el área de la lingüística. Octubre 2016 - Continuación del trabajo de anotado y etiquetado del corpus DISEELE. - Lectura crítica de artículos de investigación. - Preparación para el coloquio de lingüística del mes de noviembre de 2016. Noviembre 2016 - Análisis de los primeros trabajos de anotación del corpus DISEELE. - Corrección de errores de anotación del corpus DISEELE. 3 - Participación en un evento en el área de la lingüística. Diciembre 2016 - Evaluación del trabajo realizado durante el segundo semestre 2016. - Observar los diferentes eventos (congresos y coloquios) del año 2017 y comenzar a preparar las propuestas de comunicación, con el fin de mostrar los primeros resultados de nuestro trabajo. - Reunión para establecer el cronograma de actividades del semestre 01 de 2017. Coordinador del semillero: Profesor Jorge Mauricio Molina Mejía. Doctor en Informática y Ciencias del Lenguaje. Docente de cátedra Facultad de Comunicaciones Universidad de Antioquia, programa Letras: Filología Hispánica. Miembros del semillero: Estudiantes de Letras: Filología Hispánica: Ana María Quiroz Moncada Andrés Felipe Grajales Ramírez Daniel Arango Rivera David Alexis Arboleda Méndez José Luis Pemberty Tamayo Mariana Múnera Manco Estudiantes de Licenciatura en Educación Básica con énfasis en Lengua Castellana: Esnedy Montoya Galeano Franklin Yessid Arias Bedoya
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