Departamento de Matemáticas http://www.colegiovirgendegracia.org/eso/dmate.htm ÁLGEBRA: Programación lineal IV. PROGRAMACIÓN LINEAL. 1. Introducción. La programación matemática es una rama poderosa de la investigación operativa que en alguna ocasión se ha definido como "aplicación de las matemáticas al mundo de los negocios", lo que no es estrictamente cierto, aunque muchas de sus aplicaciones tengan que ver con cuestiones de índole económico. La investigación operativa se desarrolló en el Reino Unido durante la Segunda Guerra Mundial, teniendo sus modelos y aplicaciones un carácter netamente militar. Las matemáticas se aplicaron a la composición y localización de escuadrillas aéreas, formación de convoyes militares, etc. En los años sesenta en Estados Unidos se asumió la eficaz coordinación de todas las energías y recursos de la nación era un problema de tal complejidad, que su resolución y simplificación pasaba por modelos de optimización que resuelve la programación lineal. Paralelamente a los hechos descritos se desarrollan las técnicas de computación y los ordenadores, instrumentos que harían posible la resolución y simplificación de los problemas que se estaban gestando. En 1.947 G. B. Danzing formula en términos matemáticos muy precisos el enunciado estándar al que cabe reducir todo problema de programación lineal. Danzing junto con una serie de investigadores del United States Departament of Air Force formarían el grupo de estudio SCOOP (Scientific Computation of Optimum Programs). Una de las primeras aplicaciones del grupo SCOOP fue el puente aéreo sobre Berlín y se continuó con otras aplicaciones de carácter marcadamente militar. Hacia 1.950 se constituyeron en Estados Unidos grupos de estudio para desarrollar las diferentes ramas de la programación lineal en las cuales las miradas se volvieron hacia las aplicaciones pacíficas. Así, en 1.958 se aplicaron métodos de programación lineal para el cálculo del plan óptimo de transporte de arena de construcción para las obras de edificación de la ciudad de Moscú. El plan óptimo de transporte fue calculado en diez días por el ordenador Strena y rebajó un 10% los costes previstos. Se ha estimado que si todos los países subdesarrollados utilizasen métodos de programación lineal en su gestión, su Producto Interior Bruto ( PIB ) aumentaría entre un 10% y un 15% en tan solo un año. Pero: ¿qué es la programación lineal?. En general podemos decir que es un conjunto de técnicas matemáticas que intentan obtener el mayor provecho posible de sistemas económicos, sociales, tecnológicos, bélicos, etc. cuyo funcionamiento se puede describir matemáticamente de modo adecuado. 1 Departamento de Matemáticas ÁLGEBRA: Programación lineal http://www.colegiovirgendegracia.org/eso/dmate.htm Así, resolver un problema de programación lineal consiste en optimizar una función sujeta a restricciones, entendiendo por optimizar hallar el máximo o mínimo según los casos. Pero ese punto óptimo está sujeto a limitaciones, ya que las variables que intervienen en la función a optimizar se encuentran relacionadas por medio de desigualdades. Por lo tanto, hay que resolver un sistema de desigualdades y una vez resuelta ver en que punto o puntos del conjunto de soluciones la función a optimizar alcanza su valor máximo o mínimo. Planteado el asunto desde una perspectiva económica parece claro que hemos de hablar de máximos cuando se hable de beneficios y mínimos cuando se hable de costes. De todos modos en infinidad de aplicaciones de la industria, la economía, la estrategia militar, etc. se presentan situaciones es las que se exige maximizar o minimizar funciones que se encuentran sujetas a determinadas limitaciones, que llamaremos restricciones. Para hacernos una idea más clara de estos supuestos veamos un ejemplo. 2. Ejemplo. Una fábrica de bombones tiene almacenados 500 kg. de chocolate, 100 kg. de almendra y 85 kg. de fruta. Produce dos tipos de cajas: la de tipo A de calidad extra que contiene 3 kg. de chocolate, 1 kg. de almendra y 1 kg. de frutas y la caja de tipo B de calidad suprema que tiene 2 kg. de chocolate, 1'5 kg. de almendras y 1 kg. de frutas. Los precios de las cajas de tipo A son de 1.300 pts y las de tipo B 1.350 pts. ¿Cuántas cajas de cada tipo debe de fabricar para maximizar la venta?. A) En primer lugar simplificaremos el problema mediante la construcción de la siguiente tabla: Caja tipo A Caja tipo B Disponibles Chocolate 3 kg. 2 kg. 500 kg. Almendras 1 kg. 1'5 kg. 100 kg. Frutas 1 kg. 1 kg. 85 kg. Precio 1.300 pts 1.350 pts B) Ahora designaremos con ecuaciones e inecuaciones lineales la información descrita: Designaremos por x el número de cajas de tipo A y por y el número da cajas de tipo B que se han de fabricar. Sea V la función de ventas a maximizar: V = 1.300x + 1.350y. Las restricciones al problema viene dadas por las inecuaciones 3x+2y#500 (chocolate), x+1'5y#100 (almendra), x+y#85 (frutas). Además, x e y han de ser no negativas, luego x$0 e y$0. 2 Departamento de Matemáticas http://www.colegiovirgendegracia.org/eso/dmate.htm ÁLGEBRA: Programación lineal Existe una terminología peculiar para la programación lineal. Recordemos que un problema de programación lineal con dos variables implica la existencia de una función a optimizar, en nuestro caso la función V. Esta función es la llamada función objetivo que es de la forma F(x,y)=ax+by, donde a, b son números reales y donde x e y son las variables. Asimismo, hay un conjunto de restricciones asociado al problema que es el sistema de desigualdades que se deriva del enunciado del problema. Al resolver ese sistema de inecuaciones, en el supuesto de que tenga solución, obtenemos una región del plano. Ésta, acotada o no, es la región factible. En consecuencia, para resolver un problema de programación lineal con dos variables hay que hacerlo del siguiente modo: 1- Formular la función objetivo. 2- Formular el conjunto de restricciones. 3- Resolver el conjunto de inecuaciones para obtener la región factible. 4- " Barrer" la región factible con las líneas de nivel de la función objetivo que tengan puntos en ella. 5- De todas ellas buscar la que corresponde al valor óptimo de la función objetivo. En un problema de programación lineal con dos variables, si la región factible existe y es acotada, el valor óptimo de la función objetivo se alcanza en uno de los vértices del polígono que limita la región o a lo largo de uno de sus lados. Si la región factible no es acotada, la función objetivo no alcanza necesariamente un valor óptimo concreto, pero si lo hace, éste se encuentra en uno de los vértices de la región. Así en nuestro ejemplo anterior teníamos: Función objetivo: V = 1.300x + 1.350y Restricciones: 3x + 2y # 500 x + y # 100 x + y # 85 x$0 y$0 3 Departamento de Matemáticas ÁLGEBRA: Programación lineal http://www.colegiovirgendegracia.org/eso/dmate.htm Se puede ver que cada una de las restricciones genera una región del plano. La superposición de las cinco regiones dará lugar a la región factible de nuestro problema: 250 3x + 2y =500 85 60 100 160 x+1'5y=100 x+y=85 85 Se puede observar que la función objetivo de ventas V=1.300x+1.350y alcanza un máximo en un punto de la región factible puesto que ésta es acotada. Además dicho máximo se alcanzaría en uno de los vértices de dicha región, veámoslo: 4 Departamento de Matemáticas ÁLGEBRA: Programación lineal http://www.colegiovirgendegracia.org/eso/dmate.htm V(A)=1.300 A 0 + 1350 A 0 = 0 V(B)=1.300 A 85 +1.350 A 0 = 110.500 V(C)=1.300 A 55 + 1.350 A 33 = 112.000 V(D)=1.300 A 0 + 1.350 A 100/1'5 = 90.000 Por lo tanto la función ventas alcanza el máximo y por lo tanto el valor óptimo en el punto (55,30). Luego el fabricante debe de producir 55 cajas de tipo A y 30 de tipo B. Luego el calcular el valor de la función objetivo en cada uno de los vértices de la región factible, si esta es acotada, nos dará el punto óptimo. Si la región factible no es acotada habrá que ver, en primer lugar si el óptimo corresponde a la zona donde hay vértices. En este supuesto se procede como si la región fuese acotada. En el caso contrario el problema carece de solución concreta. Otra forma de buscar la solución es gráficamente mediante las "líneas de nivel" de la función objetivo. Sea el vector el vector director de la función objetivo ( -1.350, 1.300 ) o bien, simplificado, ( -1'35, 1'3 ). Trazamos rectas paralelas a que pasen por los vértices del polígono y se observa gráficamente que la función alcanza su máximo en el vértice (55,30) ya que la recta que pasa por él tiene mayor ordenada en el origen. Evidentemente, tanto analíticamente como gráficamente obtuvimos el mismo resultado. 5 Departamento de Matemáticas ÁLGEBRA: Programación lineal http://www.colegiovirgendegracia.org/eso/dmate.htm 3. Ejercicios. 1. Un animal debe de tomar diariamente 9 unidades de hidratos de carbono y 8 de grasas, como máximo. En el mercado hay dos marcas de alimentos con la siguiente composición: Hidr. Carb. Grasas Proteínas Marca 1 1 2 3 Marca 2 3 1 4 Calcular la cantidad necesaria de cada marca para que tome el mayor número de posible de unidades de proteínas. Solución: 3 unidades de la marca 1 y 2 unidades de la marca 2. 2. Una empresa de transportes dispone de 6 autobuses de 60 plazas y 10 microbuses de 20 plazas. Suponiendo que se necesita desplazar a 400 pasajeros, se pide calcular el número de coches de cada tipo deben usarse para que el coste sea mínimo, sabiendo que el precio de los autobuses es de 120 pts. por kilómetro y el de los microbuses 60. Solución: Seis autobuses y dos microbuses. 3. En la fabricación de los productos A y B se emplean dos tipos de máquinas. Cada unidad del tipo A necesita 10 horas de trabajo de la primera máquina y 7 de la segunda y deja una ganancia de 5 pts. Cada unidad del segundo producto exige 6 horas de la primera máquina y 12 de la segunda, y produce ocho de ganancia. Determinar las unidades que interesa fabricar de cada producto, para obtener una ganancia total máxima, si el máximo de horas disponible de cada máquina es de 160 y 190, respectivamente. Solución: 10 unidades de A y 10 unidades de B. Planteamiento: 1ª máquina 2ª máquina Ganancia nº unidades Tipo A 10 h 7h 5 pts x Tipo B 6h 12 h 8 pts y Disponibles 160 h 190 h 4. En una urbanización se van a construir casas de dos tipos, A y B. La empresa constructora dispone de 300 millones de pesetas, siendo el coste de cada tipo de casa de 6'5 y 4 millones de pesetas respectivamente. Además, las casas de tipo A han de ser el 40% del total y las de tipo B el 20% como mínimo. Si el beneficio es de 1'5 millones de pesetas por cada casa de tipo A y de un millón por cada casa de tipo B. ¿Cuántas casas deben de construirse de cada tipo para obtener un beneficio máximo? Solución: 24 casas tipo A y 36 tipo B. 6 Departamento de Matemáticas ÁLGEBRA: Programación lineal http://www.colegiovirgendegracia.org/eso/dmate.htm f ( x , y ) = 15 ' x+ y Planteamiento: ⎧ 6'5x + 4 y ≤ 300 ⎪ ⎪⎪ 60 x − 40 y ≥ 0 ⎨ 20 x − 80 y ≤ 0 ⎪x ≥ 0 ⎪ ⎪⎩ y ≥ 0 5. Sabiendo que b<0, calcular su valor para que la función f(x,y)=3x + by 7 alcance su máximo en infinitos puntos en el polígono dado por las tres condiciones: -x#y-3 ; 5y#15-x ; x-3#y. Solución: b=-3 6. Una piscifactoría produce truchas y salmones. El mercado admite solamente 5 Tm. de pescado y para la exportación se necesita disponer de 1 Tm. de salmón. Sabiendo que el salmón es un 30% más caro que la trucha, calcular la distribución óptima de producción, teniendo en cuenta que las condiciones de crianza fuerzan a que la cantidad de salmón oscile entre el doble y el triple que la trucha. Solución: 5 / 4 Tm. de truchas y 15 / 4 Tm. de salmones. Planteamiento: La función objetivo es f ( x , y ) = x + 0'3 y 7. Un taller de bisutería produce sortijas sencillas, de las que obtiene una ganancia de 450 pts/unidad, y sortijas adornadas que producen una ganancia de 600 pts/unidad. Las máquinas condicionan la producción de modo que no pueden salir al día más de 400 sortijas sencillas, 300 adornadas ni 500 en total. Suponiendo que se vende toda la producción: a) ¿Cuántas sortijas de cada clase convendrá producir para obtener la ganancia máxima?. b) ¿Cómo debería ser la ganancia en cada tipo de sortija para que hubiese más de una solución (más de una posibilidad de obtener una ganancia máxima)?. Interprétese geométricamente. Solución: 200 sortijas sencillas y 300 sortijas adornadas 8. Optimizar la función z=2x-5y con las restricciones x+2y#12 ; 4x-y$3 ; 5y$2x+3. Solución: Se alcanza el máximo en ( 6, 3 ) y el mínimo en ( 1, 4 ). 9. En un problema de programación lineal: a) ¿Cómo se llama la función que se trata de maximizar o minimizar?. b) ¿Qué se entiende por solución factible?. c) ¿Cuándo se dice que una solución factible es óptima?. d) ¿Tiene siempre solución un problema de programación lineal?. 7 Departamento de Matemáticas ÁLGEBRA: Programación lineal http://www.colegiovirgendegracia.org/eso/dmate.htm 10. Mediante un gráfico mostrar que no puede haber dos números positivos tales que su suma sea menor que dos y que el doble de uno más el triple del otro sea mayor que 6. 11. Escribe inecuaciones que definan una región plana cerrada de modo que los puntos (1,0) y (0,1) pertenezcan a dicha región, y que los puntos (0,0) y (2,2) no pertenezcan. Haz la representación gráfica de la región que elijas. 12. Maximice y represente el conjunto de soluciones factibles para la función f(x,y)=2x+3y sujeta a las restricciones x$4 ; y#6 ; y#x ; x + y#14 ; y$0. 13. Un veterinario ha recomendado que durante un mes, un animal enfermo tome diariamente para su recuperación, al menos, 4 unidades de hidratos de carbono, 23 de proteínas y 6 de grasa. En el mercado se encuentran dos marcas de pienso A y B con la siguiente composición: Marca Hidratos Proteínas Grasa Precio A 4 6 1 100 pts B 1 10 6 160 pts ¿Cómo deben combinarse ambas marcas para obtener la dieta deseada al mínimo precio?. Solución: 2 unidades de A y 2 de B 14. En un almacén hay 100 cajas de tipo A y 100 cajas de tipo B. La siguiente tabla nos informa del peso, del volumen y del valor de cada una: Tipo Peso (en kg.) Volumen (en dm3) Valor A 100 30 75.000 B 200 40 125.000 Una camioneta puede cargar 10.000 Kg. y un volumen máximo de 2.400 dm3. Averiguar como han de cargarla para que el valor de las cajas que lleve sea el más alto posible. Solución:40 tipo A y 30 tipo B 15. Un comerciante dispone de 500 jamones, 400 botellas de vino y 225 bolas de queso con las que confeccionar dos lotes de regalo A y B. El lote A consta de un jamón y dos botellas de vino mientras que el B consta de dos jamones, una botella de vino y un queso de bola. Por cada lote de tipo A obtiene un beneficio de 2000 pts. y 3000 pts. por cada uno de tipo B. ¿Cuántos debe de fabricar de cada clase para maximizar sus ganancias?. ¿Cuál es el beneficio obtenido?. 8 Departamento de Matemáticas ÁLGEBRA: Programación lineal http://www.colegiovirgendegracia.org/eso/dmate.htm 16. Cada camión del modelo A cobra 15.000 pts. por viaje y puede transportar una máquina de tipo M y tres de tipo Q. Un camión del modelo B cobra 10.000 pts. y puede transportar tres de tipo M y una de tipo Q. Se necesitan transportar 11 máquinas de tipo M y 14 de tipo Q. ¿Cuántos camiones deben de utilizarse de cada modelo para que el coste del transporte sea mínimo?. Solución: 4 camiones modelo A y 3 camiones modelo B. 17. Un animal necesita tomar cada día como mínimo 30 unidades de un componente europeo y 30 de uno americano. En el mercado se encuentran dos tipos de preparados: El tipo E a 2.000 pts. con 10 unidades de componente europeo y 2 de americano y el tipo A a 6.000 pts. que contiene 10 unidades del componente americano y 2 de europeo. ¿Qué cantidades pueden comprarse de cada tipo para cubrir las necesidades con un coste mínimo?. Solución: 5 unidades europeas y 2 americanas. 18. Supongamos que se ha llegado a una situación de crisis y que en el mercado sólo existen dos alimentos: A y B. Cada uno contiene dos sustancias nutritivas P y Q suficientes para garantizar una vida sana. Se sabe que un kilogramo de A cuesta 500 pts. y contiene 700 unidades de P, 400 unidades de Q y contrarresta 1 unidad de colesterol; y que un kilogramos de B cuesta 100 pts. y contiene 400 unidades de P, 800 unidades de Q y aporta 4 unidades de colesterol. Las necesidades mínimas para el organismo son de 280 unidades de P y 320 de Q semanales, siendo el máximo tolerable de 20 unidades de colesterol. ¿Cuál es la dieta sana y adecuada que, con un mínimo coste, cubre las necesidades personales?. Solución: 0 Kg. de A y 0'7 kg. de B 19. En un curso hay 120 chicos y 156 chicas. El centro subvenciona con 1.800 pts cada equipo de baloncesto, formado por cinco chicos y ocho chicas, y con 2.000 pts cada equipo de voléibol, formado por seis chicos y ocho chicas. ¿Cuántos equipos de cada deporte conviene formar para conseguir la máxima subvención posible?. Solución: La máxima subvención se obtiene para 19 equipos de voléibol. 20. Los 400 alumnos de un colegio van a ir de excursión. Para ello se contrata el viaje con una empresa que dispone de 8 autobuses de 40 plazas y 10 autobuses con 50 plazas y sólo dispone de 9 conductores. El alquiles de un autobús grande cuesta 8.000 pts. y el de uno pequeño 6.000 pts. ¿Cuántos autobuses de cada clase convendrá alquilar para que el autobús resulte lo más económico posible?. Solución: El gasto mínimo es para 9 autobuses de 50 plazas. 9 Departamento de Matemáticas ÁLGEBRA: Programación lineal http://www.colegiovirgendegracia.org/eso/dmate.htm 21. Un grupo local posee dos emisoras de radio, una de FM y otra de AM. La emisora de FM emite diariamente 12 horas de música rock, 6 horas de música clásica y 5 horas de información general. La emisora de AM emite diariamente 5 horas de música rock, 8 horas de música clásica y 10 horas de información general. Cada día que emite la emisora de FM le cuesta al grupo 500.000 pts. y cada día que emite la de AM le cuesta 400.000 pts. Sabiendo que tiene "enlatado" para emitir 120 horas de música rock, 180 de música clásica y 100 horas de información general. ¿Cuántos días deberán emitir con ese material cada una de las emisoras para que el coste sea mínimo?. Solución: 10 días AM y 0 días FM. 22. Una fundición dispone de dos tipos de mezclas, compuesta de cobre y níquel. La primera de ellas contiene dos partes de cobre y una de níquel, y la segunda una de cobre y tres de níquel. Cada kilogramo de la primera mezcla deja un beneficio de 5 pts. y cada uno de la segunda 10 pts. Se quiere obtener un máximo de 10 kilogramos de otra mezcla, en la que el cobre y el níquel combinen en la misma proporción. Determinar qué cantidad de cada mezcla conviene utilizar para que el beneficio sea máximo. Solución: La mezcla uno 20 / 3 y la mezcla dos 10 / 3. 23. Una empresa constructora dispone de dos tipos de camiones A y B y quiere transportar 100 Tm. de material al lugar de una obra. Sabiendo que dispone de 6 camiones de tipo A con una capacidad de 15 Tm. y con un costo de 4.000 pts por viaje y de 10 camiones de tipo B con una capacidad de 5 Tm. y con un costo de 3.000 pts por viaje, se pide: a) El número posible de camiones de cada tipo que puede usar (solución gráfica). b) El número de camiones de cada tipo que debe usar para que el coste sea mínimo. Solución: 6 camiones de tipo A y 2 de tipo B. 24. En una encuesta realizada por una emisora de televisión local se ha detectado que un programa con 20 minutos de variedades y un minuto de publicidad capta 30.000 espectadores, mientras que otro programa de 10 minutos de variedades y un minuto de publicidad capta 10.000 espectadores. Para un determinado período la dirección de la red decide dedicar 80 minutos de variedades y los anunciantes 6 minutos de publicidad. ¿Cuántas veces deberá aparecer cada programa con objeto de captar el número máximo de espectadores?. Solución: Cuatro programas del primer tipo y cero del segundo. 25. Un camión puede transportar como máximo 9 Tm. por viaje. En un cierto viaje desea transportar al menos 4 Tm. de la mercancía A, y un peso de la mercancía B que no sea inferior a la mitad del peso que transporta A. Sabiendo que se cobra 3 pts./Kg. de A y 2 pts./kg. de B, ¿cómo se debe cargar el camión para obtener la ganancia máxima?. 10 Departamento de Matemáticas http://www.colegiovirgendegracia.org/eso/dmate.htm ÁLGEBRA: Programación lineal 26. Un orfebre fabrica dos tipos de joyas. Las de tipo A precisan 1 gr. de oro y 1'5 gr. de plata, vendiéndolas a 4000 pts cada una. Para la fabricación de la de tipo B se emplea 1'5 gr. de oro y 1 gr. de plata, y las vende a 5.000 pts. El orfebre tiene sólo en el taller 750 gr. de cada uno de los metales. Calcular cuántas joyas ha de fabricar de cada clase para obtener un beneficio máximo. 27. Una distribuidora debe enviar 400 disquetes a una tienda de la forma más económica posible. Para el embalaje dispone de 8 cajas en las que entran 40 disquetes y 10 en que entran 50, pero el envío se realizará en, a lo sumo, 9 cajas. Sabiendo que los portes de las cajas de 50 y 40 son, respectivamente, 800 ptas. y 600 ptas., calcular cuántas cajas de cada tipo se utilizarán y el importe del envío. 28. Una empresa de alimentación fabrica dos tipos de pizzas: normal y especial. Cada pizza normal se hace con 1 kg. de masa y 0'25 de recubrimiento, y su venta rinde un beneficio de 250 pts, mientras que una pizza especial necesita 1 kg. de masa y 0'5 de recubrimiento, pero deja 400 pts. de beneficio. La empresa dispone diariamente de 150 kg. de masa y 50 kg. de recubrimiento. Además, y por otro tipo de razones, la empresa no puede vender al día más de 125 pizzas de cada clase. ¿Cuántas pizzas normales y cuántas especiales debe fabricar (y vender) diariamente a fin de que el beneficio sea el máximo posible?. 29. Para abonar una parcela de huerta se necesitan por lo menos 8 kg de nitrógeno y 12 kg de fósforo. Se dispone de un producto M cuyo precio es 30 PTA/kg y que contiene un 10% de nitrógeno y un 30% de fósforo. Existe en el mercado otro producto N que contiene un 20% de nitrógeno y un 20% de fósforo, y cuyo precio es 40 PTA/kg. ¿Qué cantidades se deben tomar de M y N para abonar la parcela con el menor gasto posible?. Solución: 20 kg de M y 30 kg de N. 30. Un ganadero utiliza un pienso que tiene una composición mínima de 12 unidades de una sustancia A y otras 21 de una sustancia B. En el mercado sólo encuentra dos tipos: uno con 2 unidades de A y 7 de B, cuyo precio es de 1500 PTA, y otro con 6 unidades de A y 3 de B, cuyo precio es de 2500 PTA. ¿Qué cantidad ha de comprar de cada uno de modo que el coste sea mínimo?. Solución: 5/2 primer tipo y 7/6 del segundo. 11 Departamento de Matemáticas http://www.colegiovirgendegracia.org/eso/dmate.htm ÁLGEBRA: Programación lineal 31. Un laboratorio utiliza las sustancias A y B en la elaboración de dos vacunas. La primera se prepara con 2 unidades de A y 1 de B, siendo su precio 3000 PTA, y la segunda se elabora con 2 unidades de A y 3 de B, siendo su precio 4000 PTA. Sabiendo que dicho laboratorio dispone de un total de 400 unidades de A y 300 de B, ¿cuántas vacunas de cada tipo deberá preparar para obtener el máximo beneficio?. Solución:150 vacunas primer tipo y 50 del segundo. 32. Una compañía petrolífera requiere 9 tm, 12 tm y 24 tm de petróleo de calidad alta, media y baja, respectivamente. La compañía tiene dos refinerías. La refinería A produce diariamente 1 tm, 3 tm y 4 tm de calidades alta, media y baja, respectivamente. La refinería B produce 2 tm de cada una de las tres calidades. El costo diario de cada una de las refinerías es de 2000000 de pts. ¿Cuántos días debe de trabajar cada refinería para que el costo sea mínimo?. Solución: 5 días A y dos B 33. Un pastelero fabrica dos tipos de tarta T1 y T2, para lo que usa tres ingredientes A, B y C. Dispone de 150 Kg. de A, 90 Kg. de B y 150 Kg. de C. Para fabricar una tarta T1 debe mezclar 1 Kg. de A, 1 Kg. de B y 2 Kg. de C; mientras que para hacer una tarta T2 se necesitan 5 Kg. de A, 2 Kg. de B y 1 Kg. de C. a) Si se venden las tartas T1 a 1000 pts. la unidad y las tartas T2 a 2300 pts. la unidad, ¿Qué cantidad debe de fabricar de cada clase para maximizar las ganancias?. b) Si se fija el precio de una tarta del tipo T1 en 1500 pts. ¿cuál será el precio de una tarta T2 si una solución óptima es fabricar 60 tartas del tipo T1 y 15 de la clase T2?. 12
© Copyright 2024