UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERIA EXAMEN : PRIMER EXAMEN PARCIAL (2015-1). PROFESOR : ING. GUILLERMO CASAR MARCOS. MATERIA : PROBABILIDAD (GRUPO 29). NOMBRE DEL ALUMNO : ___________________________________ 1. Las mediciones de las propiedades de algunas aguas subterráneas poco profundas en un sistema acuífero, dan la conductividad eléctrica (en microsiemens por centímetro), que para 25 muestras son: 2099 1528 2030 1350 1018 384 1499 461 1500 1260 1265 1375 1324 949 810 522 1213 1488 900 1215 1186 1257 557 673 717 Considerando 5 intervalos, 0.5 y mediante una tabla de frecuencias, Calcule: a) Moda b) Calcule el segundo cuartil. c) Calcule el coeficiente de variación. n = 25 => + 0.5 Valor máximo + 0.005 = 2099 + 0.5 = 2099.5 Valor Mínimo – 0.005 = 384 – 0.5 = 383.5 Rango = 2099.5 – 383.5 = 1,716 Amplitud = 1,716 / 5 = 343.2 INTERVALO DE CLASE 383.5 – 726.7 726.7 – 1,069.9 1,069.9–1,413.1 1,413.1–1,756.3 1,756.3–2,099.5 MARCA DE CLASE 555.1 898.3 1,241.5 1,584.7 1,927.9 a) Moda = a + Δx [ d1 fi fi* Fi % 6 4 9 4 2 1/25 9/25 9/25 4/25 2/25 1/25 10/25 19/25 23/25 25/25 0% - 4% 4% - 40% 40% - 76% 76% - 92% 92% - 100% 5 ] = 1,069.9 + 343.2 [ d2 + d1 5+5 b) fractil = a + ∆x n (x fracción) – ( ∑ f )a -----------------------------(f) fractil C2 = 1,069.9 + 343.2 25(0.5) - 10 ----------------9 c) Coeficiente de Variación : cv = Sx/µ ] = 1,241.5 = 1,165.23 UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERIA ∑ xi fi 555.1(6) + 898.3(4) + 1,241.5(9) + 1,584.7(4) + 1,927.9(2) 28,291.9 µ1 = ---------- = ------------------------------------------------------------------------ = ----------- = ∑ fi 25 25 µ1 = 1,131.676 ∑ ( xi - µ )2 fi (555.1-1,131.676)2(6) + (898.3-1,131.676)2(4) + Sx = -------------------- = -------------------------------------------------------------------------------n 25 2 (1,241.5-1,131.676)2(9) + (1,584.7-1,131.676)2(4) + (1,927.9-1,131.676)2(2) ---------------------------------------------------------------------------------------------- = 1’994,639.303 + 217,857.4295 + 92,143.8167 + 789,908.5578 + 1´240,577.114 = ---------------------------------------------------------------------------------------------------- = 25 4´409,916.826 Sx = --------------------- = 176,396.673 25 2 Sx2 = 173,405.0488 Sx = 419.9960393 cv = Sx/µ 419.9960393 Cv = -------------------- = 0.371127459 1,131.676 2. A cierto evento asisten 30 personas y se elegirá aleatoriamente a cinco para recibir premios. Estos últimos son iguales, así que el orden en que se elige a las personas no es importante. ¿Cuántos grupos diferentes de cinco personas se pueden elegir? Combinaciones n=30 & r=5 30¡ C530 = ----------------- = 142,506 5¡ ( 30 – 5 )¡ 3. Cinco salvavidas están disponibles para la guardia de un sábado por la tarde. Hay tres estaciones salvavidas. ¿De cuántas maneras se pueden elegir y organizar los tres salvavidas entre las estaciones? UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERIA Se usa el principio fundamental del conteo. Hay cinco maneras de elegir a un salvavidas para que ocupe la primera estación, luego cuatro de elegir a un salvavidas para que ocupe una segunda estación y por último tres para elegir un salvavidas que ocupe la tercera estación. El número total de permutaciones de los tres salvavidas elegidos entre los cinco es: Ordenaciones : n = 5 & r = 3 5¡ 5¡ 5x4x3x2x1 O53 = ----------- = ------ = ---------------------- = (5)(4)(3) = 60 (5 – 3)¡ 2¡ 2x1 5¡ 4¡ 3¡ O51 x O41 x O31 = ----------- + ----------- + ---------- = (5)(4)(3) = 60 (5 – 1)¡ (4 – 1)¡ (3 – 1)¡ 4. Una muestra aleatoria de 200 adultos se califica en la siguiente tabla por sexo y por su nivel de educación: EDUCACION HOMBRE MUJER PRIMARIA 38 45 SECUNDARIA 28 50 UNIVERSITARIO 22 17 a) La persona sea hombre, dado que la persona tiene educación secundaria. b) La persona no tiene grado universitario, dado que la persona es mujer. Probabilidad Condicional P(HS) a) P(H/S) = 28 28 = P(S) = 28 + 50 P(M PS) b) P(M/PS) = = 0.3589 = 35.89% 78 45+50 = P(PS) 95 = 38+45+28+50 = 0.59 = 59% 161 5. Clientes que compran cierta marca de automóvil pueden pedir un motor en cualquiera de tres tamaños. De todos los automóviles vendidos, 45% tiene el motor más pequeño, 35% tamaño mediano y 20% más grande. Los automóviles en una prueba de emisiones dentro de los dos años de su compra fallan 10% con el motor más pequeño, mientras que el 12% de los de tamaño mediano y 15% de los de motor más grande. a) ¿Cuál es la probabilidad de que un automóvil elegido aleatoriamente pueda fallar en una prueba de emisiones dentro de los dos primeros años? b) Si elije un automóvil que falla en la prueba de emisiones, ¿cuál es la probabilidad de que sea un automóvil con motor pequeño? a) Sea B el evento de que un automóvil falle en una prueba de emisiones dentro de los dos primeros años. Sea A1 el evento que es un automóvil con un motor UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERIA pequeño, A2 el evento que un automóvil tiene un motor mediano y A3 el evento que un automóvil tiene un motor grande. Entonces : P(A1) = 0.45 ; P(A2) = 0.35 ; P(A3) = 0.20 La probabilidad de que un automóvil falle una prueba, dado que tiene un motor pequeño, es de 0.10, es decir P(B/A1) = 0.10, de manera similar P(B/A2) = 0.12 y P(B/A3) = 0.15 y por la ley de probabilidad total: P(B) = P(B/A1) P(A1) + P(B/A2) P(A2) + P(B/ A3) P(A3) = P(B) = (0.1)(0.45) + (0.12)(0.35) + (0.15)(0.2) = 0.117 = 11.7% b) Sea B el evento que un automóvil falla en una prueba de emisiones. Sea A1 el evento que un automóvil tiene un motor pequeño, A2 el evento de que lo tiene mediano y A3 que su motor es grande. Se desea encontrar P(A1/B). P(A1) = 0.45 ; P(B/A1) = 0.1 P(A2) = 0.35 ; P(A3) = 0.20 ; P(B/A2) = 0.12 ; P(B/A3) = 0.15 Por la regla de Bayes: P(B/A1) P(A1) P(A1/B) = --------------------------------------------------------------- = P(B/A1) P(A1) + P(B/A2) P(A2) + P(B/ A3) P(A3) (0.1)(0.45) P(A1/B) = ------------------------------------------------ = 0.385 = 38.5% (0.1)(0.45) + (0.12)(0.35) + (0.15)(0.2) comprobación: (0.12)(0.35) P(A2/B) = ------------------------------------------------ = 0.35897 = 35.897% (0.1)(0.45) + (0.12)(0.35) + (0.15)(0.2) (0.15)(0.2) P(A1/B) = ------------------------------------------------ = 0.2564 = 25.64% (0.1)(0.45) + (0.12)(0.35) + (0.15)(0.2) ∑=1
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