1. No category

1
Radares de apertura sintética
Problemas
A. J. Zozaya
Valencia, noviembre de 2015
P ROBLEMAS
DE LA
1 ERA .
PARTE
1. Diseñe una rutina (programa) que compute la DFT.
2. Diseñe una rutina (programa) que compute la IDFT.
3. Dadas las secuencias:
g1=[1 1 1];
g2=[1/2 1 3/2]
compruebe que g1 [n] ∗ g2 [n] 6= g1 [n] N g2 [n].
4. Calcule g1 [n] ∗ g2 [n] a partir de la convolución circular de g1 [n] y g2 [n].
5. Para K = 0,41 × 1012 [Hz/s] y τ = 42 × 10−6 [s] (Caso: RADARSAT, haz de media
resolución), calcular:
a) el ancho de banda B,
b) la resolución en segundos, y
c) la razón de compresión Cr .
6. Genere una señal FM usando parte del script:
t=-tau/2:TS:tau/2;
% time intervals
K=B/tau;
% [Hz/s] chirp rate
s=exp(1j*2*pi*K.^2); % FM signal
para ello fije los valores de τ y de K de modo que el producto TBP=500, y fije Ts
de manera de obtener un factor de sobremuestreo de 5.
a) Grafique las partes real e imaginaria de s[n].
b) Calcule la DFT de N puntos de s[n] con N = 2M > length(s).
c) Grafique el modulo y la fase de S[k].
7. Genere una señal FM con ruido usando el script
s=s+randn(size(s))*0.75;
8. Grafique las partes real e imaginaria de s[n].
2
9. Genere la respuesta impulsiva del filtro adaptado y comprima s[n] usando la
Opción 1.
10. Grafique las partes real e imaginaria de la señal sM [n] comprimida, así como el
valor absoluto de sM [n] en una escala lineal y en dB.
11. Genere la respuesta en frecuencia del filtro adaptado y comprima s[n] usando la
Opción 2.
12. Grafique las partes real e imaginaria de la señal sM [n] comprimida, así como el
valor absoluto de sM [n] en una escala lineal y en dB.
13. Repita uno de los procedimientos anteriores de compresión aplicando una ventana de suavizado del tipo de K AISER usando un β = 2,5. Recuerde que la ventana
de K AISER la puede generar de la forma w=kaiser(N,beta)
14. Diseñe un programa que realice la compresión (enfoque) en range de los datos
crudos de SAR.
15. Enfoque en distancia los datos crudos de SAR suministrados por el instructor
usando la rutina de compresión diseñada por Ud.
16. Diseñe un programa que realice la compresión (enfoque) en azimut de los datos
crudos de SAR.
17. Enfoque en azimut los datos crudos de SAR suministrados por el instructor
usando la rutina de compresión diseñada por Ud.
18. Diseñe una rutina de enfoque completo (tanto en range como en azimut) juntando
las rutinas de enfoque diseñadas por Ud. previamente para crear la imagen SAR.
R EFERENCIAS
[1] Ian G. Cumming and Frank H. Wong. Digital processing of synthetic aperture radar data, algorithm and
implementation. Artech House, 2005.
[2] Mehrdad Soumekh. Synthetic Aperture Radar. Signal Processing with MATLAB Algorithms. John Wiley
& Sons, Inc., 1999.
[3] Merril I. Skolnik. Introduction to Radar Systems. Mc Graw Hill, 1990.
[4] Roger J. Sullivan. Radar Foundations for Imaging and Advanced Concepts. SciTech Publishing Inc., 2004.
[5] George W. Stimson. Introduction to Airborne RADAR. Scitech Publishing, Inc., 1998.