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A FONDO Data driven innovation
EL FUTURO DE BIG DATA & ANALYTICS
Planificación estratégica
Las soluciones basadas en big data han abierto un horizonte de posibilidades en las organizaciones. Su ventaja
competitiva radica no solo en el acceso a la información, sino en la capacidad de analizar y actuar sobre los datos
correctos en el momento adecuado, facilitando la toma de decisiones.
Big data & analytics se ha convertido en una de
las principales prioridades de las empresas.
Sin embargo, la posibilidad de conseguir flujos
de información que generen valor necesita de
un proceso de aprendizaje. Las organizaciones
tienen ante sí un nuevo reto: integrar el
resultado de sus soluciones analíticas en sus
ÁLVARO TORRES
procesos de negocio.
Research & Consulting
& IMP Director
Desde el análisis que hemos realizado sobre
la situación actual, determinando cuáles son
los factores que impulsan los productos y
servicios relacionados con este campo, hemos
desarrollado una serie de predicciones para
ayudar a los responsables de tecnología a realizar una planificación
estratégica de big data para los próximos años.
FACTORES A TENER EN CUENTA
Existen factores externos que afectan directa o indirectamente a las
decisiones tomadas por los responsables —tanto de negocio como de
24 | bspreviews · MAYO 2015
TI— a la hora de revisar su estrategia de big data & analytics. Se pueden
resumir en los siguientes cinco aspectos:
Factores económicos: aumentan las opciones en la adopción. Cada vez
son más las posibilidades de implementación de soluciones de big data
& analytics. Actualmente se pueden adquirir funcionalidades específicas
para casos puntuales sin que sea necesario implantar una solución que
cubra toda la empresa. Del mismo modo, existen variadas opciones de
despliegue que van desde la implantación on-premise hasta el pago por
dispositivo, pasando por soluciones en cloud.
Factores tecnológicos: crece la cantidad de datos proveniente de
nuevas fuentes (smartphones, weareables, equipamiento industrial…).
Esto hace necesario el análisis de la información en tiempo real, lo cual
genera una demanda de aplicaciones y herramientas de análisis que lo
hagan posible.
Factores ligados a negocio: aumenta la demanda de self-service, la
experimentación y las expectativas respecto al acceso a la información.
Actualmente el análisis está ligado a informes o dashboards, con
preguntas que han sido definidas previamente. Sin embargo, las
herramientas visuales de descubrimiento de datos están cambiando la
Con la mente puesta en estos factores, IDC prevé que el mercado de big
data & analytics se comporte de la siguiente manera:
• Las herramientas visuales de descubrimiento de datos crecerán a una
velocidad 2,5 veces mayor que el resto del mercado de herramientas de
business intelligence. Para el año 2018, todas las empresas tendrán como
requisito indispensable invertir en herramientas de business intelligence
del tipo self-service, destinadas al usuario final.
• Durante los próximos cinco años, el gasto en soluciones big data
& analytics basadas en cloud crecerá tres veces más rápido que las
soluciones in-house; las soluciones híbridas se convertirán en un
requisito indispensable para las empresas.
• Continuará la escasez de personal cualificado. Por ejemplo, en
Estados Unidos habrá 181.000 puestos de trabajo relacionados con la
analítica avanzada por cubrir en 2018. Por su parte, los puestos que
demanden habilidades relacionadas con la gestión e interpretación de
datos se multiplicarán por cinco.
• Para el 2017, la arquitectura de plataforma unificada de datos
se convertirá en la base de la estrategia de big data & analytics. La
unificación se producirá a través de la gestión de información, el
análisis y la tecnología de búsqueda.
• Las aplicaciones que incorporan analítica avanzada y predictiva,
incluyendo machine learning, crecerán un 65% más que las aplicaciones
sin funcionalidad predictiva.
• En 2019, el 100% de las grandes organizaciones comprará datos
externos; en paralelo, un mayor número de organizaciones comenzará
a obtener beneficios económicos de sus datos mediante la venta o
proporcionando a los usuarios contenido de valor añadido.
• La adopción de la tecnología para analizar continuamente los flujos
de eventos se acelerará en 2015, al mismo tiempo que se empiezan
a utilizar analíticas en torno a Internet de las Cosas, un área que se
espera que crezca con una tasa de crecimiento anual compuesto del
30%.
• Las plataformas de gestión de la toma de decisiones se desarrollarán
con una tasa de crecimiento anual compuesto del 60% hasta el año
2019, como respuesta a la necesidad de una mayor coherencia en la
toma de decisiones y una mejor retención del conocimiento.
• En 2015, las analíticas relacionadas con Rich media (vídeo, audio,
imágenes, etc.) crecerán al menos el triple, y emergerán como el
impulsor clave para inversión en tecnología de big data & analytics.
• Para 2018, la mitad de los consumidores va a interactuar con los
servicios basados en computación cognitiva con regularidad. Los
1
ADVANCED & PREDICTIVE
ANALYTICS
LABOR
SHORTAGE
MULTIPLE DEPARTMENTS
OR BUSINESS UNITS
4
5
EVENT STREAM
ANALYSIS
HYBRID CLOUD
SOLUTIONS
COGNITIVE
COMPUTING
7
DECISION
MANAGEMENT
10
2
8
A SIGNLE DEPARTMENT
OR A BUSINESS UNIT
LAS PREDICCIONES PARA 2015
UNIFIED DATA
PLATFORM
VISUAL
DISCOVERY
3
ORGANIZATIONAL IMPACT
forma en que las organizaciones interactúan con los datos, facilitando
que los usuarios puedan acceder más fácilmente a la información
analizada.
Factores sociales: la oferta de profesionales cualificados es insuficiente.
Al mismo tiempo, se está produciendo un envejecimiento de la
fuerza laboral en las economías desarrolladas. Por este motivo, las
organizaciones necesitan implantar prácticas para retener y atraer a los
trabajadores que tengan los conocimientos que demandan.
Factores regulatorios: existe una gran preocupación por la privacidad
y el cumplimiento normativo. Estas preocupaciones impulsarán la
adopción de infraestructuras de gestión para apoyar la protección de los
datos como paso previo a su análisis.
COMPANYWIDE
Data driven innovation A FONDO
RICH MEDIA
ANALYTICS
9
0 - 12
12 - 24
MONETIZATION
OF VALUE-ADDED CONTENT
6
24 +
TIME (MONTHS) TO MAINSTREAM
FIGURA 1. IDC FutureScape Worldwide Big Data & Analytics 2015
Predictions.
sistemas cognitivos provocarán cambios significativos en la forma en
que la gente realiza su actividad diaria.
OBJETIVOS
Para seguir el camino que marca el futuro del big data lo primero es
determinar unos objetivos claros, de forma que se puedan dirigir los
esfuerzos y recursos de forma adecuada. El mercado de la tecnología
de análisis de negocios abarca una amplia gama de aplicaciones y
tecnologías que se pueden usar para apoyar o automatizar los procesos
de toma de decisiones según las necesidades.
A medida que la analítica de negocio evolucione, dando más importancia
al análisis de big data, las opciones y modelos de entrega de tecnología
serán aún más variados. En algunos casos las empresas necesitarán
soluciones de gestión de rendimiento basadas en bases de datos
relacionales y herramientas de inteligencia de negocios. En otros, se
optará por herramientas de procesamiento de eventos (event processing
tools) como base para las soluciones de inteligencia. Por último, también
habrá empresas que opten por Hadoop, para integrar los datos no
estructurados y aportar una dimensión adicional al almacenamiento de
los mismos.
Lo que está claro es que el uso de big data & analytics se está convirtiendo
en un elemento necesario en la gestión de las organizaciones. Solo
con su uso se podrá llegar a tomar decisiones rápidamente de manera
eficiente. •••
MAYO 2015 · bspreviews |
25
núm. 14 | MAYO 2015 Precio: 9€
DATA DRIVEN INNOVATION
Analítica empresarial desde una perspectiva práctica
RETRATO | Bill McDermott, CEO de SAP AG
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