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Big Data
Analytics
para
Ejecutivos
Barcelona
Madrid
Executive
Education
Tomar decisiones
basadas en datos
Programa
de Estrategia
e Innovación
Lugar de realización:
El Big Data es una verdadera revolución, y está aquí para quedarse. Las
capacidades actuales para la ingesta, procesamiento y generación de valor
de la información están permitiendo que múltiples sectores transformen
sus modelos de negocio. La tecnología abre nuevos modos de gestión de
las relaciones con los clientes, mejores sistemas de seguridad inteligente,
y nuevas formas de gestionar activos y operaciones a todos los niveles.
El cambio afecta a todas las funciones corporativas. Hoy en día, las
organizaciones líderes ya obtienen sus primeras ventajas estratégicas –
eficiencia, crecimiento, rentabilidad, o mayor satisfacción de sus clientes,
entre otras - derivadas del análisis profundo de Big Data.
MADRID
ESADE Business School
Mateo Inurria, 25-27
28036 Madrid
BARCELONA
ESADE Business School
Av. d'Esplugues, 92-96
08034 Barcelona
Fechas y horario:
Madrid
Del 8 de mayo al 7 de julio. Lunes por la tarde: 8
sesiones de 5 horas y 2 jornadas completas de 8 horas.
Barcelona Del 25 de abril al 27 de junio. Martes por la tarde: 8
sesiones de 5 horas y 2 jornadas completas de 8 horas.
Importe de la matrícula:
5.500€
4.675€ Miembros de ESADE Alumni
Este importe incluye la enseñanza y el material docente.
Objetivos
El programa persigue un triple objetivo, que maximiza el aprovechamiento del alumno
ejecutivo y la incorporación del Big Data & Analytics como verdadera ventaja competitiva.
Saber cómo extraer inteligencia de los datos
• Aprender cómo integrar un gran volumen y una alta variedad de posibles fuentes de datos
• Conocer las tecnologías y las arquitecturas más relevantes para diseñar proyectos de Big Data
• Conocer las tecnologías más avanzadas de exploración, wrangling y discovery en Big Data
Conocer las funcionalidades tecnológicas y analíticas del Big Data para liderar la
ejecución exitosa de proyectos
• Adquirir un conocimiento funcional de las soluciones analíticas, sus capacidades y sus
limitaciones
• Capacitarse para usar la analítica en el proceso de toma de decisiones
• Adquirir una visión de las soluciones analíticas más avanzadas (machine learning,
inteligencia artificial) para su futura implementación
Ser líderes de la transformación analítica de su organización
• Aprender como el Big Data y la ciencia de los datos transforma sectores y organizaciones
• Adquirir y aplicar una metodología de transformación analítica de una organización a
través de un proyecto real
• Ser líder del cambio para dirigir equipos, fomentar la colaboración cross-funcional y
ayudar la empresas y los colaboradores a tomar buenas decisiones, y decisiones buenas
para la organización y la sociedad
Beneficios
Para el alumno
• Adquirir una visión holística de las múltiples facetas del Big
Data con un enfoque estratégico y a negocio, con una perspectiva
global, práctica y rigurosa.
• Conocer las diferentes tecnologías más avanzadas a través de
una red de partners única, que incluye Oracle, IBM, Cloudera,
DELL EMC2, Synergic Partners, Trifacta, Dataiku, Big ML,
Tableau y Hortonworks.
• Liderar e implementar un proceso de transformación digital
incorporando la analítica en la toma de decisiones.
• Formar parte de la red ESADE Alumni: una comunidad
potente, dinámica y con gran presencia internacional, formada
por más de 60.000 antiguos alumnos.
Para la empresa
• Adquirir nuevos enfoques que permitan aprovechar el valor de
los datos para el posicionamiento estratégico de la empresa y la
búsqueda de nuevas oportunidades de negocio.
• Conocer la metodología de aceleración del cambio analítico
centrado en tecnologías y soluciones lean.
• Proyecto final individual, que incluye una hoja de ruta detallada
para la implementación en la propia organización del participante,
así como la extracción de valor a corto plazo (quick wins).
Participantes
Ejecutivos y mandos intermedios con un mínimo de 10 años de
experiencia de ejercicio profesional. Principalmente en funciones
como Marketing, Innovación, Control y Finanzas, RRHH,
Operaciones y Supply Chain entre otras o en la rama IT.
Currículum
DIRECCIÓN DEL PROGR AMA
Manu Carricano
Pricing & Data Science Expert
https://es.linkedin.com/in/manu-carricano-phd-906455/es
Metodología
La metodología diseñada se basa en tres ejes fundamentales para
incorporar de forma práctica y eficiente las nuevas posibilidades que
ofrece la tecnología: innovación, colaboración y visión.
INNOVACIÓN
El programa se centra alrededor de un ecosistema de partners único
en Europa, seleccionados por la excelencia de sus soluciones y la
relevancia de las posibles combinaciones que ofrecen entre sí.
Innovación también en metodologías docentes basadas en Design
Thinking y “Big Data Analytics Canvas”, entre otros.
COLABOR ACIÓN
La colaboración es la dinámica sistemática de todas las sesiones y
el proyecto final, en equipos de 4-5 alumnos. Este último nace de
una propuesta inicial de los participantes basada en una necesidad
real de su empresa sometida a través de un brief corto. Al inicio del
programa, se seleccionarán las mejores propuestas, las cuales se
llevarán a cabo por equipos formados según sus preferencias. Entre
las propuestas, se incluirá además un proyecto “Big Data for Social
Good” sugerido por Telefónica.
VISIÓN
La selección rigurosa de los partners radica en su visión de negocio
innovadora y el éxito demostrado en su historial de casos de uso.
Se combina con un faculty senior, que permitirá beneficiarse a los
alumnos de una multitud de supuestos prácticos, una pedagogía
de calidad y una visión que les prepare para ser líderes del cambio
analítico en los próximos años de su carrera profesional.
PAR TNERS DEL PROGR AMA:
E XPLOR AR
01. Introducción: la transformación analítica de la empresa
Design Thinking para Data Mapping
Arquitectura e Integración de Datos
02.Gestión de Datos y Data Wrangling
03.Visualización de Datos
04.Exploración y Discovery
E JECUTAR
05. El Proceso Analítico: de la descripción a la optimización
06.Análisis Predictivo
La Era Algorítmica
07.Machine Learning
08.Cognitive Computing & AI
TR ANSFORMAR
09.Use Cases en Big Data
Coaching Proyectos
10.Conclusión: Data Driven Decision / Guest Lectures
Presentaciones proyectos
Para más información:
Los candidatos pueden realizar las consultas que precisen dirigiéndose a:
MADRID
BARCELONA
Laura Merino
[email protected]
Tel. +34 913 597 714
Cristina González
[email protected]
Tel. 932 806 162
www.esade.edu/executive-education
Programa, fechas, importe y profesorado sujetos a posibles cambios. ESADE Business
School se reserva, además, el derecho de no impartir este programa si considera que no se
cumplen los requisitos necesarios para el éxito del mismo.