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Monitorización de Apache Kafka
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Juan Alonso Ramos
Consultor tecnológico de desarrollo de proyectos informáticos.
Ingeniero en Informática, especialidad en Ingeniería del Software
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Fecha de publicación del tutorial: 2014-11-03
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Monitorización de Apache Kafka
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0. Índice de contenidos.
1. Introducción.
2. Entorno.
3. Instalación.
4. Configuración.
5. Monitorizar Kafka.
6. Conclusiones.
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1. Introducción.
Ya vimos en este otro tutorial unos primeros pasos con Apache Kafka, su instalación y uso. Ahora vamos a ver Kafka web
console, una herramienta muy útil para monitorizar todo lo que pasa en Kafka, los brokers que tiene configurados, topics,
particiones, intercambio de mensajes entre producers y consumers, etc.
» Si eres el responsable o
líder técnico, considérate
desafortunado. No puedes
culpar a nadie por ser gris
2. Entorno.
» Portales, gestores de
contenidos documentales y
desarrollos a medida
» Comentando el libro Startup Nation, La historia del
milagro económico de Israel,
de Dan Senor & Salu Singer
El tutorial se ha realizado con el siguiente entorno:
MacBook Pro 15' (2.4 GHz Intel Core i5, 8GB DDR3 SDRAM).
Sistema Operativo: Mac OS Mavericks 10.9.5
Oracle Java SDK 1.7.0_60
Apache Kafka 0.8.1.1
Typesafe 1.2.2
» Screencasts de
programación narrados en
Español
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3. Instalación
Kafka web console está desarrollado con Scala y Play Framework por lo que si no lo tienes montando en tu máquina, como
es mi caso, necesitas instalarlo. Asumimos que tenemos Java 6 o superior instalado.
Para instalarlo tenemos que descargar el stack de Typesafe ya que forma parte de él junto con otras distribuciones como
Scala o Akka. En Mac OS podemos descargarlo con el gestor de paquetes 'brew'
1
brew install typesafe-activator
?
» Hooks en Cordova: Cargar
todos los plugins de forma
automática
?
» Generación de vistas
HTML5 con el soporte de
JSF2: pass through
Para descargar Kafka web console directamente clonamos el repositorio de git del proyecto.
1
git clone https://github.com/claudemamo/kafka-web-console.git
Una vez descargado ejecutamos la tarea start de sbt. Esto arrancará el proyecto instalando las librerías necesarias y
creará por defecto la base de datos en H2 que necesita el programa para funcionar. Soporta otras bases de datos como
Últimos Tutoriales
PostgreSQL, MySQL, Oracle, DB2, Derby y SQL Server.
1
sbt start
?
En el primer arranque a mí me ha dado un error indicando que debía añadir el parámetro -DapplyEvolutions.default=true
a la configuración.
Editamos el fichero conf/application.conf y añadimos la línea que nos ha indicado:
1
-DapplyEvolutions.default=true
?
Volvemos a ejecutar la tarea sbt start y si todo va bien aparecerá por consola lo siguiente:
1
2
3
4
5
Play server
[info] play
[info] play
[info] play
[info] play
process ID is 40221
- database [default] connected at jdbc:h2:file:play
- Starting application default Akka system.
- Application started (Prod)
- Listening for HTTP on /0:0:0:0:0:0:0:0:9000
Abrimos en un navegador la url http://localhost:9000 y ahí tenemos Kafka web console arrancado.
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proyecto con Spring Boot
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» [S.O.L.I.D.] Dependency
inversion principle / Principio
de inversión de dependencias
» [S.O.L.I.D.] Interface
Segregation Principle /
Principio de segregación de
interfaz
?
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Big Data
4. Configuración
Antes de poder monitorizar nada debemos configurar la aplicación para indicarle los valores de instalación de Zookeeper.
Lógicamente con Zookeeper arrancado, probamos a conectarnos.
5. Monitorizar Kafka
Desde la opción 'Brokers' del menú de la izquierda vemos las instancias de Kafka arrancadas en la máquina:
Desde la opción 'Topics' del menú de la izquierda vemos los topics que hemos enviado a Kafka, la partición en la que están
(por defecto se crean 2 particiones), el tamaño que ocupan los mensajes y el broker que los envió.
También podemos monitorizar la carga de mensajes que le llegan a Kafka. Esta herramienta crea consumers de todos los
topics que se están manejando para monitorizar los mensajes que envían los productores.
Pinchando en el consumer vemos el número de mensajes emitidos y consumidos por segundo.
6. Conclusiones.
Un buen software de monitorización es muy necesario para estar tranquilos de que los sistemas funcionan correctamente y
mucho más cuando trabajamos con aplicaciones que deben escalar con flujos de datos muy grandes.
Para monitorizar Kafka esta herramienta aporta bastante ya que de forma gráfica y visual podemos ver mucha información
que de otra forma sería más complicado de tener.
Espero que te haya sido de ayuda.
Un saludo.
Juan
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