UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA SÍLABO ASIGNATURA: INVESTIGACION DE OPERACIONES I. DATOS GENERALES: 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8. 1.9. Departamento Académico Escuela Profesional Ciclo de Estudios Créditos Condición Pre-Requisitos Horas Semanales Profesor Responsable Año Académico II. SUMILLA: CODIGO: 5C0001 : Ingeniería Electrónica e Informática : Ingeniería Informática : VII : 04 : Obligatorio : Probabilidades y Estadística : 5 (teoría 3 - práctica 2) : Mg. Fernando Hidalgo : 2014-1 El tema principal del curso son los métodos de Investigación de Operaciones con los que se pueden resolver diversos problemas del mundo real a través de uso de modelos matemáticos. Se dará énfasis a la formulación de problemas afín de lograr el entrenamiento adecuado para poder enfrentar los diferentes problemas que se dan en la vida real. Se hará uso del SOLVER de Excel para poder resolver problemas y del Software LINDO para solucionar problemas con mayores complejidades. III. COMPETENCIAS: 3.1 COMPETENCIAS GENERALES Desarrollar en el alumno habilidades en el empleo de métodos matemáticos para la toma de decisiones que surgen día a día de las organizaciones. Aprender a modelar problemas de toma de decisiones gerenciales y encontrar una solución óptima a través de métodos de optimización. 3.2 COMPETENCIAS ESPECÍFICAS Aprender a formular problemas de Programación Lineal Conocer como se soluciona los problemas de Programación Lineal usando el método gráfico y el método SIMPLEX Aprender a interpretar correctamente los reportes de resultados y los de análisis de sensibilidad del software SOLVER. Aprender la importancia de los modelos de inventarios Aprender la Teoría de decisiones y su importancia en los sistemas gerenciales. III. APORTE DE LA ASIGNATURA AL PERFIL PROFESIONAL: Las organizaciones enfrentan cada día problemas en sus operaciones o actividades que el Ingeniero tendrá que solucionar cuando éstas no están trabajando de manera óptima, debido a que estará capacitado para hacer uso de los modelos de la Investigación de Operaciones para mejorar el desempeño de la organización. 1 UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA IV. PROGRAMACION POR UNIDADES DE APRENDIZAJE: 4.1 PRIMERA UNIDAD Título de la unidad Introducción a la Investigación de Operaciones, La Programación lineal y métodos para su solución. Capacidades 1. Evalúa los potenciales problemas de la vida real donde se pueda aplicar la Investigación de operaciones. 2. Comprende las actividades involucrados en los procesos y aprende a abstraerlos a un modelo matemático. 3. Conocer la teoría y aplicación de los modelos de optimización Temporalización: Se emplearán 8 semanas. Contenidos Nro de Contenidos Semana Conceptuales 1 Introducción a la IO. ¿Qué es la IO?.. Aplicaciones. Fases de un estudio de IO. Modelos y su clasificación 2 3 4 5 6 7 Contenidos procedimentales Comprende los orígenes y la utilidad de la investigación de operaciones. Contenidos actitudinales Se expresan puntos de vista, valorándose las intervenciones La programación Lineal. Formulación de Problemas de Programación Lineal. Problemas de Producción. Problemas de Mezclas. Identificación de las Variables de Decisión. Identificación de las Restricciones. Identificación de la Función Objetivo. Método grafico de Solución de un problema de Programación Lineal. Metodología. Análisis de Sensibilidad y Análisis Paramétrico. Aprende a formular problemas de PL Se expresan puntos de vista, valorándose las intervenciones Aprende a resolver por métodos gráficos los problemas de IO y entiende las limitaciones del mismo. Muestra interés, orden y claridad en el manejo de la información Modelos de Programación Lineal y su forma Canónica y forma Estándar, transformación de un problema. Algoritmo SIMPLEX , Método Algebraico de Solución El tablero SIMPLEX. Uso de software SOLVER y LINDO para la solución de PPL. Formulación de problema, Análisis de Resultados, análisis de Sensibilidad usando resultados de LINDO Primera Practica Calificada El Problema dual. Propiedades Primal – Dual. Análisis de Sensibilidad usando resultados del LINDO. Solución óptima del Dual, mediante el uso de Tablero SIMPLEX Optimización Multiobjetivo con programación de metas, Programación de Metas. Formulación y solución de problemas con múltiples objetivos Aprende a usar el Tablero SIMPLEX Manifiesta interés participando en el desarrollo de los problemas y casos Aprende a utilizar la utilidad SOLVER del MS Excel y el LINDO para resolver problemas de IO. Manifiesta interés participando en el desarrollo de los problemas y casos Entiende e interpreta la solución económica del problema Dual Muestra interés, orden y claridad en el manejo de la información Aprende a formular problemas con múltiples metas Muestra interés, orden y claridad en el manejo de la información 2 UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA 8 Programación Lineal Entera. Introducción. Formulación de problemas. Algoritmos Branch and Bound . Aplicaciones Solución con SOLVER y LINDO. Aprende e identifica los problemas enteros. Aprende a trabajar en grupo. Muestra interés, orden y claridad en el manejo de la información Semana 9: Examen Parcial 4.2 SEGUNDA UNIDAD Título de la unidad Aplicaciones múltiples de la Investigación de Operaciones. Capacidades 1. Aprende a identificar diferentes aplicaciones de la Investigación de Operaciones. 2. Comprende las actividades involucrados en los procesos. 3. Utiliza el conocimiento teórico-práctico de la investigación de operaciones en situaciones del medio administrativo. Temporalización: Se emplearán 6 semanas. Contenidos Nro de Contenidos Semana Conceptuales 10 Redes de Distribución, representación. El Modelo de Transporte, Algoritmos de Solución: Solución inicial usando el método de costo mínimo. Mejora de la solución método de los multiplicadores. El Problema de Asignación. Solución por el Método Húngaro 11 Modelos de Grafos: Método de la Ruta más corta, Árbol de Expansión Mínima, Flujo Máximo. Segunda Practica Calificada 12 13 14 Planeación y Control de Proyectos con Critical Path Method (CPM) Administración de Proyectos, Desarrollo de la Red de Proyectos, PERT. Teoría de Decisiones, Toma de Decisiones a Nivel Sencillo. Valor Esperado de la Información Perfecta, Valor Esperado de la Información de Muestra. Análisis de Decisiones: Contenidos procedimentales Aprende e identifica los problemas de transporte Aprende a trabajar en grupo. Contenidos actitudinales Participa con iniciativa y perseverancia en la ejecución de trabajos Aprende e identifica los grafos. Aprende a trabajar en grupo Participa con iniciativa y perseverancia en la ejecución de trabajos Aprende e identifica la ruta crítica de un proyecto. Aprende a trabajar en grupo. Aprende la importancia de la Teoría de decisiones Participa con iniciativa y perseverancia en la ejecución de trabajos Características de los Modelos de Aprende a identificar los Inventarios, Componentes de Costos de modelos de inventarios y un Modelos de Inventarios, el Modelo su importancia EOQ El Modelo de Inventarios de Cantidad de Pedidos POQ. Sistema de Inventarios con Demanda Probabilística. 3 Participa con iniciativa y perseverancia en la ejecución de trabajos Participa con iniciativa y perseverancia en la ejecución de trabajos UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA 15 Modelo de Líneas de Espera, Características, Aprende a identificar Medidas de Rendimiento para evaluar un los modelos de líneas modelo de líneas de espera, análisis. de espera. Análisis de Líneas de Espera de Canal Múltiple, Análisis Económico de las Líneas de Espera. Simulación de eventos discretos. Fenómenos aleatorios en Simulación. Simulación de Montecarlo, Generación de Números Aleatorios, Métodos Simulación por Computadora, Metodología. Participa con iniciativa y perseverancia en la ejecución de trabajos Semana 16: Examen Final Semana 17: Examen Sustitutorio VI. METODOLOGÍA: Durante el desarrollo de las clases se estimulará la participación de los alumnos y la intervención en el desarrollo de ejercicios y aplicaciones. Mediante prácticas calificadas se evaluará progresivamente en el desarrollo del curso. VII. EQUIPOS Y MATERIALES: Proyector multimedia, proyector de transparencias, pizarra acrílica, separatas. Utilidad SOLVER de MS Excel y el Software LINDO en su versión libre. VIII. EVALUACIÓN: Promedio de 2 prácticas (PP) Examen Parcial (EP) Examen Final (EF) Nota Final (NF) Examen Sustitutorio del parcial o final Peso 01 Peso 01 Peso 01 NF = (EP + EF + PP) / 3 IX. BIBLIOGRAFÍA: 9.1 Taha, Hamdy; “Investigación de Operaciones, una introducción”. México, Prentice Hall Hispanoamericana, 1998, 6ta Edición. Bonini-Hausman-Bierman: “Análisis Cuantitativo para los Negocios”. Colombia, Mc Graw Hill Interamericana S.A., 2000. Novena Edición. Eppen G.D., Gould F.J., Schmidt C.P., Moore Jeffrey H., Weatherford Larry. “Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa”. México, Pearson, 2000, 5ta edición. CD incluido. Anderson-Sweeney-Williams, “Métodos Cuantitativos para los Negocios”. México, International Thomson Editores, 1999. Sétima Edición. Rios Insua, Sixto; Rios Insua, David; “Programación Lineal y Aplicaciones”. Colombia, Alfaomega Grupo Editor, 1998 KAMBLESH MATUR DANIEL. Investigación de Operaciones. Prentice may. México 1996. 9.2 9.3 9.4 9.5 9.6 4
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