1. Educación

TEMA 8
IES LA ASUNCIÓN
Profesora: Inés Giménez de Llano
1ºBachillerato de Humanidades y Ciencias Sociales
TEMA 8: DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
1- La siguiente tabla muestra cómo se ordenan entre sí diez países, A, B, C, …, según dos
variables, R.P.C.(renta per cápita) e I.N.(índice de natalidad). Representa los resultados
en una nube de puntos, traza la recta de regresión y di cómo te parece la correlación.
PAÍSES
R.P.C.
I.N.
A
1
10
B
2
6
C
3
9
D
4
5
E
5
7
F
6
4
G
7
1
H
8
3
I
9
8
J
10
2
2- Para cada uno de los siguientes casos indica:
 Cuáles son las variables que se relacionan.
 Si se trata de una relación funcional o de una relación estadística.
 El signo de la correlación.
a) Renta mensual de una familia-gasto en electricidad.
b) Radio de una esfera-volumen de la misma.
c) Litros de lluvia recogidos en una ciudad-tiempo dedicado a ver la televisión por
sus habitantes.
d) Longitud del trayecto recorrido en una línea de cercanías-precio del billete.
e) Peso de los alumnos de 1º de Bachillerato-número de calzado que usan.
f) Toneladas de tomate recogidas en una cosecha-precio del kg de tomate en el
mercado.
3- a) Traza a ojo la recta de regresión en cada una de estas distribuciones
bidimensionales:
A
B
C
D
b) ¿Cuáles de ellas tienen correlación positiva y cuáles tienen correlación negativa?
c) Una de ellas presenta relación funcional. ¿Cuál es?¿Cuál es la expresión analítica de
la función que relaciona las dos variables?
d) Ordena de menor a mayor las correlaciones.
4- Obtén los coeficientes de correlación de las siguientes distribuciones:
a) Notas de Matemáticas-Filosofía:
ALUMNO
MATEMÁTICAS
FILOSOFÍA
A
2
2
B
3
5
C
4
2
D
4
7
E
5
5
F
6
4
G
6
6
H
7
6
i
7
7
J
8
5
K
10
5
l
10
9
1
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1ºBachillerato de Humanidades y Ciencias Sociales
b) Distancia- Número de encestes:
DISTANCIA (m)
ENCESTES
1
9
2
10
3
6
4
4
5
2
6
0
7
1
8
0
5- Una distribución bidimensional en la que los valores de x son: 12, 15, 17, 21, 22 y 25,
tiene una correlación r = 0,99 y su recta de regresión es
Calcula
,
,
,
¿Cuáles de las estimaciones anteriores son fiables, cuál poco fiable y cuál no se debe
hacer?
Expresa los resultados en términos adecuados.(Por ejemplo:
. Para x = 13
es muy probable que el valor correspondiente de y sea próximo a 52).
6- Los parámetros correspondientes a esta distribución bidimensional son:
X
Y
0
1
1
4
2
6
3
2
3
4
4
8
5
6
6
5
7
3
8
6
9
9
Halla las ecuaciones de las dos rectas de regresión, X sobre Y e Y sobre X, y
represéntalas junto con la nube de puntos.
7- Representa estaos puntos y, sin efectuar cálculos, contesta a las siguientes preguntas:
x
y
1
10
2
8
3
6
4
4
5
2
a) ¿Cuánto vale el coeficiente de correlación?
b) ¿Cómo son las dos rectas de regresión ?. Escribe su ecuación.
c) A la vista de la respuesta anterior, da el valor de
y el de
6
0
.
8- Calcula el coeficiente de correlación entre estas dos variables:
x: ALTITUD
y: LITROS DE LLUVIA
365
240
450
362
350
121
220
145
150
225
9- La media de los pesos de los individuos de una población es de 65 kg, y la de sus
estaturas, 170 cm. Las desviaciones típicas son 5 kg y 10 cm, respectivamente, y la
covarianza de ambas variables es 40.
a) ¿Cuál es el coeficiente de correlación?
b) Calcula la recta de regresión de los pesos respecto de las estaturas.
c) ¿Cuánto estimas que pesará un individuo de 180 cm de estatura?
2
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10- Estudia la correlación entre estas dos variables y explica el resultado:
ESP.
HOL. GRE.
Índice de
7,4 8,2
mortalidad
Mayores
11,3 11,6
de 64 años
ITA.
IRL.
FRA.
DIN.
BÉL.
LUX.
AL.
R.U
8,7
9,4
9,4
10
10,8
11,1
11,3
11,6
11,8
13,2
13,6
10,7
15,4
14,5
14,4
13,5
15,3
15,3
11- De un muelle se cuelgan pesas y se obtienen los siguientes alargamientos:
x: Masa de la pesa
(g)
y: Alargamiento
producido (cm)
0
10
30
60
90
120
150
200
250
350
0
0,5
1
3
5
6,5
8
10,2
12,5
18
Halla la recta de regresión de Y sobre X y estima el alargamiento que se conseguirá con
pesos de 100 g y de 500 g. ¿Cuál de las dos estimaciones es más fiable?
12- La siguiente tabla muestra el número de gérmenes patógenos por centímetro cúbico
de un determinado cultivo según el tiempo transcurrido:
Nº DE HORAS
Nº DE GÉRMENES
0
20
1
26
2
33
3
41
4
47
5
53
a) Calcula la recta de regresión para predecir el número de gérmenes por cm 3 en
función del tiempo.
b) ¿Qué cantidad de gérmenes por cm3 es predecible encontrar cuando hayan
transcurrido 6 horas? ¿es buena esa predicción?
13- En un depósito cilíndrico, la altura del agua que contiene varía conforme pasa el
tiempo según la siguiente tabla:
TIEMPO (h)
ALTURA (m)
8
17
22
14
27
12
33
11
50
6
a) Halla el coeficiente de correlación lineal entre el tiempo y la altura e interprétalo.
b) ¿Cuál será la altura del agua cuando hayan transcurrido 40 h?
c) Cuando la altura del agua es de 2 m, suena una alarma. ¿Qué tiempo ha de pasar
para que avise la alarma?
14- En una cofradía de pescadores, las capturas registradas de cierta variedad de
pescados, en kg, y el precio de subasta en lonja, en €/kg, fueron los siguientes:
3
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x (kg)
y (€/kg)
Profesora: Inés Giménez de Llano
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2000
1,80
2400
1,68
2500
1,65
3000
1,32
2900
1,44
2800
1,50
3160
1,20
a) ¿Cuál es el precio medio registrado?
b) Halla el coeficiente de correlación lineal e interprétalo.
c) Estima el precio que alcanzaría en lonja el kilo de esa especie si se pescasen 2600 kg.
15- Durante 10 días, hemos realizado mediciones sobre el consumo de un coche (litros
consumidos y kilómetros recorridos). Los datos obtenidos han sido los siguientes:
x (km)
y (l)
100
6,5
80
6
50
3
100
6
10
1
100
7
70
5,5
120
7,5
150
10
220
15
a) Halla el coeficiente de correlación lineal y la recta de regresión de Y sobre X.
b) Si queremos hacer un viaje de 190 km, ¿qué cantidad de combustible debemos poner?
16- En una zona de una ciudad se ha tomado una muestra para estudiar el número de
habitaciones de que dispone un piso y el de personas que viven en él, obteniéndose
estos datos:
Nº HABITACIONES
2
2
3
3
4
4
4
5
5
5
Nº PERSONAS
1
2
2 3
3
4
5
4
5
6
a) Representa la nube de puntos.
b) Calcula e interpreta el coeficiente de correlación.
17- El consumo de energía per cápita en miles de kwh y la renta per cápita en miles de
euros de seis países de la UE son los siguientes:
CONSUMO (y)
RENTA (x)
ALEMANIA BÉLGICA DINAMARCA
5,7
5,0
5,1
11,1
8,5
11,3
ESPAÑA
2,7
4,5
FRANCIA
4,6
9,9
ITALIA
3,1
6,5
a) Calcula la recta de regresión del consumo de energía (y) sobre la renta (x).
b) Indica el coeficiente de correlación entre el consumo y la renta.
c) ¿Qué predicción podemos hacer sobre el consumo de energía per cápita de Grecia si
su renta es de 4,4 miles de euros?
18- La siguiente gráfica relaciona el número atómico de varios metales de la misma fila en
la tabla periódica (periodo 4) con su densidad:
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ELEMENTO
Nº ATÓMICO
DENSIDAD (g/cm3)
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K
19
0,86
Ca
20
1,54
Ti
22
4,5
V
23
5,6
Mn
25
7,11
Fe
26
7,88
Co
27
8,7
Ni
28
8,8
Representa los puntos, calcula el coeficiente de correlación y halla la ecuación de la
recta de regresión. A partir de ella, estima la densidad del cromo (Cr), cuyo número
atómico es 24.
Haz otro tanto con la del escandio (Sc), de número atómico 21.
19- La evolución del IPC (índice de precios al consumo) y de la tasa de inflación en 1987
fue:
ENERO FEBRERO MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
IPC
0,7
1,1
1,7
2
1,9
1,9
TASA DE INFLACIÓN
6
6
6,3
6,2
5,8
4,9
a) Representa la nube de puntos.
b) Calcula el coeficiente de correlación entre el IPC y la tasa de inflación.
c) ¿Se puede estimar la tasa de inflación a partir del IPC?
20- La estatura media de 100 escolares de cierto curso de ESO es de 155 cm con una
desviación típica de 15,5 cm.
La recta de regresión de la estatura respecto al peso es
(x: peso; y:
estatura).
a) Cuál es el peso medio de esos escolares?
b) ¿Cuál es el signo del coeficiente de correlación entre peso y estatura?
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