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RECTA DE REGRESIÓN
Secuencia de cálculo
(1º)
Generación de la tabla de frecuencias: xi , yi , xi yi , xi2 , yi2   
i
(2º)
Cálculo de las "sumas de cuadrados":
1

  ( xi  x )   x    xi 
n  i 
i
i
2
1

SSYY   ( yi  y ) 2   yi2    yi 
n  i 
i
i
2
SS XX
2
2
i
SS XY   ( xi  x )( yi  y )   xi yi 
i
(3º)
i
[1]
[2]
1
 xi  yi
n i i
[3]
Cálculo de los parámetros de la recta:
ˆ1 
SS XY
SS XX
dy
 ˆ1 
dx
[4]
1

ˆ0    yi  ˆ1  xi 
n
i
i




[5]
ˆ0  y  ˆ1 x
(4º)
Cálculo de la "suma de los cuadrados de los errores":
SS E   ( yi  yˆi ) 2  SSYY  ˆ1SS XY
i
[6]
(5º)
Cálculo de los "coeficientes de correlación (r) y de determinación (r al
cuadrado)":
r
SS XY
SS XX SSYY
[7]
(adimensional)
Notar que, por el contrario, ˆ1 no es adimensional:
r2 
2
SSYY  SS E
SS XY

SSYY
SS XX SSYY
[8]
(6º) Cálculo de la "varianza" de los errores (  i  yi  yˆi ) y de la variable
aleatoria ( ̂1 ):
 2 
 2ˆ 
1
 2
SS XX

SS E
n2
1 SS E
n  2 SS XX
[9]