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Redes neuronales
Clase N° 1
Sistema
 Conjunto de objetos que interactúan entre si, con un objetivo en común.
Sistema nervioso
 Conjunto de neuronas que reciben información del medio externo hacia el cerebro, para
que este lo procese y de esta forma el individuo tome las decisiones.
Tipos de neuronas
 Neuronas de entrada
 Neuronas intermedia
 Neuronas de salida
Objetivo del curso
 Aprender los conceptos, fundamentos y aplicaciones de la metodología denominada
Redes Neuronales Artificiales (RNA).
 Representar problemas de diversa índole mediante RNA, enfatizando en cómo usar los
datos disponibles, en cómo seleccionar el tipo de arquitectura de la red y el tipo de
entrenamiento a usar.
 Diseñar, desarrollar y aplicar algunos de los principales modelos de RNAs con
Entrenamiento Supervisado, a diversos problemas.
 Diseñar, desarrollar y aplicar algunos de los principales modelos de RNAs con
Entrenamiento No Supervisado, a diversos problemas.
Lenguajes a utilizar
Ejemplo una ducha
C
U1
F
U2
S
Se = 20
Sr
Se ajusta si
<= E
= Se - Sr
Ejemplo una impresora
C1
N
U1
C2
A
Entrada
C3
A
M
C4
U2
U3
U4
R
0A + 0.5N + 0.6 R + 0.4 AM = Marrón oscuro
0A + 0.2 N + 0.5 R + 0.4 AM = Piel peruana
Salida
Salida
 Combinación lineal de las entradas.
 S = U1C1 + U2C2 + U3C3 + U4C4
 S=
4
1 𝑈𝑖 𝐶𝑖