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Rossi Casé, Lilia Elba
Estadística aplicada a la
educación física
Programa 2016
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institucional de la Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación (FaHCE) de la
Universidad Nacional de La Plata. Gestionado por Bibhuma, biblioteca de la FaHCE.
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Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
Departamento de Educación Física
Asignatura
E S TA D Í S T I C A A P L I C A D A A L A E D U C A C I Ó N F Í S I C A
Año lectivo:
Régimen de cursada:
2016
Cuatrimestral (segundo cuatrimestre)
Profesor a cargo:
Lilia Rossi Casé – Profesor Titular Ordinario.
Equipo docente:
Leticia Loiácono – Jefe de Trabajos Prácticos Ordinario.
Susana Lopetegui – Ayudante Diplomado Ordinario.
Stella Maris Doná – Ayudante Diplomado Ordinario.
1. FUNDAMENTACIÓN Y OBJETIVOS
La materia “Estadística Aplicada a la Educación Física” está destinada al estudio
de la recolección, análisis e interpretación de datos. Comprende nociones de Estadística descriptiva (métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de los datos, que pueden ser presentados en forma numérica o gráfica) e Inferencial (generación de los modelos y predicciones relacionadas a los fenómenos
estudiados, teniendo en cuenta el carácter aleatorio y la incertidumbre en las observaciones).
La estadística está ligada con el método científico en la recolección, organización,
presentación y análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones, como
para la toma de decisiones.
El uso de la estadística se ha extendido considerablemente, de modo tal de hacer
inteligibles los datos y en consecuencia tomar decisiones en una pluralidad de disciplinas, entre las que se encuentran el Profesorado y la Licenciatura en Educación Física.
Hay un acuerdo entre autores respecto a las funciones de la estadística y a los
procedimientos que comprende. Existe consenso en que interviene activa y
directamente desde el momento de la recolección de la información hasta la
instancia de la comunicación de los resultados.
Su inclusión en el Plan de Estudios refiere a la formación necesaria en ese
campo, en el que aparecen conjugados aspectos formativos e instrumentales. Es
formativa por cuanto desarrolla una forma especial de pensamiento y es
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instrumental por cuanto proporciona herramientas de trabajo al futuro profesional
de la Educación Física.
Por otra parte ayuda a sistematizar, resumir e interpretar observaciones para que
resulten útiles para obtener la mejor información. Asimismo introduce la idea de
azar y el método inferencial.
También es útil para el profesional que investiga, puesto que le permite conocer si
los datos apoyan afirmaciones, o bien si el tratamiento dado a los mismos, por
ejemplo, en trabajos científicos publicados, es el adecuado.
En síntesis el conocimiento de las herramientas que proporciona la Estadística es
útil para el profesor o licenciado que observa, lee, evalúa, investiga, valida e
infiere.
La delimitación de los objetivos y contenidos a incluir en el programa depende no
sólo del recorte disciplinar en el que se inscribe la asignatura, sino además de su
ubicación en el Plan de Estudios, en razón del sistema de correlatividades
previsto. El mismo informa sobre los conocimientos que deben desarrollar los
alumnos en función de las asignaturas precedentes y procedentes. Esto permite
una selección según líneas curriculares, por la relación que guardan los objetivos
y contenidos, particularmente en este caso, con las asignaturas posteriores.
Estadística Aplicada a la Educación Física está ubicada en el segundo año del
Plan de Estudios de las carreras de Licenciatura y Profesorado en Educación
Física y está comprendida en el área metodológica. Es de carácter Semestral.
En razón de la naturaleza y ubicación de la asignatura en el Plan de Estudios, se
han propuesto los objetivos y contenidos a incluir. Entre los primeros se
encuentran los referidos a proporcionar conocimientos teóricos de la materia al
mismo tiempo que capacitar a los alumnos en el uso de las diferentes técnicas y
métodos estadísticos.
El Programa General comprende nueve unidades. Las cinco primeras están
destinadas al desarrollo de los contenidos relativos a la estadística descriptiva.
Las cuatro últimas a nociones comprendidas en la estadística inferencial.
El Programa de Trabajos Prácticos se ofrece a continuación. En el mismo se
especifican las actividades a realizar por los alumnos y que forman parte de la
capacitación en los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen
de datos originados a partir de los problemas en estudio así como a la generación
de las inferencias y predicciones asociadas a los datos en cuestión.
En cuanto a la Bibliografía seleccionada, se proporciona en primer lugar la
bibliografía general y a continuación la bibliografía obligatoria que corresponde a
cada una de las unidades temáticas.
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PROGRAMA GENERAL
OBJETIVOS GENERALES

Proporcionar a los alumnos conocimientos acerca de las técnicas que permiten resumir e interpretar información.

Introducir a los alumnos en el uso de técnicas que permitan obtener conclusiones a partir de bases objetivas y que ayuden a tomar decisiones bajo
incertidumbre.
OBJETIVOS ESPECIFICOS

Desarrollar las competencias básicas para la lectura comprensiva y crítica
de trabajos de investigación que utilicen las técnicas estadísticas.

Posibilitar el contacto con la bibliografía obligatoria y específica, que permita enriquecer y profundizar los temas propuestos más allá del alcance y extensión del curso.

Propiciar formas de interacción y trabajo grupal que enriquezcan los aprendizajes.

Posibilitar el contacto e intervención de los alumnos en las actividades de
investigación y extensión.
2. CONTENIDOS Y BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA
Unidad 1. La Estadística: definición y objeto.
La Estadística y la investigación: naturaleza de las técnicas estadísticas utilizables en
Ciencias Sociales. Consideraciones ético-deontológicas y responsabilidad profesional en
el manejo y uso de la información. La medición en las Ciencias Sociales. Estadística
Descriptiva y Estadística Inferencial. Niveles de Medición: características y propiedades.
Unidad 2. Técnicas de recolección y descripción de datos.
Concepto de Unidad de Análisis. Variables. Dimensiones. Clasificación. Construcción de
matrices de datos. Tabulación. Interpretación. Búsqueda y análisis de Bases de Datos.
Confiabilidad de las fuentes.
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Unidad 3. Técnicas estadísticas descriptivas.
Construcción de tablas y gráficos para todos los niveles de medición. Distribuciones de
frecuencias,
módulo,
frecuencias
absolutas,
frecuencias
relativas,
frecuencias
acumuladas, límites reales y puntos medios. Representaciones gráficas: sectorial, barras,
histograma de Pearson, polígono de frecuencias.
Unidad 4. Técnicas estadísticas descriptivas de posición.
Tendencia Central: media aritmética, mediana y modo. Conceptos, propiedades,
utilización e interpretación. Orden: cuartiles, deciles y percentiles. Conceptos, utilización e
interpretación. Ventajas y desventajas. Ojiva de Galton. Interpretación.
Unidad. 5. Técnicas estadísticas descriptivas de Variabilidad o Dispersión.
Amplitud total, desviación semiintercuartil, desviación standard o típica, varianza y
coeficiente de variación. Conceptos. Propiedades. Utilización. Interpretación.
Unidad 6. Sistemas de puntajes:
La teoría de la probabilidad y sus principios. Laplace y Kolmogorof. Distribuciones
probabilísticas: normal, binomial y t de Student. La curva normal, características y
propiedades.
Asimetría
y
curtosis.
Transformaciones
lineales
y
no
lineales.
Transformación de puntajes originales en puntajes “z”, “Z” y percentiles. Ventajas y
desventajas. Empleo de tablas. Interpretación.
Unidad 7. Correlación y regresión:
Conceptos generales. Diagrama de dispersión. Coeficiente de correlación de Pearson;
utilización e interpretación. Rectas de regresión. Ecuaciones predictivas. Coeficientes de
determinación, no determinación, alienación, y de eficiencia predictiva. Análisis de
varianza. ANOVA. Coeficiente de correlación por rangos de Spearman. Interpretación.
Unidad 8. Estadística cualitativa o de atributos:
Nociones de estadística no paramétrica. Conceptos de independencia y asociación.
Coeficiente de Kendall. La prueba estadística de chi cuadrado. Grados de libertad.
Hipótesis nula. Hipótesis alternativa. Niveles de significación. Decisión estadística.
Errores Alfa y Beta. Interpretación.
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Unidad 9. Teoría de las muestras: Conceptos de población y muestra.
Utilización. Muestreo probabilístico y no probabilístico. Clasificación. Estimación de
parámetros. Error de muestreo. Prueba de hipótesis en diferencias de promedios
estadísticos y parámetricos. Elementos que intervienen en su aplicación. Interpretación.
BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA
Aron, A., & Aron, E. (2003). Estadística para Psicología. Brasil: Prentice Hall.
Baranger, D. (1992). Construcción y análisis de datos. Una introducción al uso de
técnicas cuantitativas en la investigación social. Misiones. Ed. Universitaria
Blalock, H. (1992). Estadística Social. Mexico: Fondo de Cultura Económica.
Coolican, H. (1997). Métodos de investigación y estadística en Psicología. México.
Manual Moderno.
Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño estadístico. Buenos Aires: EUDEBA.
Daniel, W. (1997). Estadística aplicada a las Ciencias Sociales y a la Educación.
Colombia: Mc Graw Hill.
Garrett, H. (1990). Estadística en Psicología y Educación. Buenos Aires: Paidós.
Grasso, L. (1999). Introducción a la Estadística en Ciencias Sociales y del
Comportamiento. Universidad Nacional de Córdoba.
Guilford, J. et al (1978). Estadística Aplicada a la Psicología y a la Educación.
Mexico: Mc Graw Hill.
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2006).
Metodología de la investigación. Buenos Aires: McGraw-Hill
Levin, J., & Levin, W. (2004). Fundamentos de Estadística en la Investigación
Social. Mexico. Alfaomega. Oxford.
Moore, D. (2005). Estadística Aplicada Básica. Barcelona: Antoni Bosch.
Moreu Jalón, P. (1999). Estadística informatizada. Madrid: Paraninfo.
Nunnally, J. (1995). Teoría psicométrica. Mexico: Mc Graw Hill.
Padua, J. (1994). Técnicas de investigación aplicadas a las Ciencias Sociales.
Mexico: Fondo de Cultura Económica.
Sierra Bravo, R. (1988). Ciencias Sociales. Análisis estadístico y modelos
matemáticos. Madrid: Paraninfo.
Spiegel, M. R. (1992). Teoría y problemas de Estadística. Colombia: McGraw Hill,
Serie Schaum’s.
Stevens, S. S. (1951). Matemáticas y Medición. USA: Universidad de Harvard.
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BIBLIOGRAFÍA ESPECÍFICA POR UNIDADES TEMÁTICAS
Unidad 1
Baranger, D. (1992). Construcción y análisis de datos. Una introducción al uso de
técnicas cuantitativas en la investigación social. Misiones. Ed. Universitaria.
Blalock, H. (1992). Estadística Social. Mexico: Fondo de Cultura Económica.
(Capítulo 2 y 3)
Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño estadístico. Buenos Aires: EUDEBA.
(Capítulos. 1 y 2).
Grasso, L. (1999). Introducción a la Estadística en Ciencias Sociales y del
Comportamiento. Universidad Nacional de Córdoba. (Capítulos 1 y 2).
Levin, J., & Levin W. (2005). Fundamentos de Estadística en la Investigación
Social. Mexico. Alfaomega. Oxford (Capítulo 1).
Stevens, S. S. (1951). Matemáticas y Medición. USA: Universidad de Harvard.
(Págs. 59/72).
Unidad 2
Coolican, H. (1997). Métodos de investigación y estadística en Psicología. Mexico.
Manual Moderno. (Capítulo 2)
Garrett, H. (1990). Estadística en Psicología y Educación. Buenos Aires: Paidós.
(Capítulo 1).
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2006).
Metodología de la investigación. Buenos Aires: McGraw-Hill. (Capítulo 10).
Unidad 3
Aron, A., & Aron, E. (2003). Estadística para Psicología. Brasil: Prentice Hall.
(Capítulo 1)
Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño estadístico. Buenos Aires: EUDEBA.
(Capítulo 3).
Garrett, H. (1990). Estadística en Psicología y Educación. Buenos Aires: Paidós.
(Capítulo 1).
Unidad 4
Aron, A., & Aron, E. (2003). Estadística para Psicología. Brasil: Prentice Hall.
(Capítulo 2)
Coolican, H. (1997). Métodos de investigación y estadística en Psicología. Mexico.
Manual Moderno. (Capítulo 13)
Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño estadístico. Buenos Aires: EUDEBA.
(Capítulo 4).
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Unidad 5
Coolican, H. (1997). Métodos de investigación y estadística en Psicología. Mexico.
Manual Moderno. (Capítulo 13)
Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño estadístico. Buenos Aires: EUDEBA.
(Capítulo 4).
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2006).
Metodología de la investigación. Buenos Aires: McGraw-Hill. (Capítulo 10).
Unidad 6
Daniel, W. (1998). Estadística aplicada a las Ciencias Sociales y a la Educación.
Colombia: Mc Graw Hill. (Capítulos 2 y 3).
Garrett, H. (1990). Estadística en Psicología y Educación. Buenos Aires: Paidós.
(Capítulo 5).
Grasso, L. (1999). Introducción a la Estadística en Ciencias Sociales y del
Comportamiento. Universidad Nacional de Córdoba. (Capítulos 5 y 6).
Levin, J., & Levin, W. (2004). Fundamentos de Estadística en la Investigación
Social. Mexico. Alfaomega. Oxford (Capítulo 6).
Unidad 7
Coolican, H. (1997). Métodos de investigación y estadística en Psicología. Mexico.
Manual Moderno. (Capítulo 18)
Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño estadístico. Buenos Aires: EUDEBA.
(Capítulos 11 y 13).
Grasso, L. (1999). Introducción a la Estadística en Ciencias Sociales y del
Comportamiento. Universidad Nacional de Córdoba. (Capítulo 7).
Unidad 8
Grasso, L. (1999). Introducción a la Estadística en Ciencias Sociales y del
Comportamiento. Universidad Nacional de Córdoba. (Capítulos 9, 10, 12 y
14).
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2006).
Metodología de la investigación. Buenos Aires: McGraw-Hill. (Capítulo 10).
Aron, A., & Aron, E. (2003). Estadística para Psicología. Brasil: Prentice Hall.
(Capítulo 14)
Unidad 9
Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño estadístico. Buenos Aires: EUDEBA.
(Capítulos 8, 9 y 10).
Daniel, W. (1998). Estadística aplicada a las Ciencias Sociales y a la Educación.
Colombia: Mc Graw Hill. (Capítulo 10).
Grasso, L. (1999). Introducción a la Estadística en Ciencias Sociales y del
Comportamiento. Universidad Nacional de Córdoba. (Capítulos 11 y 12).
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Levin, J., & Levin, W. (2004). Fundamentos de Estadística en la Investigación
Social. Mexico. Alfaomega. Oxford (Capítulo 7).
Padua, J. (1994). Técnicas de investigación aplicadas a las Ciencias Sociales.
Mexico: Fondo de Cultura Económica. (Capítulo 3).
Nota: Las referencias a los aspectos ético-deontológicos y de responsabilidad
profesional, se mantendrán vigentes durante el desarrollo de todas las unidades
temáticas que componen el presente programa.
PROGRAMA DE TRABAJOS PRÁCTICOS
FUNDAMENTACIÓN
Para la elaboración de los Trabajos Prácticos de esta materia, se desarrollarán
estrategias que permitan la articulación entre teoría y práctica, para posibilitar que
el alumno aplique las herramientas propias del método científico a problemas
concernientes a la disciplina.
Un aspecto primordial en el trabajo a desarrollar con los alumnos es la
comprensión de los conceptos estadísticos y el por qué y para qué de las distintas
técnicas estadísticas, así como la interpretación y análisis crítico-reflexivo de los
resultados obtenidos. El eje fundamental estará, no solo en la adquisición de los
conocimientos, sino en el desarrollo de una metodología de pensamiento.
OBJETIVOS

Conocer a y comprender cómo deben recogerse y organizarse los datos de
una investigación para su posterior tratamiento estadístico.

Desarrollar la capacidad para analizar e interpretar la información que se
obtiene por medio de herramientas estadísticas.

Promover la adquisición de habilidades para leer, evaluar e interpretar información de publicaciones científicas

Desarrollar espíritu crítico para la lectura de trabajos de investigación.

Adquirir conocimientos para la aplicación de los contenidos a distintas situaciones problemáticas propuestas.
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CONTENIDOS
Los contenidos aparecen en el cuadro que se proporciona más abajo, con el
respectivo cronograma de actividades.
Asimismo se proporciona la bibliografía utilizada en cada una de las clases
prácticas.
CLASE Nº
1
2
3
4
5
6
TEMA
BIBLIOGRAFIA BLIGATORIA
Cortada de Kohan, N., Macbeth , G., & López Alonso, A.
(2008). Técnicas de investigación. Buenos Aires:
Presentación de la materia
Lugar Editorial. (Cap. 1, 2 y 3).
Unidad de análisis. Variables,
Levin J., & Levin, W. (2004). Fundamentos de
dimensión
Estadística en la Investigación Social. México:
Alfaomega Grupo Editor. (Cap.1)
Niveles de medición.
Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño Estadístico.
Organización y presentación de
Buenos Aires: EUDEBA. (Caps. I y II)
los datos. Proporciones.
Neer, R. (2004). Documento de Cátedra. Facultad de
Porcentajes. Representaciones
Psicología.
gráficas para los distintos
Neer, R., & Lopetegui, S. (2010). Documento de
niveles.
Cátedra. Facultad de Psicología.
SEMANA DE EXAMEN FINAL
Levin J., & Levin, W. (2004). Fundamentos de
Medidas de Tendencia Central:
Estadística en la Investigación Social. México:
Media, Mediana, Modo.
Alfaomega Grupo Editor.2004. (Cap.4).
Concepto, cálculo, utilización e
Lopetegui, S., & Neer, R. (2010). Módulo 2. Facultad de
interpretación de cada una.
Psicología.
Medidas de Orden: Cuartiles,
Levin J., & Levin, W. (2004). Fundamentos de
Deciles y Percentiles.
Estadística en la Investigación Social. México:
Utilización. Construcción de
Alfaomega Grupo Editor.2004. (Cap.4).
escalas percentilares. Ventajas
Lopetegui, S., & Neer, R. (2010). Módulo 2. Facultad de
y desventajas.
Psicología.
Medidas de Variabilidad:
Levin J., & Levin, W. (2004). Fundamentos de
amplitud total, desviación semi
Estadística en la Investigación Social. México:
intercuartil, desviación estándar,
Alfaomega Grupo Editor.2004. (Cap.4).
varianza. Utilización e
Lopetegui, S., & Neer, R. (2010). Módulo 3. Facultad de
interpretación de cada una.
Psicología.
PRIMER EXAMEN PARCIAL
SEMANA DE EXAMEN FINAL
7
8
9
RECUPERATORIO PRIMER PARCIAL
Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño Estadístico.
Curva normal: Características y
Buenos Aires: EUDEBA (Caps. V, VI y VII).
propiedades. Transformación de
Lopetegui, S., & Neer, R. (2010). Módulo 4. Facultad de
puntajes z y Z.
Psicología.
Curva Normal:
Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño Estadístico.
Transformaciones de puntajes
Buenos Aires: EUDEBA (Caps. V, VI y VII)
en percentiles. Ventajas y
Lopetegui, S., & Neer, R. (2010). Módulo 4. Facultad de
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desventajas de cada tipo de
transformación
10
11
12
13
Psicología
Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño Estadístico.
Buenos Aires: EUDEBA (Caps. X, XI, XII Y XIII).
Correlación (r de Pearson, rho
Grasso, L. (1999). Introducción a la estadística en
de Spearman, Q de Kendall)
Ciencias Sociales y del Comportamiento.
Universidad nacional de Córdoba (Cap. 7)
SEGUNDO PARCIAL
Exposición del trabajo grupal.
-Firma de libretas
RECUPERATORIO SEGUNDO PARCIAL
3. METODOLOGÍA DE TRABAJO Y SISTEMA DE EVALUACIÓN
De acuerdo al “Régimen de Enseñanza y Promoción”, esta asignatura estipula
para los alumnos las siguientes opciones y condiciones:
Promoción con examen final libre: Unificado o en dos etapas, a elección del
alumno Evaluación final exclusiva, con examen escrito previo y eliminatorio de la
posibilidad de examen oral. El examen versará sobre el último programa dictado a
la fecha del examen y abarcará la totalidad de sus contenidos.
Promoción con examen parcial y examen final: alumnos regulares: Con
exámenes parciales y examen final. Para aprobar el curso lectivo los alumnos
deberán cumplir con los siguientes requisitos:

Cumplimiento del 75% de asistencia a los trabajos prácticos, que se dictan
con frecuencia semanal, conforme a las normas vigentes.

Aprobación de los trabajos prácticos oportunamente solicitados por la cátedra en el porcentaje y condiciones establecidas.

Aprobación de evaluaciones parciales escritas que se tomarán durante el
transcurso del cuatrimestre, cada una de las cuales tendrá su respectivo
examen recuperatorio y la oportunidad de un tercer recuperatorio.

Presentación y aprobación de un informe final de cursada en el cual se exprese la aplicación e interpretación de las técnicas estadísticas desarrolladas durante el curso.

Aprobación del examen final oral y/o escrito en cualquiera de sus modalidades.
CONDICIONES PARA LA APROBACION DE LOS TRABAJOS PRACTICOS
Para aprobar los trabajos prácticos, el alumno deberá:
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
Rendir y aprobar dos exámenes parciales, cada uno con su respectivo recuperatorio y la oportunidad de un tercer recuperatorio. Nota mínima de
aprobación: 4 (cuatro) puntos.

Asistir al 75% de trabajos prácticos.

Confeccionar y entregar los Glosarios correspondientes a cada práctico.

Entregar un trabajo grupal en el que se apliquen las técnicas estadísticas
correspondientes y se analicen los resultados obtenidos.

Resolución de guías de trabajos prácticos.
GLOSARIO
Clase Nº 2: Variable, dimensión, valor. Niveles de medición. Nominal. Ordinal.
Intervalar. Racional. Frecuencia absoluta. Porcentaje. Razón.
Frecuencia acumulada.
Clase Nº 3: Medidas de posición. Medidas de tendencia central. Media. Mediana
de orden. Mediana. Modo.
Clase Nº 4: Medidas de orden. Cuartiles. Deciles. Percentiles. Escala percentilar.
Clase Nº 5: Medidas de variabilidad. Amplitud total. Desviación semiintercuartil.
Desviación standard. Varianza. Homogeneidad. Heterogeneidad. Asimetría
positiva. Asimetría negativa. Curtosis.
Clase Nº 8 y 9: Curva normal, características. Transformaciones de puntajes.
Puntaje z y Z. Percentiles.
Clase Nº 10: Correlación. r de Pearson. Rho de Spearman. Q de Kendall.
Estadística Inferencial. Regresión. Variable dependiente e
independiente. Estimación del error. Análisis de varianza
INSTRUCTIVO PARA TRABAJO FINAL GRUPAL
El objetivo del trabajo grupal (no más de cuatro miembros) es que se apliquen en
el mismo, los conceptos aprendidos de estadística descriptiva.
A fin de lograr dicho objetivo se asignará, a cada grupo, una publicación científica
para analizar.
RECURSOS DIDÁCTICOS

Clase Magistral.

Lectura y comentario de textos.

Fichas técnicas para el estudio para diferentes unidades del Programa.

Instrucción y supervisión de los procedimientos de aplicación, análisis e interpretación de herramientas estadísticas.

Clases con uso de computadoras personales.
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