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Máster en Big Data y Analítica en Marketing
Digital + Titulación Universitaria
Titulación certificada por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL
Máster en Big Data y Analítica en Marketing Digital + Titulación Universitaria
Máster en Big Data y Analítica en Marketing
Digital + Titulación Universitaria
Duración: 710 horas
Precio: 999 € *
Modalidad:
Online
* Materiales didácticos, titulación y gastos de envío incluidos.
www.euroinnova.edu.es
Información y matrículas: 958 050 200
Fax: 958 050 244
Máster en Big Data y Analítica en Marketing Digital + Titulación Universitaria
Descripción
Si tiene interés en el concepto de Big Data y quiere adquirir los aspectos esenciales para trabajar en
este entorno este es su momento, con el Máster en Big Data y Analítica en Marketing Digital podrá
conocer las técnicas fundamentales para dedicarse de manera profesional a este ámbito. Big Data se
refiere al tratamiento de grandes cantidades de datos, por lo que no se puede trabajar con las
herramientas de base de datos básicas. Gracias a este Máster podrá conocer los las técnicas
oportunas para manejar Excel y desenvolverse en el entorno del marketing online y analítica web.
A quién va dirigido
El Máster en Big Data y Analítica en Marketing Digital está dirigido a profesionales del sector
empresarial que se dediquen a la analítica y tratamiento de datos y quieran especializarse en el
concepto de Big Data. Además es interesante para aquellos que quieran especializarse en marketing
online.
Objetivos
- Conocer lo que es Big Data, y la importancia de almacenar y extraer información.
- Aprender sobre las fases de un proyecto de Big Data.
- Conocer y tomar decisiones sobre el proceso de Big Data y el Marketing Estratégico.
- Aprender a realizar las operaciones más avanzadas de Excel 2016.
- Editar datos y fórmulas con Excel.
- Trabajar con tablas y listas de datos.
- Aprender a escribir macros a partir del lenguaje de programación VBA (Visual Basic para
Aplicaciones) en Excel.
- Aprender los fundamentos de programación VBA para su correcta aplicación en Excel .
- Aprender el papel del marketing en el sistema económico y en la gestión empresarial.
- Conocer las bases fundamentales del marketing online y el posicionamiento web.
- Conocer la analítica web y SEO.
- Optimizar sitios web.
- Realizar analítica web y métricas en redes sociales.
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Máster en Big Data y Analítica en Marketing Digital + Titulación Universitaria
Para que te prepara
Este Máster en Big Data y Analítica en Marketing Digital le prepara para conocer a fondo el entorno del
tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, o lo que es lo mismo tratar el Big Data de la
mejor forma posible. Además será capaz de realizar estrategias en el entorno del marketing online.
Salidas laborales
Experto en Big Data / Tratamiento de datos / Marketing Online / Analítica Web.
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Titulación
Doble Titulación: - Titulación de Máster en Big Data y Analítica en Marketing Digital con 600 horas
expedida por Euroinnova Business School y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones
Profesionales
- Certificación Universitaria en Business Intelligence y Big Data con 4 Créditos Universitarios ECTS
(Curso Homologado y Baremable en Oposiciones de la Administración Pública ) con 110 horas
Una vez finalizado el curso, el alumno recibirá por parte de Euroinnova Formación vía correo postal, la titulación
que acredita el haber superado con éxito todas las pruebas de conocimientos propuestas en el mismo.
Esta titulación incluirá el nombre del curso/master, la duración del mismo, el nombre y DNI del alumno, el
nivel de aprovechamiento que acredita que el alumno superó las pruebas propuestas, las firmas del
profesor y Director del centro, y los sellos de la instituciones que avalan la formación recibida (Euroinnova
Formación, Instituto Europeo de Estudios Empresariales y Comisión Internacional para la Formación a
Distancia de la UNESCO).
Forma de financiación
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- Contrarrembolso.
- Transferencia.
- Tarjeta de crédito.
Metodología
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde
aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas,
dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder
consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir
es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y
ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el
curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha
completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Materiales didácticos
- Maletín porta documentos
- Manual teórico 'VBA para Excel'
- Manual teórico 'Analítica Web'
- Manual teórico 'Marketing Online y Posicionamiento Web'
- Manual teórico 'Microsoft Excel 2016. Nivel Avanzado'
- Manual teórico 'Business Intelligence y Big Data'
- CDROM 'Curso Multimedia VBA para Excel'
- DVD
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- Subcarpeta portafolios
- Dossier completo Oferta Formativa
- Carta de presentación
- Guía del alumno
- Sobre a franquear en destino
- Bolígrafos
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Profesorado y servicio de tutorías
Nuestro centro tiene su sede en el "Centro de Empresas Granada", un moderno complejo
empresarial situado en uno de los centros de negocios con mayor proyección de Andalucía Oriental . Contamos
con una extensa plantilla de profesores especializados en las distintas áreas formativas,
con una amplia experiencia en el ámbito docente.
El alumno podrá contactar con los profesores y formular todo tipo de dudas y consultas, así como
solicitar información complementaria, fuentes bibliográficas y asesoramiento profesional.
Podrá hacerlo de las siguientes formas:
- Por e-mail: El alumno podrá enviar sus dudas y consultas a cualquier hora y obtendrá respuesta
en un plazo máximo de 48 horas.
- Por teléfono: Existe un horario para las tutorías telefónicas, dentro del cual el alumno podrá hablar
directamente con su tutor.
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Plazo de finalización
El alumno cuenta con un período máximo de 6 meses para la finalización del curso, a contar desde la fecha de
recepción de las materiales del mismo.
Si una vez cumplido el plazo no se han cumplido los objetivos mínimos exigidos (entrega de ejercicios y
evaluaciones correspondientes), el alumno podrá solicitar una prórroga con causa justificada de 3
meses.
Bolsa de empleo
El alumno tendrá la posibilidad de incluir su currículum en nuestra bolsa de empleo y prácticas,
participando así en los distintos procesos de selección y empleo gestionados por más de 2000
empresas y organismos públicos colaboradores, en todo el territorio nacional.
Club de alumnos
Servicio gratuito que permitirá al alumno formar parte de una extensa comunidad virtual que ya disfruta
de múltiples ventajas: becas, descuentos y promociones en formación, viajes al extranjero para
aprender idiomas...
Revista digital
El alumno podrá descargar artículos sobre e-learning, publicaciones sobre formación a distancia,
artículos de opinión, noticias sobre convocatorias de oposiciones, concursos públicos de la
administración, ferias sobre formación, etc.
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Programa formativo
PARTE 1. BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA
MÓDULO 1. BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE(BI)
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open data
Información pública
IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsables y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRESENTACIÓN A BUSINESS INTELIGENCE
¿Qué es Business Intelligence?
- Business Intelligence en Excel
POWER QUERY
POWER PIVOT
POWER VIEW
POWER MAPS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. POWER QUERY
Primeros pasos con Power Query
- Instalación
- Buscar y cargar datos
- Combinar y modificar datos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. POWER PIVOT
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POWER PIVOT
- Habilitar herramienta Power Pivot
- Cargando modelos de datos
- Crear cálculos
- Crear relaciones
- Crear jerarquías
UNIDAD DIDÁCTICA 4. POWER VIEW
Primeros pasos con Power View
- Instalación
- Crear informe
- Crear informe de Sectores
- Comparación de Sectores
UNIDAD DIDÁCTICA 5. POWER MAP
Power Map
- Instalación
- Crear recorrido Power Map
PARTE 2. MICROSOFT EXCEL 2016. NIVEL AVANZADO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS
Introducción
Elementos de la interfaz
Introducción y edición de datos
Establecimiento de formato
Trabajo con múltiples hojas
Creación de gráficos
Personalización
La ayuda, un recurso importante
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EDICIÓN DE DATOS Y FÓRMULAS
Introducción
Tipos de datos
Introducción de datos
Referencias a celdillas
Presentación
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TABLAS Y LISTAS DE DATOS
Introducción
Datos de partida
Totalizar y resumir
Filtrar y agrupar los datos
Tablas dinámicas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE DATOS
Introducción
Configuración de herramientas de análisis
Tablas con variables
Funciones para hacer pronósticos
Simulación de escenarios
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Persecución de objetivos
La herramienta Solver
Otras herramientas de análisis de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES DE DATOS
Introducción
Obtención de datos
Edición de bases de datos
Funciones de bases de datos
Asignación XML
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GRÁFICOS Y DIAGRAMAS
Generación de gráficos
Inserción de minigráficos
Personalización de máximos y mínimos
Inserción de formas
Imágenes
Elementos gráficos e interactividad
SmartArt
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PUBLICACIÓN DE DATOS
Impresión de hojas
Publicar libros de Excel
UNIDAD DIDÁCTICA 8. FUNCIONES LÓGICAS
Relaciones y valores lógicos
Toma de decisiones
Anidación de expresiones y decisiones
Operaciones condicionales
Selección de valores de una lista
UNIDAD DIDÁCTICA 9. BÚSQUEDA DE DATOS
Manipulación de referencias
Búsqueda y selección de datos
Transponer tablas
UNIDAD DIDÁCTICA 10. OTRAS FUNCIONES DE INTERÉS
Manipulación de texto
Trabajando con fechas
Información diversa
UNIDAD DIDÁCTICA 11. ACCESO A FUNCIONES EXTERNAS
Registro de funciones externas
Invocación de funciones
Macros al estilo de Excel 4.0
Libros con macros
UNIDAD DIDÁCTICA 12. MACROS Y FUNCIONES
Registro y reproducción de macros
Administración de macros
Definición de funciones
UNIDAD DIDÁCTICA 13. INTRODUCCIÓN A VBA
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El editor de Visual Basic
El editor de código
La ventana Inmediato
Un caso práctico
UNIDAD DIDÁCTICA 14. VARIABLES Y EXPRESIONES
Variables
Expresiones
UNIDAD DIDÁCTICA 15. ESTRUCTURAS DE CONTROL. EL MODELO DE OBJETOS DE EXCEL
Valores condicionales
Sentencias condicionales
Estructuras de repetición
Objetos fundamentales de Excel
Otros objetos de Excel
UNIDAD DIDÁCTICA 16. MANIPULACIÓN DE DATOS
Selección de una tabla de datos
Manipulación de los datos
Inserción de nuevos datos
La solución completa
UNIDAD DIDÁCTICA 17. CUADROS DE DIÁLOGO
Cuadros de diálogo prediseñados
Cuadros de diálogo personalizados
Una macro más atractiva y cómoda
Iniciación del cuadro de diálogo
UNIDAD DIDÁCTICA 18. TRABAJO EN GRUPO
Compartir un libro
Comentarios a los datos
Control de cambios
Herramientas de revisión
UNIDAD DIDÁCTICA 19. DOCUMENTOS Y SEGURIDAD
Limitar el acceso a un documento
Seguridad digital
UNIDAD DIDÁCTICA 20. PERSONALIZACIÓN DE EXCEL
Parámetros aplicables a libros y hojas
Opciones de entorno
La cinta de opciones
Crear fichas y grupos propios
PARTE 3. VBA PARA EXCEL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CREAR Y EJECUTAR MACROS GRABADAS
Crear y ejecutar macros grabadas
Crear macros en word
Ejecutar macros en word
Ejercicio práctico
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESCRIBIR NUESTRAS PROPIAS MACROS
Activar la ficha del programador
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El Editor de Visual Basic
Entender los procedimientos de VBA
Crear funciones definidas por el usuario
Usar funciones definidas por el usuario
IntelliSense
Ejercicio Práctico
UNIDAD DIDÁCTICA 3. VARIABLES DE PROGRAMA
Declarar variables
Tipos de variables
Variables tipo Array
Constantes
Almacenar la entrada de datos
Ejercicios Prácticos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSTRUIR EXPRESIONES DE VISUAL BASIC
Expresiones de VBA
Trabajar con funciones en VBA
Expresiones de cadenas de texto y lógicas
Expresiones numéricas
Ejercicios Prácticos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRABAJAR CON OBJETOS
Definición de objeto y la jerarquía
Propiedades
Métodos y eventos
Eventos y colecciones
Trabajar con múltiples propiedades o métodos
Actividades Prácticas
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONTROLAR EL CÓDIGO EN VBA
Tomar decisiones mediante código
Tomar decisiones múltiples
Funciones que toman decisiones
Bucles
Actividades Prácticas
UNIDAD DIDÁCTICA 7. VBA PARA EXCEL
El objeto Application
Algunos Métodos orientados a eventos
Los objetos WorkSheet
Los objetos Range
Ejercicios Prácticos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CREAR CUADROS DE DIÁLOGO PERSONALIZADOS
Crear cuadros de diálogo personalizados con VBA
Cambia las propiedades en tiempo de diseño de un formulario
Trabajo con los controles
Fijar las propiedades
Mostrar el formulario
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PARTE 4. MARKETING ONLINE Y POSICIONAMIENTO WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MARKETING ONLINE
Introducción al Marketing online
- Internet como canal de comunicación
- Conceptualización del marketing online
- Comparativa frente al marketing tradicional
- Características del marketing online
Fundamentos del marketing online
Implementar la estrategia de marketing online
Niveles de acercamiento al marketing online
Modelos de pago
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL ENTORNO WEB
Elementos del entorno web: sitio y páginas
HTML: el lenguaje web
Tecnologías: webs estáticas, interactivas y lenguajes de programación
Plataformas más comunes
Conceptos sobre servidores
UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMERCIO ELECTRÓNICO
Introducción al comercio electrónico
Tipos de comercio electrónico
- B2C
- B2B
- Otros
Objetivos y estrategias
Venta de productos y servicios
UNIDAD DIDÁCTICA 4. POSICIONAMIENTO WEB
Introducción al posicionamiento Web
¿Qué importancia tiene el posicionamiento?
Posicionamiento natural y posicionamiento patrocinado
Palabras más buscadas
- Formas de búsqueda del usuario
- Sitios o palabras a la hora de posicionar
- Etapas de recolección de palabras clave
- Herramientas para las palabras clave
- Escogiendo las palabras clave
UNIDAD DIDÁCTICA 5. POSICIONAMIENTO ORGÁNICO EN BUSCADORES (SEO)
Motores de búsqueda
- Tipos de motores de búsqueda
- Funcionamiento de los buscadores
- Principales buscadores del mundo
Introducción al posicionamiento SEO
Funciones del posicionamiento SEO
- Funciones del SEO Manager
Herramientas SEO
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Máster en Big Data y Analítica en Marketing Digital + Titulación Universitaria
Planificación de una estrategia SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS SEO
Técnicas SEO on-page
- Estructura del Sitio web
- Landing Page
- Maquetación en HTML5
- Maquetación en CSS3
- Creación de metas
- Modificación en código
- Creación de URL friendlys dinámicas
- Vínculos internos y externos
- Densidad de palabras
Técnicas SEO off-page
- Link Baiting
- Creación de enlaces en la Web 2.0 (Link Building)
- Creación de enlaces en Redes Sociales
- Social Plugins (Addthis, Google+1, Likes)
Técnicas SEO avanzadas
- La semántica y el Social Media como protagonistas
- Rich Snippets
- Microdatos y microformatos
- Schema, RDFa y Open Graph
UNIDAD DIDÁCTICA 7. POSICIONAMIENTO PATROCINADO EN BUSCADORES (SEM)
Introducción a la publicidad en buscadores
Conceptos clave
Inversión en anuncios publicitarios
- Ubicación de los anuncios
- Creación del anuncio
- Número uno en el ranking
Principales plataformas del marketing en buscadores
Google AdWords
- Iniciar cuenta en Google AdWords
- Creación de campañas para el buscador Google
Bing Ads
- Iniciar sesión en Bing Ads
- Crear una campaña nueva en Bing Ads
Consejos de gestión y optimización de campañas SEM
UNIDAD DIDÁCTICA 8. KEYWORD HUNTING PARA SEO Y SEM - HERRAMIENTAS
KeyWords Hunting: selección de palabras clave
- Claves de la elección de palabras clave
- Nivel de competencia de cada palabra clave
- KeyWords: Long Tail
- KeyWords: genéricas
Herramientas de búsqueda de palabras clave
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Máster en Big Data y Analítica en Marketing Digital + Titulación Universitaria
- Google Keyword Planner
- Google Trends
- Google Suggest
- SEMrush
- SISTRIX
UNIDAD DIDÁCTICA 9. MARKETING DE CONTENIDOS (CONTENT MARKETING)
Inbound Marketing
Introducción al Marketing de Contenidos
Redacción de contenido en Internet orientado a SEO
Estructura del contenido
Técnicas para generar contenido
Marketing de contenido visual
Marketing de Contenidos para mejorar la imagen de marca
UNIDAD DIDÁCTICA 10. BLACK HAT SEO
¿Qué es Black Hat SEO?
White Hat SEO
Riesgos del uso de Black Hat SEO
Técnicas Black Hat SEO
Cambios en los algoritmos de Google y penalizaciones
Informe de Acciones manuales
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PLAN SOCIAL MEDIA
Introducción al Plan Social Media
Principales plataformas Social Media en España
Profesionales de las redes sociales
- Community Manager
- Record Manager
- Social Media Planner
- Social Media Marketing (SMM)
- Social Media Optimization (SMO)
Factores a medir en Social Media para conocer la eficacia
Técnicas para Medir las Conversiones en los Social Media
Cómo crear un Social Media Plan para el Negocio
Cómo usar el Social Media Marketing para incrementar las ventas
PARTE 5. ANALÍTICA WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANALÍTICA WEB Y SEO
Introducción al SEO
Historia de los motores de búsqueda
Componentes de un motor de búsqueda
Organización de resultados en un motor de búsqueda
La importancia del contenido
El concepto de autoridad en Internet
Campaña SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB Y SEM
Introducción al SEM
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Máster en Big Data y Analítica en Marketing Digital + Titulación Universitaria
Principales conceptos en SEM
Sistema de pujas y Calidad del anuncio
Creación de una campaña
Creación de anuncios con calidad
Indicadores clave de rendimiento en SEM
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS Y MÉTRICA WEB
Conceptos básicos
Métricas
Visitas
Visitantes
Páginas
Promedio de tiempo en una página web
Promedio de tiempo en un sitio web
Tasa de rebote
Tasa de salida
Tasa de conversión
UNIDAD DIDÁCTICA 4. OPTIMIZACIÓN DE SITIOS WEB
Usabilidad
Mapas de calor
Grabaciones de sesiones de usuario
Ordenación de tarjetas
Test A/B
Test multivariante
KPI, indicadores clave de rendimiento
Cambios a realizar para optimizar una página web
UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPTIMIZACIÓN DEL POSICIONAMIENTO EN BUSCADORES
Optimización del posicionamiento en buscadores
Factores que influyen en el posicionamiento orgánico
Factores que influyen negativamente en el posicionamiento orgánico
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB Y MÉTRICAS EN REDES SOCIALES
Análisis del tráfico en redes sociales
Fijar objetivos en redes sociales
Facebook
Twitter
Youtube
Blogs
Reputación online
UNIDAD DIDÁCTICA 7. APLICACIÓN WEB PARA MÓVILES
Contenidos optimizados para móviles
Aplicación web para móviles
Social Media Mobile
Marketing móvil
UNIDAD DIDÁCTICA 8. HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB
Listado de herramientas
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Herramientas de analítica web
Herramientas de análisis de logs
Herramientas de medición mediante tags
Herramientas para medir el rendimiento de nuestro sitio web
Herramientas para recoger información de diseño o usabilidad web
Herramientas que analizan nuestra actividad en redes sociales
Herramientas de inteligencia competitiva
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Marketing, Monitorización, Online, Posicionamiento, Redes, ROI, SEO, VBA
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