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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA
Centro de Tecnologías de
Información y Comunicaciones
CTIC
UNI
III – IV PROGRAMA DE ESPECIALIZACION EN
BUSINESS
INTELLIGENCE
& ANALYTICS
Auspicia
www.bpc.com.pe
OBJETIVO
Brindar a los participantes las técnicas y herramientas de inteligencia de negocios,
que permitan redefinir las estrategias y generar resultados de alto impacto en las
organizaciones a través de la extracción, análisis, interpretación y analítica
predictiva de datos.
PLAN DE ESTUDIOS
Business
Intelligence
(15 horas)
a) Introducción a Business Intelligence
b) Identificación de oportunidades de aplicación de
Business Intelligence
c) Gestión de proyectos de Business Intelligence
d) Diseño de modelos de Business Intelligence
e) Indicadores y cuadro de mando integral.
Gestión estratégica a) Gestión de requerimientos de explotación de
de la información
información
(15 horas)
b) Diseño de la solución: Arquitectura BI y modelos de
datos
c) Desarrollo de reportes y alternativas de
optimización
d) Despliegue y soporte a la solución
Gestión de datos
en las
organizaciones
(6 horas)
a)
b)
c)
d)
Gobierno de información
Procesos
Roles y Funciones
Metodología
Taller de Business
Intelligence
(15 horas)
a) Asesoramiento y mejoramiento del trabajo
aplicativo Business Intelligence
b) Exposición de trabajo aplicativo de Business
Intelligence
Business Analytics
(15 horas)
a) Fundamentos de Business Analytics
b) Aplicaciones y casos de Business Analytics por
industrias
c) Metodología de un proyecto de Business Analytics
d) Tipos y técnicas de modelamiento analítico
d.1. Modelos de Clasificación: Árboles de Decisión
d.2. Modelos de Regresión: Regresión Logística
d.3. Modelos de Agrupamiento: Análisis de Clusters
y algoritmos K-means
d.4. Modelos de Asociación
Business Intelligence & Analytics
Organiza: CTIC UNI
Auspicia: www.bpc.com.pe
Estadística y
análisis de datos
(15 horas)
a)
b)
c)
d)
e)
f)
g)
h)
Estadística
Etapas del método estadístico
Distribución de frecuencias
Representación gráfica
Medidas de tendencia central
Medidas de posición
Medidas de dispersión
Regresión y correlación lineal
Digital Analytics
(9 horas)
a) Conceptos y fundamentos
b) Métricas básicas
c) Taller de Google Analytics
Big Data
(15 horas)
a)
b)
c)
d)
Taller de Business
Analytics
(15 horas)
a) Revisión y mejoramiento trabajo aplicativo de
Business Analytics
b) Exposición del trabajo aplicativo de Business
Analytics
Conceptos
Arquitectura
Herramientas
Casos de negocio
DURACION
El Programa de Especialización en Business Intelligence & Analytics tiene una
duración total de 120 horas (3 meses).
EXPOSITORES
Ing. Jorge Rodríguez
Ingeniero Estadístico de la Universidad Nacional de Ingeniería. Master Europeo
en Dirección de Marketing y Gestión Comercial – EOI España. Diplomado en
Marketing Relacional CRM – UPC. Diplomado en Gerencia de Proyectos – UPC.
Especialización en Business Intelligence & Business Analytics – SAS México.
Profesional con más de 10 años de experiencia en empresas del rubro financiero,
comercial y de servicios. Experiencia en Docencia Universitaria Posgrado.
Actualmente es Sub Gerente de Asesoría y Gestión de Proyectos de Inteligencia
Analítica en el Banco de Crédito del Perú (BCP).
Business Intelligence & Analytics
Organiza: CTIC UNI
Auspicia: www.bpc.com.pe
Ing. Allan Mori
Ingeniero de Software de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas.
Certificación MCITP: Business Intelligence Developer y en SQL Server Database.
Profesional con más de 10 años de experiencia en empresas del rubro financiero,
liderando proyectos de infraestructura en plataforma Windows y AIX, con sólidos
conocimientos en base de datos, Inteligencia de Negocio e ingeniería de
software. Experiencia en Docencia Universitaria Posgrado. Actualmente es Sub
Gerente Adjunto Líder Técnico de Business Intelligence en el Banco de Crédito
del Perú (BCP).
Ing. Roderick Paredes
Ingeniero de Sistemas de la Universidad Católica de Santa María. MBA CENTRUM. Diplomado en Gerencia de Proyectos – UANTOF. Diplomado en
Administración Gerencial – ESAN. Especialista en Business Intelligence, SAP
Business One, MS Dynamics SL, MS Solution Developer y MS Application
Developer. Profesional con más de 10 años de experiencia en áreas de tecnología
de información y proyectos en empresas del sector industrial y consultoras en la
implementación de tecnologías de información. Experiencia en Docencia
Universitaria Posgrado. Actualmente es Sub Gerente de Inteligencia de Negocios
en el Banco de Crédito del Perú (BCP).
* La universidad se reserva el derecho de cambiar algún docente por contingencias inesperadas.
METODOLOGIA
Los temas y conceptos serán desarrollados en un lenguaje claro y simple. Las
sesiones tendrán una gran orientación a los aspectos prácticos y propiciaran la
activa participación de los asistentes. Para ello cada expositor debe integrar
adecuadamente los siguientes aspectos metodológicos:
 Presentación y desarrollo conceptual y técnico de cada sesión.
 Orientación aplicativa y práctica de los temas y herramientas presentadas
a través de: experiencias laborales, presentación de ejemplos reales y
desarrollo de casos y ejercicios.
 Motivación apropiada a los asistentes buscando su participación activa
mediante: intervenciones en clase, análisis de los temas, intercambio de
experiencias, desarrollo de casos y ejercicios grupales e individuales.
 Asesoría en el desarrollo de los trabajos aplicativos individuales de los
participantes.
Business Intelligence & Analytics
Organiza: CTIC UNI
Auspicia: www.bpc.com.pe
EVALUACION
Durante el desarrollo del programa la evaluación será en forma permanente a
los participantes mediante los siguientes criterios:





Nota mínima aprobatoria por curso es de 14 (catorce).
Asistencia a clases, como mínimo 80%.
Participación de clases activa.
Presentación de trabajos – talleres.
Presentación y sustentación de un trabajo final integrador.
Los participantes que cumplan con los requisitos académicos mínimos recibirán:



Un Certificado del Programa de Especialización en “Business Intelligence
& Analytics”, firmado por el Director del CTIC-UNI.
A los tres primeros puestos se entregará una carta de reconocimiento al
mérito.
A los participantes que no cumplan con la totalidad de lo exigido, se les
entregará una Constancia de Participación, detallando las asignaturas
aprobadas.
DIRIGIDO A
El programa de especialización está dirigido a profesionales y técnicos egresados
involucrados en las áreas de Marketing, Tecnologías de la Información, Gestión
de Mercadeo o de Pronóstico, Proyectos de Inteligencia Comercial, Inteligencia
de Riesgos, Inteligencia de Negocios y afines.
REQUISITOS
A efectos de participar en el programa de especialización los postulantes deberán
cumplir con los siguientes requisitos:


Profesionales con estudios universitarios concluidos.
Profesionales con estudios técnicos (3 años) concluidos.
Business Intelligence & Analytics
Organiza: CTIC UNI
Auspicia: www.bpc.com.pe
INVERSION
El programa de especialización tiene 2 modalidades de pagos:
Al Contado :
S/. 3,000 (Incluye IGV)
Por Cuotas :
S/. 3,300 (Incluye IGV)
(3 cuotas iguales de S/. 1,100 c/u.)
Para egresados, docentes y personal administrativo de la Universidad Nacional
de Ingeniería tienen un descuento especial del 10% en cualquier modalidad de
pago que elijan.
Para grupos corporativos (de 3 a más personas) de una misma empresa tienen un
descuento especial del 10% en cualquier modalidad de pago que elijan.
INICIO, HORARIO Y LUGAR DE CLASES
III Edición (fines de semana)
Inicio de clases
:
Horario de clases :
02 de abril del 2016
sábados de 15 a 20 horas y
domingos de 8 a 13 horas.
IV Edición (días de semana)
Inicio de clases
:
Horario de clases :
Lugar de clases (III y IV) :
01 de abril del 2016
lunes, miércoles y viernes de 19 a 22 horas
Instalaciones del CTIC - UNI
Av. Túpac Amaru – Puerta N° 5, Pabellón R4.
* La universidad se reserva el derecho de reprogramar la fecha de inicio al no completar la
cantidad mínima de participantes.
INFORMES E INSCRIPCIONES
Unidad de Capacitación CTIC - UNI
Teléfonos: 4811070 anexo 590
RPC: 993937937 / 993650618 RPM: #971110666
e-mail: [email protected]
Web: www.ctic.uni.edu.pe
Business Intelligence & Analytics
Organiza: CTIC UNI
Auspicia: www.bpc.com.pe