1. Educación

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA AGROPECUARIA DE MANABÍ
MANUEL FÉLIX LÓPEZ
CARRERA DE INFORMÁTICA
SÍLABO DEL CURSO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL I (CIENCIAS PROFESIONALIZANTES)
PERIODO SEMESTRAL: Septiembre 2014 / Marzo 2015
1. CÓDIGO Y NÚMERO DE CRÉDITOS:
CÓDIGO: II0601
NÚMERO DE CRÉDITOS: 3 créditos (2 TEORÍA + 1 PRÁCTICA).
SEMESTRE: Sexto.
PARALELO: A
2.
DESCRIPCIÓN DEL CURSO.
Es una materia que permite al estudiante adquirir conocimientos sobre los fundamentos de la
Inteligencia Artificial, así como la aplicabilidad de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) en la
resolución de problemas mediante la utilización de agentes inteligentes.
3. PRE-REQUISITOS Y CO-REQUISITOS:
PRE-REQUISITO: II0304 ESTRUCTURA DE DATOS
CO-REQUISITO: Ninguno.
4.
TEXTO Y OTRAS REFERENCIAS REQUERIDAS PARA EL DICTADO DEL CURSO
TEXTO GUÍA:
Russell, S., Norvig, P. 2008. Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno. Segunda Edición. Pearson
Education. España
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
Nillson, N. 2010. The Quest for Artificial Intelligence. Segunda Edición. Stanford University.
Estados Unidos
Palacios, F. 2003. Redes Neuronales con GNU/Linux. GNU Free Documentation License. Chile.
Ahmad, I. et al. 2009. “Prediction Of Shear Strength Of Reinforced Concrete Beams Using
Artificial Neural Network Model”. Journal of Science and Technology. Disponible en:
Página 1 de 4
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CA247164668&v=2.1&u=senescyt_cons&it=r&p=G
PS&sw=w
David, B. 2013. “Determining the value of information for collaborative multi-agent planning.”
Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 26 (3), 315-353
5. OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO (RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE DEL CURSO)
Los estudiantes serán capaces de demostrar sus conocimientos del contenido de Inteligencia
Artificial I, través de los siguientes logros:
a. (C4) Identificar los aspectos fundamentales del amplio campo de la Inteligencia Artificial para
tener una visión global de los orígenes y motivaciones de ésta área.
b. (C4) Distinguir el concepto de agentes inteligentes como aspecto central de la Inteligencia
Artificial.
c. (C3) Interpretar la estructura e importancia de las redes neuronales artificiales como
herramienta para dar forma al funcionamiento del cerebro humano en agentes
computacionales.
d. (C4) Diferenciar los modelos más importantes de redes neuronales artificiales enfocándose
en sus características.
e. (C3) Utilizar los modelos de redes neuronales artificiales para la creación de agentes
estímulo-respuesta inteligente.
6. TÓPICOS O TEMAS CUBIERTOS
TEMÁTICA
TEMA 1:
INTRODUCCIÓN A LA
IA
TEMA 2: AGENTES
INTELIGENTES
TEMA 3:
INTRODUCCIÓN A
LAS REDES
NEURONALES
ARTIFICIALES
TEMA 4:
CLASIFICACIÓN DE
LAS REDES
NEURONALES
ARTIFICIALES
CONTENIDO
1.1. Introducción a la IA
1.2. Los fundamentos de la inteligencia
artificial
1.3. Historia de la inteligencia artificial
1.4. Estado del arte de la IA.
2.1. Agentes y su entorno
2.2. Buen comportamiento: el concepto
de racionalidad
2.3. La naturaleza del entorno
2.4. Estructura y fases de los agentes
3.1. Definición, reseña histórica.
3.2. Características principales.
3.3. Estructura de las redes
3.4. Aprendizaje en las redes
neuronales: concepto
de aprendizaje, tipos de
entrenamiento.
4.1. Perceptrón Unicapa
4.2. Perceptrón multicapa
4.3. Red ADALINE
4.4. Red Kohonen
4.5. Red Hopfield
4.6. Redes de Base Radial.
4.7. Aplicaciones a casos prácticos de
redes Perceptrón Unicapa.
TOTAL
HORAS
TEÓRICAS
HORAS
PRÁCTICA
TRABAJO
AUTÓNOMO
LOGRO DE
APRENDIZAJE
10
0
10
a
9
0
9
b
4
0
4
c
9
16
25
d, e.
32
16
48
a, b, c, d, e
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7. HORARIO DE CLASES.
16 Semanas por el semestre, más una semana cultural, 3 clases por semana de 60 minutos cada
una.
Martes: Una hora de clases en el aula 305. (17h00 a 18h00)
Miércoles: Dos horas de clases en el aula 305. (20h15 a 22h15)
8. CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN DEL INGENIERO EN INFORMÁTICA
NUMERAL
1
2
3
4
5
9.
OBJETIVOS EDUCACIONALES DE LA CARRERA
Maneja las herramientas de software de última
tecnología en el ámbito de su profesión que se
encuentren en el mercado.
Implementa redes y sistemas de comunicación con
su respectivo soporte.
Brinda mantenimiento preventivo y correctivo a
diferentes equipos y sistemas computacionales en
instituciones y empresas públicas y privadas.
Desarrolla sistemas informáticos de hardware y/o
software para la solución eficiente y eficaz de
problemas de procesamiento automático de datos
y de información, en los campos productivos y de
servicios de la región y país con proyección
internacional.
Cursa un programa de cuarto nivel en una de las
áreas relacionadas a su formación
CONTRIBUCIÓN
DESCRIPCIÓN
*****
La corresponde a la formación
del ingeniero en informática ya
que contribuye a la adquisición
de conocimientos generales
sobre la Inteligencia Artificial.
Además de estar en la
capacidad de representar
problemas de diferente índole
mediante RNA (Redes
Neuronales Artificiales)
*****
*****
Alta
*****
RELACIÓN DEL CURSO CON EL CRITERIO RESULTADO DE APRENDIZAJE.
LITERAL
A
B
C
D
E
RESULTADO
Aplica procedimientos y funciones
matemáticas y físicos en el diseño,
implementación y mantenimiento de
sistemas informáticos; ya sea a nivel de
hardware, software; o como una
combinación de ambos.
Participa en proyectos de investigación,
innovación o desarrollo, mediante la
experimentación y el análisis e
interpretación de datos y resultados, en
el área de informática.
Identifica las necesidades de sistemas
informáticos que permitan automatizar
procesos y tareas, para personas
naturales o jurídicas.
Desarrolla sistemas de procesamiento,
transmisión de información o
automatización, seleccionando el
método de ingeniería y las herramientas
más adecuadas de acuerdo a cada caso.
Maneja adecuadamente las
herramientas informáticas de última
generación, para el almacenamiento,
procesamiento, y transmisión de datos e
información.
CONTRIBUCIÓN
EL ESTUDIANTE DEBE
*****
*****
*****
*****
*****
****
Alta
e. (C3) Utilizar los modelos de
redes neuronales artificiales para la
creación de agentes estímulorespuesta inteligente.
*****
*****
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F
G
H
I
J
K
Integra grupos de trabajo profesional y
multidisciplinarios en la solución de
problemas relacionados a su
competencia.
Demuestra comportamiento ético en su
trabajo, así como conocimientos de la
legislación relacionada al campo de
profesión.
Comunica efectivamente, de forma oral,
escrita o digital, información sobre su
trabajo, en idioma español o en un
idioma extranjero.
Participar en actividades de capacitación,
así como cursos de formación continua
que le sirvan de actualización profesional
Identifica los aspectos actuales de su
entorno, no solo de su profesión sino
también en los campos social, cultural y
económico.
Transmite los conocimientos y
experiencias profesionales, mediante la
enseñanza en capacitación, cursos de
formación o en todo el proceso
educativo.
*****
****
*****
****
*****
****
*****
****
*****
****
*****
****
10. EVALUACIÓN DEL CURSO.
PARÁMETROS DE EVALUACIÓN
TEMÁTICA
Exposiciones u Otros
Trabajo Grupal
Trabajo de Investigación
Lecciones Escrita
Evaluación final
1,2,3,4
1,2,3,4
1,2
1,2,3
1,2,3,4
NÚMERO DE INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓN
4
4
2
3
1
11. RESPONSABLE DE LA ELABORACIÓN DEL SÍLABO Y FECHA DE PRESENTACIÓN Y REVISIÓN:
Docente:
Coordinador de Año:
Auditor/a (Par Académico):
Fecha:
Fecha:
Firma:
Firma:
Ing. Hiraida Santana.
Fecha:
Septiembre del 2014.
Firma:
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