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UNIVERSIDAD PEDAGOGICA NACIONAL FRANCISCO MORAZAN
Centro Universitario De Educación A Distancia
DISTRIBUCION DE CONTENIDOS
CODIGO: EMA- 3608 ASIGNATURA: _ESTADISTICA MATEMATICA____________
En la siguiente tabla se presentan los contenidos a evaluar en la asignatura de: ESTADISTICA
MATEMATICA_. Dichos contenidos se han tomado del libro de texto: ESTADÍSTICA MATEMÁTICA
CON APLICACIONES, cuyos autores son: JOHN E. FREUND, RONALD E. WALPOLE edición:
SEXTA EDICION__. Libros complementarios no obligatorios: Estadística Matemática, Ejercicios
Resueltos de José Cristóbal Alcerro; Probabilidad y Estadística para Ingenieros cuyos autores son
Ronald E. Walpole; Raymond H. Myers y Sharon L. Myers
El desarrollo del curso estará estrictamente apegado a dicha distribución y su cumplimiento es
fundamental para el logro de los objetivos del mismo.
VISITA
CONTENIDO
CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN
1.1 Introducción
1.2 Métodos combinatorios
1.3 Coeficientes binomiales
ACTIVIDADES



I
Tutoría
Asignación de trabajo
práctico.
Examen # 1
CAPÍTULO II: PROBABILIDAD
2.1 Introducción
2.2 Espacios Muéstrales
2.3 Eventos
2.4 La Probabilidad de un Evento
2.5 Algunas reglas de Probabilidades
2.6 Probabilidad condicional
2.7 eventos Independientes
2.8 Teorema de Bayes
II
CAPÍTULO III: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Y DENSIDADES DE PROBABILIDAD
3.1 Introducción
3.2 Distribuciones de probabilidad
3.3 Variables Aleatorias continuas
3.4 Funciones de Densidad de Probabilidad
3.5 Distribuciones Multivariadas
3.6 Distribuciones marginales
3.7 Distribución Condicional
III
CAPÍTULO IV: ESPERANZA MATEMATICA
4.1 Introducción
4.2 El valor esperado de una variable aleatoria
4.3 Momentos
4.4 Teorema de Chebyshev
4.5 Funcione generatrices de Momentos
4.6 Momentos Producto
4.7 Momentos de Combinaciones Lineales de
variables aleatorias
4.8 Esperanza Condicional






Tutoría
Examen # 2
Asignación de trabajo
práctico.
Tutoría
Examen # 3
Asignación de trabajo
práctico
IV
V
CAPÍTULO V: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
ESPECIALES
5.1 Introducción
5.2 La Distribución Uniforme Discreta
5.3 La Distribución de Bernoulli
5.4 La Distribución Binomial
5.5 Las Distribuciones Binomial Negativa y
Geométrica.
5.6 La Distribución Hipergeométrica
5.7 La Distribución de Poissón
5.8 La Distribución Multinomial
5.9 La Distribución Hipergeometrica multivariada
CAPÍTULO VI: DENSIDADES DE PROBABILIDAD
ESPECIALES
6.1 Introducción
6.2 La Distribución Uniforme
6.3 Las Distribuciones Gamma, Exponencial y Ji
Cuadrada.
6.4 La Distribución Beta
6.5 La Distribución Normal
6.6 La Aproximación Normal a la Binomial
6.7 La Distribución normal Bivariada.

Asignación de trabajo
práctico.


Tutoría
Examen # 4
Examen de reposición

Examen de recuperación.

VI
RECUPERACION.
SISTEMA DE EVALUACIÓN:
El curso será evaluado de la siguiente manera:




Se practicarán cuatro (4) exámenes presenciales con un valor de 80% de la nota del curso.
Los trabajos prácticos deberán ser presentados en forma individual y en la visita o fecha
correspondiente a través de la plataforma.
El alumno podrá tomar un solo examen de reposición. Dicho examen será el que el estudiante haya
perdido por una razón bien justificada y versará sobre el contenido de la tutoría correspondiente. El
trabajo práctico no se repone.
Se practicara examen de recuperación del contenido desarrollado en la I,II,III,V visita.