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Proposición de tema de tesis de Maestrı́a
PUCP-GRPIAA Labs.
Uso de procesamiento de imágenes para la
identificación y clasificación de animales de la Raza
Brown Swiss en el Perú
El uso de registros genealógicos en ganaderı́a permite establecer la filiación exacta de animales, garantizar
su pureza racial y contribuir al mejoramiento genético de las diferentes especies domésticas.
En el Perú, la encargada del registro de ganado vacuno de la raza Brown Swiss es la oficina de registros
genealógicos y zootécnicos del Perú, en convenio con la Universidad Nacional Agraria La Molina. Para la
incorporación de ejemplares “no registrados” al registro genealógico se requiere que los animales a registrar
pasen por una evaluación linear de las caracterı́sticas fenotı́picas de la raza. La evaluación linear se realiza
asignándole a los animales un puntaje para cada uno de los 16 puntos de evaluación (ver escala de evaluación
en http://www.brownswissusa.com/Portals/0/Documents/LinearTraits.pdf); teniendo el animal que
alcanzar un puntaje mı́nimo de 75 puntos para ser considerado de la raza. Si bien esta evaluación es requisito
para mantener los estándares fenotı́picos de la raza Brown Swiss, en zonas altoandinas de nuestro paı́s
la realización de esta evaluación ası́ como el registro genealógico de animales es limitado por la escasa
disponibilidad de personal altamente calificado para la realización de esta prueba.
En ese sentido, la presente propuesta plantea el uso de procesamiento de imágenes como herramienta
de apoyo para la identificación y clasificación de animales de la Raza Brown Swiss en el Perú. Para ello,
el/la estudiante deberá realizar un estudio del arte, identificando los métodos y algoritmos existentes en
la literatura asociados a la identificación de objetos a partir de imágenes digitales. Posteriormente, el/la
candidato/a, con la ayuda del experto, deberá adquirir imágenes de ganado vacuno en el establo que posee
la facultad de Zootécnia de la Universidad Nacional Agraria La Molina, de manera a constituir una base de
datos de imágenes. La parte medular del trabajo consistirá en la implementación un proceso que permita
identificar ciertas caracterı́sticas del ganado y compararlas con los estándares mostrados en la escala de
evaluación. Finalmente, el/la candidato/a deberá crear una aplicación que automatice el proceso general de
evaluación de las caracterı́sticas fenotı́picas del ganado vacuno de la raza Brown Swiss.
Resumen:
Tı́tulo: Uso de procesamiento de imágenes para la identificación y clasificación de animales de la Raza
Brown Swiss en el Perú.
Tiempo de duración: 2 semestres académicos.
Supervisor(es): Hugo Alatrista Salas (PUCP), Rosario Medina Rodrı́guez (PUCP)
Asesorı́a externo: Dr. Eduardo Fuentes (Universidad Nacional Agraria La Molina)
Lugar donde se realizará la tesis: Pontificia Universidad Católica del Perú.
Referencias bibliográficas:
1. Hyeon T. Kim, Hong L. Choi, Dae W. Lee, Yong C. Yoon. “Recognition of Individual Holstein Cattle
by Imaging Body Patterns”. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences; 18(8): 1194-1198, 2005
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2. Andreas Opelt, Axel Pinz, Andrew Zisserman. “A Boundary-Fragment-Model for Object Detection”.
Volume 3952 of the series Lecture Notes in Computer Science pp 575-588, Computer Vision - ECCV
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3. Grigorescu, C. “Distance sets for shape filters and shape recognition”. Image Processing, IEEE Transactions on (Volume:12 , Issue: 10), pp. 1274-1286, 2003
4. Opelt, A.; Pinz, A.; Zisserman, A. “A Incremental learning of object detectors using a visual shape
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(Volume:1), pp. 3-10, 2006
5. Sasan Karamizadeh, Shahidan M. Abdullah, Mazdak Zamani, Atabak Kherikhah. “Pattern Recognition Techniques: Studies on Appropriate Classifications”. Advanced Computer and Communication
Engineering Technology, Volume 315 of the series Lecture Notes in Electrical Engineering pp 791-799.
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