Áreas de Investigación
Oportunidades de Investigación y de Posgrado Ingeniería Matemática y Computacional 21 de Abril de 2015 Prof. Carlos Jerez Director Programa Ingeniería Matemática y Computacional Terminé los cursos y ¿Ahora qué? Buscar empleo? Situación Económica Experiencia Laboral X Competitividad X Diversión Investigación? Perfeccionarse a través de un Magíster y/o Doctorado UC Asociación con centros multidisciplinarios de investigación nacionales y extranjeras Algunos vinculados a Innovación e Industria Grados académicos y profesionales en Ingeniería UC Titulo profesional cursos ~130 cursos grad Magister en Ingeniería 120 30 Magister en Ciencias de la Ingeniería Licenciatura cursos investigación 80 70 Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Investigación + pasantía! cursos 80 220 El proceso de admisión 1. Elegir programa (M.Cs.Ing / D.Cs.Ing) Más info: 2. Elegir tema de investigación http://www.ing.puc.cl/postgrado Elegir y contactar un profesor guía /admision/informacion-deadmision/periodo-depostulacion/ 3. Preparar documentación → Entregar 4. Esperar los resultados Opcional: 5. Buscar y postular becas Fecha límite 20 Abril Mayo Resultados Ingeniería Resultados Universidad 25 Junio 22 Julio Optimiza tu estadía en la escuela Duración: Realiza tu Doctorado o Magíster en paralelo con tu pregrado Ingresa al postgrado 2 semestres antes de egresar Convalida hasta 7 de los 8 ramos Convalida tu tesis de Magíster como memoria de título de Ingeniería Optimiza tu estadía en la escuela Costo Magister: Sólo pagas el magister si aun eres alumno de pregrado* (y puedes mantener beca Padre Hurtado!) Bien programado, el costo adicional es la diferencia entre aranceles de Ingeniería y Magíster por un año. Muchos supervisores cuentan con ayuda financiera. Beca Escuela de Ingeniería y externas (Conicyt, Arturo Cousiño, etc.) *A menos que hayas usado el beneficio de carrera paralela antes. Optimiza tu estadía en la escuela Becas Doctorado: Gran cantidad de becas de la Universidad y externas: • Conicyt, www.conicyt.cl, $560.000/mes • Becas VRI ($320.000-$460.000/mes). • Becas para pasantía y asistencia a congresos Beca de matrícula por hasta un 90% del arancel Apoyo económico de profesores a través de sus proyectos Investigación para Ingeniería Matemática y Computacional UC IMC Profesores asociados al programa Ingeniería Matemáticas Carlos Jerez, Mat. y Comp. Alejandro Jara Rolando Rebolledo, Mat. y Comp. Alberto Montero José Verschae, Mat. y Comp. Matías Courdurier Marcelo Arenas, Computación Jorge Vera, Industrial y Sistemas Esteban Saez, Estructural y Geotécnica Sergio Gutierrez, Estructural y Geotécnica Daniel Hurtado, Estructural y Geotécnica Norbert Heuer Mariel Saez Carlos Jerez Hanckes [email protected] Background Ingeniero Civil de Industrias, Especialidad Eléctrica, PUC Magíster en Ciencias de la Ingeniería, PUC Ph.D., M.Sc., Matemáticas Aplicadas, Ecole Polytechnique, Francia Postdoctorado, ETH Zúrich, Suiza. Profesor Asociado, Depto. Ingeniería Eléctrica Áreas de Investigación Propagación de ondas heterogéneos y aleatorios electromagnéticas y elásticas en medios Métodos numéricos para la solución de ecuaciones integrales de frontera Materiales piezoeléctricos y compuestos con aplicaciones en biomedicina, telecomunicaciones, radio astronomía, entre otros Carlos Jerez Hanckes [email protected] Proyectos de Investigación Científica Fondecyt Iniciación – Radioastronomía para cosmología Anillo de Investigación en Análisis Numérico - ANANUM Proyectos de Investigación en la Industria Software profesional de diseño para productos electrónicos Desarrollo de productos basados en técnicas de Big Data Prototipado virtual de instrumental para anestesia y analgesia crónica Rolando Rebolledo [email protected] Background • • • • Ingeniero Matemático, U. de Chile Docteur d'État ès-Sciences Mathématiques, Université de Paris VI, France Profesor Facultades de Ingeniería y Matemáticas Director del Centro de Análisis Estocástico y Aplicaciones Áreas de Investigación Desarrollo de la Teoría de Sistemas abiertos en diferentes disciplinas Temas específicos: sistemas cuánticos abiertos, modelos estocásticos en Ecología y Neurociencias, Física Matemática y Análisis Estocástico Rolando Rebolledo [email protected] Proyectos • • • • • Red de Análisis Estocástico Proyecto CIRIC (Centro de Excelencia de Inria Chile) de modelación de Energías Renovables no convencionales Équipe Associée de Inria Francia Programa de Bioestocástica de VRI Proyecto FONDECYT sobre estudio de dinámicas cuánticas fuera del equilibrio José Verschae [email protected] Background Ingeniero Civil Matemático, U. de Chile Doctor rer. nat., TU Berlin, Alemania Profesor Depto. Matemáticas, Facultad de Matemáticas y Depto. Ingeniera Industrial y de Sistemas Proyectos Fondecyt de Iniciación: “Approximation algorithms for load balancing problems via local properties” Áreas de Investigación Optimización combinatorial Algoritmos de aproximación Algoritmos Online Teoría de programación de tareas Diseño de redes Marcelo Arenas [email protected] Background Licenciado en Matemáticas y Ingeniero Civil Industrial, PUC Magister en Ciencias de la Ingeniería, PUC Ph.D. in Computer Science, University of Toronto, Canada Profesor Depto. Ciencia de la Computación Director del Centro de Investigación de la Web Semántica: ciws.cl Sitio web: web.ing.puc.cl/~marenas Áreas de Investigación Bases de datos Manejo de datos en la Web Aplicaciones de lógica matemática en ciencia de la computación Teoría de la computación Jorge Vera [email protected] Background Ingeniero Civil Matemático, U. de Chile Ph.D. in Operations Research, Cornell University, EE.UU. Profesor Depto. Ingeniería Industrial y de Sistemas Áreas de Investigación Entender efectos de la variabilidad e incertidumbre en el uso de modelos de optimización ¿Qué hace a un modelo de optimización más o menos sensible frente a cambios de datos o parámetros? ¿De qué forma esas características afectan a esos modelos cuando se usan para tomar decisiones, especialmente en situaciones intertemporales y en distintos horizontes? ¿Cómo usar métodos de solución y algoritmos modernos eficientes para abordar estos problemas de manera robusta? Jorge Vera [email protected] Proyectos FONDECYT: “Intertemporal and Multilevel Optimization: Sensitivity, problem structure and solution implementability”, como investigador principal FONDEF: “Creación de modelos para programación de citas y periodicidad de exámenes en un sistema público de salud”, como investigador asociado Núcleo Milenio “Information and Coordination in Networks”, como investigador senior FONDECYT: “Optimization of Critical Spares Management with Non-Stationary Demand”, como coinvestigador Áreas de aplicación de las preguntas Problemas en planificación en agricultura, industria forestal y otras áreas de recursos naturales, donde la incertidumbre es significativa Problemas de planificación y coordinación en sistemas de salud, afectados por diversas variabilidades e incertidumbres Esteban Saez [email protected] Background • • • • • Ingeniero Civil, Universidad Técnica Federico Santa María Master of Science, École Nationale des Ponts et Chaussées, Francia Magíster en Ciencias de la Ingeniería, USM Ph.D. École Centrale Paris, Francia Profesor Depto. Ingeniería Estructural y Geotécnica Áreas de Investigación Geomecánica computacional multiescalas Dinámica de suelos y geofísica Ingeniería geotécnica sísmica Modelación física v/s numérica (DEM) Esteban Saez [email protected] Proyectos Fondap CIGIDEN : Inversión combinada de propiedades de dispersión de ondas de superficie con anomalías gravimétricas Fondef D10I1027 : modelación 3D de efectos de sitio mediante Elementos Espectrales en Elastodinámica CONICYT USA2012-0007: modelación discreta de ensayos cíclicos en suelos acoplados con agua (Discrete Element/Lattice Boltzmann) Sergio Gutiérrez Cid [email protected] Background Ingeniero Civil Matemático, U. de Chile Ph.D. in Mathematics, Carnegie Mellon University, EE.UU. Chargé de Recherche CNRS, Ecole Polytechnique, Francia Profesor Depto. Ingeniería Estructural y Geotécnica Motivación Desarrollar Nuevas herramientas de Análisis Matemático para resolver problemas relevantes para Chile en Ingeniería Civil, usando principalmente EDPs y Métodos Computacionales Áreas de Investigación Optimización Estructural Mecánica Computacional Homogeneización Alejandro Jara [email protected] Background M.Sc. in Statistics, KU Leuven, Belgium Ph.D. in Science (Mathematics), KU Leuven, Belgium Profesor Depto. Estadística, Facultad Matemáticas Áreas de Investigación Métodos Bayesianos noparamétricos Medidas de probabilidad aleatorias Computación estadística Métodos de Cadenas de Markov Monte Carlo Alberto Montero [email protected] Background Ingeniero Civil Matemático, U. de Chile Ph.D. in Mathematics, Indiana University, EE.UU. Profesor Depto. Matemáticas, Facultad Matemáticas Áreas de Investigación Ecuaciones diferenciales parciales Física-Matemática Métodos variacionales Análisis geométrico Matías Courdurier [email protected] Background Ph.D. in Mathematics, Indiana University, EE.UU. Profesor Depto. Matemáticas, Facultad Matemáticas Áreas de Investigación Problemas Inversos: El objetivo es una reconstrucción de parámetros desconocidos utilizando mediciones que indirectamente dependen de esos parámetros Se utilizan técnicas de ecuaciones en derivadas parciales, ecuaciones integrales y teoría de operadores Norbert Heuer [email protected] Background Matemático (minor en física), Universität Hannover, Alemania Ph.D. in Mathematics, Universität Hannover, Alemania Habilitation in Mathematics, Universität Hannover, Alemania Profesor Depto. Matemáticas, Facultad de Matemáticas Proyectos Precondiciones linear solvers for nonconforming boundary elements Non- conforming and DPG boundary elements and coupled DPG schemes Áreas de Investigación Problemas de contorno elíptico y su tratamiento numérico Dominios no-suaves con soluciones singulares Análisis Numérico Mariel Saez [email protected] Background Ingeniero Civil Matemático, U. de Chile Ph.D. in Mathematics, Stanford University, EE.UU. Profesor Depto. Matemáticas, Facultad de Matemáticas Áreas de Investigación Ecuaciones en derivadas parciales
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