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A FONDO
Bienvenidos al futuro de la analítica predictiva
SAP Cloud for Analytics
En un mundo como el que vivimos, rodeado de datos con un impresionante potencial, las empresas deben
asomarse a esa ventana que se está abriendo en torno a la analítica predictiva, una visión centrada en las
necesidades reales de las personas y de las empresas. Este tipo de herramientas ayudarán a evolucionar en la
tarea de facilitar las tareas cotidianas de todos los usuarios de negocio y, por ende, comenzar a aprovechar todo
el potencial de la economía digital.
Jose Mª Azcárate
Socio Director
En menos de cinco años, la economía digital
habrá transformado por completo nuestra
forma de trabajar y comunicarnos. Los datos
creados por los dispositivos del Internet de
las Cosas alcanzarán cientos de billones de
gigabytes al año, habrá millones de máquinas
conectadas y prácticamente la totalidad de la
población mundial poseerá un dispositivo móvil.
Sin embargo, según el informe Workforce 2020
de Oxford Economics, a pesar de la marea de
datos que empieza ya a inundarnos, solo el
42 % de las empresas sabe cómo extraer un
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conocimiento útil a partir de los datos disponibles. Un usuario medio de
internet dedica, por ejemplo, 1,72 horas diarias a las redes sociales. Sin
embargo, solo el 39 % de las empresas aprovecha los datos de las redes
sociales para mejorar los procesos de selección, fidelización y marca
como empleador, tal y como refleja el estudio Tendencias mundiales en
capital humano 2015 publicado por Deloitte.
La mayoría de directivos demanda una mayor rapidez a la hora de
analizar los datos económicos y de rendimiento. La propia información
permitirá en los próximos años reinventar, digitalizar o eliminar gran
parte de los procesos de negocio que no aporten valor. Por todo ello,
la tecnología analítica, que se centró originalmente en la integración
y calidad de los datos para ir ganando progresivamente capacidades
A FONDO
de visualización y análisis predictivo, ocupa hoy un lugar destacado
dentro de las organizaciones, ya que solo a través de las herramientas
analíticas podemos extraer todo el valor —el visible y el oculto- de la
información.
El problema con el que se han topado muchas de estas organizaciones
ha sido la complejidad creciente de las soluciones analíticas, adaptadas
a tipos de usuarios muy diferentes con sus correspondientes
interfaces y formatos de datos particulares. En la economía digital
que describíamos antes, las empresas necesitan una gran agilidad y
rapidez de respuesta. Este es el objetivo que está detrás de SAP Cloud
for Analytics, el último desarrollo de SAP para responder a cualquier
pregunta, en cualquier momento y sea quien sea quien la formule,
desde un agente del call center a un miembro del comité de dirección.
Según ha avanzado SAP (el lanzamiento del producto es inminente),
la nueva solución permite descubrir, visualizar, planificar y predecir a
partir de los datos, todo ello desde la nube y en una sola herramienta.
La ventaja esencial de SAP Cloud for Analytics será la simplificación,
ya que ha sido diseñada pensando en el usuario, para que este pueda
anticiparse y responder ágilmente a los retos y oportunidades que
surjan tanto en el negocio como en el mercado en su conjunto.
Otra de sus características clave es su conexión nativa con la plataforma
SAP HANA Cloud, lo que permite disfrutar de una experiencia analítica
segura, en la nube y siguiendo el modelo de servicio SaaS.
Responder a cualquier pregunta, en cualquier
momento y sea quien sea quien la formule,
desde un agente del call center a un miembro
del comité de dirección
Descubrir, visualizar, planificar
y predecir
Con esta solución, unificada y simplificada, cualquier empleado podrá
seguir los resultados de la empresa, analizar tendencias, predecir
los movimientos de la demanda o colaborar con otros para tomar las
mejores decisiones.
Esta nueva experiencia analítica desde la nube abarca tanto el
business intelligence como las capacidades de planificación, predicción
y presupuestos, presentando la información de forma ágil y en
tiempo real para dar sentido a las acciones de la organización. En el
departamento financiero, los analistas pueden construir con gran
facilidad modelos de planificación conectados, analizar en profundidad
los datos y colaborar con otros departamentos, siempre con la
información contextualizada y actualizada, para mejorar el rendimiento
global.
La intuitiva interfaz de usuario juega un importante papel en esta
simplificación, así como la capacidad para aprovechar los enormes
volúmenes de datos de las redes sociales de forma fluida, dibujando con
exactitud las tendencias que dominan la demanda.
Una de las principales diferencias de SAP Cloud for Analytics respecto a
otras soluciones del mercado es la integración de todas las capacidades
analíticas (planificación, descubrimiento de datos, visualización de
datos y análisis predictivo) en una misma herramienta. Esta integración
facilita la recolección de datos desde sistemas muy diversos, así como la
capacidad para realizar un ágil modelado de datos. Si a esto le sumamos
la posibilidad de construir atractivas visualizaciones y cuadros de
mando de forma sencilla y rápida, tenemos una herramienta potente
que además garantiza una cómoda experiencia de uso.
Los usuarios podrán incorporar, actualizar y editar
los contenidos de SAP Cloud for Analytics en Google
Docs y Google Sheets
Los usuarios podrán, por ejemplo, colaborar en los informes, asignar
tareas, gestionar los calendarios de eventos o adaptar los cuadros
de mando en tiempo real, además de utilizar mapas geográficos y
analíticas exploratorias, dos nuevas capacidades introducidas por
SAP. Gracias a su intuitiva interfaz, facilita la visualización de los datos
en múltiples opciones gráficas. Por otro lado, SAP está trabajando
ya con importantes partners —como Google— para que los usuarios
puedan incorporar, actualizar y editar los contenidos de SAP Cloud for
Analytics directamente en Google Docs y Google Sheets.
SAP Cloud for Analytics reúne, en suma, todas las capacidades
analíticas que podamos necesitar alrededor de los datos: exploración,
querying, integración, algoritmos de calidad, procesamiento de
eventos complejos, algoritmos predictivos y presupuestarios,
analíticas textuales, cálculos geoespaciales, etc. Al unificar todas estas
funcionalidades en una única plataforma, permite, por ejemplo, integrar
los datos que residan en los sistemas locales con los que tengamos
alojados en la nube, o combinar los datos estructurados con los no
estructurados, como los que nos llegan de las redes sociales.
La investigación y análisis de datos estructurados se ha convertido en
una pieza clave, ya no solo para las grandes corporaciones, sino para
cualquier tipo de negocio, bien sea micro pyme o mediana empresa.
Durante los últimos años, Gartner ha reiterado que las empresas solo
habían escarbado la superficie de lo que la analítica predictiva y big
data podían aportar a la hora de gestionar la planificación y la previsión
financiera, la selección de personal en RRHH y otras actividades dentro
de las áreas empresariales susceptibles de ser analizadas. La consultora
afirmaba que el uso de la analítica avanzada se afianzará durante 2015
y 2016, y la inversión por parte de las empresas crecería de forma
considerable en todos los sectores del mercado.
Predecir y detectar a tiempo el contexto y situación de cada
problemática supone una ventaja competitiva y, a futuro, grandes
beneficios y oportunidades para cada negocio. •••
Predecir y detectar a tiempo el contexto
y situación de cada problemática supone una
ventaja competitiva y, a futuro, grandes beneficios
y oportunidades
NOVIEMBRE / DICIEMBRE 2015 · bspreviews |
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