resumen - Departamento de Química Orgánica

SEMINARIO DE QUÍMICA
ORGÁNICA
Miércoles 29 de octubre – 13 hs
Aula Venancio Deulofeu, Departamento de Química Orgánica
ANÁLISIS DE PERFILES METABÓLICOS
PARA EL DIAGNÓSTICO DE CÁNCER
POR ESPECTROMETRÍA DE MASAS
Dra. María Eugenia Monge
Centro de Investigaciones en Bionanociencias (CIBION) “Elizabeth Jares-Erijman”
En la mayoría de los cánceres, las propiedades invasivas y la diseminación tumoral complican
el tratamiento y comprometen la vida del paciente. La evolución de cada paciente oncológico es difícil
de predecir, debido en parte a que tanto el diagnóstico como el tratamiento de los tumores sólidos se
realizan en estadios tardíos cuando las posibilidades terapéuticas son menores. Actualmente, la
mayoría de los marcadores en estudio no alcanzan los niveles de especificidad y sensibilidad que se
requieren para su uso clínico. En este contexto, las plataformas analíticas que involucran el uso
combinado de espectrometría de masas (EM) y métodos estadísticos de análisis multivariado de datos
permiten la caracterización y el análisis no dirigido (untargeted) del metaboloma,1-2 y la obtención de
los perfiles oncológicos propios de cada patología, posibilitando el descubrimiento de nuevos
marcadores de la enfermedad.3-4
En esta presentación, se ejemplificará la implementación de EM en oncometabolómica
mediante un estudio no dirigido de muestras de suero de pacientes con Cáncer de Próstata y de
individuos sanos.5 Mediante cromatografía líquida de ultra performance acoplada a EM tándem de
alta resolución (UPLC-MS/MS) en combinación con algoritmos de aprendizaje supervisado, se efectuó
el análisis de los perfiles metabólicos. Se desarrolló un ensayo basado en múltiples biomarcadores
metabólicos capaz de predecir la presencia de la enfermedad en muestras de suero con alta
sensibilidad, especificidad y exactitud. La performance de este ensayo resultó superior al método de
diagnóstico utilizado actualmente, basado en la medición de la concentración del antígeno prostático
específico (PSA) en suero.
Referencias:
12345-
Nicholson, J. K.; Lindon, J. C. Nature 2008, 455, 1054.
Dettmer, K.; Aronov, P. A.; Hammock, B. D. Mass Spectrom. Rev. 2007, 26, 51.
Hiller, K.; Metallo, C. M. Curr. Opin. Biotechnol. 2013, 24, 60.
Abu Aboud, O.; Weiss, R. H. Clin. Chem. 2013, 59, 138.
Zang, X.; Jones, C. M.; Long, T. Q.; Monge, M. E.; Zhou, M.; Walker, L. D.; Mezencev, R.; Gray, A.; McDonald, J. F.; Fernández, F. M. J.
Proteome Res. 2014, 13, 3444.