1. No category

PRONÓSTICO ESTACIONAL
DICIEMBRE 2015 – MAYO 2016
Gerencia de Meteorología
DICIEMBRE 2015
1.
INTRODUCIÓN
En Venezuela existen dos períodos bien diferenciados: uno lluvioso, de mayo
hasta octubre y, uno seco, desde noviembre hasta abril. Generalmente, los meses
de noviembre y abril son de transición entre estas épocas. La temporada lluviosa
en Venezuela, está determinada por el desplazamiento del borde norte de la Zona
de Convergencia Intertropical (ZITC), que va definiendo el inicio de la temporada
desde el mes de abril hasta el mes de junio. Durante este período, cambian las
condiciones de estabilidad atmosférica permitiendo la ocurrencia de mayores
totales de lluvia; así mismo, son frecuentes las afectaciones por el paso de ondas
del este y perturbaciones tropicales (depresiones, tormentas y huracanes) en el
Océano Atlántico tropical.
De igual forma, la temporada lluviosa en Venezuela está influenciada por los
modos de circulación atmosférica (acoplamiento de la atmósfera y el océano) que
se presentan sobre el Océano Pacífico ecuatorial cuando ocurren condiciones de
calentamiento o enfriamiento anómalo, provocando en Venezuela incremento de
lluvia en las fases frías (La Niña) y, déficit en las fases cálidas (El Niño).
Condiciones típicas de un evento ENOS de calentamiento se han establecido
desde marzo de 2015 y recientemente han alcanzado su madurez. En este
sentido, la probabilidad de que persistan condiciones típicas de eventos El Niño
supera el 95% durante el período noviembre 2015 – abril 2016 y, supera el 80%
en el trimestre marzo – mayo de 2016. Posteriormente, la probabilidad de que se
mantengan condiciones típicas de eventos El Niño se reduce significativamente a
partir del trimestre abril – junio 2016.
El Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología de Venezuela, realizó una
evaluación del posible comportamiento de la precipitación durante el período
diciembre 2015 - mayo de 2016, concluyendo que es más probable que se
observe precipitación por debajo del promedio en la mayor parte del país. En este
sentido, se espera que ocurra:
- Déficit, que no excederá el 15% de la media en los estados Barinas,
Bolívar, Delta Amacuro, Portuguesa, Yaracuy y Zulia.
- Exceso, que no supere el 15% de la media, se espera en Amazonas,
Anzoátegui, Apure, Aragua, Carabobo, Cojedes y Guárico.
- Déficit mayor al 15% de la media se estima que ocurra en los estados
Falcón, Lara, Mérida, Miranda, Monagas, Nueva Esparta, Sucre, Táchira,
Trujillo, Vargas y también el Distrito Capital.
Adicionalmente, se consultaron los pronósticos estacionales de centros
internacionales de investigación del clima, tales como el Centro Europeo para el
Pronóstico de Medio Rango (ECMWF), el Centro Internacional de Investigaciones
del Clima y la Sociedad (IRI), el Centro de Previsión del Tiempo y Estudios del
Clima (CPTEC) y, el Centro Climático de la APEC (APCC).
Estos pronósticos indican que es más probable (más de 70%) que las
precipitaciones sean deficitarias. En este sentido, la totalidad de los modelos
consultados estiman que el déficit de lluvia ocurrirá en la mayor parte del país.
2.
VARIABLES MACROCLIMÁTICAS CON INFLUENCIA DEMOSTRADA
EN VENEZUELA
Las variables macroclimáticas con influencia demostrada en el régimen de
precipitación en Venezuela son aquellos elementos del sistema climático cuya
evolución genera impactos significativos en el régimen de lluvias en el territorio
Nacional. En este sentido, los cambios en la temperatura de la superficie del mar
en el Pacífico ecuatorial han sido, en gran medida, responsables tanto de los
déficits como de los excesos en la precipitación observados en el pasado.
La respuesta atmosférica a los cambios en la temperatura de la superficie del mar
en el Pacífico ecuatorial está expresada en índices bien definidos y estudiados
como el caso de índice de Oscilación del Sur (SOI) y el índice de ocurrencia de
eventos ENOS. Se ha demostrado que la oscilación Cuasibienal (QBO), también
influye sobre el régimen de precipitación en Venezuela.
2.1
ESTADO ACTUAL Y EVOLUCIÓN
La Figura 1 muestra el registro semanal de anomalías de temperatura de la
superficie del mar del Océano Pacífico ecuatorial en la región Niño3.4 (índice
Niño3.4) y la media móvil trimestral del Índice de Oscilación del sur (SOI),
indicador de la evolución del estado de la atmósfera en el Pacífico ecuatorial.
Se aprecia que desde octubre de 2014 hasta el presente se han registrado
anomalías positivas de temperatura de la superficie del mar, que se han
mantenido por encima del límite de condiciones neutrales ¹ (-0,5º C < SST-Niño3.4
< +0,5º C). Desde marzo de 2015, se ha observado un incremento sostenido de la
anomalía de temperatura del índice Niño3.4, superando +2,5º C durante el
transcurso de noviembre. Por otra parte, desde el mes de agosto de 2014 el índice
SOI ha mantenido valores negativos, aunque entre marzo y junio ha oscilado entre
valores normales y negativos. Luego de este período, el índice ha mantenido
valores negativos hasta el presente.
Figura 1. Evolución semanal de las anomalías de temperatura de la superficie del mar en la región Niño 3.4 y
de la media móvil de 3 meses del Índice de Oscilación del Sur (SOI). El rango considerado para
condiciones neutrales del índice Niño3.4 está ente -0,5 y 0,5 ºC.
El contenido de calor por debajo de la superficie del mar ha permanecido, desde
agosto de 2015, por encima de 2,5º C en el Pacífico oriental. Aunque durante
noviembre, se ha reducido un poco como consecuencia de una débil fase fría de
onda de Kelvin; aunque se mantuvo por encima de 1,5º C (Figura 2)
Figura 2. Anomalías de contenido de calor en la parte superior del océano. Los tonos de amarillo a rojo
indican la propagación hacia el este de fases cálidas de ondas de Kelvin; mientras que los tonos
azules indican la propagación de fases frías de ondas de Kelvin. Fuente: CPC - NOAA
El índice de Ocurrencia de Eventos ENOS en la región Niño3.4 (IE3.4) mostró
entre mayo y junio de 2015 un comportamiento en el límite de condiciones
neutrales y de evento de calentamiento.
¹ Para que un evento sea catalogado como El Niño o La Niña, la media móvil trimestral del índice NIÑO 3.4
debe estar fuera del rango de condiciones neutrales (ente -0,5º C y 0,5º C) al menos durante 5 meses
consecutivos.
Figura 3. Evolución semanal del Índice de Ocurrencia de Eventos ENOS. El rango de establecido para
condiciones neutrales esta entre -48 y 48. Valores del IE34 por debajo de -48 corresponden evento
ENOS de enfriamiento y, por encima de 48 a eventos ENOS de calentamiento.
Superando el límite para condiciones cálidas durante julio, persistiendo hasta el
presente, Figura 3. Por otra parte, durante diciembre de 2014, la Oscilación
Cuasibienal en 50 hPa. (QBO50) pasó a tener velocidades altas del este,
manteniéndose así hasta junio de 2015, entrando al rango de velocidades bajas
durante julio y agosto de 2015. A partir de septiembre, la QBO 50 hPa tuvo
dirección oeste, en el límite entre velocidad bajas y altas, permaneciendo con
velocidades altas del oeste durante octubre y noviembre de 2015, Figura 4.
20,0
15,0
Velocidad (m/s)
10,0
5,0
0,0
-5,0
-10,0
-15,0
-20,0
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Figura 4. Registro semanal de la Oscilación Cuasibienal en 50 hPa. El rango de velocidades bajas se ubica
entre -5,5 y 5,5 m/s (líneas rojas). Fuente: CPC - NOAA
El Atlántico tropical mantuvo anomalías negativas de temperatura de la superficie
del mar desde el mes de noviembre de 2013. Luego de dos meses (septiembre –
octubre de 2014) en los que hubo predominio de condiciones cercanas al
promedio, en noviembre emergieron nuevamente temperaturas más frías de lo
normal, condición que se mantuvo hasta agosto, dado que en septiembre y
octubre se registraron anomalías positivas, en noviembre se observaron
anomalías de temperatura cercanas a lo normal, Figura 5.
Figura 5. Anomalía de la temperatura de la superficie del mar en Atlántico tropical (5º - 20º N / 30º - 50º O)
Fuente: CPC – NOAA.
3
PRONÓSTICO DE VARIABLES MACROCLIMATICAS CON INFLUENCIA
DEMOSTRADA EN VENEZUELA
Las condiciones actuales y las perspectivas del índice Niño 3.4, indican que
durante el último trimestre del año de 2015 y el primer semestre de 2016 se
observarán anomalías de temperatura típicas de un evento El Niño de fuerte
intensidad, alcanzando valores de +2,5º C durante el período noviembre 2015–
enero de 2016, manteniéndose por encima de +1,5º C al menos hasta el trimestre
febrero - abril de 2016, Figura 6. Adicionalmente se aprecia que la anomalía de
temperatura se mantendrá por encima de +1,0º C hasta el trimestre marzo – mayo
de 2016.
Pronóstico de Anom alías de Tem peratura en el Región Niño3.4
3
2,5
2,5
2,3
2,0
2
1,6
1,2
1,5
1
0,9
0,5
(º C)
0,5
0,2
0
-0,1
-0,5
-1
-1,5
-2
-2,5
-3
NDJ
DJF
JFM
FMA
MAM
AMJ
MJJ
JJA
JAS
Figura 6. Pronóstico de las anomalías de temperatura de la superficie del mar en la región Niño 3.4.
Período noviembre 2015 – septiembre 2016. Fuente IRI.
En la Figura 7 se aprecia que la probabilidad de que persistan condiciones típicas
de eventos El Niño supera el 95% durante el período noviembre 2015 – abril 2016
y, supera el 80% en el trimestre marzo – mayo de 2016. Posteriormente, la
probabilidad de que se mantengan condiciones típicas de eventos El Niño se
reduce significativamente a partir del trimestre abril – junio 2016.
Figura 7. Probabilidad de ocurrencia de los tres estados (El Niño, Neutral o La Niña) en el Pacífico
Ecuatorial. Período noviembre 2015 – septiembre 2016. Fuente IRI.
Las condiciones actuales y el pronóstico del Índice de Ocurrencia de Eventos
ENOS en la región Niño 3.4, indican que persistirán condiciones típicas de un
evento de calentamiento. Manteniéndose así al menos hasta el mes de mayo de
2016, Figura 8.
300
260
220
180
Cond. El Niño
140
100
60
20
-20
-60
-100
-140
Cond. Neutral
-180
-220
-260
-300
Cond. La Niña
MAR
ABR
MAY
JUN
JUL
AGO
SEP
OCT
NOV
DIC
ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
JUN
2016
Pronóstico
Observado
Límite Inf.
Limite Sup.
Figura 8. Pronóstico del Índice de ocurrencia de eventos ENOS, región Niño 3.4 correspondiente al período
diciembre 2015 – junio de 2016 (línea negra)
Se estima que el QBO en 50 hPa se mantenga en el rango de velocidades altas
del oeste durante el transcurso del período enero – marzo 2016. Manteniéndose
en el límite entre velocidades bajas y altas del oeste al menos hasta septiembre de
2016, (Figura 9).
20
15
Vel. Altas del Oeste
10
m/s
5
Vel. Bajas
0
-5
-10
-15
Vel. Altas del Este
-20
JUN
JUL
AGO
SEP
OCT
NOV
DIC
ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
JUN
JUL
AGO
SEP
2016
Pronóstico
Observado
Límite Inf.
Limite Sup.
Figura 9. Pronóstico de la Oscilación Cuasibienal en 50 hPa (QBO 50) correspondiente al período diciembre
2015 – septiembre de 2016 (línea negra).
4.
PRONÓSTICOS ESTACIONALES ELABORADOS
MUNDIALES DE INVESTIGACIÓN DEL CLIMA
POR
CENTROS
Se consultaron ocho modelos del pronóstico de largo plazo para el período junio noviembre, desarrollados por cuatro centros mundiales de investigación del clima.
Los pronósticos de cada centro se pueden apreciar en el Anexo A. Los centros de
investigación del clima consultados son los siguientes.
Centro Europeo para el Pronóstico de Medio Rango (ECMRWF)
Período diciembre 2015 - mayo 2016 (1).
Centro Internacional del Investigaciones del Clima y la Sociedad (IRI)
Período diciembre 2015 - mayo 2016 (1).
Centro de Previsión del Tiempo y Estudios del Clima (CPTEC)
Período diciembre 2015 – febrero 2016 (5).
Centro Climático de la APEC (APCC)
Período diciembre 2015 - mayo 2016 (1).
4.1
Pronóstico de precipitación para el país
Durante el período diciembre 2015 - mayo 2016, el modelo probabilístico del
Centro Europeo prevé mayor probabilidad (> 70%) de que se observen
condiciones deficitarias de lluvia en los extremos oriental y norte occidental. En el
extremo sur occidental, el modelo estima que es más probable que se observen
condiciones normales, Anexo A.
El modelo de pronóstico probabilístico del IRI estima que es más probable de que
se observe déficit de lluvia en todo el país durante el período diciembre 2015 mayo 2016. Particularmente en los extremos oriental y occidental del país (> 65%),
Anexo A.
La mayoría de los modelos utilizados por el CPTEC, prevén, mayor probabilidad
de que ocurra déficit de precipitación durante el trimestre enero – marzo de 2016.
Cuatro modelos estiman que la probabilidad de que ocurra déficit de precipitación
supera el 80%, siendo aun más probable en el extremo oriental del país (>80%)
Anexo A.
El pronóstico estacional del APEC Climate Center prevé mayor probabilidad (40 100%) de que, durante el trimestre diciembre 2015- febrero de 2016 se observen
condiciones de déficit de precipitación. Durante el trimestre marzo - mayo 2016, el
modelo pronostica mayor probabilidad de que se observen condiciones de exceso
en el extremo occidental del país (40 y 70%) y, normales en el porción oriental del
país, Anexo A.
5.
PRONÓSTICO ESTADISTICO UTILIZANDO VARIABLES
MACROCLIMATICAS
5.1
Modelo de pronóstico estacional experimental
Es un modelo de pronóstico de largo plazo (semanas, meses, años) también se le
denomina modelo estadístico clásico. Se vale de diferentes métodos estadísticos
para pronosticar condiciones futuras. En este caso se utiliza la regresión múltiple.
Los principales predictores potenciales utilizados son, entre otros, las anomalías
de temperatura de la superficie del mar en el Pacífico Ecuatorial en las diferentes
regiones Niño, el índice de Oscilación del Sur (SOI), el Índice de Ocurrencia de
Eventos ENOS (IE) y la Oscilación Cuasibienal en 50 hPa. (QBO 50). Este modelo
pronostica la precipitación promedio bimensual en cada estado del país. En los
Anexos B y C se puede apreciar el pronóstico estimado para cada estado.
Adicionalmente, debido a que todo pronóstico tiene una incertidumbre asociada,
se indica el rango correspondiente a una probabilidad del 80%, dentro del cual el
valor esperado pudiera desviarse del valor pronosticado.
En la Tabla 1 se aprecian las anomalías de precipitación en porciento de la media
pronosticada para el período diciembre 2015 - mayo de 2016. Las condiciones de
déficit o exceso son consideradas cuando el valor central pronosticado está fuera
de la banda de ± 15% de la media del período 1981 - 2010.
Tabla 1. Anomalías de precipitación pronosticada para el período diciembre 2015 - mayo 2016.
Estado
Anomalía (%)
para el Centro
del Intervalo de
Pronóstico
Amazonas
Anzoátegui
Apure
Aragua
Barinas
Bolívar
Carabobo
Cojedes
Delta Amacuro
Distrito Capital
Falcón
Guárico
3,3
6,3
13,4
12,1
-0,8
-9,0
8,4
5,3
-14,2
-15,9
-49,0
8,1
Estado
Anomalía (%)
para el Centro
del Intervalo de
Pronóstico
Lara
Mérida
Miranda
Monagas
Nueva Esparta
Portuguesa
Sucre
Táchira
Trujillo
Yaracuy
Zulia
-16,7
-22,8
-33,7
-21,3
-34,6
-5,6
-31,7
-21,9
-22,2
-3,7
-10,3
El pronóstico estacional correspondiente al período diciembre 2015 - mayo 2016
indica que en la mayor parte del país (16 estados) el régimen de precipitación será
inferior al promedio. En este sentido, se espera que ocurra déficit que no excederá
el 15% de la media en los estados Barinas, Bolívar, Delta Amacuro, Portuguesa,
Yaracuy y Zulia. Exceso, que no supere el 15% de la media, se espera en
Amazonas, Anzoátegui, Apure, Aragua, Carabobo, Cojedes y Guárico. Déficit
mayor al 15% de la media se estima que ocurra en los estados Falcón, Lara,
Mérida, Miranda, Monagas, Nueva Esparta, Sucre, Táchira, Trujillo, Vargas y
también el Distrito Capital, Anexo C.
En el transcurso del bimestre diciembre 2015 – enero 2016, se prevé que ocurra
déficit de lluvia en todo el territorio nacional. Se pronostica déficit de precipitación
que no exceda el 15% de la media en los estados Amazonas y Portuguesa. En el
resto del territorio nacional se prevé que ocurra déficit de lluvia mayor al 15% de
media.
En el bimestre enero – febrero 2016, se espera una disminución del área aquejada
por la falta de lluvia. Exceso se estima que ocurra en los estados, Apure, Barinas,
Carabobo, Cojedes y Yaracuy; destacando los estados Apure, Carabobo y
Cojedes, donde se prevé que el exceso sea mayor a 15% de la media. Déficit no
mayor a 15% de la media, se observará en los estados Amazonas, Anzoátegui,
Aragua y Guárico. En el resto del territorio nacional se prevé que el déficit de lluvia
supere el 15% de la media.
Durante el bimestre febrero – marzo 2016, exceso de lluvia se espera que ocurra
en los estados Amazonas, Apure, Aragua, Carabobo, Cojedes y Guárico; en los
dos últimos se estima que el exceso supere 15% de la media. Déficit no mayor a
15% de la media se prevé en los estados Bolívar y Barinas. En el resto del
territorio nacional se espera que ocurra déficit mayor a 15% de la media.
En transcurso del bimestre marzo - abril de 2016 las condiciones de déficit ceden.
Exceso de lluvia que superará el 15% de la media se estima que ocurra en los
estados Anzoátegui, Apure, Carabobo, Cojedes, Guárico y Yaracuy. También en
los estados Monagas y Portuguesa ocurrirá exceso, sin que supere el 15% de la
media. Déficit de lluvia mayor al 15% de la media se estima que ocurra en los
estados Falcón, Mérida, Nueva Esparta, Sucre Táchira, Vargas, Zulia y el Distrito
Capital. En el resto del territorio nacional se prevé déficit de lluvia no mayor al 15%
de la media.
Durante el bimestre abril – mayo de 2016, se espera que la condición de déficit
ceda en la mayor parte del país. Déficit de lluvia no mayor a 15% de la media se
prevé que ocurra en los estados Cojedes, Mérida, Miranda, Portuguesa y Trujillo,
de igual manera en Falcón, aunque en este estado el déficit será mayor a 15% de
la media. Exceso de lluvia no mayor al 15% de la media se estima que ocurra en
los estados Amazonas, Barinas, Bolívar, Delta Amacuro, Lara, Sucre, Táchira,
Vargas y el Distrito Capital. En el resto de los estados se espera que ocurra
exceso de lluvia mayor a 15% de la media.
6.
PERSPECTIVAS DEL COMPORTAMIENTO DE LA LLUVIA ESPERADO
DURANTE EL PERÍODO DICIEMBRE 2015 – MAYO DE 2016.
Durante los últimos meses se ha observado en el Pacífico ecuatorial anomalías de
temperatura del índice Niño3.4, que indican que el evento El Niño de fuerte
intensidad (> +2,0º C) ha alcanzado su etapa de madurez. Los pronósticos del
índice Niño3.4 indican que anomalías de temperatura características de un evento
El Niño de fuerte intensidad se mantendrán durante diciembre 2015 y el período
mayo – junio 2016.
La evolución observada y la pronosticada del QBO en 50 hPa. indican que se
mantendrá en el rango de velocidades altas del oeste al menos hasta marzo de
2016, manteniéndose en el límite entre velocidades bajas y altas al menos hasta
septiembre de 2016.
Los pronósticos probabilísticos consultados, emitidos por los centros mundiales de
investigación del clima, en general indican que es más probable (más de 70%) que
las precipitaciones sean deficitarias. En este sentido, la totalidad de los modelos
consultados estiman que el déficit de lluvia se observe en la mayor parte del país.
El modelo físico – estadístico desarrollado en el INAMEH, fundamentado en
variables macroclimáticas, indica que en la mayor parte del país el régimen de
precipitación esperado estaría por debajo del promedio. El déficit oscilará entre el
1 y 50% de la media. Los estados más afectados por el déficit de lluvia durante el
período diciembre 2015 - mayo 2016 son: Falcón, Lara, Mérida, Miranda,
Monagas, Nueva Esparta, Sucre, Táchira, Trujillo, Vargas y el Distrito Capital (15 –
50%). Déficit no mayor al 15% en los estados Barinas, Bolívar, Delta Amacuro,
Portuguesa, Yaracuy y Zulia. Leve exceso (1 - 14%) de lluvia se espera en
Amazonas, Anzoátegui, Apure, Aragua, Carabobo, Cojedes y Guárico.
7.
CONCLUSIÓN
Con base en el análisis realizado por el INAMEH se concluye que, en el
período diciembre 2015 - mayo de 2016, es más probable que se observe
precipitación por debajo del promedio en la mayor parte del país (16
estados), con déficit esperado que excederá el 15% de la media al menos en
10 estados.
Se recomienda revisar el pronóstico estacional y otros productos relacionados con
la evolución de variables macroclimáticas, con influencia demostrada sobre el
régimen de precipitación en Venezuela, emitidos cada mes por el INAMEH con el
fin de estar informados de cualquier cambio en la evolución futura del
comportamiento de las precipitaciones en el país.
ANEXO A
PRONÓSTICO ESTACIONAL DE CENTROS DE INVESTIGACIÓN DEL CLIMA
Centro Europeo para el Pronóstico de Medio Rango (ECMRWF)
Centro Internacional de Investigaciones del Clima y la Sociedad (IRI)
Centro de Previsión del Tiempo y Estudios del Clima (CPTEC)
APEC Climate Center (APCC)
Precipitation for Dec 2015 – Feb 2016
Precipitation for Mar – May 2016
ANEXO B
PRONÒSTICO DEL MODELO ESTADÍSTICO EXPERIMENTAL
Estado
Promedio
Histórico SepFeb (mm)
Límite Inferior
Intervalo de
Pronóstico
Dic/2015 May/2016 (mm)
Amazonas
Anzoátegui
Apure
Aragua
Barinas
Bolívar
Carabobo
Cojedes
Delta Amacuro
Distrito Capital
Falcón
Guárico
Lara
Mérida
Miranda
Monagas
Nueva Esparta
Portuguesa
Sucre
Táchira
Trujillo
Yaracuy
Zulia
987,6
157,9
369,2
237,0
495,7
532,5
265,7
343,0
533,5
245,0
251,5
206,1
278,2
436,5
389,3
321,9
242,1
412,8
356,1
595,7
407,9
359,9
385,8
861,8
84,0
285,6
160,1
306,9
296,9
184,3
228,9
293,4
109,6
9,7
123,4
124,0
223,3
107,7
136,1
27,6
250,3
108,0
286,5
206,4
194,5
209,8
Centro del
Intervalo de
Pronóstico
Dic/2015 May/2016
(mm)
1020,3
167,8
418,8
265,7
491,6
484,8
288,1
361,1
457,8
206,2
128,2
222,8
231,8
337,0
258,3
253,2
158,3
389,7
243,1
465,1
317,2
346,4
345,9
Límite Superior
Anomalía (%)
Intervalo de
para el Centro
Pronóstico
del Intervalo
Dic/2015 de Pronóstico
May/2016
(mm)
1171,2
263,9
552,8
372,9
670,8
674,5
399,9
508,4
626,7
311,3
259,2
324,0
343,8
453,4
417,2
385,9
285,5
567,7
387,9
631,5
412,5
500,0
488,3
3,3
6,3
13,4
12,1
-0,8
-9,0
8,4
5,3
-14,2
-15,9
-49,0
8,1
-16,7
-22,8
-33,7
-21,3
-34,6
-5,6
-31,7
-21,9
-22,2
-3,7
-10,3
Nota. Debido a que todo pronóstico tiene una incertidumbre asociada, se indica el rango correspondiente a
una probabilidad del 80%, dentro del cual el valor esperado pudiera desviarse del valor pronosticado,
denominados límites de intervalos superior e inferior de pronóstico.
2014
Promedio Histórico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
(mm)
1000
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
2016
AMAZONAS
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
400
350
250
200
150
100
50
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
0
nov_dic
(mm)
300
2016
ANZOÁTEGUI
Centro Intervalo Pronóstico
800
700
(mm)
600
500
400
300
200
100
2014
Promedio Histórico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
0
2016
APURE
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
ARAGUA
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
nov_dic
(mm)
Límite Superior Pronóstico
2016
Centro Intervalo Pronóstico
700
600
(mm)
500
400
300
200
100
2014
Promedio Histórico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
0
2016
BARINAS
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
800
600
500
400
300
200
100
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
0
nov_dic
(mm)
700
2016
BOLÍVAR
Centro Intervalo Pronóstico
2014
Promedio Histórico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
(mm)
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
2016
CARABOBO
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
600
400
300
200
100
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
0
nov_dic
(mm)
500
2016
COJEDES
Centro Intervalo Pronóstico
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
(mm)
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
2016
DELTA AMACURO
Centro Intervalo Pronóstico
300
200
150
100
50
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
0
nov_dic
(mm)
250
2016
DISTRITO CAPITAL
Centro Intervalo Pronóstico
250
200
150
(mm)
100
50
2014
Promedio Histórico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
nov_dic
oct_nov
dic_ene
2016
FALCÓN
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
nov_dic
(mm)
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
0
2016
GUÁRICO
Centro Intervalo Pronóstico
250
(mm)
200
150
100
50
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
0
2016
LARA
Centro Intervalo Pronóstico
400
300
250
200
150
100
50
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
0
nov_dic
(mm)
350
2016
MÉRIDA
Centro Intervalo Pronóstico
(mm)
600
500
400
300
200
100
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
0
2016
MIRANDA
Centro Intervalo Pronóstico
600
400
300
200
100
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
0
nov_dic
(mm)
500
2016
MONAGAS
Centro Intervalo Pronóstico
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
(mm)
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
2016
NUEVA ESPARTA
Centro Intervalo Pronóstico
700
600
500
400
200
100
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
0
nov_dic
(mm)
300
2016
PORTUGUESA
Centro Intervalo Pronóstico
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
2015
2016
SUCRE
Centro Intervalo Pronóstico
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
nov_dic
(mm)
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
(mm)
500
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
2016
TÁCHIRA
Centro Intervalo Pronóstico
350
(mm)
300
250
200
150
100
50
2014
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
2015
2016
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
TRUJILLO
Centro Intervalo Pronóstico
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
500
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
nov_dic
(mm)
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
0
2016
YARACUY
Centro Intervalo Pronóstico
400
350
250
200
150
100
50
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2015
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
0
nov_dic
(mm)
300
2016
ZULIA
Centro Intervalo Pronóstico
ANEXO C
PRONÓSTICO DEL MODELO ESTADÍSTICO EXPERIMENTAL
Distribución espacial de anomalías expresadas en % de la media
ANOMALÍA DE PRECIPICIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO
DICIEMBRE 2015 – MAYO 2016
ANOMALÍA DE PRECIPICIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO
DICIEMBRE 2015 – ENERO 2016
ANOMALÍA DE PRECIPICIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO
ENERO - FEBRERO 2016
ANOMALÍA DE PRECIPICIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO
FEBRERO - MARZO 2016
ANOMALÍA DE PRECIPICIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO
MARZO - ABRIL 2016
ANOMALÍA DE PRECIPICIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO
ABRIL - MAYO 2016