PROGRAMA FORTRAN PARA EL ANALISIS DE DATOS DE CAPTURA Y RECAPTURA EN POBLACIONES ANIMALES Por R. C. Soriguer, M. Martínezy J. A. Amat Publicado en el <<Boletín de la Estación Central de Ecologío>.-Año X. Número 20. 1981. Madrid. Instituto Nacional para Ia Conservación de la Naturaleza.-Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación ROGRAMA FORTRAN PARA ÑnLISIS DE DATOS DE CAPTURA RECAPTURA EN POBLACIONES ANIMALES R. C. SORTGUER (') M. uccloN o de a lg u n OS a n os, el estud ES a n ad id n u m co AS de n esy libe rtad SE h a sto n cre m e n tad o Este h e c ho u n ido a las estud OS a ctu a les a efect u a en b fo lo sí v ec ol og a, h a u n gra n ncr eme nto en el VO m n e Jan Y en a de los ca c u lo q UE con e os an. Estas so n a gu n AS de as c a u impo rtantes de q u e h oy e n dí a el uso d e los o rd e n ad ores pa ta datos q UE SE estos problemas (cf. D4Y!!9, rxoN, 1975; Orls et al., 1978). tra bajo desc b m OS u n pro orden ad or que s rve pa Ía a n ti n m ales S o met id AS a ca p me rec aptu ra c M R p or c¡ones cc o algunas de sus múltiples nes (ver p. ej. Pernusewtcz y Kr, 1962; Venlcno, 1977; y Rlturnez, 1978; Sonrcurn, lendario de Ca ptu ras d escripciones de los anteriores de estudio de poblaciones). Este sido escrito y puesto a punto por M. Martínez MARTTNEZ ('*.) J. A. AMAT (') PETRUSEWTcz y MncrRoveru, 1970) estratifica y controla rigurosamente a los individuos que componen una población que ha sido sometida previamente a un estudio sistemático de CMR. Además se ha incremenTado su aplicabilidad mediante la implementación al programa fuente de diversas subrutinas o en su caso sentencias FORTRAN que permiten estimar por diversos métodos la abundancia de la población en estudio, bien directamente o bien facilitando los datos de entrada a otros programas ya disponibles en la bibliografía o en paquetes comerciales de -programas (p. ej. D¡vl¡s, 1975; Knees, 1 e66). Proceso El primer paso consiste en una ordenación de los datos de los individuos en función de los identificadores (marcas) y de las fechas de captura. Este proceso lo lleva a cabo, en nuestro caso, el programa ORDEN y es totalmente independiente de los restantes. Este programa incluye su: brutinas específicas del sistema operat¡vo de Univax 1108 y que deberán ser sustituidas por sus equivalentes en cada sistema. ON Una vez ordenados los datos es cuando comienza a actuar el programa TABLA, el cual representa gráficamente los resul- está esc rito en F o RT R AN V medi nte e método del cc v AN D ROZEJ EW S Kt, 1 9 62 (') Estación Biológica de Doñana. Unidad de Ecología y Etología. Paraguay, 1. Sevilla. (") Centro de Cálculo de la Universidad de Sevilla. RAMA Facultad de Matemáticas. Sevilla. 13 tados calculados por los subprogramas NN, TBLAUX y PMJY de acuerdo con los formatos de P¡rnusEwtcz y Mncrnoveru (1970). Estos subprogramas calculan el número de veces que se ha capturado un individuo concreto en cada período de tiempo y cual ha sido ese período, a la vez que se van efectuando los cálculos necesarios para la tabla resumen general. TABLA también estima la abundancia de individuos según el <Check Method> (Setensrno et al., 1965) basándose en la probabilidad de descubrir (P) un individuo en un censo o período de marcaje determinado, de acuerdo con la fórmula: P: NPC + NN NPC en donde NPC: La suma para cada individuo del número de períodos en que se ha captu rado. NNC: La suma para cada individuo del número de períodos en que no se ha capturado. P: Probabilidad de descubrir un individuo en uno de los períodos. Siguiendo dicho método. el tamaño de población (TP) se calcularía como: NBICH TP 1 . la en donde -(1 -P)A NBICH: Número de individuos distintos que se han capturado u observado. A: Número de períodos de tiempo desde que se efectuó la primera captura u observación. El programa TABLA, por medio de la sub- rutina PMJY, estratif ica los datos de acuerdo con las fechas de captura para su posterior análisis por el método de Jolly (Jollv, 1965; SourHWooD, 1976). Dado lo conocido del método y que todos los cálculos restantes son realizados por programas disponibles en la bibliografía (p. ej. D¡vres, 1971; Kness, 1966) no entraremos aquí en más detalles. TABLA también calcula en el período de estudio el número de veces que se ha capturado u observado cada individuo, número de in14 dividuos distintos y número de capturas tota les. El flujo completo de información del programa se puede ver en la figura 1. EJEMPLO DE APLICACION: ANALISIS DE UNA POBLACION DE RATONES DE CAMPO (Apodemus sylvaticus) La Tabla I resume el Calendario de Capturas de una población de ratones de campo (Apodemus sylvaticus) en una localidad de Andalucía Occidental, basado en los datos de Sonrcuen y Avnr (1979). En ella se resume para cada individuo (filas de la tabla) la marca, sexo, peso de la primera vez que se capturó y número de veces que fue capturado en cada uno de los diferentes períodos de censo o trampeo. La tabla resumen del CC recoge para cada uno de los períodos de tramp.eo: el número de capturas, número de machos, número de hembras, número total, número de ratones que han aparecido nuevos y de desaparecidos. En la Tabla ll se recoge el número de veces que se ha capturado cada ratón. La Tabla lll resume el número de ratones distintos que han sido capturados un determinado número de veces. La Tabla lV resume los datos básicos para calcular la abundancia de ratones en la población por el método de Jolly (Jot-r-v, 1965; Sooruwooo, 1976). Esta tabla es particularmente útil cuando el período de tiempo entre trampeos o grupos de trampeos sucesivos, en los que sea posible el reconocimiento individual, sea amplio (semanas, meses). Finalmente el programa estima la abundancia de ratones según el <Check Method> (Setrnsrno et al., 1965), calculando una probabilidad P : 0.1268 y un tamaño de la población TP : 33 ratones. También calcula el número de ratones diferentes que se han capturado (27) y el número total de capturas (234) en que se basó el análisis. Este método es especialmente útil para estimar el tamaño de las poblaciones dentro de los grupos de trampeo o censo a que antes hicimos re- ptu ras tNtcto )l proLEER UN DIVIDUO IN N INICIALIZAR CONTADORES , Cap_ es de CALCULAR na lo- PER IO DO rasado r 979). ro (firdela :ro de INCREMENTAR CONTADORES no de mpeo. ¡ cada úmero úmero de ra- LEER NUEVO IN DIVIDUO yde le ve- in. La ;s dis- PREPARAR ¿ES EL MISMO IM PR ESIO N IODO ANTERIO R PER PERIODO ? ¿ES EL MISMO IN DIVIDUO deterlV re- llar NO la lación 1 965; ì parlo de tram- ible el o (se- TER M I NAR IN DIVIDUO TERMI NAR ANTERIO R PARA IMPRESION ANTE PARA IMPRESION IMPRESION IMPRESION DIVIDUO INDIVIDUO IN IN DIVIDUO RI O R abun- )heck calcu- iy RELEER un NUEVO tones. es di- INDIVIDUO IMPRESION CUADROS AD ICIO NALES )vel n que espe- ño de os de os re- FIN Fig. 1 Flujo de información del programa TABLA. 15 TABLA Mes 1 Sexo H 37,O 1 M 29,0 6 5 2 3 H H 17,O 4 17,O 4 M 5 6 7 H H H 8,0 7,5 8,5 16,3 5 X 7 X M 35,5 H H 24,5 10 17,3 1 1 ,| 11 M 8,0 3 M M 7,O 4 H M 7,5 16,5 15,0 3 14 15 16 17 M M 37,O 17,O X 2 2 X b 5 3 2 5 1 4 1 1 18,5 4 28,O 4 H H 19,5 2 22,O 7 13,0 13,5 3 6 M M 35,0 7 H 23,O Machos Hembras Total Nuevos Desaparecidos 7 5 H H X 1 M Capturas 8 1 o-2 0-3 0-4 0-5 0-6 M 3 8 o-1 o-7 0-8 7 3 12 13 5-7 6 5 Peso 0 I I 4 3 1212121212121212 Período Marca 2 I 2 6 5 3 25,5 ,| 6 6 1 X 1 1 0 0 0 18 0 12 0 I 0 5 0 I 0 1 0 0009563534441111 0009574644451100 0 0 0 18 10 13 7 11 7 I I I 2 2 1 0 0 0 18 0 3 0 4 0 1 0 1 0 0 0 0008060400070101 R.esultados de la aplicación del Calendario de Capturas a una población marcada de 27 ratones I 1 0 de campo (Apo- demus sylvaticus,) en un encinar adehesado de Higuera de la Sierra (Huelva). Ver el texto para más detailes. ferencia; ya que el período de tiempo entre trampeos es relativamente pequeño y la probabilidad de detección puede permamanecer constante. Este método es muy sensible a las variaciones en los valores de P. La decisión de emplear un método u otro es muy delicada, ya que depende de muchos y muy diversos factores (especie que se estudia, método de captura o censo, etcétera), por lo que se debe estudiar con mucho detenimiento y en profundidad el sistema de análisis y la metodología que se debe emplear en cada estudio (ver 16 , 1979; Blsxop y SHEppARD, 1974; Ols et al., 1 978, para discusiones acerca de estos aspectos). p. ej. BEGoN APLICABILIDAD DEL PROGRAMA Las ventajas e inconvenientes del CC ya han sido suficientemente discutidas en otros lugares (Pernusrwlcz y AruonzrlEwsKt, 1962; Prrnusrwrcz y M¡c¡noyEl, 197O, Mo¡¡res y RRrurnrz, TABLA 1 Número de caPturas Marca 8 2 II 6 0 48 1 6 2 7 3 10 4 7 5 7 6 13 7 11 I ,| 6 9 10 3 't1 14 12 13 4 4 14 La Tabla lll facilita-la aplicación directa e inmediata de programas FORTRAN. ya existentes que estiman la abundancia a oártir de distribuciones truncadas de freãuencias teóricas (Poisson, Binomal Neéãtiva, Geométrica, etc.) y que se Pueden ðn"ontrtt en CAucHLeY (1 978)..Tambié.n 1 4 15 16 17 17 3 0-1 9 o-2 0-3 4 5 0-5 0-6 3 o-4 7 5-7 o-7 24 0-8 1 oermite la aplicación de la distrl-y bución binomial negativa (Jnrutoru 9 WtçReowsr¡, 1969; SontcueR, 1979)' La Tabla lV hace posible también la aplicación directa de diversos programas ya ãisoonibles que estiman el tamaño de las óo6laclones bor el método de Jolly (p' ej' 'Dnvt¡s, 1971; KRe gs, 1 966). 7 0 1 1978; Sonlcurn, 1979)' por lo que pasarernot directamente a otros aspectos relaciònados con los posibles usos del programa. Los resultados de las Tablas I y ll nos permitirán, además de conocer los efectos bel método de captura (en función de la frecuencia individual de captura, etc'), saber en cada momento el número mínimo de animales presentes en la población muestreada en cada período de trampeo o censo, así como su dinámica poblacional (evolución numérica, razôn de sexos, movimientos migratorios, etc.)' I Los autores tienen a disposición de quien 0 lo requiera un listado del programa con unas normas extensivas sobre su cons- 0 2 000 TABLA III 0 Frecuencia de :ampo (Apomás detalles. Su epp¡no, rscusrones captura 1 3 4 5 6 7 3 10 1 11 1 ,| I 14 17 24 48 del ente disTRUSEWICZ ,SEWICZ Y ReH¡ rn ez, 3 3 4 13 ,ntes Número de ratones titJ"iOn y forma de empleo. Hay.también disponibie, a precio de coste (más gastos de'envío), un paquete de tarjetas perfoel pr'ograma y varios juegos de i.¿". "oÁ ensayo. 1 AG RADECIM IENTOS 4 2 1 I 1 ,| Frecuencia de captura de una población de ratones de camoo (Apodemus sylvaticus) en un enclnar adehesaðo d'e iliguera de la Siena (Huelva),.durante pãiiò¿o de tiampeo de ocho meses Ver texto "ñ para más detalles. 17 TABLA PER CAP SUEL 2 3 0 0 0 4 18 5 6 0 12 7 0 9 10 9 0 5 0 0 13 0 9 0 1 1 15 16 0 0 1 1 1 I 11 0 0 0 18 0 12 0 I 12 't4 IV 9 0 5 0 00 000 0000 00090 000000 0004010 00000000 000200020 00000ooooo ooo4o102óio 0000oooooo0o ooooooolóoooo ooooooooõõoooo oooloooooõooooo Matriz de datos elaborada por el programa TABLA lista para calcular la abundancia de ratones de campo por el método de Jollv Para su cálculo es ñecesaria ø àpliðac¡bn ã;;ö q;"ö;.mas Fortran disponibtes de ta bibtiografía (ver Davies, 1971; Krebs, 1966).. PER ipérioao de captura, òaÞ1"n,:r"ro de rarones capturados) y suEL (número de rarones que se sueÍran ae'tos que'5ã h.bi.;;;;ir;;ã;i' " ,"' RESUMEN to de un programa FORTRAN denominado SUMMARY BIBLIOGRAFIA B¡coru. 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