PRONÓSTICO ESTACIONAL FEBRERO – JULIO 2015 Gerencia de Meteorología FEBRERO 2015 1. INTRODUCIÓN En Venezuela existen dos períodos bien diferenciados, uno lluvioso de mayo hasta octubre y uno seco desde noviembre hasta abril. Generalmente, los meses de noviembre y abril son de transición entre estas épocas. La temporada lluviosa en Venezuela, esta determinada por el desplazamiento del borde norte de la Zona de Convergencia Intertropical (ZITC) que va definiendo el inicio de la temporada desde el mes de abril hasta el mes de junio. Durante este período, cambian las condiciones de estabilidad atmosférica permitiendo la ocurrencia de mayores totales de lluvia; así mismo, son frecuentes las afectaciones por el paso de ondas del este y perturbaciones tropicales (depresiones, tormentas y huracanes) en el Océano Atlántico tropical. De igual forma, la temporada lluviosa en Venezuela está influenciada por los modos de circulación atmosférica (acoplamiento de la atmósfera-océano) que se presentan sobre el Océano Pacifico ecuatorial, provocando en Venezuela incremento de lluvia en las fases frías y déficit de precipitación en las fases cálidas. Desde octubre de 2014, se han establecido en el Pacífico ecuatorial condiciones típicas de un evento El Niño (cálidas) sin embargo, este calentamiento oceánico no ha estado acompañado de una respuesta atmosférica clara que indique el desarrollo de un evento ENOS (El Niño – Oscilación del Sur) de calentamiento. El Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología de Venezuela, realizó una evaluación del posible comportamiento del período febrero – julio de 2015. Concluyendo que es más probable que, en general, el régimen de precipitación tenga un comportamiento de normal a deficitario en la mayor parte del territorio nacional. En este sentido, se espera que ocurra déficit que excederá el 15% de la media en los estados Delta Amacuro, Nueva Esparta, Sucre, Táchira, Trujillo y Zulia; en tanto que en Anzoátegui, Apure, Aragua, Barinas, Carabobo, Portuguesa y Yaracuy se espera exceso de lluvia que no superará el 15% de la media. En el resto del territorio nacional se prevé la ocurrencia de déficit de lluvia que no será mayor al 15% de la media. Adicionalmente, se consultaron los pronósticos estacionales de centros internacionales de investigación del clima, tales como el Centro Europeo para el Pronóstico de Medio Rango (ECMWF), el Centro Internacional de Investigaciones del Clima y la Sociedad (IRI), el Centro de Previsión del Tiempo y Estudios del Clima (CPTEC) y el Centro Climático de la APEC (APCC). 2. VARIABLES MACROCLIMÁTICAS CON INFLUENCIA DEMOSTRADA EN VENEZUELA Las variables macroclimáticas con influencia demostrada en el régimen de precipitación en Venezuela son aquellos elementos del sistema climático cuya evolución genera impactos significativos en el régimen de lluvias en el territorio Nacional. En este sentido, los cambios en la temperatura del la superficie del mar en el Pacífico ecuatorial han sido, en gran medida, responsables tanto de los déficit como de los excesos en la precipitación observados en el pasado. La respuesta atmosférica a los cambios en la temperatura de la superficie del mar en el Pacífico ecuatorial está expresada en índices bien definidos y estudiados como el caso de índice de Oscilación del Sur (SOI) y el índice de ocurrencia de eventos ENOS. Se ha demostrado que la oscilación Cuasibienal (QBO), también influye sobre el régimen de precipitación en Venezuela. 2.1 ESTADO ACTUAL Y EVOLUCIÓN 2,0 8,0 1,5 6,0 1,0 4,0 0,5 2,0 0,0 0,0 -0,5 -2,0 -1,0 -4,0 -6,0 01-dic-15 01-oct-15 01-jun-15 SOI 3MM 01-abr-15 01-feb-15 01-oct-14 01-jun-14 01-ago-14 01-abr-14 01-feb-14 01-dic-13 01-oct-13 01-jun-13 01-ago-13 01-abr-13 01-feb-13 01-dic-12 01-oct-12 01-jun-12 01-ago-12 01-abr-12 01-feb-12 01-dic-11 01-oct-11 01-jun-11 01-ago-11 -2,0 NIÑO 34 01-ago-15 -1,5 01-dic-14 ºC En la Figura 1 se muestra el registro de anomalías de temperatura de la superficie del mar del Océano Pacífico ecuatorial en la región Niño3.4 y el Índice de Oscilación del sur (SOI), indicador de la evolución de la atmósfera en el Pacífico ecuatorial. -8,0 Figura 1. Evolución semanal de las anomalías de temperatura de la superficie del mar en la región Niño 3.4 y de la media móvil de 3 meses del Índice de Oscilación del Sur. El rango considerado para condiciones neutrales está ente -0,5 y 0,5 ºC. Se observa que desde octubre de 2014 hasta el presente se ha registrado anomalías positivas de temperatura de la superficie del mar, manteniéndose, en general, por encima del límite de condiciones neutrales (-0,5º C < SST-Niño3.4 < +0,5º C); llegando a valores cercaos a +1,0º C durante noviembre de 2014. De igual manera, el índice SOI sigue registrando valores negativos desde el mes de agosto de 2014, aunque en la segunda semana de febrero el valor observado fue estuvo dentro de lo normal. Una nueva fase cálida de una onda de Kelvin (Figura 2) se desplaza hacia el este, lo que pudiera incrementar la anomalía de temperatura en la región Niño3.4, manteniendo condiciones cálidas al menos durante unos meses más (Figura 1) Figura 2. Anomalías de contenido de calor en la parte superior del océano. Los tonos de amarillo a rojo indican la propagación hacia el este de fases cálidas de ondas de Kelvin, mientras que los tonos azules indican la propagación de fases frías de ondas de Kelvin. Fuente: CPC - NOAA Consistente con lo explicado anteriormente, el índice de Ocurrencia de Eventos ENOS en la región Niño3.4 (IE3.4), ha pesar de la variabilidad observada, muestra predominio de condiciones neutrales, aunque cerca del límite de condiciones típicas de eventos cálidos, tal como se aprecia en la Figura 3 ¹. ¹ Para que un evento sea catalogado como El Niño o La Niña, la media móvil trimestral del índice NIÑO 3.4 debe estar fuera del rango de condiciones neutrales (ente -0,5º C y 0,5º C) al menos durante 5 meses consecutivos. Figura 3. Evolución semanal del Indice de Ocurrencia de Eventos ENOS. El rango de establecido para condiciones neutrales esta entre -48 y 48. Valores del IE34 por debajo de -48 corresponden evento ENOS de enfriamiento y por encima de 48 a eventos ENOS de calentamiento. Por otra parte, la Oscilación Cuasibienal (QBO) pasó durante julio de 2014 a velocidades bajas del este, permaneciendo así hasta aproximadamente el mes de noviembre; a partir de diciembre de 2014 el QBO pasó a tener velocidades altas del este, manteniéndose así durante el mes de enero de 2015, tal como se aprecia en la Figura 4. QBO 50 hPa medio mesual 20,0 15,0 Velocidad (m/s) 10,0 5,0 0,0 -5,0 -10,0 -15,0 -20,0 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Figura 4 Registro semanal de la Oscilación Cuasibienal en 50 hPa. El rango de velocidades bajas se ubica entre -5,05 y 5,05 m/s (líneas rojas). Fuente: CPC - NOAA El Atlántico tropical ha mantenido desde el mes de noviembre de 2013, anomalías negativas de temperatura de la superficie del mar. Luego de dos meses (septiembre – octubre) en los que hubo predominio de condiciones cercanas al promedio, en noviembre volvieron a emerger nuevamente temperaturas más frías de lo normal, lo que se ha mantenido hasta el presente, tal como se aprecia en la Figura 5. Figura 5 Anomalía de la temperatura de la superficie del mar en Atlántico tropical (5º - 20º N / 30º - 50º O) Fuente: CPC – NOAA. 3 PRONÓSTICO DE VARIABLES MACROCLIMATICAS CON INFLUENCIA DEMOSTRADA EN VENEZUELA Las condiciones actuales y las perspectivas del índice Niño 3.4, indican que durante el primer semestre de 2015 continuarán observándose anomalías de temperatura típicas de un evento El Niño de débil intensidad, alcanzando valores de +0,6º C durante el trimestre MJJ, Figura 6. Adicionalmente se aprecia que la anomalía de temperatura se mantendrá por encima de +0,5º C más de 5 trimestres consecutivos. Pronóstico de Anom alías de Tem peratura en el Región Niño3.4 1 0,8 0,6 0,5 0,5 0,5 FMA MAM AMJ 0,6 0,7 0,6 0,6 0,6 JAS ASO SON 0,5 0,4 (º C) 0,2 0 -0,2 -0,4 -0,6 -0,8 -1 MJJ JJA OND Figura 6. Pronóstico de las anomalías de temperatura de la superficie del mar en la región Niño 3.4. Fuente IRI. En la Figura 7 se aprecia que la probabilidad de que emerjan condiciones típicas de evento de calentamiento excede de 50% durante el trimestre EFM. A partir del trimestre AMJ la probabilidad de que ocurra un evento El Niño no llega a exceder de 50%, siendo ligeramente mayor a la probabilidad de que se observen condiciones neutrales; de allí en adelante en todos los trimestres, la probabilidad de que se observen condiciones neutrales es mayor. Cabe destacar que con la llegada de una fase cálida de una onda de Kelvin podría aumentar la probabilidad de que persistan condiciones típicas de un evento El Niño durante los próximos meses. Figura 7. Probabilidad de ocurrencia de los tres estados (El Niño, Neutral o La Niña) en el Pacífico Ecuatorial. Fuente IRI Las condiciones actuales y el pronóstico del Índice de Ocurrencia de Eventos ENOS en la región Niño 3.4, indican el desarrollo de un evento ENOS de calentamiento de débil intensidad, que alcanzaría su madurez durante abril de 2015, extendiéndose al menos hasta mayo de 2015, Figura 8. 210 160 Niño 110 60 10 Neutral -40 -90 -140 -190 Niña -240 abr-11 may-11 jun-11 jul-11 ago-11 sep-11 oct-11 nov-11 dic-11 ene-12 f eb-12 mar-12 abr-12 may-12 jun-12 jul-12 ago-12 sep-12 oct-12 nov-12 dic-12 ene-13 f eb-13 mar-13 abr-13 may-13 jun-13 jul-13 ago-13 sep-13 oct-13 nov-13 dic-13 ene-14 f eb-14 mar-14 abr-14 may-14 jun-14 jul-14 ago-14 sep-14 oct-14 nov-14 dic-14 ene-15 f eb-15 mar-15 abr-15 may-15 jun-15 jul-15 ago-15 sep-15 oct-15 -290 IE34 IE34DA IE34Pron IE34FA IE34DO Figura 8. Pronóstico del Indice de ocurrencia de eventos ENOS, región Niño 3.4 para el período enero de 2014 – octubre de 2015 (línea morón) Se prevé que el QBO en 50 hPa regrese al rango de velocidades bajas del este durante el transcurso del mes de junio de 2015, manteniéndose en este rango al menos hasta el mes de septiembre de 2015 (Figura 8). 15 10 Velocidades Altas del Oeste 5 Zona de velocidades bajas m/seg 0 -5 Velocidades Altas del Este -10 -15 jul-15 sep-15 may-15 nov-14 ene-15 mar-15 jul-14 sep-14 ene-14 mar-14 may-14 jul-13 nov-13 sep-13 may-13 nov-12 ene-13 mar-13 jul-12 sep-12 ene-12 mar-12 may-12 jul-11 nov-11 sep-11 may-11 nov-10 ene-11 mar-11 jul-10 sep-10 ene-10 mar-10 may-10 jul-09 nov-09 sep-09 may-09 nov-08 mar-09 sep-08 ene-09 -20 Figura 8. Pronóstico de la Oscilación Cuasibienal en 50 hPa (QBO 50) correspondiente al período enero – octubre de 2015 (línea morada) 4. PRONÓSTICOS ESTACIONALES ELABORADOS MUNDIALES DE INVESTIGACIÓN DEL CLIMA POR CENTROS Se consultaron ocho modelos del pronóstico de largo plazo para el período enero junio, desarrollados por cuatro centros mundiales de investigación del clima. Los pronósticos de cada centro se pueden apreciar en el Anexo A. Los centros de investigación del clima consultados son los siguientes. Centro Europeo para el Pronóstico de Medio Rango (ECMRWF) Período febrero – julio (1). Centro Internacional del Investigaciones del Clima y la Sociedad (IRI) Período febrero – julio (1). Centro de Previsión del Tiempo y Estudios del Clima (CPTEC) Período marzo – mayo (5). Centro Climático de la APEC (APCC) Período febrero – julio (1). 4.1 Pronóstico de precipitación para el país Durante el período febrero - julio de 2015, el modelo probabilístico del Centro Europeo prevé mayor probabilidad de que se observe lluvia de normal a deficitaria en la mayor parte del país. La mayor probabilidad de que se observe déficit se localiza en los extremos, oriental y norte del país, llegando a ubicarse entre 40% y 70%, Anexo A. En el período febrero – julio de 2015 el modelo de pronóstico probabilístico del IRI prevé para el trimestre EFM mayor probabilidad (40 – 50%) de que se observe precipitación en el promedio en la mayor parte del país, manteniendo esta predicción hasta el trimestre MJJ de 2015, Anexo A. De los cinco modelos utilizados por el CPTEC, tres tienden a pronosticar, en el período MAM, mayor probabilidad (40 – 60%) de que se observe déficit de precipitación en la mayor parte del país. En tanto que dos pronostican mayor probabilidad (40 – 50%) de que ocurran lluvias por encima de lo normal en algunas zonas del país, Anexo A. El pronóstico estacional del APEC Climate Center prevé mayor probabilidad (40 60%) de que durante el trimestre FMA se observen condiciones normales. Durante el trimestre mayo – julio, se espera mayor probabilidad de que se observe condiciones normales en la mayor parte del país, aunque en el extremo norte, el modelo estima mayor probabilidad (40 - 60%) de que llueva menos de lo normal, Anexo A. 5. PRONOSTICO ESTADISTICO UTILIZANDO VARIABLES MACROCLIMATICAS 5.1 Modelo de pronóstico estacional experimental Es un modelo de pronóstico de largo plazo (semanas, meses, años) también se le denomina modelo estadístico clásico. Se vale de diferentes métodos estadísticos para pronosticar condiciones futuras. En este caso se utiliza la regresión múltiple. Los principales predictores potenciales utilizados son, entre otros, las anomalías de temperatura de la superficie del mar en el Pacífico Ecuatorial en las diferentes regiones Niño, el índice de Oscilación del Sur (SOI), el Indice de Ocurrencia de Eventos ENOS (IE) y la Oscilación Cuasibienal (QBO). Este modelo pronostica la precipitación promedio bimensual en cada estado del país. En los Anexos B y C se puede apreciar el pronóstico estimado para cada estado. Adicionalmente, debido a que todo pronóstico tiene una incertidumbre asociada, se indica el rango correspondiente a una probabilidad del 80%, dentro del cual el valor esperado pudiera desviarse del valor pronosticado. En la tabla 1 se aprecian las anomalías de precipitación en porciento de la media pronosticada para el período febrero – julio de 2015. Las condiciones de déficit o exceso son consideradas cuando el valor central pronosticado está fuera de la banda de ± 15% de la media del período 1981 - 2010. Tabla 1. Anomalías de precipitación pronosticada para el período febrero - julio. Estado Anomalía (%) para el Centro del Intervalo de Pronóstico Amazonas Anzoátegui Apure Aragua Barinas Bolívar Carabobo Cojedes Delta Amacuro Distrito Capital Falcón Guárico -4,0 1,6 4,5 2,6 2,7 -4,5 0,6 -3,9 -19,5 -7,2 -18,5 -3,9 Estado Anomalía (%) para el Centro del Intervalo de Pronóstico Lara Mérida Miranda Monagas Nueva Esparta Portuguesa Sucre Táchira Trujillo Yaracuy Zulia -11,9 -11,4 -0,5 -1,0 -35,4 0,5 -19,9 -17,7 -15,6 8,4 -13,4 El pronóstico estacional correspondiente al período febrero – julio de 2015 indica que es más probable que, en general, el régimen de precipitación tenga un comportamiento de normal a deficitario en la mayor parte del territorio Nacional. En este sentido, se espera que ocurra déficit que excederá el 15% de la media en los estados Delta Amacuro, Nueva Esparta, Sucre, Táchira, Trujillo y Zulia; en tanto que en Anzoátegui, Apure, Aragua, Barinas, Carabobo, Portuguesa y Yaracuy se espera exceso de lluvia que no superará el 15% de la media. En el resto del territorio nacional se prevé la ocurrencia de déficit de lluvia que no será mayor al 15% de la media, Anexo C. Durante el bimestre febrero - marzo, se espera déficit que superará el 15% de la media en el extremo norte del país, en tanto que en Bolívar el déficit no excederá de 15% de la media. En los estados Amazonas, Monagas y Apure se prevé la ocurrencia de exceso de lluvia; en los dos primeros no excederá de 15% de la media, en tanto que el último si se espera que ocurra. El bimestre marzo – abril continuará observándose la condición de déficit de lluvia que superará el 15% de la media en la mayor parte del país, En los estados, Apure, Aragua, Barinas y Portuguesa se prevé que ocurra exceso, que en el caso de los dos primeros superará del 15% de la media, en tanto que en los otros dos no. En los estados Carabobo y Cojedes se espera que ocurra déficit, sin que este supere el 15% de la media. Durante el trimestre abril – mayo, se espera que se mantenga la condición de déficit generalizado, sin embargo está será de menor intensidad. Déficit que supera el 15% de la media se prevé que ocurra en los estados Delta Amacuro, Falcón, Nueva Esparta, Trujillo y Zulia. Se estima que ocurra exceso de lluvia en los estados Apure, Barinas Miranda, Portuguesa, Yaracuy y Anzoátegui, que en el caso de los dos últimos superará el 15% de la media, mientras que en los restantes no lo superará. En el resto del país se prevé la ocurrencia de déficit sin que estos superen de 15% de la media. En el bimestre mayo - junio, se prevé una condición de déficit de lluvia que excederá el 15% de la media en los estados Falcón, Nueva Esparta, Sucre, Táchira y Zulia. En los estados Anzoátegui y Yaracuy se espera que la lluvia pronosticada supere el 15% de la media, en tanto que en Apure y Barinas se prevé ligero exceso. En el resto del país se pronostica la ocurrencia de déficit de lluvia, sin que este supere el 15%. Durante el período mayo - junio, se espera una reducción del área aquejada por el déficit de lluvia. En los estados Falcón, Nueva Esparta y Táchira el déficit de lluvia pronosticado superará el 15% de la media, en tanto que en la mayor parte de los estados andinos y del oriente del país se estima que ocurra déficit de lluvia, sin que este exceda de 15% de la media. Exceso no mayor de 15% de la media se prevé que ocurra en el extremo occidental del país. 6. PERSPECTIVAS DEL COMPORTAMIENTO DE LA LLUVIA ESPERADO DURANTE EL PERÍODO FEBRERO – JULIO DE 2015. Desde el mes de diciembre de 2014 el QBO se encuentra en el rango de velocidades altas del este, lo que estadísticamente no influye de manera significativa en el régimen de precipitación en Venezuela. Se prevé que retorne a condiciones límites entre velocidades altas y bajas del este durante el transcurso de junio. Adicionalmente, en la región central del Pacífico Ecuatorial se ha observado recientemente condiciones características de un evento El Niño de débil intensidad; que hasta el momento no ha tenido una respuesta atmosférica clara. Durante el trimestre EFM la probabilidad de que ocurra un evento ENOS de calentamiento se mantiene por encima a 50%. En tanto que la probabilidad de que persistan condiciones neutrales es algo mayor de 40%. A partir del trimestre AMJ la probabilidad de que ocurra un evento El Niño no llega a exceder de 50%, siendo ligeramente mayor a la probabilidad de que se observen condiciones neutrales; de allí en adelante en todos los trimestres, la probabilidad pronosticada de que se observen condiciones neutrales es mayor. El índice de ocurrencia de eventos ENOS prevé el establecimiento de un evento ENOS de calentamiento de débil intensidad que alcanzaría su madurez durante el transcurso del mes de abril de 2015. La evolución del estado del Pacífico ecuatorial parece indicar la presencia de un evento El Niño de débil intensidad, aunque se mantiene la incertidumbre de que un acoplamiento completo océano – atmósfera llegue a ocurrir. La mayoría de los modelos consultados indican que es más probable que ocurra déficit de precipitación en la mayor parte del país durante el período. El valor central pronosticado por el modelo Físico - Estadístico, en general (16 de 23 estados, incluyendo al Dto. Capital) se ubica por debajo del promedio durante el período de pronóstico; en los restantes 7 estados la lluvia pronosticada estará por encima del promedio, sin que exceda el 15% de la media, lo cual es consistente con lo pronosticado por la mayoría de los modelos consultados, que pronostican mayor probabilidad que el comportamiento de la lluvia en el país sea de normal a deficitario. 7. CONCLUSIÓN Con base en el análisis realizado por el INAMEH se concluye que en el período febrero - julio de 2015, es más probable que se observe precipitación por debajo del promedio en la mayor parte del país. En este sentido, se espera que el déficit de lluvia sea pronunciado en algunos estados del norte y oriente del país, mientras que en los llanos occidentales se espera que la lluvia tenga un comportamiento de normal a ligero exceso; en el extremo sur del país, persistirán condiciones de déficit de lluvia. Se recomienda revisar el pronóstico estacional y otros productos relacionados con la evolución de variables macroclimáticas con influencia demostrada sobre el régimen de precipitación en Venezuela, emitidos cada mes por el INAMEH, con el fin de estar informados de cualquier cambio en la evolución futura del comportamiento de las precipitaciones en el país. ANEXO A PRONÓSTICO ESTACIONAL DE CENTROS DE INVESTIGACIÓN DEL CLIMA Centro Europeo para el Pronóstico de Medio Rango (ECMRWF) Centro Internacional del Investigaciones del Clima y la Sociedad (IRI) Centro de Previsión del Tiempo y Estudios del Clima (CPTEC) APEC Climate Center (APCC) ANEXO B PRONÒSTICO DEL MODELO ESTADÍSTICO EXPERIMENTAL Estado Promedio Histórico Feb Jul (mm) Amazonas Anzoátegui Apure Aragua Barinas Bolívar Carabobo Cojedes Delta Amacuro Distrito Capital Falcón Guárico Lara Mérida Miranda Monagas Nueva Esparta Portuguesa Sucre Táchira Trujillo Yaracuy Zulia 1668,4 404,1 962,5 506,0 991,1 974,5 542,8 774,4 715,2 402,4 260,7 543,0 408,8 652,8 647,9 582,2 200,1 909,9 592,9 825,2 529,8 631,6 515,4 Límite Inferior Centro del Límite Superior Anomalía (%) Intervalo de Intervalo de Intervalo de para el Centro Pronóstico Feb - Pronóstico Feb - Pronóstico Feb - del Intervalo Jul/2015 (mm) Jul/2015 (mm) Jul/2015 (mm) de Pronóstico 1400,5 305,3 818,4 384,2 766,3 732,0 439,7 601,5 426,2 273,4 124,8 400,7 269,4 453,9 488,5 427,5 72,9 719,1 355,5 516,0 330,2 517,3 312,2 1601,3 410,6 1006,2 519,2 1018,0 930,2 546,1 744,4 575,5 373,2 212,5 521,9 360,2 578,6 644,5 576,7 129,3 914,4 474,8 679,3 447,1 684,4 446,3 1800,5 536,6 1206,3 661,7 1253,7 1127,8 671,7 904,8 732,8 487,0 309,1 657,3 469,3 708,2 828,0 719,3 218,2 1123,7 609,4 845,6 561,7 864,2 591,4 -4,0 1,6 4,5 2,6 2,7 -4,5 0,6 -3,9 -19,5 -7,2 -18,5 -3,9 -11,9 -11,4 -0,5 -1,0 -35,4 0,5 -19,9 -17,7 -15,6 8,4 -13,4 Nota. Debido a que todo pronóstico tiene una incertidumbre asociada, se indica el rango correspondiente a una probabilidad del 80%, dentro del cual el valor esperado pudiera desviarse del valor pronosticado denominados límites de intervalos superior e inferior de pronóstico. 2014 jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb (mm) 1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 2015 Promedio Histórico AMAZONAS Límite Inferior Pronóstico Centro Intervalo Pronóstico 2014 jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar 400 350 300 250 200 150 100 50 0 ene_feb (mm) Límite Superior Pronóstico 2015 Promedio Histórico ANZOÁTEGUI Límite Inferior Pronóstico Centro Intervalo Pronóstico Límite Superior Pronóstico 2014 jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb (mm) 800 700 600 500 400 300 200 100 0 2015 Promedio Histórico APURE Límite Inferior Pronóstico Centro Intervalo Pronóstico 2014 jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 ene_feb (mm) Límite Superior Pronóstico 2015 Promedio Histórico ARAGUA Límite Inferior Pronóstico Centro Intervalo Pronóstico Límite Superior Pronóstico (mm) 700 600 500 400 300 200 2014 jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb 100 0 2015 Promedio Histórico BARINAS Límite Inferior Pronóstico Límite Superior Pronóstico Centro Intervalo Pronóstico 700 500 400 300 200 100 2014 jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar 0 ene_feb (mm) 600 2015 Promedio Histórico BOLÍVAR Límite Inferior Pronóstico Límite Superior Pronóstico Centro Intervalo Pronóstico 2014 jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb (mm) 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 2015 Promedio Histórico CARABOBO Límite Inferior Pronóstico Centro Intervalo Pronóstico Límite Superior Pronóstico 600 400 300 200 100 2014 jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar 0 ene_feb (mm) 500 2015 Promedio Histórico COJEDES Límite Inferior Pronóstico Centro Intervalo Pronóstico Límite Superior Pronóstico 2014 jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb (mm) 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 2015 Promedio Histórico Límite Inferior Pronóstico Límite Superior Pronóstico DELTA AMACURO Centro Intervalo Pronóstico 300 200 150 100 50 2014 jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar 0 ene_feb (mm) 250 2015 Promedio Histórico DISTRITO CAPITAL Límite Inferior Pronóstico Centro Intervalo Pronóstico Límite Superior Pronóstico 250 200 150 (mm) 100 50 jun_jul may_jun abr_may 2015 Promedio Histórico FALCÓN Límite Inferior Pronóstico Límite Superior Pronóstico Centro Intervalo Pronóstico 2014 Promedio Histórico Límite Inferior Pronóstico Límite Superior Pronóstico jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 ene_feb (mm) 2014 mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb 0 2015 GUÁRICO Centro Intervalo Pronóstico 2014 Promedio Histórico Límite Inferior Pronóstico Límite Superior Pronóstico jun_jul may_jun abr_may 2014 mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene Promedio Histórico Límite Inferior Pronóstico Límite Superior Pronóstico nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb (mm) jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb (mm) 300 250 200 150 100 50 0 2015 LARA Centro Intervalo Pronóstico 350 300 250 200 150 100 50 0 2015 MÉRIDA Centro Intervalo Pronóstico (mm) 600 500 400 300 200 100 2014 jun_jul may_jun abr_may 2015 Promedio Histórico Límite Inferior Pronóstico Límite Superior Pronóstico MIRANDA Centro Intervalo Pronóstico 2014 jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 ene_feb (mm) mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb 0 2015 Promedio Histórico MONAGAS Límite Inferior Pronóstico Centro Intervalo Pronóstico Límite Superior Pronóstico 2014 jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb (mm) 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 2015 Promedio Histórico Límite Inferior Pronóstico Límite Superior Pronóstico NUEVA ESPARTA Centro Intervalo Pronóstico 700 600 500 400 200 100 2014 Promedio Histórico Límite Inferior Pronóstico Límite Superior Pronóstico jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar 0 ene_feb (mm) 300 2015 PORTUGUESA Centro Intervalo Pronóstico 2014 jun_jul may_jun abr_may 2015 Promedio Histórico Límite Inferior Pronóstico Límite Superior Pronóstico SUCRE Centro Intervalo Pronóstico 2014 Promedio Histórico Límite Inferior Pronóstico Límite Superior Pronóstico jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 ene_feb (mm) mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb (mm) 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 2015 TÁCHIRA Centro Intervalo Pronóstico (mm) 300 250 200 150 100 50 2014 jun_jul may_jun abr_may 2015 Promedio Histórico Límite Inferior Pronóstico Límite Superior Pronóstico TRUJILLO Centro Intervalo Pronóstico 2014 jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 ene_feb (mm) mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb 0 2015 Promedio Histórico YARACUY Límite Inferior Pronóstico Límite Superior Pronóstico Centro Intervalo Pronóstico 250 200 150 100 2014 jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar ene_feb dic_ene nov_dic oct_nov sep_oct ago_sep jul_ago jun_jul may_jun abr_may mar_abr feb_mar 50 0 ene_feb (mm) 350 300 2015 Promedio Histórico ZULIA Límite Inferior Pronóstico Límite Superior Pronóstico Centro Intervalo Pronóstico ANEXO C PRONÓSTICO DEL MODELO ESTADÍSTICO EXPERIMENTAL Distribución espacial de anomalías expresadas en % de la media ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO FEBRERO – JULIO DE 2015 ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO FEBRERO – MARZO DE 2015 ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO MARZO - ABRIL DE 2015 ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO ABRIL - MAYO DE 2015 ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO MAYO – JUNIO DE 2015 ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO JUNIO – JULIO DE 2015
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