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PRONÓSTICO ESTACIONAL
ENERO – JUNIO 2015
Gerencia de Meteorología
ENERO 2015
1.
INTRODUCIÓN
En Venezuela existen dos períodos bien diferenciados, uno lluvioso de mayo hasta
octubre y uno seco desde noviembre hasta abril. Generalmente, los meses de
noviembre y abril son de transición entre estas épocas.
La temporada lluviosa en Venezuela, esta determinada por el desplazamiento del
borde norte de la Zona de Convergencia Intertropical (ZITC) que va definiendo el
inicio de la temporada desde el mes de abril hasta el mes de junio.
Durante este período, cambian las condiciones de estabilidad atmosférica
permitiendo la ocurrencia de mayores totales de lluvia; así mismo, son frecuentes
las afectaciones por el paso de ondas del este y perturbaciones tropicales
(depresiones, tormentas y huracanes) en el Océano Atlántico tropical.
De igual forma, la temporada lluviosa en Venezuela está influenciada por los
modos de circulación atmosférica (acoplamiento de la atmósfera-océano) que se
presentan sobre el Océano Pacifico ecuatorial, provocando en Venezuela
incremento de lluvia en las fases frías y déficit de precipitación en las fases
cálidas. Recientemente, en el Pacífico ecuatorial, se han establecido condiciones
típicas de un evento El Niño (cálidas) sin embargo, el calentamiento oceánico
observado no ha estado acompañado de una respuesta atmosférica clara que
indique el desarrollo de un evento ENOS (El Niño – Oscilación del Sur) de
calentamiento.
El Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología de Venezuela, realizó una
evaluación del posible comportamiento del período enero – junio de 2015.
Concluyendo que es más probable que, en general, el régimen de precipitación
tenga un comportamiento de deficitario a normal en la mayor parte del territorio
Nacional. En este sentido, se espera que ocurra déficit que no excederá el 15% de
la media en los estados Amazonas, Bolívar, Guárico, Monagas, y Yaracuy en tanto
que en Anzoátegui, Apure, Aragua, Barinas, Carabobo, Cojedes y Portuguesa se
espera exceso de lluvia que no supere el 15% de la media. En el resto del territorio
nacional se prevé la ocurrencia de déficit de lluvia mayor al 15% de la media.
Adicionalmente, se consultaron los pronósticos estacionales de centros
internacionales de investigación del clima, tales como el Centro Europeo para el
Pronóstico de Medio Rango (ECMWF), el Centro Internacional de Investigaciones
del Clima y la Sociedad (IRI), el Centro de Previsión del Tiempo y Estudios del
Clima (CPTEC) y el Centro Climático de la APEC (APCC).
2.
VARIABLES MACROCLIMÁTICAS CON INFLUENCIA DEMOSTRADA
EN VENEZUELA
Las variables macroclimáticas con influencia demostrada en el régimen de
precipitación en Venezuela son aquellos elementos del sistema climático cuya
evolución genera impactos significativos en el régimen de lluvias en el territorio
Nacional. En este sentido, los cambios en la temperatura del la superficie del mar
en el Pacífico ecuatorial han sido, en gran medida, responsables tanto de los
déficit como de los excesos en la precipitación observados en el pasado.
La respuesta atmosférica a los cambios en la temperatura de la superficie del mar
en el Pacífico ecuatorial está expresada en índices bien definidos y estudiados
como el caso de índice de Oscilación del Sur (SOI) y el índice de ocurrencia de
eventos ENOS. Se ha demostrado que la oscilación Cuasibienal (QBO), también
influye sobre el régimen de precipitación en Venezuela.
2.1
ESTADO ACTUAL Y EVOLUCIÓN
En la Figura 1 se muestra el registro semanal de las anomalías de temperatura de
la superficie del mar del Océano Pacífico ecuatorial en la región Niño3.4 y la
respuesta atmosférica expresada en el Índice de Oscilación del sur (SOI).
Figura 1. Evolución semanal de las anomalías de temperatura de la superficie del mar en la región Niño 3.4 y
del Índice de Oscilación del Sur. El rango considerado para condiciones neutrales está ente -0,5 y
0,5 ºC.
Se observa que desde octubre de 2014 hasta el presente se han registrado
anomalías positivas de temperatura de la superficie del mar, manteniéndose por
encima del límite entre condiciones neutrales (-0,5º C < SST-Niño3.4 < +0,5º C);
llegando a valores cercaos a +1,0º C durante noviembre de 2014. De igual
manera, el índice SOI sigue registrando valores negativos desde el mes de agosto
de 2014, manteniéndose hasta el presente. La disminución de las anomalías
positivas del contenido de calor está asociada a la fase fría de una onda de Kelvin
(Figura 2) reduciendo la anomalía de temperatura en la región Niño3.4, aunque
esta aun se mantiene por encima de el umbral límite entre condiciones neutrales y
de eventos de calentamiento (Figura 1)
Figura 2. Anomalías de contenido de calor en la parte superior del océano. Los tonos de amarillo a rojo
indican la propagación hacia el este de fases cálidas ondas de Kelvin, mientras que los tonos azules
indican la propagación de fases frías de ondas de Kelvin. Fuente: CPC - NOAA
Consistente con lo explicado anteriormente, el índice de Ocurrencia de Eventos
ENOS en la región Niño3.4 (IE3.4), ha pesar de la variabilidad observada, muestra
predominio de condiciones típicas de un evento de calentamiento, tal como se
aprecia en la Figura 3 ¹.
¹ Para que un evento sea catalogado como El Niño o La Niña, la media móvil trimestral del índice NIÑO 3.4
debe estar fuera del rango de condiciones neutrales (ente -0,5º C y 0,5º C) al menos durante 5 meses
consecutivos.
Registro semanal del Indice de Ocurrencia de eventos ENOS
400
300
200
100
0
-100
IE34
-200
-300
01-dic-15
01-sep-15
01-jun-15
01-mar-15
01-dic-14
01-sep-14
01-jun-14
01-mar-14
01-dic-13
01-sep-13
01-jun-13
01-mar-13
01-dic-12
01-sep-12
01-jun-12
01-mar-12
01-dic-11
01-sep-11
01-jun-11
-400
Figura 3. Evolución semanal del Indice de Ocurrencia de Eventos ENOS. El rango de establecido para
condiciones neutrales esta entre -48 y 48. Valores del IE34 por debajo de -48 corresponden evento
ENOS de enfriamiento y por encima de 48 a eventos ENOS de calentamiento.
Por otra parte, la Oscilación Cuasibienal (QBO) cambió durante julio a velocidades
bajas del este, permaneciendo así durante noviembre, aunque a partir de
diciembre de 2014 el QBO pasó a tener velocidades altas del este Figura 4.
QBO 50 hPa medio mesual
20,0
15,0
Velocidad (m/s)
10,0
5,0
0,0
-5,0
-10,0
-15,0
-20,0
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Figura 4 Registro semanal de la Oscilación Cuasibienal en 50 hPa. El rango de velocidades bajas se ubica
entre -5,05 y 5,05 m/s (líneas rojas). Fuente: CPC - NOAA
El Atlántico tropical ha mantenido desde el mes de noviembre de 2013 anomalías
negativas de temperatura de la superficie del mar. Luego de dos meses
(septiembre – octubre) en los que hubo predominio de condiciones cercanas al
promedio, durante noviembre volvieron a emerger temperaturas más frías de lo
normal, manteniéndose sin cambios durante el mes de diciembre de 2014; tal
como se aprecia en la Figura 5.
Figura 5 Anomalía de la temperatura de la superficie del mar en Atlántico tropical (5º - 20º N / 30º - 50º O)
Fuente: CPC – NOAA.
3
PRONÓSTICO DE VARIABLES MACROCLIMATICAS CON INFLUENCIA
DEMOSTRADA EN VENEZUELA
Las condiciones actuales y las perspectivas del índice Niño 3.4, indican que
durante el primer semestre de 2015 continuarán observándose anomalías de
temperatura típicas de un evento El Niño de débil intensidad, alcanzando valores
de +0,8º C durante el trimestre DEF, Figura 6. Adicionalmente se aprecia que la
anomalía de temperatura se mantendrá por encima de +0,5º C al menos durante 7
trimestres consecutivos.
Pronóstico de Anom alías de Tem peratura en el Región Niño3.4
1
0,8
0,8
0,7
0,7
0,6
0,6
0,6
0,6
0,6
0,5
0,4
0,4
(º C)
0,2
0
-0,2
-0,4
-0,6
-0,8
-1
DJF
JFM
FMA
MAM
AMJ
MJJ
JJA
JAS
ASO
Figura 6. Pronóstico de las anomalías de temperatura de la superficie del mar en la región Niño 3.4.
Fuente IRI.
En la Figura 7 se aprecia que la probabilidad de que emerjan condiciones típicas
de eventos de calentamiento excede de 60% durante el trimestre DEF. A partir del
trimestre EFM la probabilidad de que ocurra un evento El Niño se reduce a un
50%, siendo ligeramente mayor a la probabilidad de que se observen condiciones
neutrales; y a partir del trimestre FMA la probabilidad de que prevalezcan
condiciones normales supera el 50%. Cabe destacar que con la llegada de una
fase cálida de una onda de Kelvin podría aumentar la probabilidad de que
persistan condiciones típicas de un evento El Niño.
Figura 7. Probabilidad de ocurrencia de los tres estados en el Pacífico Ecuatorial. Fuente IRI
Las condiciones actuales y el pronóstico del Índice de Ocurrencia de Eventos
ENOS en la región Niño 3.4, indican la ocurrencia de un evento ENOS de
calentamiento que alcanzaría su madurez durante julio de 2015, extendiéndose al
menos hasta septiembre de 2015, Figura 8.
Figura 8. Pronóstico del Indice de ocurrencia de eventos ENOS, región Niño 3.4 para el período diciembre de
2014 – agosto de 2015 (línea morón)
Se prevé que el QBO en 50 hPa se mantenga en el límite entre rango
característico de velocidades bajas y altas del este al menos hasta el mes de
agosto de 2015, entrando a velocidades bajas del este en septiembre de 2015
(Figura 8).
Figura 8. Pronóstico de la Oscilación Cuasibienal en 50 hPa (QBO 50) correspondiente al período enero –
septiembre de 2015 (línea morada)
4.
PRONÓSTICOS ESTACIONALES ELABORADOS
MUNDIALES DE INVESTIGACIÓN DEL CLIMA
POR
CENTROS
Se consultaron ocho modelos del pronóstico de largo plazo para el período enero junio, desarrollados por cuatro centros mundiales de investigación del clima. Los
pronósticos de cada centro se pueden apreciar en el Anexo A. Los centros de
investigación del clima consultados son los siguientes.
Centro Europeo para el Pronóstico de Medio Rango (ECMRWF)
Período enero - junio.
Centro Internacional del Investigaciones del Clima y la Sociedad (IRI)
Período enero - junio.
Centro de Previsión del Tiempo y Estudios del Clima (CPTEC)
Período febrero - abril.
Centro Climático de la APEC (APCC)
Período enero - junio.
4.1
Pronóstico de precipitación para el país
Durante el período enero - junio 2015, el modelo probabilístico del Centro Europeo
prevé mayor probabilidad de que se observe lluvia de normal a deficitaria en la
mayor parte del país. La mayor probabilidad de que se observe déficit se localiza
en los extremos, oriental y norte del país, llegando a ubicarse entre 40% y 70%,
Anexo A.
El modelo de pronóstico probabilístico del IRI prevé para el trimestre EFM mayor
probabilidad (40 – 50%) de que se observe precipitación por debajo del promedio
en la mayor parte del país. A partir del trimestre FMA es más probable de que
prevalezcan condiciones normales; manteniéndose esta predicción hasta el
trimestre AMJ, Anexo A.
De los cinco modelos utilizados por el CPTEC, cuatro tienden a pronosticar, en el
período FMA, mayor probabilidad (40 – 60%) de que se observe déficit de
precipitación en la mayor parte del país. Únicamente el modelo Empírico
pronostica mayor probabilidad (40 – 50%) de que ocurran lluvias por encima de lo
normal en el extremo suroccidental del país y de normales a ligeramente deficitaria
nororiental del país, Anexo A.
El pronóstico estacional del APEC Climate Center prevé mayor probabilidad (40 60%) de que durante el trimestre EFM llueva por debajo del promedio en los
extremos norte y occidental del país, en tanto que el resto del territorio es más
probable de que se observen condiciones normales. Durante el trimestre abril –
junio, se espera mayor probabilidad de que se observe condiciones normales en la
mayor parte del país, aunque en el extremo norte, el modelo estima mayor
probabilidad (40 - 60%) de que llueva menos de lo normal, Anexo A.
5.
PRONOSTICO ESTADISTICO UTILIZANDO VARIABLES
MACROCLIMATICAS
5.1
Modelo de pronóstico estacional experimental
Es un modelo de pronóstico de largo plazo (semanas, meses, años) también se le
denomina modelo estadístico clásico. Se vale de diferentes métodos estadísticos
para pronosticar condiciones futuras. En este caso se utiliza la regresión múltiple.
Los principales predictores potenciales utilizados son, entre otros, las anomalías
de temperatura de la superficie del mar en el Pacífico Ecuatorial en las diferentes
regiones Niño, el índice de Oscilación del Sur (SOI), el Indice de Ocurrencia de
Eventos ENOS (IE) y la Oscilación Cuasibienal (QBO). Este modelo pronostica la
precipitación promedio bimensual en cada estado del país. En los Anexos B y C
se puede apreciar el pronóstico estimado para cada estado. Adicionalmente,
debido a que todo pronóstico tiene una incertidumbre asociada, se indica el rango
correspondiente a una probabilidad del 80%, dentro del cual el valor esperado
pudiera desviarse del valor pronosticado.
En la tabla 1 se aprecian las anomalías de precipitación en porciento de la media
pronosticada para el período enero – junio de 2015. Las condiciones de déficit o
exceso son consideradas cuando el valor central pronosticado está fuera de la
banda de ± 15% de la media del período 1981 - 2010.
Tabla 1. Anomalías de precipitación pronosticada para el período enero - junio
2015.
Estado
Anomalía (%)
para el Centro
del Intervalo de
Pronóstico
Amazonas
Anzoátegui
Apure
Aragua
Barinas
Bolívar
Carabobo
Cojedes
Delta Amacuro
Distrito Capital
Falcón
Guárico
-6,0
3,2
4,6
1,1
3,9
-13,9
4,0
12,0
-22,3
-20,2
-51,8
-9,8
Estado
Anomalía (%)
para el Centro
del Intervalo de
Pronóstico
Lara
Mérida
Miranda
Monagas
Nueva Esparta
Portuguesa
Sucre
Táchira
Trujillo
Yaracuy
Zulia
-25,9
-19,2
-28,8
-6,0
-28,7
4,5
-23,9
-30,0
-28,2
-4,8
-26,9
El pronóstico estacional correspondiente al período enero – junio de 2015 indica
que es más probable que, en general, el régimen de precipitación tenga un
comportamiento de deficitario a normal en la mayor parte del territorio Nacional.
En este sentido, se espera que ocurra déficit que no excederá el 15% de la media
en los estados Amazonas, Bolívar, Guárico, Monagas y Yaracuy, en tanto que en
Anzoátegui, Apure, Aragua, Barinas, Carabobo, Cojedes y Portuguesa se espera
exceso de lluvia que no superará el 15% de la media. En el resto del territorio
nacional se prevé la ocurrencia de déficit de lluvia que será mayor al 15% de la
media, Anexo C.
Durante el bimestre enero - febrero, se espera déficit que superará el 15% de la
media en la mayor parte del país. Sólo en el Estado Amazonas se prevé la
ocurrencia de déficit, sin que supere el 15% de la media. Por otra parte, en los
estados Aragua, Barinas, Carabobo y Cojedes se prevé la ocurrencia de exceso
de lluvia mayor al 15% de la media; en tanto que en Apure, el exceso no será
mayor al 15%.
En el bimestre febrero - marzo, la condición de déficit de lluvia se agudiza.
Anomalías negativas de lluvia que exceda el 15% de la media se espera que
ocurra en la mayor parte del país. En los estados Aragua y Apure se estima que
ocurra exceso de precipitación que supere el 15% de la media, en tanto que en
Portuguesa, se espera exceso sin que sea mayor al 15%. En Amazonas y Delta
Amacuro, el déficit esperado no será mayor al 15% de la media.
El bimestre marzo – abril continuará observándose la condición de déficit de lluvia
en la mayor parte del país. En los estados Aragua y Nueva Esparta se prevé que
el exceso de lluvia sea mayor al 15% de la media; en tanto que en los estados
Anzoátegui, Apure y Portuguesa el exceso no será mayor al 15%. En Amazonas,
Barinas, Carabobo, Cojedes y Monagas, el déficit esperado no será superior al
15% de la media. En el resto del país, el déficit pronosticado será mayor al 15% de
la media.
En el bimestre abril - mayo, se prevé una condición de déficit de lluvia que supere
el 15% de la media en los estados Falcón, Nueva Esparta, Sucre, Táchira y Zulia.
En los estados Anzoátegui y Yaracuy se espera que la lluvia pronosticada supere
el 15% de la media, en tanto que en Apure y Barinas se prevé ligero exceso. En el
resto del país se prevé la ocurrencia de déficit de lluvia, sin que este supere el
15%.
Durante el período mayo - junio, se prevé una normalización de las condiciones,
caracterizado por el predominio de exceso de lluvia en la mayor parte del país,
donde la lluvia pronosticada no será mayor al 15% de la media. Por otra parte,
lluvias de normal a ligero déficit se espera que ocurra en el Distrito Capital y en los
estados Amazonas, Lara, Mérida, Sucre, Trujillo, Vargas y Zulia. En los estados
Delta Amacuro, Falcón, Nueva Esparta y Táchira, se espera que el déficit de lluvia
sea mayor al 15% de la media.
6.
PERSPECTIVAS DEL COMPORTAMIENTO DE LA LLUVIA ESPERADO
DURANTE EL PERÍODO ENERO – JUNIO DE 2015.
Desde el mes de diciembre de 2014 el QBO se encuentra en el rango de
velocidades altas del este y se prevé que retorne a condiciones límites entre
velocidades altas y bajas del este durante el transcurso de febrero; lo que
estadísticamente no influye de manera significativa el régimen de precipitación en
Venezuela. Adicionalmente, en la región central del Pacífico Ecuatorial se ha
observado recientemente condiciones características de un evento El Niño; sin
embargo no se ha apreciado una respuesta atmosférica clara hasta el momento.
Durante el trimestre DEF la probabilidad de que ocurra un evento de ENOS de
calentamiento se mantiene por encima a 60%. En tanto que la probabilidad de que
persistan condiciones neutrales se mantiene por debajo de 40%. Más allá de este
trimestre la probabilidad de que se observen condiciones ENOS neutrales superan
el 50% El índice de ocurrencia de eventos ENOS prevé el establecimiento de un
evento ENOS de calentamiento, alcanzando su madurez durante el transcurso del
mes de julio de 2015.
La evolución del estado del Pacífico ecuatorial parece indicar la presencia de un
evento El Niño de débil intensidad, aunque se mantiene la incertidumbre de que
un acoplamiento completo océano – atmósfera llegue a ocurrir.
La mayoría de los modelos consultados indican que es más probable que ocurra
déficit de precipitación en la mayor parte del país durante el período.
El valor central pronosticado por el modelo Físico - Estadístico, en general (16 de
23 estados, incluyendo al Dto. Capital) se ubica por debajo del promedio durante
el período de pronóstico; en los restantes 7 estados la lluvia pronosticada estará
por encima del promedio, sin que exceda el 15% de la media, lo cual es
consistente con lo pronosticado por la mayoría de los modelos consultados.
7.
CONCLUSIÓN
Con base en el análisis realizado por el INAMEH se concluye que en el
período enero junio de 2015, es más probable que se observe precipitación
por debajo del promedio en la mayor parte del país. En este sentido, se espera
que el déficit de lluvia sea pronunciado en el extremo norte del país; en los llanos
occidentales, condiciones de normales a ligero exceso; mientras que en el
extremo sur del país, persistirán condiciones de déficit de lluvia.
Se recomienda revisar el pronóstico estacional y otros productos relacionados con
la evolución de variables macroclimáticas con influencia demostrada sobre el
régimen de precipitación en Venezuela, emitidos cada mes por el INAMEH, con el
fin de estar informados de cualquier cambio en la evolución futura del
comportamiento de las precipitaciones en el país.
ANEXO A
PRONÓSTICO ESTACIONAL DE CENTROS DE INVESTIGACIÓN DEL CLIMA
Centro Europeo para el Pronóstico de Medio Rango (ECMRWF)
Centro Internacional del Investigaciones del Clima y la Sociedad (IRI)
Centro de Previsión del Tiempo y Estudios del Clima (CPTEC)
APEC Climate Center (APCC)
Precipitation for January - March 2015
Precipitation for April – June 2015
ANEXO B
PRONÓSTICO DEL MODELO ESTADÍSTICO EXPERIMENTAL
Estado
Promedio
Histórico EneJun (mm)
Límite Inferior
Intervalo de
Pronóstico
Ene/2015 Jun/2015 (mm)
Centro del
Intervalo de
Pronóstico
Ene/2015 Jun/2015
(mm)
Amazonas
Anzoátegui
Apure
Aragua
Barinas
Bolívar
Carabobo
Cojedes
Delta Amacuro
Distrito Capital
Falcón
Guárico
Lara
Mérida
Miranda
Monagas
Nueva Esparta
Portuguesa
Sucre
Táchira
Trujillo
Yaracuy
Zulia
1333,2
258,3
648,4
361,6
742,9
740,7
388,9
546,3
611,3
316,6
231,7
371,6
336,5
538,5
506,1
443,1
202,6
656,3
459,8
685,4
463,1
465,5
440,5
1058,5
170,6
521,6
247,6
563,6
464,2
287,1
469,3
304,5
156,0
47,8
228,6
162,7
311,3
228,3
276,0
51,7
511,0
203,3
341,3
223,2
288,2
191,6
1253,4
266,7
677,9
365,7
771,9
638,0
404,5
612,0
474,9
252,8
111,6
335,1
249,3
435,3
360,6
416,6
144,5
685,8
349,9
479,5
332,7
443,1
322,0
Límite Superior
Anomalía (%)
Intervalo de
para el Centro
Pronóstico
del Intervalo
Ene/2015 de Pronóstico
Jun/2015 (mm)
1449,6
369,0
844,9
494,3
984,3
821,7
518,0
767,4
645,6
352,9
182,9
454,3
365,3
572,8
549,0
566,3
246,1
860,1
500,2
650,7
457,2
583,7
466,0
-6,0
3,2
4,6
1,1
3,9
-13,9
4,0
12,0
-22,3
-20,2
-51,8
-9,8
-25,9
-19,2
-28,8
-6,0
-28,7
4,5
-23,9
-30,0
-28,2
-4,8
-26,9
Nota. Debido a que todo pronóstico tiene una incertidumbre asociada, se indica el rango correspondiente a
una probabilidad del 80%, dentro del cual el valor esperado pudiera desviarse del valor pronosticado
denominados límites de intervalos superior e inferior de pronóstico.
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
(mm)
1000
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
2015
Promedio Histórico
AMAZONAS
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
400
350
300
250
200
150
100
50
0
dic_ene
(mm)
Límite Superior Pronóstico
2015
Promedio Histórico
ANZOÁTEGUI
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
(mm)
700
600
500
400
300
200
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
100
0
2015
Promedio Histórico
APURE
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
dic_ene
(mm)
Límite Superior Pronóstico
2015
Promedio Histórico
ARAGUA
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
(mm)
700
600
500
400
300
200
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
100
0
2015
Promedio Histórico
BARINAS
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
700
500
400
300
200
100
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
0
dic_ene
(mm)
600
2015
Promedio Histórico
BOLÍVAR
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
(mm)
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
2015
Promedio Histórico
CARABOBO
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
600
400
300
200
100
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
0
dic_ene
(mm)
500
2015
Promedio Histórico
COJEDES
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
(mm)
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
2015
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
DELTA AMACURO
Centro Intervalo Pronóstico
300
200
150
100
50
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
0
dic_ene
(mm)
250
2015
Promedio Histórico
DISTRITO CAPITAL
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
250
200
150
(mm)
100
50
may_jun
abr_may
mar_abr
2015
Promedio Histórico
FALCÓN
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
dic_ene
(mm)
2014
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
0
2015
GUÁRICO
Centro Intervalo Pronóstico
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
may_jun
abr_may
mar_abr
2014
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
(mm)
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
(mm)
250
200
150
100
50
0
2015
LARA
Centro Intervalo Pronóstico
350
300
250
200
150
100
50
0
2015
MÉRIDA
Centro Intervalo Pronóstico
(mm)
600
500
400
300
200
100
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
2015
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
MIRANDA
Centro Intervalo Pronóstico
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
500
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
dic_ene
(mm)
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
0
2015
Promedio Histórico
MONAGAS
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
(mm)
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
2015
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
NUEVA ESPARTA
Centro Intervalo Pronóstico
700
600
500
400
200
100
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
0
dic_ene
(mm)
300
2015
PORTUGUESA
Centro Intervalo Pronóstico
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
2015
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
SUCRE
Centro Intervalo Pronóstico
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
400
350
300
250
200
150
100
50
0
dic_ene
(mm)
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
(mm)
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
2015
TÁCHIRA
Centro Intervalo Pronóstico
(mm)
300
250
200
150
100
50
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
2015
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
TRUJILLO
Centro Intervalo Pronóstico
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
dic_ene
(mm)
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
0
2015
Promedio Histórico
YARACUY
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
250
200
150
100
2014
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
50
0
dic_ene
(mm)
350
300
2015
Promedio Histórico
ZULIA
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
ANEXO C
PRONÓSTICO DEL MODELO ESTADÍSTICO EXPERIMENTAL
Distribución espacial de anomalías expresadas en % de la media
ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO
ENERO – JUNIO DE 2015
ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO ENERO – FEBRERO
ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO FEBRERO - MARZO
ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO MARZO - ABRIL
ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO ABRIL - MAYO
ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO MAYO - JUNIO