1. Ingeniería

Whitepaper
Cómo mejorar la eficiencia y la calidad asistencial
en Sanidad Hospitalaria
Análisis avanzados al servicio de los profesionales del
sector sanitario
Hospitales
Análisis Avanzado de Datos
Análisis de datos para mejorar la eficiencia.
El reto de disponer de información de calidad, con seguridad y
capacidad de análisis.
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Aplicaciones reales de Quiterian DDWeb:
Asistencial, Farmacia hospitalaria, Administración y RRHH.
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Aplicaciones reales de Quiterian DDWeb:
Investigación, Laboratorio, Banco de sangre, Investigación
intrahospitalaria, Sistemas de información hospitalaria.
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La Solución: Quiterian DDWeb.
Análisis avanzado de datos para integrar, mejorar la calidad,
enriquecer los datos y analizarlos al instante en un entorno
seguro.
La construcción rápida de un Entorno de Análisis.
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Interacción dinámica con los datos.
Entorno securizado y estricto control de los datos.
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Facilidad de despliegue y autonomía para el usuario.
Algunos testimonios de usuarios de Quiterian DDWeb.
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Quiterian DDWeb: Profundidad, Autonomía e Inmediatez.
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Hospitales
Análisis Avanzado de Datos
El análisis avanzado de datos para mejorar la eficiencia
La ampliación de la cartera de servicios, el incremento y el envejecimiento de la población, sumados a la
sofisticación de los tratamientos, hacen cada día más compleja la actividad hospitalaria.
Los proyectos de mejora de la eficiencia y de la calidad asistencial tienen en común la necesidad de integrar el
gran volumen de información de origen heterogéneo que se genera en un hospital, la necesidad de garantizar
la calidad de esa información y la disponibiliddad de los datos para el análisis transversal por parte del personal
especializado y los directivos.
Los analistas necesitan herramientas que les permitan mejorar la calidad de los datos, analizarlos fácilmente para
obtener conocimiento y explotarlos ágilmente para dar respuesta a las crecientes peticiones de información.
Pero, además, existe un potencial analítico incalculable al integrar las diversas fuentes de datos internas y externas
de que hoy en día se dispone, como actividad de la propia asistencia de AP y de la actividdad relacionada de AE,
ensayos clínicos, tarjeta sanitaria, información ambiental o datos sociodemográficos.
La capacidad de los profesionales de extraer conocimiento de ese análisis transversal de fuentes integradas
significa un paso adelante en la eficiencia, racionalización, prevención y aseguramiento de la salud de la población
así como en el desarrollo profesional de las personas que participan del proceso.
El reto de disponer de información de calidad, con seguridad y capacidad
de análisis
Los diversos procesos en la atención especializada
ya están digitalizados, lo que genera una ingente
cantidad de información. Los datos de prescripción y
dispensación, la creación del CMBD, la unificación de
las historias clínicas o la compartición de información
ya no son un sueño inalcanzable.
La información disponible, sin embargo, no siempre
es de la máxima calidad, principalmente cuando
se trata de integrar datos procedentes de fuentes
heterogéneas. La calidad se complica cuando esa
información suele ser el origen para el análisis de
la actividadd y hasta de la facturación. En muchas
ocasiones, de hecho, la calidad de los datos
incorporados se convierte en un trabajo de alta
ingeniería.
enriquecer el modelo, analizar al instante y poder
producir información relevante, asegurándose de que
se salvaguardan las leyes de protección de datos y la
discrecionalidad y la seguridad debidas de los datos
personales y corporativos.
En este proceso de disponer de datos de calidad,
el profesional de la salud debe ser el auténtico
protagonista, eliminando las dependencias de los
departamentos de sistemas. El analista debe tener la
máxima autonomía para higienizar los datos, construir
reglas de validación, definir indicadores, decodificar,
Los directivos del sector sanitario se plantean cada
vez más equiparse de los instrumentos tecnológicos
y operativos más innovadores, que permitan la
evolución del conocimiento y de sus profesionales, con
los que servir mejor a los ciudadanos en una sociedad
cada día más informada, más exigente y más dinámica.
Para gestionar es necesario medir. Es necesario, por
tanto, disponer de un cuadro de mando integral; esto
es, de indicadores de actividad y de resultado de las
diferentes áreas que conforman un Hospital: asistencial
(hospitalización, urgencias, …), gestión económica
(consumos, seguimiento presupuestario, …) o RRHH
(turnos, sustituciones, …), que permiten evaluar el
cumplimiento de los objetivos de eficiencia y contratos
programados.
Algunos clientes de Quiterian
en el sector sanitario
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Análisis Avanzado de Datos
Aplicaciones reales de Quiterian DDWeb:
Asistencial
Análisis de la evolución de las estancias por diferentes patologías.
Identificación del perfil de los diagnósticos con más posibilidades de producir estancias en la UCI.
Reingresos: identificación de pacientes con reingresos, identificación de las patologías con mayor posibilidad
de producir reingresos.
Análisis por cantidad de acciones realizadas por pacientes.
Estancias intermedias por los diferentes servicios.
Impactos de un nuevo tratamiento en el tiempo medio de estancia.
Análisis de la ubicación geográfica de los pacientes.
Atracción hospitalaria sobre la población de referencia.
Impacto en ingresos por la apertura de un nuevo centro en los alrededores del hospital.
Análisis del ámbito territorial de actuación del hospital y perfil de los pacientes de uno de los territorios con
mayor número de actuaciones.
Número de procesos de hospitalización por paciente.
Casos y perfiles de pacientes que se producen en un procedimiento concreto.
Listas de espera: cálculo, obtención del percentil 83, previsión y análisis de comportamiento.
Estacionalidad de las urgencias.
Identificación, análisis de traslados innecesarios, episodios inútiles y estancias mejorables.
Análisis de episodios de urgencias en un período determinado y si estos pacientes fueron reingresados en el
mes siguiente.
Simulación de los mejores indicadores de la calidad del servicio: reingresos, estancias, CMA, etc.
Curva de distribución de pacientes atendidos.
Estudios epidemiológicos sobre la marcha.
Más información sobre
Definición de indicadores para el cuadro de mando integral.
Epidemiología y análisis EHR
Cuadro de Mando del departamento de Radiología.
Farmacia hospitalaria
Análisis sobre el uso de principios activos por diferentes unidades clínicas.
Análisis sobre gasto farmacéutico por unidades, patologías, pacientes, etc.
Análisis de la efectividad de principios activos en determinados tratamientos.
Estudio de la adherencia de pacientes externos.
Determinación de pacientes a los que vence el tratamiento en un período determinado.
Análisis de la efectividad del mismo principio activo en diferentes patologías.
Análisis de Pacientes que recibieron tratamientos en un mismo episodio con estos 3 productos farmacéuticos:
Afotericina B Liposomal, Voriconazol y Caspofungina.
Administración y RRHH
Quiterian DDWeb
Laboratorios Farmacéuticos
Cuadro de mando integral de seguimiento de la actividad del hospital.
Análisis detallado y comparativo del Capítulo II: por proveedor, servicios, unidades, etc.
Análisis de actividad, coste y resultados por estancias, camas, dotación, patologías, facultativos, visitas,
población, ingresos, etc.
Análisis para la predicción de sustituciones y mejora de los turnos. Proyección de la plantilla
Identificación y análisis de las variables que intervienen en el absentismo. Perfil del absentismo (turno,
antigüedad, departamento, tipo de contrato, jornada, edad, sexo, categoría).
Análisis de los cupos e identificación de patrones “anormales”.
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Análisis Avanzado de Datos
Investigación
Identificación de relaciones y factores comunes entre diferentes diagnósticos y morbilidad.
Identificación de factores de riesgo de una determinada patología.
Análisis del impacto de condiciones atmosféricas y medioambientales en patologías.
Determinar los principales factores de mortalidad en un perfil socio‐demográfico determinado.
Análisis de valores de referencia de una determinada variable en poblaciones de referencia.
Análisis del nivel de indicación de diversos fármacos.
Laboratorio
Análisis del tiempo de vigencia de determinadas pruebas. Variabilidad en el tiempo por grupos de población y
concurrencia de pruebas de diversos peticionarios que se podrían evitar haciendo más eficiente la prestación.
Banco de Sangre
Integración de datos de las distintas Entidades.
Validación de datos.
Normalización de formatos y codificaciones según las diferentes entidades aportadoras de información.
Tratamiento plurianual de la información.
Identificación del perfil de nuevos donantes.
Descárgate el folleto sobre
Identificación del perfil del donante recurrente y habitual.
Banco de sangre y tejidos
Identificación del donante que deja de serlo.
Investigación intrahospitalaria
Proyecto de investigación en la evaluación de un modelo de gestión clínica basado en la integración de
niveles asistenciales comparado con un modelo no integrado en el uso de la diabetes mellitus tipo 2.
Sistemas de Información hospitalaria
Integración de datos del HIS y las diversas fuentes (laboratorio, urgencias, farmacia, etc).
Auditoría de datos: contraste de coherencia de la información y “limpieza” de datos.
Historias clínicas duplicadas, huérfanas, pruebas sin paciente, paciente sin episodios, edad fuera de rango,
diagnósticos y procedimientos a varones con CIE de mujer, etc.
Ayuda en el diseño y preparación lógica de bases de datos.
Ayuda para la integración de diferentes bases de datos.
Diseño de consultas y reportes sobre la marcha.
Integración de la información: cuadro de información entre diferentes departamentos que comparten datos a
través de interfaces.
Ayuda en el proceso de migración de aplicativos.
Indicadores hospitalarios
y Dashboard dinámico
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Análisis Avanzado de Datos
La Solución: Quiterian DDWeb
Analítica avanzada y predictiva para integrar, mejorar la calidad,
enriquecer los datos y analizarlos al instante en un entorno seguro
Quiterian DDWeb aporta técnicas de analítica avanzada y predictiva rápidas y fáciles de usar para mejorar el ciclo
de explotación de la información en todas sus etapas:
Administración segura de los usuarios y los
contenidos: Leyes de protección de datos, logs, matriz
de seguridad, restricciones de accesos a funciones,
a tablas, a campos y a contenidos específicos (SIDA,
cupo, especialidad, etc).
Captación de gran volumen de información: fácil,
intuitiva, rápida (mínimo 10Gb/hora), de cualquier
origen (Oracle, MSSQL, Excel, Access, txt, ODBC,
OLEDB, etc).
Repositorio analítico: sin cubos, máximo
rendimiento (miles de veces más rápido que las
tradicionales RDB), que permite al facultativo y al
analista en general, enriquecer el modelo, calcular las
estancias en diversos escenarios, el gasto por proceso,
identificar polimedicados o hiperprescriptores
en cada especialidad, recodificar diagnósticos y
procedimientos), cambios de codificación geográfica,
nuevos rangos de edad. Todo ello de manera
autónoma para el analista.
Auditoría física y lógica de los datos: Exploración
intuitiva, reglas de validación, consistencia del
modelo relacional, detección de registros duplicados,
huérfanos, valores fuera de rango, valores
inconsistentes (p.ej. prescripciones a pacientes de
cierta edad o género), informe de inconsistencias.
Analítica avanzada y predictiva: diagramas de
Venn, mapping, profile, clusters, Pivot Table para
cruzar cualquier dato con otros al instante, selecciones
complejas sobre la marcha (p.ej. pacientes con
dispensación D concomitante con E, diagnóstico
principal A, diagnósticos previos B o C, edad entre N
y M, etc), sin preparaciones, sin cubos, sin límites a
nivel de volumen. Se incluyen estadísticos habituales
como media, mediana, valor máximo y mínimo, moda,
kurtosis, asimetría, suma cuadrática, distribución
percentil, etc. Pueden completarse los estudios con
otras herramientas a través de conexión directa con
SPSS, Excel y con herramientas estándar de mercado.
Informes y cuadros de mando al momento:
algunas investigaciones deben publicarse o
distribuirse, dentro o fuera del entorno analítico de
DDWeb. Para ello podremos transformar cualquier
análisis en un informe de manera instantánea, crear
indicadores sobre la marcha, cuadros de mando, todo
al instante, por el propio analista, vía web y en un
entorno securizado.
La Construcción rápida en un Entorno de Análisis
Quiterian DDWeb carga datos desde cualquier origen,
a una tasa media de 10 Gb por hora a través de un
componente de carga dinámico (iLoader). Pero
además de la velocidad, todos los datos cargados
en ese proceso se indexan en tiempo de carga sin
ocupar más espacio que en el origen y se guardan en
un repositorio analítico basado en tecnología híbrida
(Column Data Base + In Memory). Inmediatamente
después de la carga, los datos ya están listos para ser
explotados.
Estas características permiten a los departamentos de
tecnología construir entornos de análisis en tiempo
record y con la máxima granularidad de los datos con
un rendimiento hasta 5000 veces mayor a una base de
datos relacional clásica.
“Los beneficios inmediatos por la rapidez con la que se crea un entorno de análisis, por la granularidad de los datos,
por el rendimiento y por el proceso innovador de construcción son la optimización de tiempo y esfuerzo en
la construcción y la obtención de un entorno de análisis con máxima granularidad de datos que minimiza
el paso del dato a la información relevante”
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Análisis Avanzado de Datos
Interacción dinámica con los datos
En términos de análisis, la propuesta diferenciadora de
Quiterian DDWeb es la interacción dinámica con los
datos. La tecnología de creación de un repositorio de
análisis sin la necesidad de un modelado clásico (no es
necesario crear cubos dimensionales, ni metadatos, ni
dimensiones o medidas, etc.), permite un exploración
libre de todos los datos puestos a disposición del
analista sin restricciones de modelos de datos.
Quiterian permite explorar los datos en su máximo
detalle directamente con el ratón, crear grupos, aplicar
operaciones lógicas, calcular estadísticos, utilizar
funciones matemáticas, etc. En todo momento nos
presenta los datos detallados tanto en grid como en
gráficos, facilitando así su interpretación.
Para analizar dinámicamente los datos, Quiterian
DDWeb dispone de técnicas de analítica avanzada
y predictiva, para realizar cruces mediante tablas
pivotadas (Pivot Table), comparativas y concurrencias
mediante diagramas de Venn, perfiles para identificar
características de grupos y patrones (Profile), análisis
de grupos para evidenciar tendencias (Bubble),
representaciones geográficas (Mapping), etc.
Para aumentar el valor de los datos, Quiterian DDWeb
dispone de herramientas para enriquecer los datos
disponibles, a través de componentes de creación
de métricas, agregados, cuantiles, tramos, rangos,
etc. Los analistas necesitan poder desplegar todo su
conocimiento explorando e investigando los datos en
su máximo detalle.
“Los analistas se benefician de la profundidad e inmediatez de Quiterian DDWeb, que les permite dar respuesta al instante
a cualquier consulta sobre sus datos con el mínimo esfuerzo.
De esta forma, se optimiza el tiempo de análisis y les permite producir conocimiento más eficiente”
Entorno securizado y estricto control de los datos
Un entorno de análisis de datos en sanidad es
altamente sensible y la seguridad es una premisa
insoslayable. Quiterian DDWeb cuenta con una
consola de administración que permite un estricto
control sobre las funcionalidades mediante la gestión
de control a objetos, grupos y perfiles de acceso.
En términos de accesibilidad y disponibilidad de
datos, ofrece el máximo control, llegando a nivel de
contenido de campo.
Partiendo del concepto de privilegios mínimos,
a medida que el área de informática despliega la
herramienta, se gestiona una matriz de permisos con
las funcionalidades habilitadas o restringidas, junto
con la accesibilidad a los datos a nivel de campo
por cada usuario y grupos de usuario. Cuenta con
funcionalidades de definición de datos sensibles
para su registro de acceso y utilización, para dar
cumplimiento a la LOPD, dejando un registro
detallado. Además, incorpora una política de gestión
de permisos y contraseñas avanzada, con reglas de
contenido de caracteres, longitud, vigencia y control
vía Directorio Activo.
“Los departamentos de informática se benefician de la seguridad que representa tener en todo momento
el control estricto sobre los datos y los usuarios de análisis”
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Análisis Avanzado de Datos
Facilidad de despliegue y autonomía para el usuario
Quiterian DDWeb no sólo es una tecnología de última
generación de análisis dinámico de datos. Es una
plataforma de self-service y agile BI accesible vía web
a través de los principales navegadores de internet
como Internet Explorer, Google Chrome o Mozilla
Firefox, lo que facilita su implantación a través de una
organización que debe compartir datos complejos,
información sensible y análisis muy profundos. Su
arquitectura minimiza los costes de despliegue y
reduce los esfuerzos de mantenimiento que deben
realizar las áreas de informática.
Para lograr la máxima usabilidad, Quiterian DDWeb
cuenta con una interface sencilla y potente, orientada a
lo visual, con iconografía descriptiva y presentación en
grid de datos con múltiples gráficos en Flash.
Todas las funcionalidades se usan con el clic del ratón,
arrastrando y soltando; sin necesidad de escribir
códigos o sentencias. No se requieren conocimientos
en lenguajes de programación o consulta para utilizar
la herramienta.
“Con Quiterian DDWeb, los analistas pueden navegar, explorar e investigar a la velocidad del pensamiento,
de forma intuitiva y con una mínima curva de aprendizaje”
Algunos testimonios de usuarios de Quiterian DDWeb
“Es sorprendente, ya que hemos conseguido resultados que ni pensábamos que se pudieran obtener. Nunca hemos
tenido una herramienta tan potente y dinámica”
Xavier Salvador – Analista del CMBD – Dept. de Salut Generalitat de Catalunya
“Es una herramienta que abre la mente y desentierra información que antes parecía escondida”
J. P. Martínez – Analista Subdirección Servicios Sanitarios
“Las expectativas con Quiterian han sido superiores a las esperadas. La plataforma ha aportado mucho valor y
cambiado a mejor la manera de trabajar”
G. Carmona – Responsable Área Epidemiología de Barcelona
“Ha sido la herramienta integradora de información y propulsora del proceso de integración interdepartamental,
aportando resultados y respuestas a preguntas que antes quedaban en el aire”
J.M. Munné y R. Salvatiego – Departamento TI
“Sin duda alguna, el mayor valor de Quiterian es la velocidad y la agilidad cuando trabaja con grandes volúmenes de
datos. Esto es un aspecto que realmente sorprende. Es una herramienta muy rápida y de uso muy confortable”
Analista CMBD Servicio Andaluz de Salud
“Nunca habíamos visto una herramienta con la capacidad y velocidad en la carga de datos como Quiterian DDWeb”
J.M. Ayra – Director de Sistemas de Inforrmación de Asistència Sanitàrica Col.legial
“Ha resuelto nuestras necesidades de explotación y análisis de datos”
Dra. R.M. Delgado – Responsable del Departamento de Control ‐ASC
“Con Quiterian, nuestro departamento ha vivido un antes y un después”
L. Facerias – Departamento de Control ‐ASC
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apartado Soluciones de www.quiterian.com
Si desea solicitar una demostración personalizada con los
datos de su organización, contacte con nosotros a través
de formulario o en [email protected]
Estaremos encantados de poder ayudarle.
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Análisis Avanzado de Datos
Quiterian DDWeb: Profundidad, Autonomía e Inmediatez
Quiterian DDWeb es una plataforma de Self-service y Agile Business Intelligence (BI) que pone innovadoras
técnicas de Analítica Avanzada y Análisis Predictivo al servicio de los usuarios de negocio sin necesidad de ser estos
expertos matemáticos o estadísticos, al instante y de forma sencilla.
Quiterian DDWeb permite a las organizaciones que manejan grandes volúmenes de datos y necesitan una interacción
dinámica con alto rendimiento detectar oportunidades de forma temprana, disminuir riesgos y reducir costes con total
agilidad, facilidad de uso y plena autonomía de los usuarios, en tiempo real, reduciendo la sobrecarga de trabajo
del departamento de TI. Quiterian es el complemento ideal de los sistemas de BI tradicionales.
Analítica Avanzada y Análisis Predictivo.
Basado en avanzadas técnicas analíticas, permite extraer más valor de
los datos de forma temprana y dar respuesta a cuestiones del negocio y
peticiones no predefinidas con agilidad (no requiere modelizaciones y no
trabaja con cubos, medidas ni metadatos), obteniendo un conocimiento más
riguroso del negocio, de los riesgos y las oportunidades. Asimismo, pone
técnicas de Análisis Predictivo al servicio de los usuarios de negocio para
anticipar, optimizar y automatizar acciones y procesos.
Profundidad y Conocimiento de Negocio.
Permite explorar, visualizar, filtrar y seleccionar datos en su máxima
granularidad para obtener el conocimiento de la información en todo su
detalle.
De forma intuitiva (sin programación previa, mediante el ratón), permite
utilizar técnicas de cruces, comparaciones, perfiles, clustering,... que aportan
un alto grado de conocimiento de negocio.
Posibilita la obtención de perfiles, patrones de comportamiento, cruces
multidimensionales, diagramas de comparación, etc.
Valor Añadido a los Datos.
Dispone de herramientas de creación de datos sobre la marcha para añadir
valor a los datos nativos, en forma autónoma y sin necesidad de recargar
la base de datos. Creación de tramos, rangos, quantiles, decodificaciones,
métricas,... que añaden nuevas perspectivas y enriquecen la visión de la
información.
Agilidad e Inmediatez.
Quiterian DDWeb no requiere modelizaciones, ni cubos dimensionales ni
metadatos.
Su tecnología distintiva permite una puesta en marcha inmediata. Todos los
datos cargados están disponibles para su explotación justo tras la carga.
Self-service y Autonomía para los Usuarios.
El usuario es autónomo en la explotación de los datos. Puede aplicar todo
su conocimiento de negocio en la explotación, exploración, investigación
y simulación con total autonomía, sin necesidad de poseer conocimientos
técnicos ni ser experto matemático o estadístico.
“Quiterian y su producto Dynamic Data Web (…) orientado a la extracción y el análisis de datos a gran escala, su
propuesta de valor radica en haber convertido el Data Mining y el Análisis Estadístico an técnicas fáciles de usar y
accesibles a todo usuario de negocio”
Magic Quadrant for BI Platforms, Gartner 2011
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+34 93 371 44 70
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