1. Ciencia

PLANIFICACIÓN DE UNIDAD DIDÁCTICA
Sector: Matemática
Unidad 6: Estadística
Curso: I° Medio
Tiempo estimado: 5 a 6 semanas
O.F.V.:
 Interpretar y producir información, en contextos diversos, mediante gráficos que se obtienen desde tablas de frecuencia,
cuyos datos están agrupados en intervalos.
 Comprender la relación que existe entre la media aritmética de una población de tamaño finito y la media aritmética de las
medias de muestras de igual tamaño extraídas de dicha población.
 Interpretar y producir información, en contextos diversos, mediante el uso de medidas de posición y de tendencia central,
aplicando criterios referidos al tipo de datos que se están utilizando.
O.F.T.:
 Muestra interés por conocer la realidad al trabajar con información cuantitativa de diversos contextos.
Aprendizaje
esperado

Interpreta
información, en
contextos
diversos, mediante
gráficos y tablas
de frecuencia con
datos agrupados
en intervalos.
Indicadores


Explica la
pertinencia y
ventajas de
representar un
conjunto de datos,
a través de un
histograma o
polígono de
frecuencia,
respecto a otras
representaciones
gráficas.
Obtiene
información
mediante el
análisis de datos
presentados en
Habilidad




Recordar
conocimientos
previos.
Identificar
características
principales de
histogramas y
polígonos de
frecuencia.
Comprender el uso
de estas
representaciones
gráficas.
Explicar las
ventajas de
histogramas y
Contenido





Tablas de
frecuencia con
datos agrupados.
Construcción de
tablas de
frecuencia.
Construcción de
gráficos.
Medidas de
tendencia central:
media aritmética,
moda y mediana.
Medidas de
posición:
percentiles y
cuartiles.
Actividad


Fichas N°1 y N°2
Lectura de tablas
con datos
agrupados, Ficha
Nº 3 Construcción
de tablas de
frecuencia con
datos agrupados,
Ficha Nº 4 Media
aritmética para
datos agrupados,
Ficha Nº 5
Interpretación de
tablas de
frecuencia y datos
agrupados i.
Interpretación de
Evaluación

Diagnóstica (pp.
188 y 189 TA).
© S an tilla n a, d es af’o P r




Produce
información, en
contextos
diversos, a través
de gráficos y
tablas de
frecuencia con
datos agrupados
en intervalos.


histogramas y
polígonos de
frecuencia.
Interpreta datos
agrupados en
intervalos y
organizados en
tablas de
frecuencia, en
diversos
contextos.
Calcula la media,
moda y mediana, a
partir de una tabla
de frecuencia con
datos agrupados
en intervalos, y las
interpreta de
acuerdo al
contexto.
Resuelve
problemas, en
diversos
contextos, que
involucren la
comparación de
dos o más
conjuntos de datos
usando medidas
de tendencia
central.
Determina un
número adecuado
de intervalos para
organizar
(agrupar) un
conjunto de datos,
acorde a la
cantidad de datos
disponibles.
Resuelve







polígonos de
frecuencia.
Extraer y analizar
datos entregados
en histogramas y
polígonos de
frecuencia.
Interpretar datos
agrupados en
intervalos y
organizados en
tablas de
frecuencia.
Calcular medidas
de tendencia
central.
Resolver
problemas que
involucren
comparación de
datos usando
medidas de
tendencia central.
Determinar
intervalos para
organizar datos.
Construir tablas de
frecuencia con
datos agrupados.
Analizar y resolver
problemas con
datos presentados
en tablas de




datos agrupados
en intervalos,
organizados en
tablas de
frecuencia (p. 190
TA, pp. 70 y 71
CT, p. 118 GP).
Análisis e
interpretación de
datos entregados
en histogramas (p.
193 TA, p. 72 CT).
Análisis del tipo de
gráfico más
apropiado para
representar una
situación dada (p.
73 CT).
Construcción de
tablas a partir de
datos entregados
(p. 191 TA, pp. 70
y 71 CT, p. 119
GP).
Construcción de
histogramas a
partir de datos
entregados (p. 193
© S an tilla n a, d es af’o P r



problemas que
involucren la
construcción de
tablas de
frecuencias con
datos agrupados,
donde seleccione
el tipo de
frecuencia según
el análisis que se
requiera hacer.
Representa un
conjunto de datos
agrupados en
intervalos
mediante un
histograma e
interpreta la
información acorde
al contexto.
Construye, a partir
de un histograma,
el polígono de
frecuencia
asociado y justifica
la utilización de
dicha
representación
gráfica.
Dado un conjunto
de datos, en una
planilla electrónica
u otro programa
similar, selecciona
la secuencia de
comandos
adecuada para
construir un
histograma o
polígono de
frecuencia.




frecuencia con
datos agrupados.
Representar datos
en histogramas.
Interpretar
información
presentada en
histogramas.
Construir el
polígono de
frecuencia
asociado a un
histograma.
Justificar la
utilización de
polígonos de
frecuencia.






TA, pp. 71 y 72
CT, p. 119 GP).
Construcción de
polígonos de
frecuencia (p. 195
TA, p. 120 GP).
Construcción de
polígonos de
frecuencia a partir
de datos extraídos
de una tabla de
frecuencias (p. 195
TA).
Construcción de
polígonos de
frecuencia
acumulada a partir
de datos
entregados en
tabla de
frecuencias (p. 195
TA, p. 120 GP).
Construcción de
histogramas con
un software a
partir de datos
entregados en
tablas de
frecuencia (p. 197
TA, pp. 120 y 121
GP).
Utilización de
herramientas de
Excel (pp. 199 y
200 LD, videos
explicativos).
Construcción de
histograma,
polígono de
frecuencia y
polígono de
frecuencia


Ejercicios
resueltos (pp. 200,
208, 216 TA).
Preparando la
PSU (pp. 201, 209
TA).
© S an tilla n a, d es af’o P r
acumulada con un
software (p. 199
TA).

Interpreta
información, en
contextos
diversos, mediante
el uso de medidas
de posición y de
tendencia central,
aplicando criterios
referidos al tipo de
datos que se están
utilizando.




Interpreta
información
estadística,
expresada en
términos de
cuartiles o
quintiles, publicada
en medios de
comunicación.
Evalúa la
pertinencia del uso
de medidas de
posición o
tendencia central,
de acuerdo al tipo
de datos
involucrados.
Compara
información
respecto a dos o
más conjuntos de
datos, utilizando
medidas de
tendencia central y
de posición y
comunica sus
conclusiones.
Extrae
información, en
relación a una
situación o
fenómeno, sobre
el cual se
presentan datos
numéricos
resumidos en
alguna de las
medidas de





Interpretar
información
expresada en
términos de
cuartiles o
quintiles.
Evaluar la
pertinencia del uso
de medidas de
posición o
tendencia central.
Comparar
información
utilizando medidas
de tendencia
central.
Comunicar
conclusiones
extraídas a partir
de la comparación
de datos.
Extraer
información en
relación a una
situación o
fenómeno.



Análisis y cálculo
de media
aritmética y moda
(p. 203 TA, p. 121
GP).
Ficha de trabajo
n°1 y n°3
Reforzamiento
Unidad 6 (pp. 126
y 128 GP).
Comparación de
media y moda con
la forma de los
gráficos a los que
pertenecen (p. 203
TA, pp. 74 y 75
CT).

Preparando el
Simce (p. 217 TA).
© S an tilla n a, d es af’o P r
tendencia central.

Produce
información, en
contextos
diversos, mediante
el uso de medidas
de posición y de
tendencia central,
aplicando criterios
referidos al tipo de
datos que se están
utilizando.




Extrae datos,
desde contextos
diversos, y los
resume mediante
el uso de una
medida de
tendencia central:
media aritmética,
mediana o moda,
según las
características de
los datos.
Comunica
información
estadística, acerca
de algún
fenómeno,
utilizando medidas
de posición, por
ejemplo, cuartiles.
Decide, según el
tipo de datos
(ordinales,
nominales,
cuantitativos, etc.),
los parámetros a
utilizar para
resumir
información
estadística referida
a algún fenómeno
o situación.
Dado un conjunto
de datos, en una
planilla electrónica
u otro programa
similar, selecciona
la secuencia de
comandos
adecuada para




Extraer datos
desde diversos
contextos.
Resumir datos
extraídos
utilizando medidas
de tendencia
central.
Comunicar
información
estadística
utilizando medidas
de posición.
Decidir los
parámetros a
utilizar para
resumir
información
estadística.






Cálculo de
medidas de
tendencia central a
partir de una tabla
de frecuencias (p.
205 TA, pp. 73 y
74 CT, pp. 121 a
123 GP).
Cálculo de
medidas de
tendencia central
utilizando Excel (p.
202 LD, video
explicativo).
Creación de
situaciones para
que se produzcan
las condiciones
dadas con las
medidas de
tendencia central
(p. 205 TA, p. 74
CT).
Cálculo de
medidas de
tendencia central y
análisis a partir de
cuál de ellas
describe mejor el
comportamiento
de una variable (p.
207 TA).
Análisis del
comportamiento
de medidas de
tendencia central
al eliminar ciertos
datos (p. 207 TA,
pp. 73 y 75 CT).
Ficha de trabajo
© S an tilla n a, d es af’o P r
obtener medidas
de tendencia
central o de
posición.





n°2 Reforzamiento
Unidad 6 (p. 127
GP).
Resolución de
problemas que
involucran el
cálculo de
percentiles (p. 211
TA, pp. 76 y 77
CT, p. 123 GP).
Ficha de trabajo
n°4 Profundización
Unidad 6 (p. 129
GP).
Resolución de
problemas que
involucran el
cálculo de cuartiles
(p. 213 TA, p. 77
CT, p. 124 GP).
Análisis de
distribución de
frecuencias e
interpretación de
medidas de
posición de gráfico
dado (p. 215 TA).
Construcción de
gráfico y cálculo
de medidas de
tendencia central
utilizando una
herramienta
tecnológica (pp. 78
y 79 CT).



Evaluación final
(pp. 220 y 221 TA,
pp. 80 y 81 CT, pp.
130 y 131 GP).
Pautas de
evaluación (222
TA).
Ejercicios de
refuerzo y
profundización (p.
223 TA).
© S an tilla n a, d es af’o P r
GP: guía del profesor
LD: libro digital
TA: texto del alumno
CT: cuaderno de trabajo
i
Fichas N°1 a N°5, para ser trabajadas como contenidos prerrequisito de la unidad, al comienzo de la misma.
Se sugiere la revisión previa de las fichas y selección de algunas de ellas, para así no extender demasiado el inicio de la misma.
© S an tilla n a, d es af’o P r