1. No category

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Ediciones de Programas de Postgrado
en Big Data y Analytics
MASTER IN
DATA SCIENCE &
BUSINESS DISCOVERY
INTERNATIONAL ACCREDITED PROGRAM
Certificate in Innovation and Change Management
Developing your professional skills
Web: msmk.es
Mail: [email protected]
Teléfono: (+34) 91 781 69 62
[BIENVENIDA DEL
DIRECTOR]
Bienvenido a MSMK - Madrid School of Marketing, tu socio estratégico para el
éxito en tu camino hacia el Marketing.
Cualesquiera que sean tus proyectos o aspiraciones de liderazgo en este
ámbito de la Dirección, MSMK está dispuesta a proporcionarte los apoyos
que necesites para alcanzar tus objetivos profesionales. Nuestro compromiso
contigo es la fusión del conocimiento con lo mejor de la práctica en gestión y
dirección en Marketing. Compromiso continuo en ofrecerte ideas y técnicas
que puedas poner en marcha de inmediato. Desde que tú lo decidas,
MSMK velará por tus intereses con una visión crítica y de reflexión desde lo
constructivo, potenciando el fortalecimiento de tus habilidades de gestión y
facilitándote el contacto con experiencias profesionales de primer nivel.
Nuestro objetivo es el desarrollo de líderes de empresa con capacidad de
influir en todos los ámbitos del Marketing y de las Ventas. Desde su inicio,
MSMK se moldea para adaptarse a tus necesidades e inquietudes, y
ayudarte a mejorar y/o progresar en una de las disciplinas empresariales
más importantes: el Marketing; con un claustro de profesores, que desde
la experiencia e innovación, contribuye al emprendimiento y a un discurso
participativo y plural en el aula. Un profesorado que compagina la actividad
profesional con la investigación y que con una didáctica ejemplar comparte
esa ciencia con el alumnado. El debate en el aula, debe estar al servicio de la
resolución de los problemas empresariales a los que se enfrentan los equipos
directivos y a la mejora en las competencias de gestión y liderazgo.
MSMK está ubicada en Madrid, pero nuestra perspectiva y programas tienen
un alcance más allá de sus aulas. Nuestro objetivo es crear vínculos que
aporten a cada alumno una experiencia empresarial emocionante en el
desarrollo de su liderazgo, retándoles a ampliar sus horizontes y a construir el
perfil profesional en base a sus logros. En definitiva, las herramientas que tú
necesitas para competir en mercados cada vez más inciertos.
Te invitamos a unirte a nosotros en este viaje apasionante y ver cómo MSMK
te ayuda a progresar, convirtiéndote en el líder que tú sabes que eres.
Rafael García Gallardo
Master in Data Science & Business Discovery
/ 03
¿POR QUÉ
MADRID SCHOOL
OF MARKETING (MSMK)?
1.
MSMK - Madrid School of Marketing es la única Escuela de Negocios
especializada en Marketing y Ventas (International Post-Graduate School)
en España, reconocida internacionalmente para la acreditación, formación
y desarrollo de competencias profesionales innovadoras, que asegura a sus
alumnos resultados reales a lo largo de toda su carrera profesional.
MSMK es miembro inscrito y registrado en el marco internacional EQF
(European Qualification Framework) – OFQUAL (Office of Qualifications and
Examinations Regulation – UK). Con registro MSMK Approved Centre – BTEC
Registry Nº 90461.
2.
Las International Professional Qualifications de MSMK y sus itinerarios de
progresión están reconocidas en más de 120 países y 300 universidades.
3.
En Madrid School of Marketing los alumnos no sólo aprovechan las ventajas
de su ubicación en una de las ciudades enlace más importantes del mundo,
también se benefician de una rica diversidad de estudiantes y de un equipo
profesional comprometido en ofrecer una auténtica experiencia formativa
profesional de alto valor.
4.
MSMK - Madrid School of Marketing es Awarding International Partner de
la Federación Española de Marketing (FEM).
5.
Nuestros programas Master ofrecen al mismo tiempo una alta especialización
y una metodología que va desarrollando los factores clave formativos de
cada área de conocimiento. Queremos felicitarte por elegir Madrid School of
Marketing como Escuela Estratégica en tu formación y desarrollo profesional
en el Marketing y te deseamos mucho éxito en tu formación con nosotros.
04 / Master in Data Science & Business Discovery
“YOU DRIVE YOUR
DATA TO ACTION”
LOS NÚMEROS NO MIENTEN
Lo escuchamos continuamente. Incluso puede ser verdad que los números sean “poco
accesibles”, “duros”, “difíciles” e incluso que pudieran tener más de una lectura o
interpretación. Si éstos mostraran los resultados de nuestros clientes, productos, o
sobre la actividad de nuestros propios empleados, estaríamos ante múltiples y abiertas
interpretaciones.
Con el Big Data creciendo y accediendo a prácticamente todas las áreas y funciones de
nuestro negocio, unido a la necesidad de disponer de los medios y recursos necesarios
y con el talento adecuado para comprender el significado de los datos y extraer la
información necesaria, las empresas deben pensar, fundamentalmente, en cómo el
análisis de los datos puede crear valor para ellos y para sus clientes.
THERE IS GROWING DEMAND FOR PEOPLE, WHO
HAVE THE SKILLS TO MANAGE AND ANALYSE
ENORMOUS AMOUNTS OF DATA.
“SEXIEST JOB OF THE 21ST CENTURY”
HARVARD BUSINESS REVIEW
Master in Data Science & Business Discovery
/ 05
[PRESENTACIÓN
DEL PROGRAMA]
El Master in Data Science & Business Discovery de MSMK - Madrid School of
Marketing te prepara para identificar, recopilar, analizar, interpretar, manejar y
visualizar los datos, con el fin de transformarlos en información de valor y generar
las oportunidades de negocio e innovación necesarias para que la empresa avance.
“Este programa facilita
la identificación de las
principales tecnologías
de análisis, su
arquitectura, diseño y
manejo.”
Los recursos tecnológicos son fundamentales. Este programa
Master facilita la identificación de las principales tecnologías de
análisis, su arquitectura y diseño, su manejo y los proveedores
(Licenced & Open) que forman parte del mercado.
Con el objetivo de que el participante maneje realmente
herramientas analíticas intuitivas, de tal forma que él mismo o
cualquiera de su empresa pudiera ser capaz de crear informes
personalizados y cuadros dinámicos con gran facilidad para
explorar amplias cantidades de datos en cualquier tipo de
plataforma, se incluyen módulos específicos tecnológicos para
que pueda manejarlos.
Una vez finalizado este Master, el participante estará preparado para acceder a
profesiones tales como “Data Scientist”, “Business Analyst”, “Social Media
Analyst”, “Consultor de BI”, “CIO”, “CFO”, “Marketing o Customer Analyst”,
“Fraud Detection”, “Risk Analyst” o “Strategic Consultant”, entre otros.
El Master in Data Science & Business Discovery es un programa innovador que atiende
a la nueva generación de profesionales que demanda el mercado.
06 / Master in Data Science & Business Discovery
[OBJETIVOS
DEL PROGRAMA]
El programa, al ser una combinación de conocimiento, análisis, reflexión y
puesta en práctica de los factores estratégicos que integran la inteligencia
de negocio, pretende formar a perfiles de la más alta cualificación,
capaces de liderar grandes proyectos de Analítica de Negocio y Big Data
en grandes organizaciones multisectoriales y medianas y pequeñas
empresas.
Los ejes de trabajo sobre los que se asienta la sostenibilidad de las
prácticas del Master son:
•
Familiarizarse con el tratamiento, integración y gobierno de los
datos corporativos. Comprender y manejar los datos y su valor.
•
Sensibilizarse con el uso legal que puede hacerse de los datos.
•
Conocer la metodología de gestión de proyectos de Big Data.
•
Programación básica en SAS.
•
Programación básica en R.
•
Programación básica en Python.
•
Programación básica en MongoDB.
•
Profundizar en el conocimiento de las bases de datos SQL
versus NOSQL.
•
Disponer del conocimiento estadístico necesario que permita
al alumno el desarrollo de modelos predictivos.
•
Profundizar en técnicas de Data Mining, Machine Learning &
Text Mining.
•
Técnicas de visualización de datos.
•
Conocer los diferentes componentes de una arquitectura de
Big Data y disponer de los criterios para la selección de los más
adecuados, de acuerdo a las necesidades concretas de negocio.
Master in Data Science & Business Discovery
/ 07
[DIRIGIDO A]
El Master in Data Science y Business Discovery de MSMK está
especialmente dirigido a:
•
Profesionales TICs que buscan mejorar su carrera profesional,
orientándola hacia las nuevas tecnologías de Big data.
•
Titulados superiores medios en Informática, Telecomunicaciones o carreras similares, con al menos 2 ó 3 años de experiencia profesional en el entorno TIC.
•
Matemáticos, ingenieros, estadísticos, físicos, así como
otros perfiles con una formación fuerte en informática, ciencias
matemáticas y estadísticas, provenientes de diferentes áreas
(Marketing, Finanzas, Control de Gestión, RRHH, Fraude…) con
el objetivo de formarlos en las técnicas y herramientas de Data
Science que faciliten sus procesos de análisis.
•
Profesionales que tengan conocimientos de bases de
datos: BBDD relacionales (SQL), administración y gestión de
bases de datos y de sistemas operativos.
•
Profesionales con experiencia previa en programación y
desarrollo de software.
08 / Master in Data Science & Business Discovery
[METODOLOGÍA]
El método de impartición de las sesiones está basado en la inducción y aplicación práctica
de los conceptos como base para interiorizar los mismos: “Learning by doing”. Sesiones
donde el alumno participa activamente mediante el trabajo en equipo, afrontando retos de
negocio aplicados a situaciones complejas y reales.
De esta forma, se desarrollan las competencias y habilidades profesionales necesarias que
hoy día necesita cualquier profesional de Marketing, fomentando la toma de decisiones rápida
basada en el análisis del entorno.
El protagonista en el modelo de evaluación de MSMK es el participante. Él construye sus
conocimientos a través de un aprendizaje de co-creación.
TU
MEJORA
PERSONAL
MÉTODO DE
TRABAJO
GLOBAL MSMK
HABILIDADES
DE
COMUNICACIÓN
INTERPERSONAL
HERRAMIENTAS
TECNOLÓGICAS
INTERNATIONAL
PROFESSIONAL
QUALIFICATIONS
El método de MSMK – Madrid School of Marketing se implementa en el aula impartiendo
un módulo diferente cada día de la semana. Es decir, los módulos se imparten verticalmente
intercalando la resolución de casos entre cada sesión.
Esta metodología permite enriquecer e interiorizar los conocimientos aplicados del alumno,
mediante la supervisión de los diferentes profesionales del claustro que intervienen y que
compaginan su actividad profesional en la empresa con MSMK, para conseguir desarrollar con
éxito el modelo de formación de alto rendimiento desarrollado por la Escuela.
PONDERACIÓN DE LA NOTA FINAL
50 %
Evaluación Continua
Formativa
10%
Evaluación de
Esfuerzo y Progreso
40%
Proyecto
Final Global
Por último, y con objeto de que pueda apreciarse la practicidad de los contenidos, se procede a la
elaboración de un Proyecto Final de Master. En él, el alumno ha de plasmar los conocimientos
adquiridos durante el programa, en forma de un proyecto real de empresa. El PFM se desarrolla
paralelamente al periodo lectivo, con un seguimiento tutorizado de cada trabajo. Este proceso,
concluye con la defensa del proyecto ante el tribunal que lo evaluará.
Master in Data Science & Business Discovery
/ 09
[ESTRUCTURA
DEL PROGRAMA]
01.
INTRODUCCIÓN
•
•
•
•
•
•
02.
Introducción Big Data:
»» Conceptos generales.
»» Enmarque dentro de las funciones corporativas.
»» Ejemplos de casos Big Data de uso según sector (Telco, Farma, Seguros...).
¿Qué es un Data Scientist?
Metodología de gestión de proyectos de Big Data.
Uso legal que puede hacerse de los datos. Tratamiento, integración y gobierno de los datos corporativos.
Análisis de calidad de la información: Data Quality.
PROGRAMACIÓN
•
•
•
•
Introducción.
»» ¿Por qué programamos? La programación del Siglo XXI.
»» Posicionamiento SW: SAS, R, Python.
»» Introducción a las BBDD Estructuradas.
Programación en SAS.
»» Introducción a la suite SAS.
»» SAS Programming I.
»» SAS Programming II.
»» SAS Enterprise Guide.
»» SAS Macrolenguaje.
Programación en R.
»» Instalación y uso básico (R-Studio).
»» Paquetes de R relevantes (Cran).
»» Vectores, Matrices, Factores, Data Frames, Listas, Condicionales, Bucles,
Funciones.
»» La familia apply (apply, lapply, sapply, mapply).
»» Manipulación de datos avanzada.
∙∙ Paquete data.table.
∙∙ Importación y exportación de datos.
»» Acceso a BBDD: Oracle/ Microsoft SQL Server / MySQL.
»» Data gatherin con R
»» Herramientas para Web-Scrapping: DataWrangler, import.io.
Programación en Python.
»» Introducción a Python.
»» Entorno de desarrollo IPython.
»» Librerías relevantes: NumPy, Scikit-learn, Pandas.
010 / Master in Data Science & Business Discovery
03.
ESTADÍSTICA, DATA MINING
& MACHINE LEARNING
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•
•
•
Fundamentos estadísticos.
Estadística I (SAS).
»» Estadísticos Básicos.
»» ANOVA.
»» Análisis de Regresión Lineal Simple & Múltiple.
»» Análisis de residuos.
»» Test independencia.
»» Introducción a la Regresión Logística.
Forecasting con “R”.
»» Series temporales.
»» Smoothing model.
»» ARIMA.
»» Otros modelos (ARIMAX, ARCH, GARCH...).
»» Desarrollo de series temporales con SAS ETS.
Applied Analytics using SAS Enterprise Miner.
»» Introducción al Data Mining.
»» Árboles de decisión.
»» Regresiónes logísticas.
»» Redes neuronales (MLP).
»» Comparación de modelos y Threshold óptimo.
»» Varios: Corrección, Sobreajuste, introducción matrices de Bº / Costes.
»» Puesta en producción.
»» Análisis Clúster.
»» Market Basket Analysis.
Machine Learning con R / Python.
»» Implementación: Modelos predictivos en R (CARET + H20).
»» ML Python.
Técnicas avanzadas de Machine Learning con R.
»» Gradient Boosting.
»» Random Forest.
»» SVM.
»» LARS & LASSO.
»» Introducción Deph Learning.
»» Machine Learning con SAS Enterprise Miner.
Introducción al Text Mining con R.
»» Introducción: Conceptos básicos y metodología.
»» Modelos Supervisados.
»» Modelos No supervisados.
»» Text mining con R.
Master in Data Science & Business Discovery
04.
VISUALIZACIÓN
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•
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05.
Uso del Data Science en Periodismo de Datos.
»» Elementos a tener en cuenta.
»» Recolectar datos.
»» Encontrar y contar tu historia.
»» Ejemplo de uso: Washington Post, NewYork Times, Guardian, Confidencial.
Visualizando y comunicando datos en R.
»» Gráficos (base, lattice, ggplot2, leaflet, plotly, ggvis, etc. ).
»» Mapas con R (Integración con Google Maps & Open Street Maps).
»» Generación de informes con R Markdown.
»» Visualizaciones Web con R-Shiny.
»» Demo: contaminación aire de Madrid.
Qlik: Taller práctico
Otras Herramientas: Tableau Public, Spotfire, SAS Visual Analytics, Micro.
ARQUITECTURAS BIG DATA
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•
•
•
06.
/ 011
Arquitectura de Big Data: componentes y casos de uso.
Introducción a Hadoop y su ecosistema.
Spark.
Desarrollo de aplicaciones con Spark.
Bases de datos NOSQL.
»» Procesamiento de información no estructurada con MongoDB.
DESARROLLO E INTEGRACIÓN DE UN
PROYECTO DE DATA SCIENCE
Durante el Master, a lo largo de los diferentes módulos, cada alumno irá trabajando en
diferentes casos prácticos al tiempo que va desarrollando su Proyecto Final de Master.
Será en este último bloque en el que cada alumno tendrá la oportunidad de aplicar
todos los conocimientos adquiridos mediante la aplicación/desarrollo estratégico de la
utilización de los datos en un caso para una empresa real. Resulta crítico que el alumno
desarrolle su Proyecto Final de Master de acuerdo a modelos de negocio reales.
* El detalle de los contenidos, mostrados en el presente folleto, que están previstos durante el desarrollo de las clases del Master de
referencia, podrá verse modificado por la dirección académica de la Escuela si lo considerara conveniente.
012 / Master in Data Science & Business Discovery
[TECNOLOGÍA]
Los alumnos aprenderán herramientas tecnológicas avanzadas con el fin de adquirir los
conocimientos y las habilidades necesarias para analizar información de forma eficaz y ágil,
visualizar datos e informes, manejar indicadores y cuadros de mando, organizar y gestionar
redes comerciales con apoyo tecnológico en un entorno de movilidad, y operar en un entorno
cloud.
LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
•
•
•
•
•
•
Hadoop.
HDFS y MapReduce.
Programación en SAS.
Programación en R.
Programación en Python.
Programación en MongoDB.
MANEJO DE LAS SIGUIENTES HERRAMIENTAS:
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•
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•
•
•
SAS Enterprise Miner.
SAS Forecast Studio.
SAS Base.
SAS Enterprise Guide.
SPARK.
Qlik.
TIBCO Spotfire.
Master in Data Science & Business Discovery
/ 013
[TITULACIONES
OBTENIDAS]
Una vez superado con éxito el Master, los alumnos obtendrán la siguiente titulación:
MASTER IN
DATA SCIENCE & BUSINESS DISCOVERY
Título propio por MSMK - Madrid School of Marketing.
TITULACIÓN ADICIONAL(*)
CERTIFICATE IN
INNOVATION AND CHANGE MANAGEMENT
(*)La realización del “Certificate in Innovation and Change Management” es opcional, pero te facilita la oportunidad de
iniciarte en un proceso de desarrollo profesional, el cual te impulsa hacia una etapa profesional superior o hacia otros
ámbitos de especialización, o mejora.
[EXTENSIÓN
INTERNACIONAL]
Además de la titulación con Título Propio por MSMK, los programas master de MSMK - Madrid School
of Marketing, facilitan el acceso a un periodo académico y de prácticas en empresas, totalmente
internacional. Los destinos más eficaces para reforzar y hacer progresar la especialización son:
014 / Master in Data Science & Business Discovery
[PERFIL DEL
ALUMNADO]
MEDIA DE EDAD
DE LOS ALUMNOS
23%
70%
7%
25-35 AÑOS
35-45 AÑOS
45-55 AÑOS
Master in Data Science & Business Discovery
/ 015
SECTOR
PROFESIONAL
50%
CONSULTORÍA
9%
ENERGÍA
12%
TELECOMUNICACIONES
INFRAESTRUCTURAS
8%
ALIMENTACIÓN
8%
11%
FINANCIERO
OTROS
2%
FORMACIÓN
DE NUESTROS ALUMNOS
17%
23%
14%
12%
14%
MATEMÁTICAS
INFORMÁTICA
TELECOMUNICACIONES
ESTADÍSTICA
FÍSICA
20%
INGENIERÍA
016 / Master in Data Science & Business Discovery
“Los datos son el
activo estratégico de
las compañías por
excelencia .”
Christian Gardiner
Director General SAS España
Master in Data Science & Business Discovery
/ 017
[CARRERAS
PROFESIONALES]
Uno de los claros objetivos de MSMK – Madrid School of Marketing es el desarrollo de la
carrera profesional y la incorporación al mundo empresarial de los alumnos. Para ello,
contamos con una Bolsa de Empleo Vitalicia y una Bolsa de Prácticas especializada con más de
700 convenios con empresas nacionales e internacionales, que abarcan todos los sectores
que conforman el mapa empresarial.
A través del Departamento de Carreras Profesionales ponemos a disposición de los alumnos los
servicios de la Bolsa de Empleo Vitalicia, destinada a establecer oportunidades para mejorar
la trayectoria profesional de nuestros alumnos y antiguos alumnos.
A través de la Bolsa de Prácticas Especializada ofrecemos un programa de prácticas
empresariales opcionales, destinado a establecer oportunidades de acceso al mercado laboral,
para que los perfiles junior puedan completar su formación dual.
Además, MSMK cuenta con la colaboración de dos partners de selección de perfiles a nivel
nacional e Internacional, los cuales reclutan capital humano demandado por las grandes
corporaciones en MSMK:
Por otro lado, ofrecemos al alumno un servicio de orientación y asesoramiento personalizado
para asegurar la adecuación de su perfil a la vacante profesional, para así satisfacer las
necesidades de personal cualificado demandado por las empresas.
La Bolsa de Empleo y Prácticas cuenta con las empresas de mayor relevancia dentro del
ámbito económico, entre las que destacamos:
018 / Master in Data Science & Business Discovery
[HOUSING]
En MSMK - Madrid School of Marketing, conocemos las dificultades que conlleva instalarse
en una nueva ciudad, un nuevo país, por ello ponemos a disposición de nuestros Alumnos las
siguientes opciones de Alojamiento:
RESIDENCIAS
UNIVERSITARIAS
PISO DE
ESTUDIANTES
Desde MSMK - Madrid School of Marketing, te ofrecemos las siguientes Residencias
Universitarias cuidadosamente seleccionadas, adaptadas a tus necesidades y gustos
individuales, donde obtendrás la comodidad de vivir como en tu propia casa (comidas
organizadas, limpieza de ropa, seguridad, etc.), siendo también la mejor opción para conocer
alumnos de otras titulaciones, nacionalidades y poder interactuar con ellos:
Además, si deseas otras formas de alojamiento, MSMK pone a tu disposición diferentes
compañías de servicios con asesoramiento personalizado y plataformas para que puedas
seleccionar el Piso de Estudiante que más se adapte a la experiencia más íntima y personal
que estás buscando para tu alojamiento en la capital de España.
ÁREAS DE ESPECIALIZACIÓN
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Strategy & Digital Skills.
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Creativity, Experience & Culture.
•
Tendencias, Moda y Lujo.
•
Innovación y Emprendimiento.
•
Communication & Advertising.
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Brand Management.
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Business and Management.
•
Retail Marketing & Logistics.
•
Big Data y Analytics.
•
Marketing Social.
•
Sales.
ÁREA BIG DATA Y ANALYTICS
•
Master Executive en Big Data y Analytics.
•
Master en Business Intelligence y Big Data.
•
Master in Data Science & Business Discovery.
•
Master Intensivo en Big Data & Business Analytics.
•
Programa en Customer Analytics y CRM.
•
Programa en SAS Data Scientist.
MASTERS
EXECUTIVE EDUCATION
BUSINESS ENGLISH FOR MARKETERS
INTERNATIONAL PROFESSIONAL QUALIFICATIONS
CONTACTA CON NOSOTROS:
[email protected]
www.msmk.es
T(+34) 91 781 69 62
C/Príncipe de Vergara, 43 -28001, Madrid (España)