Sesión 3: Escenarios de Cambio Climático en el Perú y en las Regiones de Cusco y Apurímac Ing. Victor Bustinza Objetivos de la Sesión 3 Los participantes conocen los escenarios de cambio climático, a nivel nacional y regional; y de desglaciación y disponibilidad hídrica en algunas cuencas. Escenarios de Cambio Climático en el Perú y en las Regiones de Cusco y Apurímac Introducción: - Escenarios de cambio climático. - Familias de escenarios de emisiones Escenarios de cambio climático a nivel nacional en el Perú - Escenarios de temperatura. - Escenarios de precipitación. Escenarios de cambio climático en las regiones Cusco y Apurímac - Sierra Sur: - Escenarios de temperatura. - Escenarios de precipitación. Historia y proyecciones de desglaciación y de disponibilidad hídrica. Escenarios de Cambio Climático Los escenarios climáticos proyectan posibles cambios futuros usando modelos climáticos, escenarios de emisiones e información de climatología actual. Son reflejo del estado de arte científico actual e insumo para la toma de decisiones en la planificación del desarrollo con una visión de sostenibilidad. Familias de escenarios de emisiones El IPCC ha desarrollado cuatro familias de escenarios de emisiones, basándose en líneas evolutivas posibles, llamadas A1, A2, B1 y B2 La mayoría de escenarios en el Perú han utilizado las líneas evolutivas A2 y B2 para la evaluación climática. Familias de escenarios de emisiones Emisiones globales de CO2, provenientes de la energía e industria desde 1900 a 1990 y en los 40 escenarios desde 1990 a 2100 indicados en forma de índice (1990=1). Familias de escenarios de emisiones 28 GTn 14 GTn 13 GTn 5 GTn El escenario A1B, plantea el uso balanceado de combustibles fósiles. Escenarios de CC a nivel Nacional Escenarios de Temperatura al 2030 En la región sierra las variaciones más importantes se presentarían en las estaciones de otoño e invierno de hasta +1.6°C. En la zona del Altiplano, las variaciones no serían muy significativas, excepto en otoño (MAM), con valores de hasta +1.2°C. Escenarios de CC a nivel Nacional Escenarios de Temperatura al 2030 En la selva, las variaciones más intensas se presentarían durante la estación de primavera (SON), principalmente en la selva norte, con valores de hasta 2.4°C. En las otras estaciones, las variaciones presentarían valores de hasta +1.6°C. En la selva sur, los períodos de mayores variaciones se registrarían en invierno y primavera, con valores de hasta +1.6°C. En la selva central, las variaciones no son muy marcadas, excepto la selva central baja, durante la estación de verano, con valores de hasta +1.2°C. Escenarios de CC a nivel Nacional Escenarios de Precipitación al 2030 Con respecto a las precipitaciones, entre el 2020 y 2030, no se evidencian grandes cambios en su distribución espacial, la cual sería muy similar a la climatología actual. Hacia el 2030 las precipitaciones anuales mostrarían deficiencias mayormente en la sierra entre -10% y -20% y en la selva norte y central (selva alta) de hasta -10%. Los incrementos más importantes se presentarían en la costa norte y selva sur entre +10% a +20% (ver mapa 6.3). . Escenarios de CC a nivel Nacional Escenarios de precipitación al 2030 A nivel estacional se presentarían irregularidades en el comportamiento de las lluvias, siendo significativas las deficiencias en gran parte del país en la estación de verano, mientras en otoño las lluvias se presentarían por encima de sus valores normales. En invierno y primavera habría una alternancia de incrementos y deficiencias en la distribución espacial entre -30% y + 20% sobre sus promedios. Escenarios de Cambio Climático a nivel de Grandes Cuencas Escenarios de cambio climático para la Cuenca del Río Piura al 2035 Con énfasis en subcuencas Yapatera y San Francisco Descripción: Al 2035, la temperatura máxima variaría entre -0.1 y 2.0°C. La temperatura mínima aumentaría, sobre todo en invierno y primavera. Los mayores incrementos se presentarían en invierno, en las zonas altas hasta el 10% y en zonas bajas hasta el 15%. Área de la cuenca: 10,872.09 Km2. Resolución: 20 Km A2 y B2 Escenarios de Cambio Climático por Grandes Cuencas Escenarios climáticos para la Cuenca del Río Mayo al 2030 Descripción: Las temperaturas máximas se incrementarían entre +0.9 a 1.2°C. La precipitación no presenta no presentaría variaciones significativas. Área de la cuenca: 9,722.47 Km2. Resolución: 20 Km A2 Escenarios de Cambio Climático por Grandes Cuencas Escenarios climáticos para la Cuenca del Río Santa al 2030 Descripción: La temperatura promedio anual se incrementaría entre 0.2 a 0.9°C. La precipitación promedio anual se incrementaría en 3% a 5% en la parte alta de la cuenca y disminuiría en -5% y -10%, en la parte baja. Área de la cuenca: 11,596.52 Km2. Resolución: 20 Km A2 Escenarios de Cambio Climático por Grandes Cuencas Escenarios climáticos para la Cuenca del Río Mantaro al 2050 Descripción: Entre enero a marzo, la temperatura máxima descendería a -3°C, incluso hasta -5°C en la zona oriental. Entre enero a marzo, la temperatura mínima descendería hasta -4°C. La precipitación en la cadena occidental central aumentaría en el escenario A1 hasta más del 50%, y en el norte de la cuenca. En el escenario B2, este aumento llegaría hasta más del 100%. Las precipitaciones se reducirían en un 20% en la región oriental, para el escenario B2. Área de la cuenca: 34,363.18 Km2. Resolución: 20 Km Escenarios de Cambio Climático por Grandes Cuencas Escenarios climáticos para la Cuenca del Río Urubamba al 2100 Descripción: Las temperaturas máximas aumentarían entre 19 a más 3.0°C, especialmente en invierno y sobre los 2,800 msnm. Las temperaturas mínimas aumentarían entre 2.3 a más de 3.1°C, especialmente en primavera. La precipitación se incrementaría entre 10 a 24% en verano. En invierno, la precipitación se reduciría en un 50% sobre los 3,000 msnm. Área de la cuenca: 58,734.92 Km2. Resolución: 20 Km A1B Escenarios de Cambio Climático por Grandes Cuencas Escenarios climáticos en las Regiones Cusco Apurímac, al 2030 y 2050 Descripción: En el periodo JJA, se presentaría una deficiencia hasta el 42% al 2030 y de hasta 50% al 2030. La temperatura anual se incrementaría 1.3°C al 2030 y 2.2°C al 2050. Resolución: 20 Km A1B Escenarios de Cambio Climático en las Regiones de Cusco y Apurímac al año 2030 Escenarios de Precipitación En el trimestre JJA (periodo de estiaje) se proyecta deficiencias en las provincias de Chincheros, Cotabambas, Grau y extremo sur de Abancay, en las cuales el déficit alcanzaría hasta 30%, y hasta 42% en Antabamba y Andahuaylas, en Apurímac. En las provincias de Chumbivilcas, Espinar, Canas, Canchis el déficit alcanzaría entre 15 y 30% y llegando hasta 42% en Anta y Calca, en Cusco. En el clima actual las precipitaciones en este trimestre son escasas y las más bajas del año. Escenarios de Cambio Climático en las Regiones de Cusco y Apurímac al año 2030 Escenarios de Precipitación ANUAL DEF JJA SON -15% a -30% -42% MAM Proyecciones regionalizadas de precipitación para Cusco y Apurímac 2030. Variabilidad normal actual ± 15% Escenarios de Cambio Climático en las Regiones de Cusco y Apurímac al año 2030 Escenarios de Temperatura Máxima MAM DEF ANUAL 0.6°C 0.8°C 0.8°C 0.8°C 0.8°C 1.2°C 0.6°C 1.2°C JJA 1.4°C 1.0°C SON 1.0°C Cambios en la temperatura máxima a escala regional 2030, en el orden de 0.8 a 1.2°C. Escenarios de Cambio Climático en las Regiones de Cusco y Apurímac al año 2030 Escenarios de Temperatura Mínima Cambios en la temperatura mínima 2030 a escala regional Km 105 ECHAM5 2030-39 63.3 75.7 79.3 53.7 23.9 13.6 7.9 5.1 4.5 6.7 14.6 34 288 312.8 313 182.8 80.1 47.7 29.5 19.9 23.2 31.6 60.7 155.6 NCAR Promedio ECHAM5 MRI 2030-39 2030-39 2030-39 2030-39 64.7 62.9 26.4 20.9 82.1 78.3 28.7 31 70.6 73.3 48.7 31.3 42.7 46.7 47.8 20.4 19.8 21.3 34 12.7 12.4 12.8 14.3 2.6 7.7 7.7 -7.6 -12.7 6.3 5.9 -35.2 -18.3 7.1 6 -43.7 -22.3 11.1 9.1 -41.3 -18.4 19 17.8 -35.3 -12.6 36.3 34.9 -0.1 0.8 312.6 292.9 11 7.1 387.2 343.1 9.9 15.8 334 312.7 8.7 1 204 191.7 5.6 8.7 93 86.3 1.3 8.4 55.8 52 -1.6 8.2 34.4 32.1 -21.2 -13.6 28.6 26 -40.9 -12.4 33.2 28.4 -31.3 -14.6 56.4 45.2 -29.5 6.5 92.6 80.3 -26.6 5.9 172.5 163.4 24.2 29.4 (∆%) NCAR Promedio 2030-39 2030-2039 29.3 25.5 39.6 33.1 32.5 37.5 17.6 28.6 11 19.2 4.4 7.1 -10.7 -10.3 -19.5 -24.3 -11 -25.6 -3.6 -21.1 -15.8 -21.2 6.8 2.5 20.5 12.9 36.1 20.6 15.9 8.5 17.9 10.7 17.6 9.1 15.2 7.3 -7.9 -14.3 -15 -22.8 -1.6 -15.8 25.8 0.9 12 -2.9 37.8 30.5 90.0 Paucartambo 80.0 70.0 60.0 M3/s Mes ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic Referencia 1980-00 50.1 58.8 53.3 36.3 17.8 11.9 8.6 7.8 8 11.5 22.6 34 259.5 284.5 288.1 173.1 79 48.4 37.4 33.6 33.7 44.8 82.7 125.2 (m3/s) MRI 2030-39 60.5 77.1 70 43.7 20.1 12.2 7.5 6.4 6.2 9.4 19.7 34.3 277.9 329.4 291 188.2 85.7 52.4 32.3 29.5 28.8 47.7 87.6 162.1 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 ene feb mar 1980-2000 abr may jun Echam5 jul ago MRI sep oct NCAR nov dic Promedio 450.0 Km. 105 400.0 350.0 300.0 250.0 M3/s Paucartambo Variación de caudales para el horizonte 2030-2039 200.0 150.0 100.0 50.0 0.0 ene feb 1980-2000 mar abr may Echam5 jun jul MRI ago sep NCAR oct nov dic Promedio Variación de caudales para el horizonte 2030-2039 Historia y proyecciones de desglaciación y de disponibilidad hídrica. Área Glaciar en el Perú Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Cordillera Cordillera Blanca Cordillera Vilcanota Cordillera Ampato Cordillera Central Cordillera Carabaya Cordillera Huayhuash Cordillera Apolobamba Cordillera Huaytapallana Cordillera Raura Cordillera Urubamba Cordillera Vilcabamba Cordillera Huanzo Cordillera Chila Cordillera La Viuda Cordillera Huagoruncho Cordillera Huallanca Cordillera Chonta Cordillera La Raya Area Unidad 723.37 Km2 418.43 Km2 146.73 Km2 116.65 Km2 104.23 Km2 84.97 Km2 81.12 Km2 59.08 Km2 55.2 Km2 41.48 Km2 37.74 Km2 36.93 Km2 33.89 Km2 28.6 Km2 23.4 Km2 20.91 Km2 17.85 Km2 11.27 Km2 2041.85 Km2 El Perú posee aproximadamente el 70 % de los glaciares tropicales en el mundo. Fuente: Unidad de Glaciología del Perú – 1970.. La superficie glaciar del país se redujo de 2042 km2 a 1596 km2 (HIDRANDINA – 1988, fotografías aéreas del periodo 1962 – 1970 vs CONAM - 1997-1998, base imágenes Landsat). En 27 años se ha perdido 446 Km2 de superficie glaciar. La variación de la superficie glaciar es particularmente dramática en el glaciar Broggi. Retrocedió 941 m en 56 años (1948 – 2004) a una velocidad promedio de 17 m/año. Estudio de monitoreo de glaciares de la Cordillera Blanca de INRENA. El glaciar Yanamarey ha retrocedido 725 m en 57 años (1948 – 2005) a una velocidad promedio de 13 m/año. 2001 El glaciar Pastoruri ha retrocedido 491 m en 25 años (1980 – 2005) a una velocidad promedio de 20 m/año. ¡NUNCA MAS! 2008 El Pastoruri, a fines de los 80. Era una loma de hielo, sobre la cual se hacía esquí y donde paseaban miles de turistas peruanos y extranjeros. El retroceso glaciar en la Región Cusco En los años 70, la cordillera Vilcanota tenía 418 Km2 y ahora sólo tiene alrededor de 293 Km2. Es decir su área glaciar ha disminuido en aproximadamente el 30 %. Nevado Ausangate 6,384 m.s.n.m. Vista desde el flanco oriental. En primer plano el glaciar Quelccaya (5,710 m.s.n.m). El retroceso glaciar en la Región Cusco Sensibilidad al cambio climático en el sistema glaciar Ausangate Cusco – Perú. Año Superficie Hás 1985 23,359 1991 12,267 2000 10,515 2006 9,631 Se ha perdido 59% de la superficie de 1985 El retroceso glaciar en la Región Cusco El Glaciar Quelccaya en Perú, es el glaciar tropical más grande del mundo. Lengua Glaciar Qori Kalis Nevado Quelccaya (5,710 m.s.n.m) La capa glaciar Quelccaya tenía en la década del 80, unos 17 km de largo y 5 km de ancho. El retroceso glaciar en la Región Cusco 1978 La Lengua Glaciar Qori Kalis La lengua glaciar que sale del Quelccaya , tiene un registro de su retroceso en 30 años. 2000 2009 Retreat of the Qori Kalis Glacier (Peru) 1978 – no lake 2008 – lake covers 84 acres Compton Tucker; NASA Compton Tucker; NASA Martin Chambi J. Mid-1930’s Qoyllur Rit’i, Peru 2006 Proyecciones de desglaciación y disponibilidad hídrica En el gráfico se observan las proyecciones en los próximos 250 años para la disponibilidad hídrica basados en el modelamiento del sistema de glaciares de la Cordillera Blanca, realizado por el IRD (Pouyand 2005). Indica un progresivo incremento de la disponibilidad hídrica por unos 25 a 50 años, luego del cual, la tendencia sería una inevitable disminución del recurso hídrico. El aporte del agua glaciar sería nulo. ¡ GRACIAS !
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