1. No category

Módulos y Contenido Temático
Especialidad en Geomática
NOTA: Mapa curricular y contenido de cursos en proceso de actualización. Abril 2016
Modelo Educativo
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Programa docente con estructura modular
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Trabajo en equipos multidisciplinarios
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Técnicas didácticas participativas
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Aprendizaje colaborativo
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Lectura de artículos y material idóneo en geomática
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Seminarios y conferencias complementarias
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Tutor a cada alumno
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Estudiantes de tiempo completo

Coordinador de cada módulo. Doctor adscrito a CentroGeo

Modelo de evaluación que asegura la calidad de los programas
Evaluación
El Comité del Programa de Posgrado de CentroGeo ha establecidos criterios generales y procedimientos
de evaluación tanto para los módulos que integran el programa, como para los cursos que conforman
cada uno de los módulos. A partir de estos lineamientos los profesores hacen los ajustes pertinentes a
las características de las diversas asignaturas.
Criterios y/o lineamientos que se consideran en la evaluación de los alumnos.
 Participación en clase
 Trabajos, ensayos, laboratorios, tareas
 Exámenes (parciales y/o final)
Tanto al inicio del programa como en el de cada módulo y curso se les explica y proporciona a los
alumnos las características del módulo y/o curso, sus objetivos, metodología de enseñanza, contenido,
bibliografía y forma de evaluación.
Centro de Investigación en Geografía y Geomática “Ing. Jorge L. Tamayo”, A.C.
Contoy 137 Esq. Chemax, Col. Lomas de Padierna, Delegación Tlalpan, CP 14240, México DF
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Mapa Curricular
Estructura curricular general del plan de estudios de Especialidad en Geomática. 2011
Número de
créditos
Duración
Semanas
Traslape de actividades
de módulos *
Módulo Análisis Espacial
10
12
Dedicado
Módulo de Análisis Espacial y SIG (AE & SIG)
6
12
Simultáneo con PR
Módulo de Percepción Remota (PR)
6
15
Simultáneo con AE & SIG
Módulo de Geocibernética
6
14
Traslape de un curso con
GA
Módulo de Geomática Aplicada (GA)
10
14
Dedicado
Proyecto de Geomática Aplicada
7
13
Dedicado
Actividad académica
Participación en seminarios y conferencias:
Sin valor en
créditos
Presentación del proyecto de Geomática
Aplicada:
Sin valor en
créditos
Total
45
Detalle y contenido de los módulos
1. Módulo de Análisis Espacial
Objetivo. Preparar a los alumnos en el conocimiento y aplicación de los aspectos más relevantes que
inciden en el análisis espacial desde la perspectiva de la geomática.
El módulo está integrado por cinco cursos, más los seminarios especiales obligatorios para los alumnos
que se presenten como oportunidades de amplia el conocimiento en la disciplina. A continuación su
descripción y contenido.
1.1 Curso de Análisis Espacial
Objetivo. Comprende aspectos conceptuales, de modelación, metodológicos y técnicos del análisis
espacial que permiten abordar desde una perspectiva científica y holista los problemas de geomática y
de geografía.
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Contenido
 Génesis y Marco Teórico
 Análisis Espacial
 Modelación matemática en Análisis Espacial
 Regionalización
 Difusión espacial
 Redes
 Análisis Espacial y Sociedad
 Prácticas en Análisis Espacial
 Líneas de investigación
Duración. 32 horas que incluyen los talleres de Regionalización, Difusión Espacial y Redes.
Adicionalmente se realizan prácticas en laboratorio cuya duración estimada es de 16 hr. En este curso
las lecturas y sus discusiones en clase son de particular relevancia.
Bibliografía
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Susan L. Cutter Reginald Golledge William L. Graf. 2002. The Big Questions in Geography. The
Professional Geographer.
Peter Haggett Andrew D. Cliff Allan Frey 1977. Diffusion Locational Analysis in Human
Greography.
Centro Latinoamericano de Proyecciones Económicas de la CEPAL. El concepto de regiones en
desarrollo, su tipología y delimitación. La estructuración del espacio regional.
J. Hilhorst La teoría del desarrollo regional. La estructuración del espacio regional.
Walter Isard. The Setting. Methods of Regional Analysis.
Peter Haggett Andrew D. Cliff Allan Frey. 1977. Networks Locational Analysis in Human
Greography.
Peter Haggett Andrew D. Cliff Allan Frey. 1977 Region Building. Locational Analysis in Human
Greography.
Peter Haggett. 2001. Geography a global synthesis, Prentice Hall. Capítulo Redes
Peter Haggett. 2001. Geography a global synthesis. Prentice Hall. Capítulo Difusión
Peter Haggett. 2001. Geography a global synthesis. Prentice Hall. Capítulo Regionalización
Donna J. Peuquet & Duane F. Marble. 1990. Introductory readings in Geographic Information
Systems. Taylor & Francis prefacio pp 1-29
Stan Aronoff. Geographic Information Systems: A management perspective WDL Publications
pp 31-45
Jeffrey Star, John Estes. Geographic Information Systems: An introduction.
Prentice
Hall,
prefacio + pp1-31
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Margarita Jordá, Carmen Reyes. Petróleos Mexicanos. Corporate Geographic Information
System (SICORI).
Neil Wrigley, et al. Chapter 2: Analysing, modelling, and resolving the ecological fallacy.
1.2 Curso de Geografía Humana
Objetivo. El alumno tendrá un panorama general del desarrollo epistemológico de las ciencias sociales
en general y de la geografía humana en particular. De esta forma conocerá los principales
planteamientos teóricos que se han postulado a partir de la segunda mitad del siglo XX, así como sus
implicaciones metodológicas.
Curso de Geografía Humana
Objetivo. El alumno tendrá un panorama general del desarrollo epistemológico de las ciencias sociales
en general y de la geografía humana en particular. De esta forma conocerá los principales
planteamientos teóricos que se han postulado a partir de la segunda mitad del siglo XX, así como sus
implicaciones metodológicas.
Contenido
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La geografía humana y su campo de estudio
Conceptos de espacio y región
La geografía humana: su definición, objeto de estudio y desarrollo hasta mediados del siglo XX
La adopción del método científico y el inicio del análisis espacial
Desarrollo y consolidación del análisis espacial
Geografía humanista
El enfoque marxista y la geografía radical
El enfoque realista
Posmodernismo y el giro cultural
La geografía humana actual: diversidad de enfoques y sus aplicaciones.
Intentos para trazar un puente entre la escuela de análisis espacial y la geografía humana actual.
Duración. 20 horas. En este curso las lecturas y sus discusiones en clase son de particular relevancia.
Bibliografía
 Adams P.C., Hoelscher S. & Till K.E. (Eds), 2001. Textures of place. Exploring humanist
geography.
 Burton I. “The cuantitative revolution & theoretical geography” en: AMBROSE P. (Ed), 1969.
Analitical human geography. Longman group limited. Londres.
 Cloke P., Philo C. & Sadler D., 1991. Approaching Human Geography. The Guilford Press. New
York & London.
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Cosgrove D. 1993. “Geography is everywhere: culture and symbolism in human landscape” en
Gregory D. & Walford R. Horizons in human geography. Macmillan. Hong Kong.
Cox K.R. & Golledge R.G., 1981. Behavioral problems in geography revisited. ED. Methuen Co.
Ltd. New York & London.
Davies W.K.D., 1969. “Theory, science and geography”. En: AMBROSE P. (Ed). Analytical human
geography. Longman group limited. Londres.
Johnston R.J.1997. Geography and the Geographers. Anglo American Human Geography since
1945. . Quinta edición. Arnold. Londres.
1.3 Curso de Sistemas y Cibernética
Objetivos. El objetivo principal del curso es introducir la teoría de sistemas y las generalidades del
método científico para fomentar un enfoque que les ayude a aproximar de manera más efectiva los
problemas de investigación o de su práctica profesional.
Objetivos secundarios. Fomentar entre los participantes una forma de expresión oral y escrita
ordenada y sintética y estimular la búsqueda de referencias para la sustentación de sus tareas.
Contenido
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Introducción a sistemas: el sistema abierto
Cibernética
Sistemas complejos
Jerarquía, autopoiesis y complejidad
Sistema y territorio
Sistemas y planeación/ gestión
Gestión de conocimiento desde una perspectiva sistémica
Duración. 24 horas. En este curso las lecturas y sus discusiones en clase son de particular relevancia.
Bibliografía básica
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Ahl V. & Allen T.F.H. 1996 Hierarchy Theory. A vision, Vocabulary and Epistemology.New York:
Columbis University Press
Byrne D. 1998 Complexity Theory and the Social Sciences. An Introduction. London:Routledge
Geyer F. y van der Zowen J., 1991, Cybernetics and Social Sciences: Theories and Research in
Sociocybernetics. Kybernetes, Vol 20, No 6, pág. 81-92
Heylighen F. & Joslyn C. 2001 Cybernetics and Second Order Cybernetics. Encyclopedia of
Physical Science and Technology. New York: Academic Press
Pattee H. Hierarchy Theory. The Challenge of Complex Systems
Provost W.H. “Complexity and a Pragmatic Theory of Knowledge”
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Rescher N 1998 Complexity: A philosophical overview. New Brunswick and London: Transaction
Pub.
Scott B.
1996 Second Order Cybernetics as Cognitive Methodology.
http://www.thehope.org/Bernard_Scott/Abs-Intro.html
Trist E. & Emery F. 1972. Towards a Social Ecology. London:Plenum
Von Bertalanffy L. 1968, General System theory: Foundations, Development, Applications, New
York: George Braziller
Von Foerster H. 1970 Cybernetics of Cybernetics. Annual Meeting of the American Society of
Cybernetics
Waldrop M. 1992 “Complexity. The Emerging Science at the Edge of Border and Chaos”New
York: Simon and Schuster
Wiener N. 1948 Cybernetis or Control and Communication in the animal and the machine.
Cambridge MA: MIT Press.
Wiener N. 1950 The Human Use of Human Beings. Cybernetics and Society Boston: Houghton
Miffling; seond edition, New York: Da Capo 1988
1.4 Curso de Geoestadística
Objetivo general. Dar una visión general de la geoestadística mediante un desarrollo de los principios
teóricos y su aplicación a la solución de problemas reales.
Objetivos específicos
 Revisar los conceptos y notación de la estadística básica.
 Introducir los conceptos básicos del análisis estructural.
 Estudiar los métodos de estimación espacial.
 Presentar los principios de la geoestadística multivariada.
 Aplicar los conocimientos teóricos al estudio de casos.
Contenido
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Introducción. Origen de la Geoestadística y sus aplicaciones. Fundamentos de la Estadística y
de la Geoestadística. Conceptos básicos. Variables. Poblaciones y muestras. Parámetros y
estadísticos muestrales. Estimadores y sus características.
Muestreo o recolección de datos. Planeación. Metodología. Realización.
Análisis exploratorio de datos. Presentación y representación de los datos.
Métodos empíricos para su mapeo e interpretación. Análisis e interpretación de los datos.
Modelo teórico de procesos aleatorios. Covarianzas espaciales. Variogramas. Su estimación.
Ajustes.
Estimación de atributos. Métodos de kriging.
Conceptos de corregionalización. (Cokriging).
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Duración. 27 horas clase y 24 de laboratorio (ejercicios prácticos usando equipos de cómputo).
Bibliografía
 Cressie, N.A.C. Statistics for spatial data. J. Wiley & Sons, 1993
 Chiles, J-P & Delfiner P. Geostatistics. J. Wiley & Sons, 1999
 Goovaerts, P. Geostatistics for natural resources evaluation. Oxford U Press, 1997
 Webster R Oliver M. Geostatistics for environmental Scientists. Second Edition. John Wiley Sons
.2007
 Bailey T, Gatrell A, Interactive Spatial Data Analysis.1995
 Artículos de revistas como Mathematical Geology, Water Resources Research, Geoderma, etc.
1.5 Curso de Modelado Geomorfológico
Objetivos
 Tener conocimiento de las diversas formas del relieve y los procesos que las originan y modelan
 Analizar los efectos de procesos y catástrofes tanto de origen natural como de origen antrópico
 Estudiar los conceptos del modelado en la ciencia del relieve terrestre
 Analizar ejemplos de modelación en diversos tipos de geoformas
 Conocer algunos ejemplos típicos de simulación de procesos modeladores del relieve
Contenido
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Principales tipos de formas del relieve en cada zona de latitud de la superficie terrestre
Origen y evolución de las macroformas y geoformas del relieve
Cambios en el relieve por agentes endógenos y exógenos
Degradación por intemperismo y erosión
Afectación en el relieve por catástrofes tanto naturales como de origen antrópico
Interpretación de la evolución normal de las geoformas y la predicción de condiciones futuras
El modelado considerando diversos agentes que determinan la evolución de las geoformas
Simulación de procesos geomorfológicos que afectan y modelan la superficie del relieve
Duración. 22 horas.
Bibliografía
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Alcántara Ayala Irasema & S. Goudie Andrew (edited by). 2010. Geomorphological Hazads and
Disaster Prevention. Cambridge University Press, U.K.
Anderson, Robert S. & Anderson, Suzanne P. 2010. Geomorphology: The Mechanics and
Chemistry of Landscapes, Cambridge University Press, U.K.
Evans I. S. (edited by). 2003. Concepts and Modelling in Geomorphology. International
Perspectives, Terrapub, Tokio.
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Goudie Andrew & Viles Heather. 2010, Landscapes and Geomorphology. Oxford University
Press, New York.
Modelación en Geomorfología: VII Reunión Nacional de Geomorfología, Centro de
Investigaciones en Geografía, Morelia, Mich., nov. 2007
Strahler. 1997. Physical Geography: Science and Systems of the Human Environment. J. Wiley
and Sons, Inc., New York
The Physical Geography (Geomorphology) of William Morris Davis. 1980. Compiled, Illustrated,
Edited and Annotated by Philip B. King and Stanley A. Schumm: Geo Books.
Seminarios
El módulo se complementa con la participación de los alumnos en cátedras y seminarios, internos y
externos, por ejemplo “Cátedra Franco Mexicana de Ciencias Sociales” (antes Cátedra Ellise Reclus)
2. Módulo de Análisis Espacial y SIG
Objetivo. Brinda al alumno los principales conceptos teóricos, metodológicos y prácticos relativos a la
aplicación del análisis espacial en los SIG. Al finalizar el curso, el alumno tendrá una comprensión
intermedia del marco teórico en SIG y contará con suficientes elementos metodológicos para diseñar
soluciones a problemáticas específicas. Asimismo, obtendrá un conocimiento intermedio en Geocomputación y Geoweb.
El módulo está integrado por tres cursos, cuyos objetivos, contenido y bibliografía son:
2.1 Curso de Análisis Espacial y SIG
Objetivo. El alumno conocerá sobre los modelos de conocimiento que se requieren para realizar
análisis espacial en las aplicaciones de SIG en problemáticas específicas mediante el uso de
metodológicas y la realización de prácticas y talleres.
Contenido
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Introducción a los SIG
Análisis espacial y SIG
Temas de Geo-computación
Temas de Geo-matemáticas
Metodología de diseño de SIG
Estudios de caso
Taller de aplicaciones
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Duración. 12 horas de clase teórica y 12 de talleres de aplicación.
Bibliografía
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Stan Aronoff. Geographic Information Systems: A management perspective WDL
Publications pp 31-45 Aronoff
Jeffrey Star, John Estes. Geographic Information Systems: An introduction. Prentice Hall,
prefacio + pp1-31 Estes
Margarita Jordá, Carmen Reyes. Petróleos Mexicanos. Corporate Geographic Information
System (SICORI). Gislis
Guevara J A. 2003. Design Document (Relativo a SIG). Notas del autor. EEUU
Chrisman R Nicholas. Concepts of space as a guide to cartographic data structure. Notas
del autor. EEUU
Kuipers Benjamin. Cognitive modelling of the map user. Notas del autor. EEUU
Reyes C. 2000. Análisis Espacial y SIG. Notas del autor. México
An Introduction to Geographic Information Systems GIS: A Management Perspective.
EEUU
Looney G. Carl. 1997. Pattern Recognition Using Neural Networks. Theory and Algorithms
for Engineers and Scientists. Oxford University Press, Capítulo 0 y Capítulos 3 y 4. EEUU
2.2 Curso de Geometría computacional
Objetivo. Introducir a los alumnos en temáticas de geometría espacial que pueden representarse en
una computadora.
Contenido
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Representaciones espaciales en computadora
Estructuras de datos espaciales
Geometría computacional
Graficación por computadora
Algoritmos en cartografía digital
Diseño de soluciones de cartografía computacional
Análisis de complejidad de algoritmos
Algoritmos clásicos de la geometría computacional
Algoritmo Graham´s Scan, (triangulación, etc.), vecindad y modelos de vecindad (topología)
Algoritmos Dual Input Map Encoding (DIME)
Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing (TIGER)
Bases de datos orientadas a objetos espaciales.
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Duración. 24 horas que incluyen las prácticas de laboratorio.
Bibliografía
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Aho, Hapcroft & Ullman. 1974. The Design and Analysis of Computer Algorithms, ed. Addison
Wesley.
De Berg M., Van Kreveld M., Overmars M. & Schwarzkopf O. 1998. Computational Geometry,
ed. Springer.
Garay M. & Johnson D., 1979. Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NPCompletenesss, ed. W.H. Freeman and Company.
Harary. 1972. Graph Theory, ed. Addison-Wesley.
Homer Steven & Selman Alan L. 201. Computability and Complexity Theory, ed. Spring.
Marx Robert W. 1986. The tiger system: automating the geographic structure of the United
States Census. Government Publications Review. Tiger System
Mendelson Bert. 1990. Introduction to Topology, ed. Dover Publications, inc.
Molenaar M. ed. Taylor & Francis, 1998. An Introduction to the theory of Spatial Object
Modeling for GIS.
Nilsson, Nils J. 1998. Artificial Intelligence: A new Synthesis, ed. Morgan Kaufman Publishers,
Inc.
O´Rourke, Joseph. 1999. Computacional Geometry in C, ed. Cambridge University Press.
Preparata F. P. & Shamos M. l. 1990. Computational Geometry an introduction, ed. SpringerVerlag.
Reyes C. 1986. Neighborhood Model: an alternative for modeling of spatial structures,
Unpublished Ph.D. dissertation. Simon Fraser University. Burnaby, B.C.
2.3 Curso de Geocomputación y GeoWeb
Objetivo. Que el alumno conozca los fundamentos de la Teoría de Sistemas de Información, los
algoritmos geoespaciales y el papel de la Geomática en Internet, su importancia en el diseño de
sistemas de información geográfica y su impacto en la evolución del desarrollo de sistemas
computacionales.
Contenido
a) Geo Cómputo
 Introducción a la Ingeniería de Software
 Introducción a Sistemas de Información
 Algoritmos geoespaciales
b) Geo Web
 Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE)
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Lenguajes de representación de datos espaciales
Recursos educativos abiertos para el aprendizaje móvil
Arquitecturas Orientadas a Servicios (SOA)
Evolución de mapas en la Web
Tendencias de la Web
Herramientas en línea para apoyar el proceso de enseñanza aprendizaje
Duración. 24 horas que incluyen las prácticas de laboratorio
Bibliografía
Teoría de Sistemas de Información
 Piattini, M., Análisis y diseño detallado de Aplicaciones Informáticas de Gestión. 2004: Ra-ma
Pressman, R.S., Ingeniería del Software. Un enfoque práctico. 6ª ed. 2006: Mc Graw Hill,
Interamericana de España
 Yourdon, E., Análisis estructurado moderno. 1993: Prentice-Hall Hispanoamericana. Antonio de
Amescua Seco/Juan José Cuadrado Gallego, Análisis y Diseño Estructurado y Orientado a
Objetos de Sistemas Informaticos, Mc Graw Hill Interamericana Editores S.A de C.V / 2003 /
ISBN: 8448139240
 Shari Lawrence Pfleeger/ Joanne M. Atlee, Software Engineering Theory and Practice , Pearson
Educacion de Mexico S.A. de C.V. / 2006 / ISBN: 0131469134
 Joel Henry, Software Project Management, Pearson Educacion de Mexico S.A. de C.V. / 2004 /
ISBN: 0201758652.
 Just Enough Structured Analysis. Yourdon. http://www.yourdon.info/jesa/jesa.php
 M. Page-Jones. “The Practical Guide to Structured Systems Design”. Yourdon Press. 1988
 Molina, P. Letelier, P Sánchez, J. Sánchez. “Metodología y Tecnología de la Programación”. 1997
Algoritmos Geoespaciales






Chrisman, N.R. (1997) Exploring Geographic Information Systems. John Wiley and Sons.
Maguire, D.J., Goodchild, M.F. and Rhind, D.W. (eds.) (1991) Geographical Information Systems:
Principles and Applications. Avon, Longman Scientific and Technical.
Tomlin, D. (1990) Geographic Information Systems and Cartographic Modeling, Prentice-Hall
Inc.,New Jersey
Escobar, F. (1998), Buffers, Sample Theory, Lecture Notes. The University of Melbourne
McMaster, R.B. & Shea, S. (1992) Generalization in Digital Cartography, The Association of
American Geographers, Washington D.C.
Hunter, G.J. (1998) ’Generalization Techniques for Spatial Data’, 451-620 Lecture Notes, The
University of Melbourne.
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
Kozo Sugiyama, Graph Drawing and Applications, World Scientific Series on Software
Engineering and Knowledge Engineering Vol 11.
How Army Sleuths Stalked the Adviser who led to Hussein, Eric Schmitt , New York Times, 2003.
Grimaldi, Ralph P.: Matemáticas discreta y combinatoria. Ed.Addison-Wesley Iberoamericana.
1994.
Chartrand, Gary y Oellerman, Ortrund R: Applied and algorithmic graph theory, Ed. McGraw Hill.
1993.
Video Algoritmo de Dijkstra [http://www.youtube.com/watch?v=6rl0ghgPfK0]
Video ruta más corta utilizando la herramienta WINQSB
[http://www.youtube.com/watch?v=K1fgnN0WCYQ]
Video Teoría de Grafos [http://www.youtube.com/watch?v=aWF10dV1S1c]
Recursos Educativos Abiertos para el Aprendizaje Móvil


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

Atkins, D; Brown, J; Hammond, A (2007). Report to the William and Flora Hewlett Foundation
(Febraury 2007); pp.4, http://www.hewlett.org/oer
Smith, Marshall S.; Casserly, Catherine M. (2006). The Promise of Open Educational Resources;
Change: The Magazine of Higher Learning; Sep-Oct 2006; 38(5); p. 8 (EJ772126)
Aspectos técnicos, tecnológicos y legales. Recursos Educativos Abiertos (REA) Móviles (Enero
2010); pp. (5,6),
http://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=ZGVmYXVsdGRvbWFpbnxvZXI0c2hhcm
V8Z3g6Njk4OTU3OGY2MDYwOGM3Mg &pli=1
Burgos, Vladimir (2010), Capítulo 8. Aprendizaje Móvil: El potencial educativo en la palma de
la mano, en el libro “Tecnología educativa y redes de aprendizaje de colaboración: Retos y
realidades de innovación en el ambiente educativo”, Editorial TRILLAS, Enero 2010.
MIME Media Types http://www.iana.org/assignments/mediatypes
GeoWeb







IDEMEX , Presentacion Cuarta Reunión CP-IDEA, San Jose, Costa Rica, Mario Alberto Reyes
Ibarra, Francisco Antonio Hansen Albites Dirección General de Geografía, INEGI, México
IDEMEX. Convención Nacional de Geografía 2003 Presentado por Francisco A. Hansen A. México
D.F. Feb. 2003
IDE Canadiense, Convención Nacional de Geografía 2005 Presentado por D.R. Fraser Taylor,
Manzanillo, Col. Junio 2005
The Role of Spatial Data Infrastructures in Establishing an Enabling Platform for Decision Making
in Australia Ian Williamson, etal
Geoconecctions Canada (http://www.geoconnections.org/en)
CP-IDEA (Comité Permanente para la Infraestructura de Datos Espaciales de las Américas)
A Framework for Comparing Spatial Data Infrastructures An Australian-Swiss Case Study
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Christine Najar1, Abbas Rajabifard2, Ian Williamson2, Christine Giger1 Institute of Geodesy and
Photogrammetry. Grupo de trabajo GML y Especificación
Zhong-Ren Peng; Ming-Hsiang Tsou (2003). Internet GIS; John Wiley and Sons; ISBN 0-47138923-8
Open GIS Consortium (OGC) (2000). The OpenGIS abstract specification, versión 4.0. Wayland
Massachussets, URL: http://www.opengis.org/public/abstract/99-113.pdf
Putz, S. (1994). Interactive Information Services Using World Wide Web Hypertext. Proceedings
of the First International Conference on the World Wide Web, geneva, Switzerland: CERN
(European Organization for Nuclear Research).
Environmental Research Institute (ESRI). (2004). ArcIMS Architecture and Functionality, white
paper. URI: http://www.esri.com/library/whitepapers/pdfs/arcims4_architecture.pdf
Intergraph (2004). Geomedia WebMap Professional Online Documentation. Huntsville,
Alabama.
Autodesk (2005) Autodesk MapGuide. San Rafael, California, URI: http://mapguide.osgeo.org/
GoogleMaps API Family, Google Corporation, URI: http://code.google.com/apis/maps/
Environmental Research Institute (ESRI), URI:
http://resources.esri.com/arcgisserver/apis/javascript/arcgis/
Open Source Geospatial Foundation, OpenLayers, URI: http://openlayers.org/
Portal OGC [http://www.opengeospatial.org]
http://www.opengis.org
http://portal.opengis.org/files/?artifact_id=4700 (GML 3.1)
http://www.opengis.org/techno/abstract.htm
https://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=6763 GMLJPEG - GMLJP2
Foro de debate sobre GML
http://groups.yahoo.com/group/gml-interest
IDE España http://idee.unizar.es
Iniciativa INSPIRE http://eu-geoportal.jrc.it
International Standards Organisation, TC 211, 19115-GI-Metadata http://www.isotc211.org
Global Spatial Data Infrastructure http://www.gsdi.org
Creating Spatial Information Infrastructures, Towards the Spatial Semantic Web, Oosterom,
Zlatanova, CRC Press, 2008, ISBN: 978-1-4200-7068-2
Robert Tabor, Servicios Web XML, Pearson Education, 2003, ISBN: 84-205-3470-6
Shuen, Amy, WEB 2.0: A STRATEGY GUIDE, ISBN:9780596529963
Tang Winnie, Connecting Our World : GIS Web Services, ISBN:1589480759
Alesso, Developing Semantic Web Services, ISBN:1568812124
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3. Módulo de Percepción Remota
Objetivo. El presente curso tiene como misión familiarizar al alumno con el procesamiento de las
imágenes adquiridas por los principales satélites de observación de la Tierra. El curso repasa los
principios de adquisición de datos, así como principios y procesamiento digital de las imágenes satélite.
Se presentaran aplicaciones más destacadas de esta técnica como fuentes de información real.
Objetivo General. Conocer los diferentes procesos de análisis de Percepción Remota y Procesamiento
Digital de Imágenes
Objetivos Particulares
 Repasar los principios físicos necesarios para entender la interacción entre la radiación
electromagnética y las cubiertas terrestres.
 Sensores y programas actualmente disponibles.
 Introducir al alumno a los nuevos métodos de procesamiento de imágenes en percepción
remota. Proporcionar una comprensión básica teórica para los métodos de preprocesamiento,
las transformaciones de imagen, y la clasificación no supervisada, reconocimiento de patrones
y detección de cambios.
 Estimular lecturas de aplicaciones que le permitan entender las relaciones de percepción
remota y geomática.
El módulo está integrado por un curso único e integral, con sus sesiones de laboratorios
correspondientes, y complementado con platicas de matemáticas de uso generalizado en el tema.
3.1 Curso de Percepción Remota
Contenido





Principios, conceptos y fundamentos
Sistemas fotográficos, fotogrametría, fotointerpretación
Sensores multiespectrales, térmicos e hiperespectrales
a)
Cualidades de los sensores. Resolución espacial, espectral, radiométrica, temporal
b)
Corrección atmosférica. Modelo ATCOR
c)
Registro de imágenes
Sensores activos microondas
a) Radar imagen
b) Interferometría
c) –Principios.-Ventajas y desventajas.-Aplicaciones,-medir desplazamientos con InSAR.Cálculo de un interferograma, contenido de la fase interferométrica. Métodos para
medir desplazamientos con InSAR
d) Lidar
Interpretación digital
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a)
b)

Realce radiométrico, realce espacial, transformada de Fourier, filtros
Transformaciones Globales, Componentes principales (PCA),Tasseled Cap (TCT), Índices
de vegetación
c) Introducción a la Clasificación (Segmentación, Clasificación no supervisada y
supervisada)
d) Evaluación de confiabilidad. Matriz de confusión
e) Fusión de imágenes
6) Integración a la Geomatica
a) Representación
b) Clasificación orientada a objetos)
Duración. 52 horas
Laboratorio de Percepción Remota
 Análisis Visual de Imágenes de Satélite
 Corrección Radiométrica
 Corrección Geométrica
 Gráficos de Reflectividad. Índices de vegetación.
 Coeficientes de Retrodispersión. Imágenes de Radar.
 Componentes Principales (PCA), Transformada Taselep Cap (TCT)
 Filtros Espaciales
 Ecualización y Realces
 Fourier
 Clasificación no supervisada
 Clasificación supervisada (análisis de sitios de entrenamiento, proceso de post clasificación,
evaluación de la clasificación).
 Fusión de imágenes
 Redes neuronales
Duración. 70 horas
Bibliografía


Proceedings SPIE Europe Remote Sensing, University of Wales Institute, Cardiff, Cardiff, Wales,
United Kingdom 2008.
Berjón Arroyo A , “Determinación de parámetros biofísicos de la cubierta vegetal mediante
inversión de modelos de transferencia radiativa “ Tesis Departamento de Física Teórica,
Atómica y Óptica . 2007.
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
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


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


Chuvieco, E., Teledetección Ambiental, Barcelona, Ariel. 2002.
Jensen, J. R., Introductory Digital Image Processing. A Remote Sensing Perspective, Upper
Saddle River N.J., Prentice-Hall.2004.
Lillesand, T. M. y R. W. Kiefer, Remote Sensing and Image Interpretation, New York, John Wiley
and Sons. 2000.
Richards, J. A. y X. Xia, Remote Sensing Digital Image Analysis. An Introduction, Berlin, SpringerVerlag.1999.
Short, N. M., The Remote Sensing Tutorial (An Online Handbook). Applied Information Sciences
Branch. NASA's Goddard Space Flight Center (http://rst.gsfc.nasa.gov).2001.
Sobrino, J. A., Teledetección, Valencia, AECI, Servicio de Publicaciones, Universidad de Valencia.
2000.
Gilabert M. A., et al. “Acerca de los indices de vegetación,” Revista de Teledetección, No. 8.
1997.
Shunlin Liang, Remote Sensing of Land Surface, Wiley Interscience, Cap. 8, 9. 2004.
Bannanri A.et al. A review of vegetation indices, Remore Sensing Reviews, 13:95-120. 1995.
Huete A.R. “A soil-adjusted vegetation index,” Remote Sensing of Enviroment, 25, 295-309,
1988.
F.J. García –Haro, M.A. Gilabert y J. Meliá, Revista de Teledetección, 1996, Algunas
consideraciones derivadas de la simulación de reflectividad en escenas con vegetación dispersa.
J. García-Haro, F. Camacho-de Coca, J. Meliá y M. A. Gilabert, Revista de Teledetección, Un
modelo de reflectividad bidireccional para simular imágenes de teledetección a una escala de 1
Km, 2001. 16: 95-100. N.º 16 - Diciembre 2001.
Vercher, M. A. Gilabert, F. Camacho de Coca y J. Meliá, Influencia del ángulo cenital de
iluminación en los índices de vegetación, Revista de Teledetección. 2002. 18: 75-89.N.º 18 Diciembre 2002 75
3.2 Pláticas de Temas Selectos de Matemáticas para PR
Objetivo. Actualizar y/o introducir a los alumnos a las bases conceptuales, técnicas, metodologías y
procesos matemáticos de uso y relevancia para Percepción Remota
Contenido
 Algebra Lineal. Matrices
 Series y Cálculo Diferencial
 Cálculo integral
 Series y Transformadas de Fourier
 Valores característicos (Eigenvalores)
 Concepto del caos en matemáticas
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Duración. 16 horas.
Bibliografía
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

Ayres F. 1999. Calculus. Schaum’s Publishing Company. E.U.
Felguerez M, Alberro A, Bulajich R, Rechtman & Valdez R. 2006. Problemas del Calendario
Matemático. México
Giordano FR, Weir MD & Fox W P. 2003. A First Course in Mathematical Modeling. Thomson.
E.U.
Hardy G H / Foreword by C P Snow. 1969. A Mathematician’s Apology. Cambrdige University
Press. Gran Bretaña
Hasser, LaSalle & Sullivan. 1965. A course in Mathematical Analysis, Vol I & II. Blaisdell Publishing
Co.
Kindle J. 1950. Analytic Geometry. Schaum’s Publishing Company. E.U.
Perero Mariano. 1994. Historia e Historias de Matemáticas. Grupo Editorial Iberoamericano.
México
Stewart J, Redlin L, Watson S. 2002. Precalculus. Mathematics for Calculus. Thomson. E.U
Reyes Guerrero Araceli, 2005. Álgebra Superior. Thomson, México.
Reyes A, Balderas P, Camarena P, 2006. Cálculo: Integrales, Series y Aplicaciones, Thomson,
México.
Strogatz Steven. 2005. Chaos (taught by). The Great Courses. Science and Mathematics, The
Teaching Company
4. Módulo de Geocibernética
Objetivo. Introducir a los alumnos en las disciplinas, teorías, conocimientos y prácticas de vanguardia y
actualizadas en el espacio geográfico y su representación espacial.
El módulo está integrado por un seminario, tres cursos y un taller. Cuyas características son:.
4.1 Fundamentos de Cartografía Moderna
Objetivo. Actualizar el conocimiento de los alumnos en los campos, temas y conceptos de la
cartografía del siglo XXI.
Contenido



Cartografía digitalizada
Cartografía digital
Sistemas de información cartográfica
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



Expresiones geoespaciales
Dime – Tiger
TIN
Expresiones geoespaciales
Bibliografía




Robinson H. A, Sale D.R., Morrison L. J. & Muehrcke C. P. Elements of Cartography, 1984.
Marx Robert W. 1986. The tiger system: automating the geographic structure of the United
States Census. Government Publications Review. Tiger System
U.S. Bureau of the Census. Technical description of the DIME System, Chapter 7. EEUU
Peucker K Thomas, Fowler J Robert, Little J James, Mark M David. 1976. Digital Representation
of Three-Dimensioanl Surfaces by Triangulated Irregular Networks (TIN). Tecnical Report N° 10
/ Contract N00014-75-C-0886 {NR 389-171} Office of Naval Research, Geography Programs.
EEUU
4.2 Seminario de Cibercartografía
Objetivo. En este curso se introducirá a los alumnos a la cibercartografía, además se revisarán y
aplicarán conceptos y técnicas de cartografía computacional y comprenderá los siguientes temas:
Contenido








Antecedentes
Cibercartografía desde una perspectiva de modelaje
Cibercartografía, sociedad, tecnología y cultura}
Enfoques teóricos de la cibercartografía desde el grupo de Geomática de la Universidad de
Carleton
Revisión de casos prácticos
Aspectos de comunicación, educación, estética, y representación.
Geocibernética
Nueva orientación: Cibercartografía en Web.
Duración. 24 horas clase. En este curso las lecturas y sus discusiones en clase son de particular
relevancia.
Bibliografía básica


Cybercartography: theory and practice. / edited by D.R. Fraser Taylor.-1a ed.- Amsterdam;
Boston : Elsevier, c2005.
Peterson M ed. 2005 Maps and the Internet. Amsterdam: Elsevier
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4.3 Curso de Cartografía Computarizada
Objetivo. Proporcionar a los estudiantes el entendimiento básico de los principios y prácticas
asociados al uso de computadoras para su representación cartográfica espacial. Se desarrollaran la
relación entre los mapas digitales y el estudio de SIG. No se abordarán problemas de análisis espacial.
Se desarrollaran las habilidades de los estudiantes a nivel de conocer los procedimientos y técnicas.
Contenido






Desarrollo histórico. Herramientas del oficio
Información espacial. Fuentes de información. Conversión a datos digitales
Los mapas como herramienta de comunicación
Asuntos de escala y de precisión. Representación y tipos de datos
Planeación de un proyecto con el uso de mapas
Los atlas cartográficos
Duración. 16 horas. Curso intensivo de una semana impartido por profesor visitante invitado. La única
actividad de los alumnos en este periodo es este curso que se imparte y evalúa en inglés.
Bibliografía






Monmonier M.1996. How to Lie with Maps. The University of Chicago Press.
International Cartographic Association. 1984. Basic Cartography: for students and technicians.
Robinson H. A, Sale D.R., Morrison L. J. & Muehrcke C. P. Elements of Cartography, 1984.
Understanding Map Projections. GIS by ESRI. ESRI. 2004
Map Projections. National Mapping Program. Department of the Interior, U.S. Geological
Survey.
Forrest David, 2003, The Top Ten Maps of the Twentieth Century: A Personal View, The
Cartographic Journal, Vo. 40, No. 1, pp 5 -15, The British Cartographic Society
4.4 Curso de Cartografía Participativa y Decisiones Espaciales en Grupo
Objetivo. Proporcionar a los estudiantes con el entendimiento básico del potencial que tienen los SIG
en el proceso de decisiones grupales. El curso de enfocará en las decisiones espaciales de grupo con la
participación de intereses diversos.
Contenido


El porqué del proceso de decisiones espaciales en grupo. Marcos de referencia
Tipos de tomadores de decisiones. Pasos, estrategias y conocimiento en el proceso. SIG
participativo. Dinámica de grupo.
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





Tácticas de confrontación. Modelos participativos. Soporte de decisiones. Técnicas
estructuradas del trabajo en grupo.
Facilitador de grupos. Roles, Formación de grupos y grupos expertos.
Superficies de conocimiento. Mapas mentales. Imágenes espaciales a partir de ellos
Búsqueda del consenso y Nivel de confianza en el conocimiento.
Método Estrabó. Metodología Delphi
Taller de participación espacial grupal
Duración. 16 horas. Curso intensivo de una semana impartido por profesor visitante invitado. La única
actividad de los alumnos en este periodo es este curso que se imparte y evalúa en inglés.
Bibliografía





Luscombe Wayne, Reyes Guerrero Carmen. Building consensus in environmental decisionmaking: A methodology integrating GIS tools and structured communication.
Olaf Helmer. 1967. Analysis of the future: the Delphi method.
Jankowski, Piotr & Nyerges, Timothy. 2001. Geographic Information Systems for Group Decision
Making. Taylor & Francis, London, 273 p.
URISA Journal. Special issues on Access and Participatory Approaches in Using Geographic
Information (volumes I and II).
http://www.iapad.org/bookstore.htm (Integrated Approaches to Participatory Development)
4.5 Seminario de Geocibernética
Objetivo. Debate sobre el concepto de geocibernética, el concepto de soluciones complejas en
geomática y la integración de resultados para la investigación.
5. Módulo de Geomática Aplicada
Objetivo. Este módulo es transversal. Su objetivo es que los alumnos aprendan a diseñar soluciones de
Geomática donde se conjugan elementos teóricos y técnicos de Análisis Espacial, Percepción Remota,
Geocibernética, SIG, así como otras disciplinas que se integran en la geomática.
La columna vertebral de este módulo es el proyecto de geomática aplicada y se complementa con dos
cursos. Sus características son:
5.1 Seminario de Geomática Organización y Sociedad
Objetivo. Al finalizar el seminario, el estudiante deberá alcanzar los siguientes objetivos:
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
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

Conocer y comprender los principales conceptos y teorías que permiten explicar y formalizar las
dinámicas que acompañan el desarrollo, la difusión, la adopción, la apropiación, y la utilización
de las tecnologías y las soluciones geomáticas a nivel individual, organizacional y social.
Entender los diferentes tipos de influencias que ejercen las aplicaciones geomáticas sobre el
desarrollo de la sociedad; y de la misma manera, ser capaz de analizar de qué modo la sociedad
influencia el desarrollo de las aplicaciones geomáticas.
A través de un estudio teórico, así como de un trabajo personal de investigación y de reflexión
profesional, obtener los conocimientos prácticos necesarios para comprender la naturaleza de
las aplicaciones geomáticas que deben ser desarrolladas a fin de responder a las necesidades
reales de los diferentes tipos de usuarios.
Determinar cuáles de las teorías y los conceptos estudiados deberán ser tomados en cuenta
durante la realización del proyecto terminal de la Especialización.
Contenido
 Introducción
 Las Ciencias Geomáticas, su evolución y estado actual
 Tecnología: ¿innovación o irrelevancia? Tecnología, individuos y organizaciones
 De las TIC a las tecnologías de la información geográfica (TIG)
 Geomática y contexto social: imágenes, símbolos y racionalidad
 Teorías de la innovación, difusión, adhesión y adopción de las innovaciones
 Geomatización de las organizaciones
 Rol y valor de la Geomática
 Democratización de la Geomática
 Geomática y Democracia
 Información geográfica y colaboración ínter organizacional
 Infraestructuras de Datos Geoespacial (IDE)
Duración. 12 horas. Seminario en dos semanas.
Bibliografía

Petch, J. & Reeve, D. 1999. GIS Organisations and People: A Socio-technical approach. Taylor &
Francis, London, 214 p.
Lecturas recomendadas
 Campbell, Heather & Masser, Ian. 1995. GIS and Organizations: How Effective are GIS in
Practice? Taylor & Francis, London, 178 p.
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
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
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

Caron, Claude & Bédard, Yvan. 2002. Lessons Learned from Case Studies on the Implementation
of Geospatial Information Technologies. URISA Journal, Urban and Regional Information
Systems Association, Vol. 14, No 1, 2002, pp. 17-36.
Cho, George. 2005. Geographic Information Science: Mastering the Legal Issues. John Wiley &
Sons. ISBN: 0470850108
Craig, William; Trevor, Harris; Daniel, Weiner. 2002. Community Participation and Geographic
Information Systems. Taylor & Francis, London, 383 p.
Fox, Jefferson; Suryanata, Krisnawati; Hershock, Peter. 2005. Mapping Communities: Ethics,
Values, Practice. Honolulu: East-West Center. ISBN: 0-86638-201-1, 118 p.
Goodchild, Michael; Egenhofer, Max; Kemp K.; Mark, D.M.; Sheppard, E. 1999. Introduction to
the Varenius Project. International Journal of Geographic Information Sciences, 13(8), pp. 731745.
Groot, Richard & McLaughlin, John. 2000. Geospatial Data Infrastructure: concepts, cases and
good practices. Oxford University Press, New York, 286 p.
Masser, Ian; Campbell, Heather; Craglia, Massimo. 1996. GIS diffusion: The Adoption and Use
of Geographical Information Systems in Local Government in Europe. Taylor & Francis, London,
238 p.
Masser, Ian & Onsrud, Harlan. 1993. Diffusion and Use of Geographic Information Technologies.
NATO ASI Series, Vol. 70. Kluwer Academic Publishers, 349 p.
Onsrud, Harlan J. & Rushton, Gerard. 1995. Sharing Geographic Information. Onsrud & Rushton
Eds. Center for Urban Policy Research, Nouveau Brunswick, New Jersey. Rutgers, The State
University of New Jersey, 510 p.
Pickles, John. 1995. Ground Truth: the social implications of Geographic Information Systems.
Guilford, 248 p.
Rodriguez-Pabon, Orlando. 2005. Cadre théorique pour l’évaluation des infrastructures
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géomatiques,
Université
Laval.
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[On-Line]
[http://www.theses.ulaval.ca/2005/23114/23114.html]
Rodriguez-Pabón, Orlando; Roche, Stéphane; Brochu, François; Caron, Claude; Chevallier, JeanJacques. 2002. Établissement de la valeur d’une infrastructure d’information géospatiale selon
la perspective de l’interactionnisme sociale. Géomatique 2002, Symposium international
conjoint ISPRS « La théorie, les traitements et les applications des données géospatiales ».
Ottawa, Canada, juillet 9-12, [On-line]
[http://www.isprs.org/commission4/proceedings/pdfpapers/230.pdf]
Sheppard, E.; Couclelis, H.; Graham, S.; Harrington, J. & Onsrud. H. 1999. Geographies of the
information society. International Journal of Geographic Information Sciences, 13(8), pp. 797823.
Tulloch D.; Epstein, E.; Moyer, D.; Niemann, B.J.; Ventura, S.J.; Chenoweth, R. 1998. GIS and
Society: A research agenda. View Point, winter 1998, 20 p.
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

When de Montalvo, Uta. 2003. Mapping the Determinants of Spatial Data Sharing. Ashgate
Publishing, UK and USA, 280 p.
Williamson, Ian; Rajabifard Abbas; Feeney, Mary-Ellen. 2003. Developing Spatial Data
Infrastructures: From concept to reality. Taylor and Francis, London, 352 p.
5.2 Modelos de Conocimiento Geoespacial
Objetivo. Introduce a los alumnos a la diversidad de algoritmos y conceptos de los Sistemas Complejos
e inteligencia artificial con un enfoque espacial.
Contenido








Recursividad
Reconocimiento de patrones
Autómatas celulares
Sistemas complejos adaptativos
El borde del caos
Algoritmo genético
Redes neuronales
Sistemas multiagentes
Duración. 24 horas.
Bibliografía











Gödel, Escher, Bach. 1979. An Eternal Golden Braid, Hofstadter, ed. D Basic Books. Inc.
Holland, J. 1995. Hidden order. How adaptation builds complexity. Basic Books.
Holland, J. 1998. Emergence: From Chaos to Order, ed. Basic Books. Inc.
Holland, J. 1995. Hidden order: How Adaptation Builds Complexity, ed. Basic Books. Inc.
Kauffman S. 1995. At Home in the Universe: The Search for the Laws of Self-Organization, ed.
Oxford University Press.
Kauffman S. 2000. Investigations, ed. Oxford University Press..
Kauffman S. 2008. Reinventing the Sacred: A New View of Science, Reason, and Religion, Basic
Books.
Looney C. 1997. Pattern Recognition Using Neural Networks: Theory and Algorithms for
Engineers and Scientists, ed. New York Oxford.
Schrödinger Erwin. 1944. What is life?
Schrödinger Erwin. 2005. ¿Qué e la vida? Textos de biofísica. Facultad de Farmacia Universidad
de Salamanca.
Torres Alcaraz C. 1999. Los sistemas formales. UNAM
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


Wooldridge M. 2002. An Introduction to MultiAgent Systems, ed. John Wiley & Sons, Ltd.
Waldrop, M. 1992. Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos. ed. Simon
& Schuster Paperbacks.
Margulis, L. & Sagan, D. 1997. Microcosmos: Four Billion Years of Microbial Evolution, ed.
University of California Press.
5.3 Proyecto de Geomática Aplicada
Objetivo. Elaboración de un proyecto compresivo con carácter de trabajo terminal del programa de
Especialización en Geomática. Los alumnos pondrán en práctica los conocimientos adquiridos durante
los cursos de la Especialización mediante la realización de un proyecto de geomática aplicada, de
preferencia con vínculos a algún problema y/o situación de la sociedad, en el que aplicarán las
disciplinas que se integran en la geomática.
Proyecto terminal de Geomática Aplicada. Para la elaboración del trabajo terminal de la Especialización
en Geomática los alumnos se organizarán en equipos multidisciplinarios (mínimo tres, máximo cinco),
en consenso escogerán su tema de trabajo, objetivos y metas, que deberán tener un vínculo con algún
sector de la sociedad (pública, académica o privada) el cual sea beneficiado con el desarrollo del mismo.
Las propuestas serán sujetos a la aprobación del Coordinador del Módulo y a su grupo de asesores
(investigadores del Centro).
Al término del mismo los alumnos tendrán que hacer una presentación del proyecto a sus compañeros
de grupo con la presencia del coordinador del módulo. Al final de la presentación se abrirá un foro de
discusión.
Los alumnos serán evaluados por su asesor de manera individual y por el grupo de asesores al trabajo
en equipo.
Duración

14 semanas

3 cátedras magistrales

Reunión semanal con asesor del proyecto

2 presentaciones intermedias de los estudiantes

Al menos 3 reuniones de coordinación entre asesores y coordinador del módulo
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Seminarios
A lo largo del último periodo lectivo personal de investigación del Centro impartirá pláticas y
seminarios complementarios y relevantes para el buen desarrollo de los proyectos terminales.
Centro de Investigación en Geografía y Geomática “Ing. Jorge L. Tamayo”, A.C.
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