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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO
UNIDAD REGIONAL UNIVERSITARIA
DE ZONAS ÁRIDAS
Filiberto Silerio Rodelo
Prueba De Hipótesis
¿Por qué experimentamos? Los
experimentos, al enriquecer el
conjunto de los hechos que ocurren
naturalmente, son capaces de revelar
profundos e insospechados aspectos
de las cosas. Todo experimento es
una serie de preguntas y respuestas
que plantean al teórico el problema
de dar una explicación a las mismas.
Los hechos experimentales son más
simples y por lo tanto, más tratables
(Bunge, 1983).
La hipótesis, de acuerdo con el
diccionario práctico de bolsillo
“Larousse” (García-Pelayo, 1983), se
define como una suposición que se
admite provisionalmente para sacar
de ella una consecuencia; mientras
que de una manera más técnica, una
hipótesis (Bernal, 2000) es una
suposición respecto al problema de
investigación. Las hipótesis son el
centro, la medula o el eje del método
deductivo cuantitativo (Hernández et
al., 2006).
De acuerdo con Hernández et
al. (2006), la hipótesis debe cumplir
ciertas características: 1) debe
referirse a una situación real, es decir,
debe someterse a prueba en un
universo y contexto bien definido; 2)
los términos o variables deben ser
comprensibles, precisos y lo más
concretos posible donde los términos
vagos o confusos no tienen cabida; 3)
la relación entre variables propuesta
por una hipótesis debe ser clara y
lógica; 4) las variables de la hipótesis
deben ser observables y medibles, así
como la relación entre ellos; 5) las
hipótesis deben estar relacionadas
con
técnicas
o
herramientas
disponibles para probarlas.
Dentro de las investigaciones
científicas, autores como Bernal
(2000), mencionan principalmente
tres tipos de hipótesis:
Filiberto Silerio Rodelo. 6to año. Ingeniería en Sistemas Pecuarios.  Hipótesis de trabajo o
investigación: también
conocida
como
hipótesis
alternativa
(HA), es la planteada
inicialmente por el
investigador al dar una
respuesta anticipada al
problema objeto de
investigación. Las hay
de dos tipos, de un lado
(HA<X o HA>X) o de
dos
lados
(HA≠X)
(Hines & Montgomery,
1997).
 Hipótesis
nula:
es
aquella que indica que la
información por obtener
es contraria a la
hipótesis de trabajo.
 Hipótesis
estadística:
son
suposiciones
formuladas en términos
estadísticos.
Los
autores
antes
mencionados, Hernández et al., que
las hipótesis son la guía de una
investigación cuantitativa ya que
proporcionan orden y lógica al
estudio; tienen función descriptiva y
explicativa. Si la información
recabada es a favor de la hipótesis se
incrementa su conocimiento y si no
es a su favor, se descubre algo nuevo
que de igual manera incrementa su
conocimiento; por último, prueba
teorías.
La prueba de hipótesis no es
algo
definido
pero
si
conceptualizado: La prueba de
hipótesis es una herramienta dentro
de la inferencia estadística con la
cual podemos aportar evidencia a
favor de una teoría y de esta manera
hacerla más “robusta” o confiable.
Hines & Montgomery (1997)
consideran a la prueba de hipótesis
como el procedimiento de toma de
decisiones en torno a la hipótesis.
Los pasos a seguir de acuerdo
con Bernal (2000) son los siguientes:
 Formulación de la hipótesis:
hipótesis
nula
(Ho)
y
alternativa (HA).
 Elección de la prueba
estadística: Elección de la
prueba estadística adecuada.
Se utiliza la t de Student
cuando la muestra es menor a
30 mediciones.
 Definir
el
nivel
de
significancia. Se determina
antes de recolectar los datos
(Hines & Montgomery, 1997).
Es la probabilidad de rechazar
una Ho verdadera (Anónimo,
s/f).
 Recolectar los datos con una
muestra representativa.
 Estimar la desviación estándar
de la distribución muestra de la
media. Se utiliza la fórmula:
√
Donde:
Filiberto Silerio Rodelo. 6to año. Ingeniería en Sistemas Pecuarios. Sx= desviación estándar de la
distribución muestral de la
media.
S=desviación estándar de la
muestra.
n= tamaño de la muestra
 Se toma la decisión estadística.
 Se concluye. “con un nivel de
significancia del 0.05 se
rechaza la Ho…”
El no rechazar Ho implica que no
hemos encontrado la evidencia
suficiente para rechazarla, esto es,
para hacer un enunciado fuerte. De
tal modo, no rechazar Ho no
necesariamente significa que hay una
probabilidad de que sea verdadera.
Esto puede implicar que se requieran
más datos para llegar a una
conclusión fuerte. Lo anterior puede
tener importantes implicaciones para
la formulación de hipótesis (Hines &
Montgomery, 1997).
Filiberto Silerio Rodelo. 6to año. Ingeniería en Sistemas Pecuarios. Referencias.
Bernal T. C. A. 2000. Metodología de la investigación para administración y
economía. 1era edición. Editorial PrenTice Hall. Bogotá, Colombia.
Bunge M. 1983. La investigación científica. 2da edición. Editorial Ariel. México,
DF.
García-Pelayo, R. 1983. Diccionario practico Larousse: español moderno. 1era
edición, 7ma reimpresión. México, DF.
Hernández S. R., Fernández-Collado C., Baptista L. P. 2006. Metodología de la
investigación. 4ta edición. Editorial McGraw Hill. México, DF.
Hines W. H., Montgomery D. C. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería
y administración. 3era edición. Editorial CECSA. México, DF.
Filiberto Silerio Rodelo. 6to año. Ingeniería en Sistemas Pecuarios.