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UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DEL TACHIRA
VICERRECTORADO ACADEMICO
DEPARTAMENTO DE INGENIERIA INDUSTRIAL
PROGRAMA DE SIMULACIÓN DE SISTEMAS
(DE EVENTO DISCRETO)
INTRODUCCIÓN
Simulación de Sistemas es una herramienta imprescindible en la formación académica del ingeniero industrial del siglo XXI. Aunque esta
tecnología se consolida como disciplina independiente alrededor de 1960, su utilización creció vertiginosamente en la última década,
convirtiéndose en un enfoque esencial para analizar sistemas complejos de manufactura y de servicios existentes o propuestos. Su utilización
permite estudiar procesos en las organizaciones desde una perspectiva de sistemas, logrando mejor comprensión de las causas y sus efectos,
además de predecir el desempeño de nuevos procesos.
Es un recurso excelente, apropiado para estudiar la variabilidad de procesos complejos bajo un ambiente totalmente controlado. Es importante
controlar la variabilidad porque esta afecta el desempeño del sistema. Las organizaciones exitosas no se arriesgan a implantar un nuevo proceso
o sistema sin someterlo a escrutinio previo. Es vital saber como nuevos métodos responden a las condiciones cambiantes del mundo real.
Disponer de un modelo representativo del sistema y experimentar con él antes de hacerlo real, permite reducir o eliminar futuros errores de
diseño y operación. Conocer y entender mejor los sistemas, medirlos, evaluarlos, rediseñarlos es útil en organizaciones que se reinventan,
mejorando procesos, innovando para ser mas eficientes y productivas.
Este curso tiene como objetivo impartir conocimientos en simulación computacional discreta, mediante experimentación con programas de
simulación, mostrando las bondades de esta potente herramienta para el análisis, diseño y mejoramiento de sistemas.
OBJETIVO GENERAL
Capacitar al alumno para realizar modelado y simulación de sistemas utilizando paquetes simuladores de evento discreto.
UNIDAD I. Fundamentos de Modelado y Simulación de Sistemas
OBJETIVO: Introducir los conocimientos básicos del proceso de modelado y simulación de sistemas
OBJETIVOS ESPECIFICOS
CONTENIDO
Conceptos de Modelado y Simulación
Al finalizar la unidad el alumno estará en
condiciones de :
Estructura de los modelos de
simulación
Identificar los componentes de un
Pasos en un estudio de simulación
modelo.
Manejo y generación de eventos
aleatorios:
Conocer las estructuras básicas de
o
Uniformes
un simulador de evento discreto.
o
Exponenciales
o
Poisson
Reconocer los pasos a seguir en un
o
Normales
estudio de simulación de evento
o
Lognormales
discreto
o
Weibull
o
Gamma
Entender la importancia de
Estructura general de los simuladores
simulación en estudio de sistemas
de evento discreto
complejos.
Pruebas de Bondad de Ajuste
Indicadores de desempeño en teoría de
colas
Ejemplos de aplicaciones en simulación
ACTIVIDADES
Exposición
conceptual del
profesor
Revisión digital y
bibliográfica del
tema
Ejecución manual
y digital de
ejemplos de
programas de
simulación
EVALUACION
UNIDAD II. Introducción al programa de simulación Flexsim
OBJETIVO: Utilizar el programa simulador de evento discreto Flexsim
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Al finalizar la unidad el alumno estará
en condiciones de :
Aplicar los conocimientos
bàsicos de modelado y
simulación usando Flexsim
ACTIVIDADES
CONTENIDO
Pasos en
Modelos
Flexsim
la construcción de
y Simulación con
Componentes del Modelo
Biblioteca de Objetos de Flexsim
Utilizar la biblioteca de
objetos
para
representar
sistemas de servicio, manejo
de materiales, flujo de
procesos y de manufactura
Realizar
experimentos de
simulación
utilizando
el
software Flexsim
Flujo y Conexión de Puertos
Creación del
simulación
Compilación
Modelo
y
flujograma
de
Ejecución
del
Reporte de Resultados
Modelado de datos mediante el
ExpertFit
Exposición a
cargo del profesor
Revisión y
discusión del
mostrario de
ejemplos del
fabricante
Revisión del
tutorial del
programa
Elaboración de
modelos en el
laboratorio de
computación
EVALUACION
UNIDAD III. Introducción al lenguaje simulador ARENA
OBJETIVO: Impartir conocimientos básicos del proceso de modelado y simulación de sistemas utilizando
ARENA
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Al finalizar la unidad el
alumno estará en condiciones
de :
Construir modelos bajo
ambiente de simulación de
ARENA.
Ejecutar modelos de
simulación usando el paquete
ARENA.
Aplicar la estructura de costos
ABC de ARENA
Ajustar distribuciones de
probabilidad a datos de
entrada o salida.
CONTENIDO
Diagramación
ARENA
Elaboración
ARENA
de
de
Procesos
Modelos
ACTIVIDADES
en
con
Módulos del Basic Process
Módulos de Flujo
Modulos de Datos
ARENA y Costos Basados en
Actividades ABC
Modelado de datos con el Input
Analyzer
Exposición
conceptual a
cargo del
profesor
Revisión del
mostrario de
ejemplos del
fabricante
Ejecución de
ejemplos de
programas de
simulación
EVALUACION
UNIDAD IV. Diseño del experimento de simulación
OBJETIVO: Evaluar estadísticamente el proceso de simulación
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Al finalizar la unidad el alumno estará en
condiciones de :
Planificar el experimento de
simulación
Analizar estadísticamente los
resultados del estudio de
simulación
CONTENIDO
Variabilidad de la entrada y salida de
un estudio de simulación.
Determinación del tamaño de muestra
Estimación de promedios
poblacionales
Estimación de proporciones
ACTIVIDADES
Exposición a
cargo del profesor
Exposición de
trabajos
elaborados por los
alumnos.
Elaboración y
ejecución de
modelos en el
computador
EVALUACION
BIBLIOGRAFIA
Simulación
Estocásticos
y
Análisis
de
Modelos Mohammad Azarang – Eduardo Mac Graw Hill
García Dunna
Conceptos y Métodos en la Simulación de George S. Fishman
Eventos Discretos
Limusa
Simulation, Modeling and Análisis
Averill Law - W. Kelton
Mac Graw Hill
Handbook of Simulation
Jerry Banks
Wiley Interscience
Systems Simulation the art and science
Robert Shannon
Prentice Hall
Flexsim’s User Manual
Flexsim Co.
Flexsim
Arena’s User Manual
Rockwell Software
Rockell Software Co.