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Soluciones de Bases
de Datos en IBM z
Systems on Linux
Maruca Alonso
Isaac Moreno
System z: plataforma en continua evolución
Fiabilidad&Disponibilidad
Seguridad
Recuperación ante desastres
Virtualización
Modernización&Tecnología
Estándares abiertos
Gestión centralizada
Calidad de servicio
TCO
Linux is
EVERYWHERE
Driving an open revolution
3
La solución perfecta: Linux on z Systems
virtual Linux
servers
Mejora la
eficacia y
eficiencia
Virtualization
Management
Hardware
resources
Linux on z Systems
Diseñado para proporcionar la máxima potencia,
rendimiento , seguridad y flexibilidad para todo tipo de
cargas Linux en un único servidor .
Simplificación de la gestión y
mantenimiento
Reducción de los costes de
adquisición y de las licencias
de Software
Utilización máxima del
Hardware
Reducción de Network
Collocation de datos y
aplicaciones
Reducción de espacio y de
consumo energético
Crecimiento dentro del
mismo servidor
Mejora de la seguridad
Simplificación y reducción
de costes en Disaster
recovery
Linux
YOUR
WAY
Linux
Linux
WITHOUT WITHOUT
LIMITS
RISK
IBM LinuxONE™
APROVECHAMIENTO DEL MÁXIMO POTENCIAL
DE LINUX
Una oferta unificada de hardware, software y
servicios para ofrecer soluciones a las
aplicaciones críticas de negocio basadas en
Linux®.
Linux Your Way – permite elegir un entorno de
Linux y las herramientas
Linux without Limits – una capacidad de
crecimiento casi ilimitado
Linux without Risk – asegurando la protección y
la disponibilidad
6
Linux Your Way
Linux without Limits
Linux without Risk
LINUX WITHOUT LIMITS
Scale Out
Scale Up
Built for Speed
8,000 Servidores
virtuales y miles
de contenedores
Una única instancia de
base de datos con un
tiempo de respuesta
inferior a 10
milisegundos
2x mejor
rendimiento bases
de datos open
SQL/NoSQL
LINUX WITHOUT RISK
Seguridad máxima
Más alta disponibilidad
28x mejora de rendimiento
sobre otras tecnologías de
clave segura
Diseñado para dar servicio
continuado sin paradas
IBM LinuxONE Systems
IBM LinuxONE Emperor
El sistema Linux más
avanzado y con el
procesador más rápido
del mercado. Es capaz
de analizar
transacciones en tiempo
real y ayuda a prevenir
el fraude. Este equipo
puede escalar hasta
8.000 máquinas
virtuales, más que
cualquier otro sistema
Linux en la actualidad.
6 a 141 LinuxONE Cores
350 a 8.000 Virtual Machines
IBM LinuxONE Rockhopper
Punto de entrada a la
familia LinuxONE
Las misma capacidades
en una dimensión más
reducida
2 a 12 LinuxONE Cores
40 a 600 Virtual
Machines
Crear una
infrastructura
cloud ágil y
segura
Agilizar y
mejorar los
tiempos y
costes en el
desarrollo de
aplicaciones.
IBM LinuxONE
SOLUTIONS
Construir la mejor
solución mobile
para el negocio
del cliente
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Extraer conocimiento
de los datos para
satisfacer las
necesidades de
analytics de la
empresa
IBM LinuxONE
Community Cloud
ISVs
Disponible para
ISV dentro del
programa
PartnerWorld
Host en IBM en
Dallas, Boeblingen
y Beijing
Portablidad, test,y
benchmark
de aplicaciones
Disponible
Estudiantes &
Desarrolladores
Acceso gratuito
Host en Universidades
colaboradoras:
Syracuse, Marist y
otras
Proporcionan una
máquina virtual
LinuxONE en minutos
Disponible en
Noviembre2015
Clientes
Open Access
Acceso remoto
gratuito por tiempo
limitado
Sandbox para pruebas
de concepto para
verificar y probar
nuevas aplicaciones y
nuevas tecnologías
Disponible
COMMUNITY
CLOUD
14
ZSP04436-USEN-
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Linux sin límites
OPEN: permite la libre elección de herramientas y
aplicaciones
FLEXIBLE: satisface las demandas con una escalabilidad
prácticamente ilimitada
SIMPLE: menor número de servidores => menor complejidad
y menos coste
EFICIENCIA: incomparable nivel de utilización y de velocidad
SEGURIDAD: integrada y disponibilidad continua
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Providing Technology to Address Big Data
Requirements
IBM BIG DATA PRODUCTS
Plataforma Big Data de IBM
Solutions
Process any type of data
– Structured, unstructured,
in-motion, at-rest
Built-for-purpose engines
– Designed to handle
different requirements
Analyze data in motion
Manage and govern data in
the ecosystem
Enterprise data integration
Grow and evolve on current
infrastructure
Analytics and Decision Management
IBM Big Data Platform
Visualization
& Discovery
Application
Development
Systems
Management
Accelerators
Hadoop
System
Stream
Computing
Data
Warehouse
Information Integration & Governance
Big Data Infrastructure
Introducción a la tecnología
Apache Spark: sistema de computación en cluster, de propósito general, fácil de usar
y altas prestaciones para procesar grandes volúmenes de datos
– Rápido (altas prestaciones)
Leverages aggressively cached in-memory
• distributed computing and dedicated
App Executor processes even when no jobs
are running
• Faster than MapReduce
l
– Propósito General
•
•
•
Covers a wide range of workloads
Provides SQL, streaming and complex
analytics
Logistic regression in Hadoop and Spark
– Más flexible y fácil que Map-Reduce
•
•
•
•
•
cloud
Spark is written in Scala, an object oriented,
functional programming language
Scala, Python and Java APIs
Scala and Python interactive shells
Runs on Hadoop, Mesos, standalone or
from http://spark.apache.org
Putting the Spark concepts into a visual
graph
Application
l
Spark se integra en la
oferta de IBM
IBM Lidera el desarrollo de Spark
Ya Disponible:
l
l
Spark as a service (beta) en BlueMix
Aplicaciones Spark en BigInsights 4.1
Anunciado:
l
Integración de SPSS Modeler y Analytic Server
Spark ofrece conectividad con Z
Spark mainframe connector
This package implements a mainframe connector conforming to Apache Spark Data Sources API. It will enable
organizations to easily access and get new insights from their critical mainframe (IBM z/OS) data with Apache
Spark's advanced analytics capabilities and Spark SQL. It will allow interactive Spark SQL queries to access
mainframe data without offloading the data first
Apache Spark is already supported on Linux for z Systems! In fact, some IBMers submitted a project to
the Hack Spark contest that demonstrated the use of Spark streaming to take the data in motion and
couple that with historical information about dangerous intersections and provide alert feedback to a
truck driver in real-time
http://www.smartercomputingblog.com/system-z/ibm-spark-mainframe/
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© 2015 IBM Corporation
Oferta Big Data de IBM
¿Qué es DB2 con BLU Acceleration?
Large order of magnitude benefits
– Performance
– Storage savings
– Time to value
New technology in DB2 for analytic queries
–
–
–
–
–
CPU-optimized unique runtime handling
Unique encoding for speed and compression
Unique memory management
Columnar storage, vector processing
Built directly into the DB2 kernel
Revolution or evolution
BLU tables coexists with traditional row tables
– - in same schema, storage, and memory
– Query any combination of row or BLU tables
– Easy conversion of tables to BLU tables
l
2
Change everything, or change incrementally
© 2013 IBM Corporation
Porqué BLU Acceleration es Diferente
Dynamic In-Memory
Actionable Compression
In-memory columnar processing with
dynamic movement of data from storage
Patented compression technique that preserves order
so data can be used without decompressing
Oferta Big Data de IBM
BigInsights: Hadoop para la empresa
BigInsights = analytical platform for
persistent Big Data
Based on open source & IBM technologies
Managed like a start-up . . . . Emphasis on
deep customer engagements, product plan
flexibility
Distinguishing characteristics
Built-in analytics . . . . Enhances business
knowledge
Enterprise software integration . . . .
Complements and extends existing
capabilities
Production-ready platform with tooling for
analysts, developers, and administrators. . . .
Speeds time-to-value; simplifies development
and maintenance
IBM advantage
Combination of software, hardware, services
and advanced research
Open Data Platform Initiative
Why is IBM involved?
Strong history of leadership in open source & standards
Supports our commitment to open source currency in
all future releases
Accelerates our innovation within Hadoop &
surrounding applications
Open Data Platform (ODP) and Apache
Software Foundation (ASF)
ODP supports the ASF mission
ASF provides a governance model around individual
projects without looking at ecosystem
ODP aims to provide a vendor-led consistent
packaging model for core Apache components as an
ecosystem
All Standard Apache Open Source
Components
HDFS
MapReduce
Spark
Hive
YARN
Ambari
ODP
HBase
Flume
HCatalog
Pig
Sqoop
Solr/Lucene
Oferta Big Data de IBM
Data: Ever Faster, Ever More
3
4
InfoSphere Streams
Analytics Avanzada para Big Data en Movimiento
3
Streams Analiza Todo Tipo de Datos
Gracias.
Maruca Alonso
[email protected]
Isaac Moreno Navarro
[email protected]