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SEISMIC ILLUMINATION AND VISIBILITY
ANALYSIS, TOMOGRAPHIC MIGRATION
VELOCITY UPDATING - IMPROVING
SUBSURFACE IMAGE AND VELOCITY MODEL.
2 D O F O R O D E E X P L O TA C I Ó N D E C A M P O S G E R I Á T R I C O S
Simone André
13 de Marzo de 2015
LA ACTUAL SITUACIÓN Y RETOS DEL
MERCADO SÍSMICO
La adquisición de datos sísmicos se hace más sofisticada
Marina: Narrow , Wide y Full Acimut.
Terrestre: de baja a alta densidad de muestras
Ocean Bottom Cable/Node(OBC/N).
Sistemas 4D (monitoreo de reservatorios)
Adquisiciones en tiempo real.
Sísmica de Multi-componentes (no convencional)
Broadband : bajas frecuencias.
Nuevo dato PRESTACK
Aplicando la Ley de Moore para datos de adquisición
sísmica.
Los datos sísmicos son duplicados a cada 2 anos!
La expectativa es de volúmenes de orden de Petabytes
en 2015.
Desafíos de las áreas de Procesamiento e Interpretación
Mas avanzos en la estado de artes de los algoritmos de
geofísica.
Requerimiento computacional : 100X a cada 5 anos desde 2000.
Mejor gerenciamiento de datos y visualización.
(Courtesy of BP, Hess & Total, 2011)
LANDMARK: PROCESAMIENTO SÍSMICO E
IMÁGENES
Nuevos tipos de datos
• OBN/OBC-mejor manejo de
orientación de receptores;
• Up/Down decoupling;
• Mas de 2 bilion de trazas
para geometría;
Integración
Infrastructura
• Flujos de trabajo integrados con
modelo de velocidad;
• Flujos de trabajos de estimación
integrado a anisotropia:
• Links dinamicos para interpretación
• Mejorias en el manejo de “Big
Data”;
• JavaSeis ;
• Mejor visualización;
• Alta Performance Computacional
Geofísica
•
•
•
•
Técnicas de imágenes avanzadas
M-C/Converted wave
Procesamiento Acimutal
Análisis de Iluminación & visibilidad
•
•
•
•
Elastic TTI forward modeling
3D Multiple removal;
Full Waveform Inversion (FWI)
Tomografia velocity updating
Mercado
Parceros
ILUMINACIÓN SÍSMICA
POBRE
 sombras
BAJA
 Amplitud debil
ANÁLISIS DE ILUMINACIÓN Y VISIBILIDAD
SÍSMICA
Mejoramiento de imagen bajo del sal/carbonato
 Técnicas de adquisición: wide y full acimut, OBC
 Algoritmos avanzados de imágenes: RTM en medio anisotrópico TTI
 Actualización del modelo de velocidad: Tomografía y Full Waveform
Inversion (FWI)
Incertidumbres y distorciones de la imagen del subsal
 Iluminación debil, pobre o desigual
 Abertura de adquisiciones limitadas
 Contraste de velocidades complejos y marcantes en sal y carbonatos
Cómo mejorar la imagen de eventos debilmente iluminados?
 Análisis de iluminación y visibilidad
 Cuantificar los parámetros óptimos de adquisición
 Seleccionar datos útiles para imágenes
ANÁLISIS DE ILUMINACIÓN
(a)
(b)
(c)
(d)
(a)
(b)
(c)
(d)
Fuente de iluminación
Par Fuente-receptor para iluminación
Alvo favorable: boa iluminación
Alvo desfavorable: Pobre iluminación
Tipos de Iluminación
 Fuente de iluminación
 Iluminación del par Fuente-receptor
 Dependencia de inclinación
 Iluminación de evento horizontal
Alcances del análisis de iluminación
 Método rayos
 Método teoria de las ondas
Aplicaciones
 Identificar los problemas de imagen
 Validar amplitud de imágenes
 Optimizar el diseño de levantamiento
ILUMINACIÓN SÍSMICA: COMPENSACIÓN
DE AMPLITUD
Adquisición Sísmica
Illuminación
Poor illumination
Downgoing wave
Upgoing wave
Alvo
Imagen profundidad
Profundidad w/ compensación de Amplitude
Bright spots
ANÁLISIS SÍSMICA VISIBILIDAD
A
B
Area alta visibilidad
A: altamente visible
B: Pobre visibilidad
Visibilidad sísmica
 Para un evento de destino dado,
calcular la fuerza de la reflexión en la
superficie
 Una forma diferente de ver la
iluminación
 iluminación reversa
Aplicación
 Cuantificar los parámetros de
adquisición para recibir reflexión
suficiente de un evento
 Seleccionar datos para eventos
direccionados: generación de
imágenes de visibilidad controladas
ANÁLISIS DE VISIBILIDAD SÍSMICA
2000 m/s
2000 m/s
3500 m/s
3500 m/s
2800 m/s
2800 m/s
Evento
A
Evento
4000 m/s
4000 m/s
Visibilidad Receptores
Visibilidad de fuente con total abertura
Shot location (km)
Receiver location (km)
Fuente-Receptor Mapa de visibilidad
Visibilidad - imagen controlada
Objetivo
VISIBILIDAD – IMAGEN CONTROLADA
Imagen controlada
(Data courtesy of Marathon Oil Corporation. Geophysics, 2011, Vol. 76, No. 5)
RESUMEN: ILUMINACIÓN SÍSMICA &
ANÁLISIS DE VISIBILIDAD
Adquisición
Imagen
Iluminación / Visibilidad
Interpretación
Correción de Amplitud
Herramienta de validación entre la adquisición de datos,
procesamiento de imágenes y la interpretación de amplitud.
ANÁLISIS DE MIGRACIÓN DE
VELOCIDAD DESDE LA TOMOGRAFIA
- MEJORAMIENTO DE LA IMAGEN DE SUBSUPERFICIE Y MODELO DE
VELOCIDAD
ACTUALIZACIÓN DEL MODELO DE
VELOCIDAD
Modelo Real
Primero modelo de
Velocidad
Iteración – 1
Iteración – 2
Imagen
Imagen
Imagen
Image
 La velocidad es crucial para
la producción de imagen
precisa de las estructuras
geológicas del sub superfície
 La velocidad puede ser
actualizada desde
interacción de
procesamiento y
interpretación de imágenes
 Métodos de actualización
 Imagen: Tomografía
 Dato: Full waveform inversionFWI
 Interpretación: Horizontes, fallas,
formaciones, pozos, etc.
SOLUCIÓN INTEGRADA
TOMOMVA: AJUSTE AUTOMÁTICO DE VELOCIDAD
Initial Model
Updated Model
 TomoMVA
 Una aplicación producida para
el análisis de migración de
velocidad desde tomografia
 LOOP: imagen en profundidad
ajuste de velocidad
 Automatización MVA
5,700m
6,300m
 Restricción de estructura
de tensores
 Auto picking de semblance3D
 Inversión estable y
eficiente
Integración entre SeisSpace &
DecisionSpace
(Data courtesy of SEAM Project)
TOMOGRAFIA ANISOTROPICA: DISMINUICIÓN
DEL FALLAS ENTRE DATOS DE POZO E IMAGEN
EN PROFUNDIDAD
Tomografia isotropica
Modelo real
Tomografia Anisotropica
Anisotropia δ value
300 m




La propagación de onda en la dirección lateral es mas eficiente que en la dirección vertical.
Eventos en el imagen isotrópica esta en general mas profundo y puede generar incertidumbres
Anisotropía puede ser estimado desde un vinculo equivocado entre la imagen y pozo.
Eventos en la imagen VTI reduce significativamente el vinculo equivocado.
SUMMARY: TOMOGRAPHY
 TomoMVA cierra el ciclo entre formación de imágenes de profundidad y
ajustes de velocidad de migración.
 Se requieren los cambios iterativos en el modelo de velocidad inicial
para producir una imagen precisa de la profundidad de las estructuras
geológicas complejas
 Tomografía anisótropico y de imagen reduce el malo vinculo entre pozo
y la imagen.
 TomoMVA automatizado posibilita acortar significativamente el ciclo de
procesamiento.
DECISIONSPACE - SEISSPACE
TECHNICAL PAPER LISTING
“Structure tensor constrained tomographic migration velocity analysis”, 2014, 84th SEG (Society
of Exploration Geophysicists) Annual Meeting, Extended Abstracts, 4702-4706.
“Preserved amplitude image gathers”, 2014, Rio Oil & Gas Expo and Conference. (Co-authored
with Petrobras)
“Angle-domain wave equation tomography using RTM image gathers”, 2013, 83rd SEG Annual
Meeting, Extended Abstracts, 4822-4826. (Co-authored with Statoil)
“Visibility analysis for optimal imaging of target areas and its application to a Gulf of Mexico
deep-water dataset”, 2011, Geophysics, Vol. 76, No. 5., WB119-WB126. (Co-authored with
Marathon Oil)
“Comparison of isotropic, VTI and TTI reverse time migration: an experiment on an anisotropic
benchmark dataset from BP”, 2011, Journal of GSH, December, 9-13.
“Visibility analysis for target-oriented reverse time migration and optimizing acquisition
parameters”, 2010, The Leading Edge, 1373-1377.
“Seismic visibility analysis and its applications to data acquisition and prestack migration”, 2009,
71st EAGE (European Association of Geoscientists and Engineers) Annual Conference,
Extended Abstracts, S015.
“Wave equation based seismic illumination analysis”, 2006, Geophysics, Vol. 71, No. 5, S169S177.
“Illumination amplitude correction with beamlet migration”, 2006, The Leading Edge, 1046-1050
(Co-authored with Anadarko)
[email protected]
Tel: + 52 993 399 8085
QUESTIONS
HALLIBURTON
HALLIBURTON
OBRIGADA
PREGUNTAS
HALLIBURTON
THANK
YOU
GRACIAS
HALLIBURTON
PREGUNTAS
GRACIAS QUESTIONS
HALLIBURTON