“The Great Deluge Algorithm and the Record‐to‐Record Travel”

“The Great Deluge Algorithm
and the
Record‐to‐Record Travel”
Gunter Dueck
Carné García, Itziar
Diego Jovells, Fernando J.
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DEL HORMIGÓN
Villca Pozo, Ariel
Índice
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DEL HORMIGÓN
• Introducción
• Algoritmos
• Aplicación
• Problema de Grötschel de las 442 ciudades
• Algoritmos
• Resultados computacionales
• Problema de Padberg y Rinaldi de las 532 ciudades
• Conclusiones
• Referencias
The Great Deluge Algorithm and the Record‐to‐Record Travel
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Introducción
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DEL HORMIGÓN
• Introducción
• Algoritmos
• Aplicación
• Conclusiones
• Referencias
Simulated
Annealing (SA)
Threshold
Accepting (TA)
Great Deluge
Algorithm (GDA)
‐ Resultados
‐ Tiempo
‐ Parámetros
Record‐to‐Record Travel (RRT)
The Great Deluge Algorithm and the Record‐to‐Record Travel
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Algoritmos
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DEL HORMIGÓN
• Introducción
1‐ Configuración inicial/ Nueva configuración
• Algoritmos
• Aplicación
• Conclusiones
• Referencias
3‐ Comparación/
Aceptación
2‐ ligero cambio
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Algoritmos
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DEL HORMIGÓN
• Introducción
• Algoritmos
• Aplicación
• Conclusiones
• Referencias
The Great Deluge Algorithm and the Record‐to‐Record Travel
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Aplicación
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DEL HORMIGÓN
Problema de Grötschel de las 442 ciudades
• Introducción
• Algoritmos
• Aplicación
• Conclusiones
• Referencias
The Great Deluge Algorithm and the Record‐to‐Record Travel
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Aplicación
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DEL HORMIGÓN
Problema de Grötschel de las 442 ciudades
• Introducción
• Algoritmos
• Aplicación
• Conclusiones
• Referencias
The Great Deluge Algorithm and the Record‐to‐Record Travel
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Aplicación
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DEL HORMIGÓN
Problema de Padberg y Rinaldi de las 532 ciudades
• Introducción
• Algoritmos
• Aplicación
• Conclusiones
• Referencias
The Great Deluge Algorithm and the Record‐to‐Record Travel
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Conclusiones
• Introducción
• Algoritmos
• Aplicación
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DEL HORMIGÓN
• A igual distancia, es mejor el algoritmo más rápido.
• GDA da los mejores resultados en el problema de 532 ciudades.
• RRT y GDA son más fáciles de implementar que SA y TA • Conclusiones
• La elección del algoritmo depende del problema.
• Referencias
• Como futura línea de investigación: Implementación en chips.
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Referencias bibliográficas
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DEL HORMIGÓN
• Introducción
• Algoritmos
Dueck, G. (1993). New optimization heuristics: the great deluge algorithm and the record‐to‐record travel. Journal of Computational physics, 104(1), 86‐92.
• Aplicación
• Conclusiones
• Referencias
Dueck, G., & Scheuer, T. (1990). Threshold accepting: a general purpose optimization algorithm appearing superior to simulated annealing. Journal of computational physics, 90(1), 161‐175.
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