MEDICIONES DE LA CONCENTRACIÓN DE RADÓN 222 EN RESIDENCIAS DE LIMA – PERÚ P.Pereyra1, M.E. López2, B. Perez3 Sección Física, Pontificia Universidad Católica del Perú, Lima – Perú, 1 [email protected] 2 [email protected] 3 [email protected] 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Introducción Factor principal de radiación natural Gas inerte, emisor alfa, vida media corta Radón 222 Factores: tiempo de exposición, fumador, ventilación, etc. Radón en interiores: paredes, tuberías, sótanos, suelo. 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Introducción • El radón es emanado en pequeñas cantidades desde el suelo y materiales de construcción. Se incorpora al aire, decae en sus hijas (Po 218, Po 214) también emisoras alfa que se adhieren a partículas de aerosoles que son inhaladas por los seres vivos, incorporándolas a través de las vías respiratorias en concentraciones que si son mayores que los niveles recomendados, pueden ser riesgosas en lugares poco ventilados o cerrados. • Se recomienda que la concentración no debe exceder los 200 Bq/m3. • Aunque el suelo es la fuente principal de Radón en viviendas, puede provenir del agua o los materiales de construcción, aunque rara vez es la causa principal de una alta concentración. El radón puede penetrar en una vivienda a través de grietas en los cimientos, paredes, las uniones de los muros o cavidades internas en las paredes, por el espacio que rodea a las tuberías, a través el agua, etc. 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Fundamentación • El interés principal de este estudio es la medición de la concentración de radón en diferentes tipos de viviendas de la ciudad de Lima, considerando su localización geográfica. Los detectores de estado sólido de huellas nucleares que han sido empleados en este monitoreo de Radón 222 han sido utilizados en otras investigaciones similares; la metodología y fundamentos de la técnica son conocidos [Fleischer, 1965]. 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Lima es una ciudad con más de 8 millones de habitantes situada en la costa oeste de América del Sur, frente al Océano Pacífico en la Latitud Sur 12° y Longitud Oeste 77° 3'. Lima y El Callao ocupan una superficie de aproximadamente 3900 km2. Es una ciudad plana en su mayoría rodeada de colinas y montañas poco relevantes. Los afloramientos geológicos corresponden a rocas intrusivas, extrusivas y en menor cantidad sedimentarias. Está localizada sobre los valles de los ríos Rímac, Chillón y Lurín. Presenta mayormente suelos de grava aluvial y afloramientos rocosos, también presenta algunas zonas de suelos de arena fina (Microzonificación sísmica de Lima). El desarrollo urbano ha sido abrupto en los últimos 40 años, en la que su población se ha triplicado. Debido al crecimiento urbano desmedido y desordenado la ciudad se extiende en los llamados conos norte, sur y oeste. La provincia de Lima está dividida en 43 distritos, distribuidos para este estudio en 4 zonas: Norte, Este, Centro y Sur. El propósito es determinar los niveles de concentración de Rn 222 en algunas viviendas, para empezar a elaborar un mapa de Radón de la capital del Perú y ser de ayuda para identificar un posible riesgo para la salud de los habitantes en relación al cáncer pulmonar SPR 11/05/2015 u otro tipo de problemas de salud. 7 de Mayo 2015 Para realizar las mediciones se seleccionó algunas viviendas de miembros de la comunidad PUCP (profesores, alumnos) quienes voluntariamente colaboraron en alojar los detectores en sus viviendas. Los alumnos fueron convocados a participar mediante el envío de correos , charlas de difusión, etc. Las personas que aceptaron en participar fueron luego seleccionadas de acuerdo a la ubicación de su vivienda, se les entregó información adicional (trifolio) e indicaciones para la selección del lugar de las mediciones en su vivienda y el compromiso de colocar los detectores en forma apropiada. Los propios voluntarios fueron los que colocaron y retiraron los detectores. A fin de cubrir todas las zonas planificadas, se convocó a algunos profesores para completar los datos necesarios. Cada participante llenó una ficha de ubicación de los detectores con datos generales y específicos de la localización del detector. 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Materiales y métodos • Los detectores fueron colocados en sótanos, primeros o segundos pisos. • Se convocó a parte de la comunidad universitaria a tomar parte en el proyecto. • Se dividió a Lima en 4 grandes zonas: Lima Norte, Lima Sur, Lima Centro y Lima Este. • La población total de los distritos monitoreados es de 7 252 455 (datos del INEI de Junio 2014) representan aproximadamente el 74,5% de la población de Lima 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Zona Núm. de distritos Distritos por zona Verde 13 Lima Cercado, San Borja, Miraflores, Magdalena, Pueblo Libre, San Miguel, Jesús María, Breña, Lince, La Victoria, Surco, Surquillo, San Isidro Cono 3 San Juan de Miraflores, Villa María del Sur Triunfo, Chorrillos Cono 5 Independencia, Puente Piedra, San Martín Norte de Porres, Los Olivos, Comas Cono 4 La Molina, El Agustino, Ate-Vitarte, San Este Juan de Lurigancho Total de viviendas por zona 50 11 18 18 Tabla 1.- Distribución de los detectores en la Ciudad de Lima. 11/05/2015 Zona norte Zona este Zona centro Zona Sur SPR 7 de Mayo 2015 Materiales y métodos • Se utilizaron SSNTDs de nitrato de celulosa (LR 115 Tipo I), empleados en trabajos similares. • Los detectores fueron colocados en sótanos, primeros o segundos pisos. • El muestreo se dio en periodos de 7 a 8 semanas durante los meses de otoño y primavera del 2014. • Se colocaron por vivienda 2 detectores en cada medición, Se dio las indicaciones que el detector fuera colocado en el lugar menos ventilado de la casa (dormitorio, baño, sótano, garaje….). . 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Los detectores Para efectuar las mediciones de Rn 222 en las edificaciones seleccionadas se utilizaron detectores pasivos de Huellas Nucleares (SSNTDs). El material empleado es nitrato de celulosa LR115 Tipo 2 de 112 μm de espesor. Estos detectores no se afectan por electrones u otro tipo de radiación electromagnética, pueden ser almacenados en condiciones standard por periodos de tiempo superiores a un año. Se emplearon detectores pasivos desnudos. Los detectores fueron codificados de acuerdo a la zona, a continuación el distrito seleccionado, la vivienda de ese distrito y finalmente el número de detector. En total se procesaron 396 detectores. 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Proceso de grabado y lectura Para el proceso de grabado se utilizaron las condiciones standard de un baño termo estatizado utilizando una solución de NaOH. La lectura de los detectores se hizo en forma manual, utilizando un microscopio óptico, teniendo la lectura de 5 campos por detector para luego determinar la lectura promedio. 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Resultados Los resultados se muestran por zonas y distritos. Se resaltan las medidas por encima de los 200 Bq/m3 de concentración de Rn 222. Algunos detectores no fueron devueltos, otros regresaron sin la certeza de un tiempo exacto de muestreo. Asimismo algunos detectores fueron colocados en sótanos o recintos completamente cerrados, sin ventilación y en los que no habitan personas. 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Resultados del Monitoreo de Rn 222 en el Cono Norte de la Ciudad de Lima Se realizaron mediciones en 5 de los 8 distritos de la zona, que son los de mayor población y superficie. La población de los distritos en los que se colocaron detectores es de 2 129 075 [12] habitantes, lo que representa el 86% de la zona norte. Distrito 11/05/2015 Número de valor viviendas mínimo monitoreadas Bq/m3 valor máximo Bq/m3 Promedio Bq/m3 % viviendas menor 200Bq/m3 % viviendas menor 400Bq/m3 % viviendas mayor 400Bq/m3 562 0 0 100 Puente Piedra 1 San Martín de Porres 8 20 632 205 62.5 25 12.5 Los Olivos 4 48 162 108 100 0 0 Comas 3 122 141 129 100 0 0 Independencia 2 64 97 81 100 0 0 SPR 7 de Mayo 2015 Resultados del Monitoreo de Rn 222 en la Zona Sur de la Ciudad de Lima Se realizaron mediciones en 5 de los 7 distritos de la zona, que son los de mayor densidad demográfica. La población de los distritos en los que se colocaron detectores es de 1 618 049 habitantes lo que representa el 87% de la zona sur. Número de valor valor viviendas mínimo máximo monitoreadas Bq/m3 Bq/m3 11/05/2015 Promedio Bq/m3 % viviendas menor 200Bq/m3 % viviendas menor 400Bq/m3 % viviendas mayor 400Bq/m3 Chorrillos 2 17 75 46 100 0 0 San juan 5 23 387 219 20 80 0 Villa el Salvador 1 173 100 0 0 Villa María del triunfo 3 214 33 66 0 18 319 SPR 7 de Mayo 2015 Resultados del Monitoreo de Rn 222 en la Zona Centro de la Ciudad de Lima Se realizaron mediciones en 12 de los 16 distritos de la zona, que son los de mayor densidad demográfica y mayor superficie. La población de los distritos en los que se colocaron detectores es de habitantes 1 543 260 lo que representa el 86% de la zona centro. Breña Jesús María Lince 11/05/2015 Número de viviendas valor monitoreadas mínimo 2 156 3 70 2 129 valor máximo 348 136 269 promedio 252 112 199 % casas % casas % casas menor menor mayor 3 3 200Bq/m 400Bq/m 400Bq/m3 50 50 100 50 50 Magdalena del Mar Miraflores 4 5 90 57 305 942 181 312 40 40 60 40 Pueblo Libre 6 118 268 185 67 33 San Borja 4 0 658 221 75 0 25 San Miguel 11 20 480 178 64 27 9 La Victoria 2 109 129 119 100 0 0 Lima Cercado 7 61 604 246 42 29 29 Surco 2 SPR 1 109 285 197 7 de 584 50 50 0 0 0 100 Surquillo Mayo 2015 20 Resultados del Monitoreo de Rn 222 en la Zona Este de la Ciudad de Lima Se realizaron mediciones en 5 de los 8 distritos de la zona, que son los de mayor población y superficie. La población de los distritos en los que se colocaron detectores es de 2 081 606 habitantes [12] lo que representa el 81% de la zona este. Número de valor viviendas mínimo monitoreadas Bq/m3 valor máximo Bq/m3 Promedio Bq/m3 % viviendas menor 200Bq/m3 % viviendas menor 400Bq/m3 % viviendas mayor 400Bq/m3 Ate 2 9.48 257 133 50 50 0 Chaclacayo 2 214 251 232 0 100 0 El agustino 1 272 0 100 0 San juan Lurigancho La Molina 11/05/2015 de 10 81 432 173 70 0 30 3 22 180 96 100 0 0 SPR 7 de Mayo 2015 Concentración de Rn 222 – Valores promedio por distrito en Lima 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 En resumen, si consideramos los resultados globales por zona se tienen los siguientes resultados: Promedio ( Bq/m3 ) Norte 177 Este 168 Sur 182 Centro 205 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Maximum, minimum and average indoor radon levels Indoor radon level (Bq/m3 ) Country Max Min Mean Argentina 286.0 15.0 36.96 Brazil (1) 310.0 16.7 81.95 Brazil (2) 262.7 15.0 79.92 Ecuador 225.66 20.39 94.30 México (1) 280.0 15.0 83.25 México (2) 300.0 43.0 88.00 México (3) 103.7 15.0 30.62 Perú(*) 50.20 18.57 32.29 Venezuela 346.0 15.0 52.50 Indoor radon measurements in six Latin American countries (2002) A. Canoba, F. O. López, M. I. Arnaud, A. A. Oliveira, R. S. Neman, J. C. Hadler, P. J. Iunes, S. R.Paulo, A. M. Osorio, R. Aparecido, C. Rodríguez, V. Moreno, R. Vasquez,G. Espinosa, J. I. Golzarri,T. Martínez, M. Navarrete, I. Cabrera, N. Segovia, P. Peña, E. Taméz, P. Pereyra , M. E. López-Herrera and L. Sajo-Bohus 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Discusión y Conclusiones • Se ha realizado una primera aproximación en el monitoreo ambiental de radón 222 en Lima. Se tienen reportes de investigaciones similares en otras ciudades con resultados semejantes [Gupta (2011); Liendo et al. (1997); Canoba (2002)]. • Puede observarse que los detectores que en promedio registraron una mayor concentración se encontraron en la zona central, en la que la edad promedio de las viviendas es mayor, sobre todo en Lima Cercado. • En el sur los distritos con un promedio mayor (San Juan de Miraflores y Villa maría del Triunfo) están localizados en suelos granulares finos y arcillosos, al igual que en Ate Vitarte. 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Discusión y Conclusiones • La mayor parte de los distritos que presentan concentraciones bajas de Rn 222 están sobre terrenos rocosos. En los casos de Puente Piedra y Surquillo solo se ha monitoreado una vivienda, por lo que este valor no es representativo. Sin embargo el suelo de Puente Piedra es arenoso de origen eólico y de arenas sueltas. • Tener en cuenta que los lugares de detección en algunos casos son considerados “críticos” (sótanos, cuartos cerrados (depósitos)). 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Radon Level The risk of cancer from radon exposure compares to**... WHAT TO DO: Stop smoking and... 250 times the risk of drowning Fix your home 370 About 150 people could 200 times the risk of get lung cancer dying in a home fire Fix your home 296 About 120 people could 30 times the risk of get lung cancer dying in a fall Fix your home 148 About 62 people could get lung cancer 5 times the risk of dying Fix your home in a car crash 74 About 32 people could get lung cancer 6 times the risk of dying Consider fixing between from poison 2 and 4 pCi/L 48,1 About 20 people could get lung cancer (Average indoor radon level) 0.4 pCi/L = 14,8 About 3 people could get lung cancer (Average outdoor radon level) (Bq/m3 ) 740 If 1,000 people who smoked were exposed to this level over a lifetime*... About 260 people could get lung cancer (Reducing radon levels below 2 pCi/L is difficult.) Note: If you are a former smoker, your risk may be lower. * Lifetime risk of lung cancer deaths from EPA Assessment of Risks from Radon in Homes (EPA 402-R03-003). ** Comparison data calculated using the Centers for Disease Control and Prevention's 1999-2001 National Center for Injury Prevention and Control Reports. Radon Risk If You Smoke EPA United states Environmental Protection Agency Radon Level If 1,000 people who never The risk of cancer from smoked were exposed to radon exposure compares this level over a lifetime*... to**... WHAT TO DO: 740 About 36 people could get lung cancer 35 times the risk of drowning Fix your home 370 About 18 people could get lung cancer 20 times the risk of dying in Fix your home a home fire 296 About 15 people could get lung cancer 4 times the risk of dying in a Fix your home fall 148 About 7 people could get lung cancer The risk of dying in a car crash Fix your home 74 About 4 person could get lung cancer The risk of dying from poison Consider fixing between 2 and 4 pCi/L 48,1 About 2 people could get lung cancer (Average indoor radon level) (Reducing radon levels below 2 pCi/L is difficult.) 0.4 pCi/L = 14,8 (Average outdoor radon level) Note: If you are a former smoker, your risk may be higher. * Lifetime risk of lung cancer deaths from EPA Assessment of Risks from Radon in Homes (EPA 402-R-03-003). ** Comparison data calculated using the Centers for Disease Control and Prevention's 1999-2001 National Center for Injury Prevention and Control Reports. Radon Risk If You've Never Smoked EPA United states Environmental Protection Agency Conclusiones • Con este estudio se ha realizado un primer intento de un monitoreo en viviendas de Radón 222 en la ciudad de Lima. • En general la mayoría de detectores registran valores que corresponden a concentraciones por debajo de 200 Bq/m3, y se encuentra que los valores altos registrados pueden indicar cierta correlación entre la edad de la vivienda y el nivel de Radón 222 presente, asimismo los niveles en sótanos y recintos cerrados aumentan considerablemente, siendo éste el caso de muchos de los detectores al indicarle al voluntario que colocara al detector en el lugar más crítico, es decir menos ventilado de la vivienda, siendo inclusive a veces deshabitado. • Se puede entender también que en el caso de los sótanos, las tuberías de agua incrementan los niveles de radón junto con la poca ventilación, factor clave en la difusión del radón. 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Conclusiones • Se encuentra también cierta correlación entre los niveles de Rn 222 y el tipo de suelos. Las variables como materiales de construcción y recubrimientos en pisos y paredes requieren de un mayor análisis y número de datos. • En general la metodología empleada es consistente y da resultados similares de concentración con otros métodos en localizaciones geográficas similares. • En mediciones posteriores se dará prioridad a zonas donde se ha tenido pocas muestras o que sus niveles de Radón 222 han estado por encima de los valores recomendables. 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 http://investigacion.pucp.edu.pe/grupos/githunu/ 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Referencias • • • • • • • Canoba, A., López, F.O., Arnaud, M.I., Oliveira, A.A., Neman, R.S., Hadler, J.C., Iune, P.J., Paulo, S.R., Osorio, A.M., Aparecido, R., Rodríguez, C., Moreno, V., Vásquez, R., Espinosa, G., Golzarri, J.I., Martínez, T., Navarrete, M., Cabrera, I., Segovia, N., Peña, P., Taméz, E., Pereyra, P., López-Herrera, M.E., Sajo-Bohus, L., “Indoor radon measurements in six Latin American countries”, Geofísica Internacional (2002), Vol. 41, Num. 4, pp. 453-457 (2002). Espinosa, G., Trazas Nucleares en Sólidos, UNAM, México, ISBN: 968-36- 4219-5 (2002). Fleischer, R.L., Price, P.B., Walker, R.M., Nuclear Tracks in Solids: Principles and Applications, University of California Press, Berkeley (1975). Fleischer, R.L., Price, P.B., Walker, R.M., “Solid State track detector: application to nuclear science and geophysics”, Annu. Rev. Nucl. Sci., 15, pp. 1–28 (1965). Gupta, M., “Monitoring of indoor radon and its progeny in dwellings of Delhi using SSNTDs”, Advances in Applied Science Research 2, (5): 421-426 (2011). Liendo, J., Sajó-Bohus, L., Pálfavi, J., Greaves, E.D., Gomez, N., “Radon monitoring for health studies in the Caracas subway using SSNTDS”, Radiation Measurements, Vol. 28, Issues 1–6, 1997, Pag. 729–732 (1997). Pereyra, P., Aplicación de la técnica de huellas nucleares en dosimetría de partículas alfa, Tesis de bachiller de la Pontificia Universidad Católica del Perú (1991). 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015 Referencias • • • • • • • Santos, T., Rocha, Z., Barreto, A.A., de Souza, A., Miguel, R., de Oliveira, A., Indoor radon distribution in metropolitan region of Belo horizonte, Brasil Proceedings 2009, International Nuclear Atlantic Conference - INAC 2009 ISBN: 978-85-99141-0 (2009). Urban, M., Piesch, E., “Low level environmental radon dosimetry with a passive track etch detector device”, Radiat. Protect. Dosimetry, 1, pp. 97–109 (1981). ICRP, Lung Cancer Risk from Exposures to Radon Daughters, ICRP Publication 50 (1987). ICRP, Lung Cancer Risk from Radon and Progeny and Statement on Radon, ICRP Publication 115, (2010). “Instituto nacional de estadística e informática,” http://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1157/libro.pd f (2014) “A citizens guide to Radon Homepage United State Environmental Protection Agency” http://www.epa.gov (2013) Eappern, K.P., Mayya, Y.S, “Calibration factors for LR 115 (type II) based radon thoron discriminating dosimeter”, Radiation Measurements, 38, pp 5- 17 (2014). 11/05/2015 SPR 7 de Mayo 2015
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