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DISEÑOS DE INVESTIGACION
EDUCACIONAL.
Documento sistematizado por:
DR. ATILIO G. OLANO MARTINEZ.
DOCENTE DE LA SECCION DOCTORAL DE LA
ESCUELA DE POSTGRADO DE LA
UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACION –ENRIQUE GUZMAN Y VALLE-Y
UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO-LIMA NORTE.
DISEÑOS DE PROYECTOS DE INVESTIGACION EDUCACIONAL
Por razones didácticas para su fácil comprensión a continuación presentamos el
trabajo desarrollado por el investigador Enrique Castro Cuba Barineza (PERU 1999)
quien, nos facilita el aprendizaje, para la consecución de los objetivos relacionados a
los diseños de investigación educativa.
Respetando el rigor científico y la secuencia que prima en estos casos,
primeramente nos referimos a los
DISEÑOS DESCRIPTIVOS:
-
Descriptiva- Simple.
-
Descriptiva- Comparativa.
-
Investigación- Correlacional.
-
Investigación- Causal comparativa.
-
Investigación- Longitudinal.
-
Investigación transversal.
DISEÑOS EX POST- FACTO:
-
Correlacional.
-
Grupo Criterio.
DISEÑOS EXPERIMENTALES:
-
Pre experimental.
-
Cuasi- experimental-
-
Experimental puro.
DISEÑOS FACTORIALES:
-
Simple.
-
Múltiple.
DISE
-ÑOS
D
E
S
C
R
I
P
T
I
V
O
S
CLASES
DIAGRAMA
DESCRIPTIVA
SIMPLE
M O
DESCRIPTIVA
COMPARATIV
A
M1
M2
O1
O2
~
~
~
1 = O2 = O3 = On
≠
≠
≠
M3
O3
Mn
On
INVESTIGACIO
N
CORRELACIO
NAL
M
Ox
M
r
y, x, z → Subíndices.
Observaciones obtenidas
de cada observación.
r
→ Indica la posible
relación entre las
variables estudiadas
M1 M2 → Muestras de
trabajo
O1 O2 → Observaciones
o mediciones realizadas
x
→ Variable
controlada
estadísticamente
M
→ Muestras o
grupos de sujetos a ser
estudiados
T1 a T4 → Momentos
M1 T a M4 T Representan
muestras de cuatro
edades. Cuatro
fases diferentes de un
mismo proceso o
ejecución de un programa
considerados
simultáneamente
O→ Observación o
medición que se hace
de estas edades
Oy
r
Oz
INVESTIGACIO
N CAUSAL
COMPARATIV
A
INVESTIGACIO
N
LONGITUDINA
L
INSVESTIGACI
ON
TRANSVERSA
L
M1
O1x
M2
O2x
T1 T2 T3 T4
M
O1 O2 O3 O4
M1 T
M2 T
O
M3 T
M4 T
SIGNIFICADO DE LOS
SIMBOLOS
M → Muestra representa
con quién o en quién
se realiza el estudio
O→Información
relevante
de
interés
recogida de la muestra
M1 M2 M3 Mn → Cada una
de las muestras
O1 O2 O3 On →
Información de cada
muestra
=;≠;~
→ Igual,
diferente, semejante
→ Muestra
DISE
-ÑOS
CLASES
E
X
P
O
S
T
F
A
C
T
O
CORRELACIO
NAL
DISE
-ÑOS
E
X
P
E
R
I
M
E
N
T
A
L
DIAGRAMA
O1
SIGNIFICADO DE LOS
SIMBOLOS
Implica la recolección de
dos o más conjuntos de
datos de un grupo de
sujetos con la intención
de
determinar
la
subsecuente
relación
entre estos conjuntos de
datos.
Semejante al diseño de
comparación estática
O2
GRUPO
CRITERIO
O2
(X)
(X) → Es una variable
independiente
no
manipulada
en
contraste con X de los
diseños experimentales
(Variable manipulable)
O1
CLASE
SUB
S
CLASES
P
Un grupo
R
solo después
E
E
X
P
E
R
I
M
E
N
T
A
L
DIAGRAMA
X O
Pre-Test y
Post-Test con
un solo grupo
Comparación
estadística o
Comparación
de grupos
sólo después
O1 X O 2
X
O1
O2
SIGNIFICADO DE LOS
SIMBOLOS
X → Es el experimento
o aplicación de la
variable experimental
(independiente)
O → Observación de
los resultados de
aplicar X
O1 → Pre-Test
X → Aplicación de la
variable experimental
O2 → Post-Test
X → Aplicación de la
variable experimental
O1 → Grupo que
recibe el tratamiento
O2 → Grupo que no
recibe el tratamiento
es el grupo de
CONTROL
DISEÑOS
E
X
P
E
R
I
M
E
N
T
A
L
CLAS
ES
C
U
A
S
I
E
X
P
E
R
I
M
E
N
T
A
L
SUB
CLASES
Series de
Tiempo
DIAGRAMA
SIGNIFICADO DE LOS
SIMBOLOS
O1 O2 O3 O4 →
Evaluación de la
variable dependiente
X → Aplicación de la
variable experimental
O1 O2 O3 O4 O5 O6 O7 O8
Muestras
equivalentes
de tiempo
1) X1 O1 Xo O2 X1 O3 X0
O4
O5 O6 O7 O8 → Nuevas
observaciones de la
variable dependiente
X1→ Variable
experimental aplicada
varias veces al grupo
2) Primera
Segunda Aplicación
Aplicación
O1 O2 O3 O4 →
Observaciones en el
grupo de estudio
X1
Xo
Dos grupos no
equivalentes o
con grupo
control no
equivalente (o
grupo control
no
aleatorizado)
Muestras
separadas
(Patch-Up)
“Parchado”
“Arreglando”
“Remendando
O1
O2
O3
O4
Xo → Períodos de no
aplicación de variable
o aplicación de otra
experiencia
X → Experimento
GE → Grupo
GE
O1 X O2
experimental
==========
GC → Grupo de
GC
O3
O4
Control→ no
equivalencia de los
grupos
O1 O3→ Observación
a cada grupo en forma
simultánea
O2 O4→ Nueva
observación
Resulta de repetición
O1 X O2________
por dos veces del
O3 X O 4
diseño
preexperimental de un
solo grupo antes y
después.
Grupo A
X O1
X O1→ Pre______________
experimental de
comparación
Grupo B
O2 X O3 estática
”
DISEÑOS
E
X
P
E
R
I
M
E
N
T
A
L
O2 X O3→
Preexperimental de un
grupo antes y
después.
Contrabalance
X1 X2 X3 X4
Grupos intactos o prea-do
formados
1 Grupo A B
C D
Todos los grupos de
2 Grupo B A
D B
sujetos o los sujetos
3 Grupo C D
A C
individualmente pasan
4 Grupo D C
B A
por
las
diversas
condiciones
experimentales.
CLAS
SUB
DIAGRAMA
SIGNIFICADO DE LOS
ES
CLASES
SIMBOLOS
Diseños que proporcionan el mayor control de los factores que
afectan la validez de la investigación, pero de uso difícil en
Educación.
Grupo de
A → Sujetos
P
control sólo
E
A X
O1
(aleatoriamente)
U
después o postX → Experimento
R
test.
O1 → Observaciones
C
A
O2
O
post Test
O2 → Observaciones
post Test
E → Grupo
experimental
C → Grupo control
Dos grupos
Ap → Sujetos
apareados sólo
apareados
después o PostE
Ap X
O1
X → Experimento
test.
O1 O2 → Post-Test
E → Grupo
C
Ap
O2 experimental
C → Grupo control
Dos grupos
Pre y Post-Test
4 Grupos o
Solomon
E
A
O1
C
A
O3
E
A
O1
C1
A
O3
A → Sujetos
(aleatoriamente)
X → Experimento
O4 O1 O3 → Pre-Test
O2 O4 → Post-Test
E → Grupo
experimental
C → Grupo control
X O2 A → Sujetos
(aleatoriamente)
O4 X → Experimento
O1 O3 → Pre-Test
X
O2
C2
C3
DISEÑOS
F
A
C
T
O
R
I
A
L
CLA
SES
S
I
M
P
L
E
SUB
CLASES
A
X
O5
A
O2 O4 O5 O6→ PostTest
E → Grupo
experimental
C1, C2, C3 → Grupo
control
O6
DIAGRAMA
SIGNIFICADO
DE LOS
SIMBO
LOS
A
2x2
B
B1
B2
A1
A1
B1
A1
B2
A2
A2
B1
A2
B2
A
3x3
C
B1
B2
B3
M
U
L
T
I
P
L
E
A1
A1
B1
A1
B2
A1
B3
A2
A2
B1
A2
B2
A2
B3
2x2x2
A3
A3 B1
A3 B2
A3 B3
A
a3
C
c1
c2
b1
b1 a1 c1
b1 a1 c2
a2
b2
b2 a1 c1
b2 a1 c2
b1
a2 b1 c1
a2 b1 c2
b2
a2 b2 c1
a2 b2 c2
DISEÑOS DE INVESTIGACION
1. DISEÑOS DESCRIPTIVOS.
2. DISEÑOS EX POST- FACTO.
3. DISEÑOS EXPERIMENTALES.
4. DISEÑOS FACTORIALES.
1. DISEÑOS DESCRIPTIVOS.
1.1 LA INVESTIGACION DESCRIPTIVA SIMPLE:
Es la forma más elemental de investigación a la que puede recurrir un
investigador. Algunos estudiosos no lo consideran propiamente como un tipo de
investigación científica. En este diseño el investigador busca y recoge información
contemporánea con respecto a una situación previamente determinada (objeto de
estudio), no presentándose la administración o control de un tratamiento. Por ejemplo,
el Director de un Centro de Formación Magisterial desea saber cuántos alumnos
egresarán; él recoge esta información con la finalidad de gestionar el número suficiente
de plazas para el cumplimiento regular de sus prácticas profesionales. Como se puede
apreciar, en este caso no se busca relacionar o controlar variables, sino simplemente
obtener información para poder tomar una decisión.
El diseño de la –INVESTIGACION DESCRIPTIVA SIMPLE- puede ser
diagramado o esquematizado de la siguiente forma:
M
O
Donde M, representa una muestra con quien o en quien vamos a realizar un
estudio, y O, representa la información relevante o de interés que recogemos de la
mencionada muestra.
Este tipo de diseño no podemos suponer la influencia de variables extrañas, nos
limitamos a recoger la información que nos proporciona la situación.
1.2 INVESTIGACION DESCRIPTIVA COMPARATIVA.
Este diseño parte de la consideración de dos o más investigaciones descriptivas
simples; esto es, recolectar información relevante en varias muestras con respecto a un
mismo fenómeno o aspecto de interés y luego caracterizar este fenómeno en base a la
comparación de los datos recogidos, pudiendo hacerse esta comparación en los datos
generales o en una categoría de ellos. Por ejemplo, queremos dar una descripción
general (que tenga aceptación de consenso de los pueblos jóvenes). Para poder
hacerlo, visitaríamos tres, cuatro, o más de ellos, y recogemos información directa y de
interés en cada uno. Esta información será luego comparada una a una,
estableciéndose cuáles son las características predominantes comunes y diferenciales
de cada uno de ellos. Esto último nos lleva a la caracterización general de un pueblo
joven.
Al esquematizar este tipo de investigación obtenernos el siguiente diagrama:
M1
M2
O1
O2
M3
O3
Mn
On
~
~
~
O1 = O2 = O3 = On
≠
≠
≠
Donde M1, M2, M3, M4, representan a cada una de las muestras; O1, O2, O3, O4, la
información (observaciones) recolectada en cada una de dichas muestras. Los
O1 a Ox en la parte lateral del diagrama nos indica las comparaciones que se llevan a
cabo entre cada una de las muestras, pudiendo estas observaciones, resultados, o
información ser: iguales (=), diferentes (≠)o semejantes (~ ) con respecto a la otra.
1.3 INVESTIGACION CORRELACIONAL.
Este diseño o tipo de investigación descriptiva es el más usado en el ámbito de la
investigación en Educación y en las Ciencias Sociales. Está interesada en la
determinación del grado de relación existente entre dos o más variables de interés en
una misma muestra de sujetos o el grado de relación existente entre dos fenómenos o
eventos observados. Es un tipo de investigación relativamente fácil de diseñar y
realizar.
Cuando se trata de una muestra de sujetos, el investigador observa la presencia
o ausencia de las variables que desea relacionar y luego las compara por medio de la
técnica estadística de análisis de correlación.
En Ciencias Sociales, por ejemplo, el investigador observará el momento en que
aparece un determinado fenómeno, y que otras circunstancias se presentan también de
manera contemporánea para así poder determinar la posible relación existente entre
dichos eventos. Este tipo de estudio nos permite afirmar en qué medida las variaciones
en una variable o evento están asociadas con las variaciones en la otra u otras
variables, o eventos.
En otro ejemplo, un profesor quiere averiguar si en sus alumnos el rendimiento
en el área o curso de lenguaje está relacionado con su habilidad o destreza en la
redacción. Para poder realizar esta investigación, el profesor, antes que nada, deberá
tomar una muestra de sus alumnos y obtendrá de ellos sus notas en el Curso de
Lenguaje (área de Comunicación) y luego aplicará una prueba de redacción.
Finalmente, hace un análisis estadístico de estos resultados obteniendo un coeficiente
de correlación. (Al respecto cabe señalar que el coeficiente de correlación adquiere
valores que van desde -1 hasta +1, teniendo el valor cero como intermedio). Cuanto
más se acerca el coeficiente a -1, la relación entre los eventos o variables observadas
es inversa, es decir cuando se da una variable en una dirección, la otra tiene presencia
en sentido contrario, y cuando más se acerca a +1 la relación es directa, es decir que la
presencia en una misma dirección de una variable o evento en la misma dirección. El
coeficiente O indica ausencia total de relación.
Un diagrama de este tipo de estudio, sería el siguiente:
Ox
r
M
Oy
r
Oz
En este diagrama M es la muestra en que se realiza el estudio y los sub índices x, y, z,
en cada O, nos indican las observaciones obtenidas en cada una de las tres variables
distintas (para el caso diagramado). En el caso del ejemplo mencionado anteriormente
las observaciones a obtenerse corresponderían a dos variables: lenguaje y redacción
(x, y), finalmente, la r, hace mención a la posible relación existente entre las variables
estudiadas.
1.4 INVESTIGACION CAUSAL COMPARATIVA:
Este tipo de investigación consiste en recolectar información
en dos o más
muestras con el propósito de observar el comportamiento de una variable, tratando de
controlar estadísticamente otras variables que se considera puedan afectar la variable
estudiada (variable dependiente).
Este estudio lo podemos diagramar de la manera siguiente:
M1
O 1x
M2
O 2x
En el diagrama M1 y M2 son las muestras de trabajo y O1, O2 son las
observaciones o mediciones realizadas; mientras que “x” representa la variable
controlada estadísticamente.
Un ejemplo de este tipo de investigación sería el siguiente: realizar un estudio
para observar la incidencia de la condición socio económica en el desarrollo del
pensamiento. Para este estudio se seleccionarían dos muestras en las que se “controla”
la condición socioeconómica (alta y baja), se igualan las muestras de acuerdo a su
edad cronológica, grado de escolaridad, etc., se evalúa los niveles de desarrollo del
pensamiento alcanzados por los sujetos en cada una de las condiciones. La igualación
de otras variables que podrían afectar el desarrollo del pensamiento, permite mantener
en cierta forma, constante y diferenciada la condición socioeconómica.
1.5 INVESTIGACION LONGITUDINAL.
En este diseño el investigador toma una muestra de sujetos, la misma que es
evaluada en distintos momentos en el tiempo y por un período bastante largo. Por
ejemplo, el Director de un Centro Educativo desea saber el progreso que tienen sus
alumnos en el aprendizaje de conceptos científicos. Para poder extraer una conclusión
lo suficientemente valedera, puede idear la realización de este tipo de estudio por el
tiempo que dure la permanencia de los alumnos en el Centro Educativo, (supongamos
un Centro de Educación Primaria, lo que podría estar determinando seis evaluaciones,
una al final de cada grado de estudios). El investigador en este caso, va comparando,
las observaciones en cada evaluación para determinar el grado de cambio en la
variable que está siendo investigada (aprendizaje de conceptos científicos), hasta llegar
a lo largo que sería la evaluación final.
Un estudio de este tipo puede diagramarse de la siguiente manera:
T1 T2 T3 T4
M
O1 O2 O3 O4
En el diagrama M, representa la muestra o grupos de sujetos a ser estudiados; T1 a T4
(en el diagrama, ya que pueden ser más) representan los momentos (tiempos) en que
se hacen las observaciones;
O1 a O4, vienen a ser las observaciones hechas en la
variable de estudios. Las T consignadas en el diagrama pueden representar también
edades, si se está estudiando, por ejemplo, los cambios que ocurren con la edad.
1.6 INVESTIGACIÓN TRANSVERSAL.
Este tipo de investigación estudia a los sujetos de diferentes edades en un
mismo momento.
Por ejemplo podemos tomar de seis, ocho, diez, doce años para estudiarlos
simultáneamente en una variable de interés para determinar su comportamiento en
dicha variable. Si retomamos ejemplo dado en la investigación longitudinal, para el caso
de la investigación transversal, deberíamos tomar pruebas a niños de primero,
segundo, tercero, cuarto, quinto y sexto grado, al finalizar el año escolar y por una única
vez; y en base a los resultados que se obtengan extraer conclusiones con respecto al
aprendizaje de los conceptos científicos en niños de educación primaria.
El esquema de este diseño sería el siguiente:
M1 T
M2 T
M3 T
M4 T
Donde M1
Ta
M4
O
T representan las muestras de cuatro edades, cuatro
fases diferentes de un mismo proceso o ejecución de un programa considerados
simultáneamente, y la O, representa la observación o medición que se hace de estas
edades o fases diferentes en un mismo momento en el tiempo.
2.
DISEÑOS EX POST- FACTO.
De manera general en estos diseños la expresión EX POST- FACTO hace
referencia a un tipo de investigación en el cual el investigador no introduce ninguna
variable experimental en la situación que desea estudiar. Por lo contrario, examina los
efectos que tiene una variable que ha actuado u ocurrido de manera normal u ordinaria.
De esto proviene su primera y principal diferencia con la investigación experimental,
pues en la investigación experimental la variable independiente es manipulada o mejor
dicho puede ser introducida en una situación y observar sus variaciones, mientras que
en las investigaciones ex post- facto el investigador asume que la variable
independiente ya ha actuado u ocurrido, limitándose a señalar las posibles relaciones
con, (o efectos sobre), la variable dependiente.
Una investigación ex post- facto puede ser generada cuando un investigador
trata de responder a interrogantes como las siguientes: “¿Cuál fue el factor
contribuyente en una determinada situación?” o “¿Qué efecto tuvo o ha tenido cierta
condición social o determinada práctica?”. “¿Cuáles son las características que
distinguen a este grupo de otro?”.
Por ejemplo, un investigador puede desear estudiar un colegio donde existe
indisciplina, y compararlo con un colegio que no lo presenta, a fin de indagar por las
diferencias que le llevan a una posible explicación de la indisciplina. Otro ejemplo de
una investigación ex post- facto podría ser el tratar de relacionar la formación
profesional de los docentes de un Centro de Formación Magisterial y la efectividad que
logran con sus educandos; este estudio puede realizarse indagando por las notas
obtenidas por los profesores en los distintos cursos llevados en su formación
profesional y otras mediciones que posiblemente hayan sido realizadas (actitudes, por
ejemplo), esto por un lado; y por el otro, midiendo su efectividad en los alumnos
mediante las evaluaciones pertinentes.
Los dos ejemplos mencionados en el párrafo anterior responden a dos tipos de
diseños de investigación ex post- acto de acuerdo a Tuckman (1978). El primer
ejemplo corresponde a un diseño con grupo criterio y el otro a un diseño correlacional.
2.1 DISEÑO CO- RELACIONAL.
Según Tuckman (1978) este tipo de estudio “implica la recolección de dos o más
conjuntos de datos de un grupo de sujetos con la intención de determinar la
subsecuente relación entre estos conjuntos de datos” (p´. 147).
El siguiente esquema correspondería a este tipo de diseño:
O1
O2
En el segundo ejemplo dado anteriormente O1 correspondería al conjunto de
datos con respecto a la formación profesional de los profesores y O2 sería el conjunto
de datos pertenecientes a los alumnos.
Aquí cabe señalar que el investigador no podría asignar a los profesores a
programas de formación profesional, ni controlar esta formación mediante el uso de un
grupo de control. A lo sumo este tipo de estudio nos mostrará la relación que existe,
entre la calidad de la formación profesional del profesor (hecho o conjunto de hechos
que ya han ocurrido) y de su efectividad en la enseñanza.
Para poder determinar la existencia o no de una relación deben de utilizarse las
medidas de correlación y como resultado se puede tener una de las siguientes
interpretaciones:
-
La variable medida en O1 ha causado O2 lo que supone el investigador en el
ejemplo.
-
La variable medida en O2 ha causado O1.
-
Una variable no medida ha causado O1 y O2.
2.2 DISEÑO DE GRUPO CRITERIO.
Este tipo de diseño se utiliza cuando uno está interesado en la generación de
hipótesis con respecto a qué es lo que causa o produce una condición o estado
particular. Para hacer esto a menudo se comienza la contrastación de características
con una condición o estado que se opone al que queremos estudiar.
Por ejemplo, si queremos estudiar cuales son los factores que contribuyen o
causan la indisciplina en un centro educativo. Aquí el investigador no puede generar un
estudio para obtener como producto la indisciplina, sino que debe de oponer a un
“centro educativo indisciplinado” a un “centro educativo disciplinado” para poder
observar qué es lo que establece la diferencia. La determinación de indisciplinadisciplina (en el ejemplo), ya que la identificación fue lograda sobre la base de después
del hecho. Si se deseara establecer dicha relación causa; se deberá someter al centro
educativo a un tipo de reglas de comportamiento y luego comparar la conducta de los
alumnos, con la conducta de los alumnos que han sido sometdos a otras reglas de
comportamiento (disciplina).
Este tipo de diseño puede ser diagramado de la siguiente manera:
(X)
O1
O2
Se observa que este diseño se asemeja al diseño de comparación estática (un
diseño pre-experimental) y que la variable experimental, se designa con (X) para
significar que es una variable independiente no manipulada en contraste con X, de los
diseños experimentales, qe si denotan una variable independiente manipulable.
3.
DISEÑOS EXPERIMENTALES.
Siguiendo a Campbell y Stanley (1973), en la investigación experimental, los
diseños que con más frecuencia son utilizados, según el grado de control que tengan
sobre las variables extrañas, potencialmente influyentes en el estudio se clasifican en:
diseños pre-experimentales, cuasi experimentales y experimentales propiamente
dichos. En cada una de estas clases de diseños revisaremos los de uso más frecuente,
así como los más importantes.
Antes de poder hablar de cada uno de los diseños es conveniente hacer una
breve mención, de los signos y símbolos que utilizaremos en la descripción de cada
uno.
Así una X, nos servirá para representar o designar un tratamiento
experimental, (la presencia de una variable independiente en el estudio), y un
espacio en blanco para designar un tratamiento de control (la ausencia de
tratamiento, o la presencia de un tratamiento diferente al experimental). Cuando
se comparan o utilizan varios tratamientos, éstos serán designados X1, X2, etc.
Usaremos O, para designar una observación o medición y cada observación llevará un
índice, según el caso para poder facilitar su identificación y referencia ( O1, O2, etc).
Además, en algunos casos se utilizará una letra A, para indicar que se han controlado
los factores de selección, por medio de aleatorización; Ap, para indicar que los grupos
han sido seleccionados por apareamiento. También el uso de una línea quebrada
indicará que se han usado grupos intactos, lo que supone un control incompleto del
sesgo o influencia del facto selección.
3.1. DISEÑOS PRE EXPERIMENTALES.
Los diseños que se presentan en esta sección reciben el nombre de
preexperimentales en razón de que no tienen la capacidad de controlar adecuadamente
los factores que influyen contra la validez interna así como también de la validez
externa. Sin embargo, es útil comenzar la discusión y descripción de los diseños
experimentales de investigación con este tipo de diseños por dos razones:
1º Porque son elementos de los diseños experimentales, y
2º Porque ilustran la forma en que las variables extrañas pueden influir en la
validez interna (principalmente) de un diseño, es decir nos dan a conocer lo que no se
debe de hacer y lo que se deberá de hacer.
3.2 DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES.
Los diseños Cuasi- Experimentales son sustancialmente más adecuados que los
diseños Pre- Experimentales, ya que controlan algunas aunque no todas las fuentes
que amenazan la validez.
Los diseños Cuasi- Experimentales se emplean en situaciones en las cuales es
difícil o casi imposible el control experimental riguroso. Una de estas situaciones es
precisamente el ambiente en el cual se desarrolla la educación y el fenómeno social en
general. Así observamos que en la investigación educacional, el investigador no puede
realizar el control total sobre las condiciones experimentales, ni tiene capacidad de
seleccionar o asignar aleatoriamente los sujetos a los grupos de estudio.
Estos
diseños
son
útiles,
por
ejemplo,
cundo
se
quiere
someter
a
experimentación un nuevo programa de enseñanza, pero las autoridades de las
escuelas no permiten que las aulas enteras sean perturbadas durante el trabajo o que
sean divididas para proporcionar muestras equivalentes o aleatorias o simplemente no
permiten que sí lo que se prueba “es bueno”, lo reciban sólo algunos.
3.3 DISEÑOS EXPERIMENTALES PROPIAMENTE DICHOS.
Estos diseños son los que proporciona el control adecuado de las posibles
fuentes que atentan contra la validez interna. Se puede controlar adecuadamente las
variables. En educación es un poco difícil utilizar. Obviamente no es imposible, es
totalmente posible su utilización.
BIBLIOGRAFIA:
FUENTES BIBLIOGRAFICAS:
-
Bunge, Mario. 1997. La investigación científica. Buenos Aires: Ariel.
-
Castro, Enrique. 1999. La metodología de la investigación científica. Lima:
Universidad Cristiana María Inmaculada.
-
Kerlinger, Feed. 1998. La investigación del comportamiento. México: Mc- GrawHill.
-
Hernández, Fernández y Baptista (2006) Metodología de la investigación.
México: Mc. Graw Hill.