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 Brecha de Habilidades Blandas en Chile:
Abriendo el debate educacional
Diego José Salvatierra Della-Schiava
Marzo 2015
Agradecimientos: Se destaca la colaboración de ActitudLab, empresa “B” de educación, en
este estudio. Se agradece el apoyo de la Fundación Educacional Consejo de Curso con el
piloto, de Sergio Urzúa con el desarrollo del cuestionario, y de Martín Goycoolea con el uso
de los programas SDAPS y Python Pandas.
Introducción
Este proyecto busca contribuir al debate sobre desigualdad educacional en Chile
presentando datos duros sobre un tema relevante hasta ahora poco estudiado en
el país: las habilidades blandas o socio-emocionales. Chile cuenta con indicadores
importantes de desempeño académico tradicional entre colegios y a nivel
internacional — principalmente la prueba nacional SIMCE y la internacional PISA.
Estos indicadores, sin embargo, en general no incluyen a las llamadas habilidades
blandas, también conocidas como habilidades socio-emocionales o no-cognitivas.
Tanto economistas como sicólogos en el área de educación (ver sección “Teoría y
Literatura”) destacan cada vez más la brecha en estas habilidades como un
importante factor en la generación de desigualdad (Heckman 2012). Esto se conecta
con estudios que muestran el fuerte impacto de estas sobre el mercado laboral
(Bassi, Busso, Urzúa, y Vargas, 2012). En suma, las habilidades blandas son clave
para ayudar a los jóvenes de todo origen a realizar su potencial. Es por esto que nos
propusimos estudiar la brecha de estas habilidades en la educación chilena.
Este estudio mide habilidades blandas en siete colegios de Santiago de Chile a
través de una encuesta auto-evaluativa administrada en clases. Este método está
basado en una serie de estudios recientes llevados a cabo por economistas y
sicólogos. La encuesta mide habilidades blandas como perseverancia, autocontrol, y
auto-estima. Los colegios evaluados corresponden a distintas realidades socioeconómicas de la ciudad.
Hemos encontrado brechas importantes en habilidades blandas entre estudiantes
de distintos colegios y de hogares con distinto nivel educacional de los padres.
Además, la repitencia de curso está asociada a varias de estas habilidades.
Finalmente, encontramos una relación preocupante y significativa entre habilidades
blandas y género, con las mujeres sufriendo de bajos niveles de autoestima y
perseverancia, y alto estrés. Se necesitan esfuerzos urgentes para explorar más
estas brechas.
A continuación se describe el sustento teórico del estudio, haciendo referencia a la
literatura previa sobre habilidades blandas. Luego se explica la metodología del
estudio. Tras eso, se describe la muestra. De ahí avanzamos a los resultados del
estudio, comenzando con una descripción simple y pasando a regresiones. Nos
enfocamos en la brecha de habilidades blandas entre distintos grupos y la relación
de repitencia de curso con estas habilidades. Finalmente, se recomiendan nuevas
avenidas de estudio.
2 Teoría y Literatura
Cabe definir que por habilidades blandas — también conocidas como socioemocionales o no-cognitivas — nos referimos a características como apertura a
nuevas experiencias, trabajo en equipo, perseverancia de largo plazo, y autocontrol
de corto plazo. En años recientes, una confluencia entre economistas y sicólogos ha
llevado a una serie de estudios sobre la distribución de estas y el impacto que
tienen. Economistas como el premio Nobel James Heckman han llegado a describir
las habilidades blandas como “causas raíces hasta ahora inexploradas de la
desigualdad” (Heckman, 2012).
La importancia de estas habilidades se explora en Heckman, Stixrud, y Urzúa (2006).
Usan datos del National Longitudinal Survey of Youth 1979 (EEUU), el cual sigue un
cohorte a través de varias décadas. Encuentran que las pruebas de habilidades nocognitivas predicen bien los ingresos futuros y la adquisición de habilidades duras.
Heckman (2012) describe el “nuevo punto de contacto entre economía y sicología,” y
describe el esquema OCEAN/Big Five usado por sicólogos para categorizar las
habilidades blandas. Los “dominios” de OCEAN son los siguientes:
1.
2.
3.
4.
5.
Apertura a Experiencias (Openness to experience)
Escrupulosidad (Conscientiousness)
Extraversión (Extraversion)
Amabilidad (Agreeableness)
Neuroticismo/estabilidad (Neuroticism/stability)
Heckman (2012) luego enumera maneras en que estas se pueden medir e identifica
“Escrupulosidad” como un fuerte indicador de varios resultados futuros de vida.
Escrupulosidad, o Conscientiousness, se divide en dos dimensiones: perseverancia de
largo plazo (también llamada grit) y autocontrol de corto plazo. Duckworth, Weir,
Tsukayama, & Kwok (2012) corroboran el impacto de Conscientiousness con una
muestra representativa de diez mil adultos estadounidenses evaluados con la serie
de pruebas “Midlife Development Inventory.”
Uno de los mayores avances recientes en el estudio de estas habilidades es la
validación del poder predictivo de pruebas auto-evaluativas breves. Esto ha
permitido estudios a mayor escala. Duckworth, Peterson, Matthews, & Kelly (2007)
miden perseverancia de largo plazo con una prueba auto-evaluativa de tan sólo 12
ítemes—la llamada “Grit Scale”—y la aplican a distintos grupos. Encuestan a
estudiantes de la University of Pennsylvania, cadetes de la academia militar de West
Point, y participantes en una competencia de ortografía (spelling bee). Encuentran
que en todos los grupos la “Grit Scale” es un indicador estadísticamente significativo
de indicadores como tasas de retención y notas, incluso más que indicadores
3 tradicionales cómo pruebas de Coeficiente Intelectual (I.Q.) y el SAT (prueba de
admisiones estadounidense). Angela Duckworth luego desarrolló una versión
incluso más breve de la Grit Scale, y comprobó su validez predictiva (Duckworth &
Quinn, 2009). En suma, estos estudios demuestran la validez de medir habilidades
blandas a través de encuestas auto-evaluativas breves, con tal que esas sean
aplicadas en un ambiente controlado y con confidencialidad.
La corroboración de estas herramientas ha generado interés por aplicar técnicas
similares en otros lugares. Bassi, Busso, Urzúa, & Vargas (2012), por ejemplo, es un
estudio del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) sobre el mercado laboral
latinoamericano que incluye un análisis de habilidades blandas. Los autores
examinan la presencia y demanda de distintas habilidades en varios países
latinoamericanos. Para su análisis de habilidades blandas utilizan dos encuestas
longitudinales administradas por el BID en 2008 y 2010 en Chile y Argentina. Esta
encuesta tuvo una muestra de 1.600 participantes entre 25 y 30 años. Se juntaron
tres cuestionarios de 12 preguntas para evaluar habilidades blandas. Combinaron
estos resultados con una encuesta de empleadores chilenos y argentinos, lo que
mostró una brecha importante entre la oferta y la demanda laboral de habilidades
no-cognitivas en Chile y Argentina. Además, identificaron que las habilidades
blandas tienen una mayor correlación con empleo e ingresos que indicadores de
habilidades cognitivas.
Nuestro estudio se enmarca dentro de estos esfuerzos recientes. Hemos visto que
el impacto de las habilidades blandas en resultados económicos y académicos ha
sido respaldada tanto por economistas como sicólogos. Además, ahora sabemos
que es posible medir estas habilidades de manera relativamente fácil, a través de
cuestionarios auto-evaluativos administrados bajo condiciones controladas. Es por
esto que proponemos aplicar estos cuestionarios al ambiente educacional chileno.
Metodología
Este estudio profundiza los esfuerzos de Bassi et al. (2012) al examinar cómo las
habilidades no-cognitivas varían en escolares chilenos por grupo socio-demográfico
y colegio, y qué correlación tienen estas con resultados objetivos como repitencia
de curso. Hicimos esto a través de cuestionarios auto-evaluativos administrados en
la sala de clases. La hipótesis tiene dos partes: primero, que existe una brecha de
habilidades blandas entre estudiantes con padres de distintos niveles de educación
y en colegios con distintos ambientes socio-económicos y recursos; segundo, que la
repitencia de curso está asociada a menores niveles de habilidades blandas.
4 Cuestionario
Seleccionamos un cuestionario de 38 ítemes desarrollado para evaluar el programa
“Jóvenes en Acción” en Colombia (Ramírez, Martínez-Restrepo, Sabogal, Enríquez &
Rodríguez, 2013). El cuestionario, anónimo, abre con una serie de preguntas sociodemográficas y educacionales, y de ahí siguen 38 afirmaciones. Estas afirmaciones
(ej. “Soy bueno trabajando bajo presión”) son similares a aquellas usadas en
cuestionarios como la “Grit Scale” de Duckworth. El encuestado responde, en una
escala de 1 a 5, cuan bien cree que estas afirmaciones lo describen. Esto es
conocido como una escala Likert, en que estar de acuerdo con una afirmación
positiva entrega más puntos (de 1 a 5), y el puntaje de preguntas negativas es
inverso. Se promedia el puntaje de las preguntas de cada sección, dando un
máximo de 5 puntos por característica sicológica, y un mínimo de 1. Cabe decir que
en una escala Likert sólo se pueden promediar grupos de preguntas que midan el
mismo atributo sicológico. Además, la escala Likert es considerada ordinal, y no
cardinal. Es decir, sólo son válidos para establecer un orden o ranking, pero no
puntajes absolutos. Entrega diferencias relativas, no absolutas.
Las afirmaciones cubren todas las áreas de OCEAN, algunas de ellas sub-divididas (y
los nombres de las variables en paréntesis):
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Apertura a nuevas experiencias (apertura)
Autocontrol (autocontrol)
Extraversión (extraversion)
Amabilidad (amabilidad)
Neuroticismo/estrés (estres)
Autoestima (autoestima)
Perseverancia (perseverancia)
La sección demográfica incluye preguntas de género, edad, curso, rango de notas,1
nivel educacional de los padres, repitencia de curso, comuna, colegio, y
participación en extracurriculares. Cabe agregar que el cuestionario, en español, fue
comprobado en terreno en Ramírez et al. (2013). El cuestionario completo y las
variables se pueden ver en el Anexo 1 y 2.
Piloto
Previo a la administración de la encuesta, se llevó a cabo un pequeño piloto de la
encuesta en una programa extracurricular durante vacaciones de invierno en julio
de 2014. Hicimos esto para comprobar la tecnología de encuestas, la comprensión
1 Las notas en Chile van de 0 a 7, con notas sobre 4 aprobando. Por ende los rangos seleccionados son “Menos de 4,” “4 a 5”, “5 a 6”, y “6 a 7.” 5 lectora de los estudiantes respecto a las preguntas, y confirmar el tiempo de
administración de 15-20 minutos. Al ser una academia gratuita en el centro de
Santiago, la muestra era un grupo socio-económicamente mixto proveniente de
colegios municipales, particulares pagados, y subvencionados. Tras confirmar la
metodología en este piloto proseguimos a conseguir la muestra final.
Muestra
Para medir las brechas de habilidades blandas en distintos ambientes (y entre
colegios con distintas condiciones), seleccionamos colegios diversos del Gran
Santiago. Se incluyeron dos colegios municipales, un colegio particular pagado, y
cuatro colegios subvencionados. Por confidencialidad, no revelamos los nombres de
las instituciones específicas, pero sí el tipo de colegio (municipal, municipal-técnico,
particular subvencionado, o particular pagado) y comuna (Recoleta, La Reina,
Vitacura, Renca, Independencia, o Quinta Normal). Originalmente intentamos
conseguir varios colegios más, pero por varios paros de profesores y estudiantes
durante fines del 2014 no fue posible hacerlo dentro del marco de tiempo del
estudio. Igual, la muestra es socio-económicamente diversa. Las municipalidades de
Vitacura y La Reina, en Santiago Oriente, están entre las más pudientes de la capital
chilena. El colegio subvencionado de Renca, por el otro lado, es de nivel socioeconómico bajo, con un 53% de alumnos prioritarios y 19% de vulnerabilidad
económica. La muestra por colegio y los niveles de vulnerabilidad del colegio y
comuna se pueden ver en el Anexo 3.
La encuesta se administró a un total de 2.590 estudiantes de 7º a 4º medio. De estos
se restan cuestionarios mal completados o con faltas en información demográfica,
para llegar al total de 2.522 usado en las regresiones del Anexo 5. Todos los colegios
salvo el subvencionado de Independencia son mixtos. En todas las instituciones
participantes se encuestó a todos los alumnos o a una selección aleatoria de cursos.
A los colegios se les ofrecieron cartas de aprobación para enviar a los padres, a
quienes se les hizo claro la confidencialidad y anonimato del estudio a nivel de
estudiante y colegio. Para ver tablas descriptivas de la muestra, favor revisar el
Anexo 3.
Fechas y administración
Las encuestas se administraron entre octubre y noviembre del 2014.
Logísticamente, se usaron dos modalidades: para los colegios que contaran con
instalaciones adecuadas, se generó una encuesta en Internet a través de Google
Forms. Para aquellos colegios sin suficiente acceso a computadores, se creó una
versión en papel de la encuesta para ser procesada después. Esta se generó usando
el programa de fuente abierta SDAPS (“Scripts for Data Acquisition with Paper-Based
6 Surveys,” ver sdaps.org), que permite leer y tabular encuestas usando impresoras y
scanners regulares a bajo costo.
Los estudiantes completaron las encuestas durante la sesión matutina de tutoría,
también conocida como consejo de curso. Fueron supervisados por sus profesores,
quienes explicaron las instrucciones y respondieron dudas de comprensión lectora.
La administración de la encuesta duró entre 15 y 20 minutos, aunque no se les fijó
un límite de tiempo a los estudiantes, para que respondieran con tranquilidad.
Método y modelo de análisis
Una vez recopiladas las encuestas online y en papel, se prepararon los datos
usando Pandas, una librería de fuente abierta para análisis de datos en Python. Este
programa es idóneo por su flexibilidad y rapidez. Al usar un idioma de
programación propiamente tal, Pandas permite preparar datos de manera más
eficiente que Stata, de forma similar a R. Usando Pandas, generamos tablas
descriptivas de la situación de habilidades blandas por grupo demográfico y colegio.
Los análisis estadísticos propiamente tal, descritos a continuación, se hicieron
usando Stata.
Descripción de resultados
Ahora entregamos una descripción general de los resultados de la encuesta. En el
Anexo 4 se puede ver el promedio general de la muestra, y las diferencias de cada
grupo socio-demográfico y colegio del promedio. Acá ya vemos brechas marcadas,
las cuales procederemos a comprobar con regresiones en la siguiente sección.
Primero, los estudiantes cuyos padres tienen menor nivel educacional (Básica y
Media) obtienen menor puntaje en todas las habilidades. Vemos también que los
estudiantes que han repetido de curso también tienen puntajes consistentemente
menores. Similar a repitencia, aquellos estudiantes con notas “6 a 7” (rango alto de
notas) tienen mayor evaluación de habilidades blandas que aquellos con notas en
los rangos inferiores.
Pasando a las extracurriculares, vemos que aquellos estudiantes con actividades
deportivas, culturales, y religiosas tienen puntajes más altos en todas las categorías
(excepto auto-estima para “religiosa”), mientras que aquellos estudiantes con
ninguna actividad extracurricular ponderan considerablemente más bajo que el
promedio. Los estudiantes de mayor edad y cursos más altos también registran
resultados más altos, excepto aquellos estudiantes de 19 años, edad que podría
estar correlacionada con alta repitencia (dado que la edad normal de egreso es 18).
Vemos también que hombres obtienen mejores resultados que mujeres excepto en
“Autocontrol” y “Amabilidad.”
7 Finalmente, si pasamos a revisar los puntajes promedio por colegio, vemos que los
colegios de mejor situación socio-económica (el colegio particular pagado de la
comuna de La Reina y el colegio municipal de la comuna de Vitacura, ambas
municipalidades de altos ingresos del sector oriente de Santiago) obtienen
evaluaciones en promedio más altas en casi todas las categorías. Los puntajes más
bajos los obtiene el liceo técnico municipal ubicado en la comuna de Recoleta.
Casi todas estas observaciones iniciales son en la dirección que se podría esperar:
Los estudiantes que 1) provienen de sectores o colegios con menos recursos, 2)
provienen de hogares con menor nivel de educación, o 3) han repetido de curso y
tienen notas más bajas, tendrían menos habilidades blandas.
Hay dos desafíos para poder comprobar la robustez de estas conclusiones. Primero,
muchas de estas categorías socio-demográficas están correlacionadas entre sí (por
ejemplo, educación de los padres y colegio). Segundo, la dirección de causalidad es
difícil de establecer para algunas variables: Por ejemplo, ¿aquellos estudiantes con
extracurriculares realizan estas actividades porque tienen más habilidades blandas,
o tienen más habilidades blandas gracias a estas actividades? Se puede aplicar la
misma duda a repitencia y desempeño académico.
Para responder al primer problema realizamos una serie de regresiones para
controlar por distintos variables, en la sección a continuación. Para responder al
segundo problema a cabalidad se requerirían realizar estudios longitudinales con
seguimiento o grupos de control. Esperamos que los resultados iniciales
presentados acá—los cuales demuestran la viabilidad de medir las habilidades
blandas y la existencia de brechas en el contexto chileno—inspiren investigaciones
futuras para descubrir la causalidad de estas brechas no-cognitivas. Por ahora,
pasamos a revisar lo que nos dicen las regresiones respecto a la brecha por grupo
socio-demográfico y repitencia.
Análisis estadístico de resultados2
En esta sección analizamos estadísticamente la brecha por educación de los padres,
colegio, y género, además del impacto sobre repitencia. Como fue establecido en la
sección “Metodología,” la escala Likert usada en estos cuestionarios es ordinal, y no
cardinal. Por ende es preferible usar un método que enfatice la dirección de
2 Para los investigadores interesados en hacer su propio análisis de los datos estudio, pueden descargar los datos en formato CSV en http://www.diegosalvatierra.com/hab-­‐blandas, y escribir a [email protected] si tienen dudas o preguntas. 8 diferencia frente al promedio de puntajes en vez de el puntaje absoluto. Para
reflejar este carácter ordinal usamos la probabilidad de estar por sobre o debajo del
promedio por más de una desviación estándar para cada habilidad, en vez del
puntaje en sí.
Generamos una nueva variable por habilidad blanda, dif-habilidad (e.g. difapertura),
que toma un valor de “1” si el estudiante tiene un puntaje más de una desviación
estándar por sobre el promedio de la muestra general, y “-1” si tiene un puntaje
menor al promedio por más de una desviación estándar. Si no (o sea, si se acerca al
promedio por menos de una desviación estándar), dif-habilidad tiene un valor de 0.
Además, generamos una variable equivalente, difcol-habilidad, que compara el
puntaje del estudiante con el promedio de la muestra de su propio colegio en vez
del general. Esta también entrega puntajes de “1,” “0,” y “-1” en base a si es mayor o
menor por una desviación estándar. Siguiendo a Duckworth (2009), y dado que
tenemos varias variables demográficas categóricas, usamos regresiones logísticas
para los análisis.
Brecha por colegio
Revisamos primero la brecha por colegio, controlando por educación de los padres,
ya que esta última está correlacionada con colegio (e.g. el colegio particular pagado
de La Reina tiene más estudiantes con padres universitarios). No corregimos por
edad dado que está igualmente repartida entre los colegios. Decidimos además no
controlar por extracurriculares, dado que la causalidad ahí no está clara, y que es
probable que realizar más o menos extracurriculares sea justamente uno de los
beneficios o problemas de asistir a cierto colegio. El modelo de la regresión logística
es el siguiente:
ln[p/(1-p)] = B0 + B1basica + B2media + B3universitario +
B4m_tecnico_recoleta + B5m_vitacura + B6pp_lareina +
B7s_quintanormal + B8s_independencia + B9s_renca + e
Acá p es la probabilidad de tener un puntaje de 1 o -1 en dif-habilidad-blanda; es
decir, es la probabilidad de tener un puntaje mayor o menor por una desviación
estándar del promedio general de la muestra, por cada habilidad blanda.
Los resultados de la regresión se pueden ver en la Tabla 5a. Primero revisamos la
probabilidad de tener menos de una desviación estándar bajo el promedio (i.e. difhabilidad-blanda con valor de -1). Estudiar en el colegio particular de La Reina
(pp_lareina) tiene un impacto estadísticamente significativo en no estar bajo el
promedio muestral en apertura, autocontrol, extraversión, y autoestima.
9 Sorprendentemente, estudiar en el colegio subvencionado de Independencia
también tiene un impacto, específicamente sobre autocontrol. Esto se explica
fácilmente cuando recordamos que este es el único colegio exclusivamente
masculino de la muestra, ya que vimos una brecha por género en autoestima.
Comprobaremos esta brecha en la sección de género más adelante.
El liceo técnico de Recoleta—el más vulnerable de la muestra según la Tabla 3a—
tiene mucha probabilidad de estar bajo el promedio en extraversión, amabilidad, y
perseverancia. Esto último es especialmente perjudicial, dado que baja
perseverancia (o grit) se ha visto asociada a menores ingresos y resultados
universitarios futuros (Duckworth, 2007).
Por el lado de tener un puntaje sobre el promedio (i.e. dif-habilidad-blanda de 1),
vemos que nuevamente estudiar en el colegio particular pagado de La Reina tiene
un impacto favorable, esta vez en extraversión, amabilidad, y estrés. En autocontrol
también hay un impacto significativo, pero el coeficiente es inesperadamente
negativo. Es decir, el colegio particular pagado se asocia tanto a baja probabilidad
de estar bajo el promedio por más de una desviación estándar como por sobre éste,
en autocontrol. El efecto del colegio subvencionado de Renca—el cual, recordemos,
es el segundo más vulnerable de la muestra, según la Tabla 3a—es significativo,
pero ambiguo: los estudiantes del colegio tienen menor probabilidad de tener alto
autocontrol, pero mayor probabilidad de tener alta amabilidad y autoestima. Es
decir, el colegio se asocia a fuerte amabilidad y autoestima, pero a bajo autocontrol.
Brecha por educación de los padres
Luego revisamos la relación entre la educación de los padres y los resultados en
habilidades blandas. Dada la gran diferencia entre nivel educacional y colegio
descrita en la Tabla 3c, consideramos importante controlar por colegio. En vez de
incluir colegio en la regresión, usamos las variables difcol-habilidad-blanda, las
cuales comparan a estudiantes sólo con los pares de su colegio. Dado que esto nos
permite usar menos variables, aprovechamos de controlar por género y edad. El
modelo es el siguiente.
ln[p/(1-p)]
= B0 + B1basica + B2media + B3universitario + B4mujer
+ B5edad + e
Acá p se refiere a la probabilidad de tener un puntaje de -1, 1, o 0 (es decir, menos
de una desviación estándar, más de una desviación estándar, o cercano por una
desviación estándar) al promedio de la muestra por colegio. Los resultados de la
regresión logística se pueden ver en la Tabla 5b.
10 Vemos que los estudiantes cuyos padres sólo completaron la enseñanza básica
tienden a estar significativamente bajo la media en autocontrol y (con menor
significancia) en autoestima. De forma paralela, alumnos cuyos padres sólo
completaron enseñanza media tienen baja probabilidad de estar sobre la media en
autocontrol y extraversión.
Cabe destacar la sorprendente dirección de los coeficientes de tener padres
universitarios, la cual es uniformemente (si bien no significativamente) negativa en
cuanto a estar por sobre la media. Este resultado no es muy distinto al de la Tabla
5a, y se podría explicar por el hecho que aún controlando por colegio, es muy difícil
desagregar la causalidad de padres universitarios y colegio particular pagado de
elite, dado que la gran mayoría de estudiantes de pp_lareina tienen padres con título
universitario. Así, el efecto positivo de tener padres universitarios puede esconderse
en el efecto de pp_lareina al corregir por colegio. Para revisar esto, hicimos una
breve repetición del análisis previo, pero sin la muestra pp_lareina, en la Tabla 5c. El
resultado de universitario ahí sí resultó ser más neutro, indicando que tener padres
universitarios es similar a tener padres con formación profesional técnica (la cual
fue la variable omitida) en cuanto a habilidades blandas.
Brecha de género
Volviendo a la Tabla 5b, aprovechamos de ver ahí las importantes brechas que se
dan en cuanto a género. Las mujeres tienen significativamente mayor probabilidad
de tener alto estrés, baja perseverancia, y, sobre todo, baja auto-estima. Este
resultado es quizás el más consistente y transversal del estudio. A través de todo
nivel socio-económico, colegio, y más, las mujeres tienen consistentemente muy
baja auto-estima.
Repetición de curso
Para evaluar el efecto de habilidades blandas sobre repetición de curso, realizamos
una regresión por cada habilidad blanda, nuevamente usando el indicador difcolhabilidad-blanda para ver los efectos al interior de cada colegio y así controlar por
estos. El modelo de regresión logística es el siguiente.
ln[p/(1-p)]
= B0 + B1basica + B2media + B3universitario + B4mujer
+ B5edad + B6difcol(habilidad blanda) + e
A diferencia de las regresiones anteriores, acá p se refiere a la probabilidad de
haber repetido de curso. difcol-habilidad-blanda es la variable que indica si el
11 estudiante está bajo (-1), similar a (0), o sobre la media (1) en cada habilidad blanda
respecto a su propio colegio. Así, un coeficiente negativo B6 indicaría que estar
sobre la media se asocia a menor repetición. Los resultados están detallados en la
Tabla 5d.
Como es de esperar, vemos que las habilidades blandas tienen una asociación
consistentemente negativa con repetición. Es decir, mayores habilidades blandas se
asocian a menor probabilidad de repetición, y vice-versa. Este efecto es significativo
para apertura, estrés, autocontrol, y autoestima. Esas dos últimas—autocontrol y
autoestima—tienen una asociación particularmente fuerte.
Cabe destacar que si bien este efecto es significativo, el efecto de la educación de
los padres es aún mayor. Tener padres que sólo completaron la enseñanza básica
se asocia fuertemente a la repetición de curso. El efecto de sólo enseñanza media
también es significativo. Vice-versa, tener padres que completaron la universidad se
asocia a menor repetición.
Conclusión
Dada la cantidad de variables y habilidades analizadas, ahora resumimos las
conclusiones más importantes. El objetivo de este estudio es ver qué brechas
existen en habilidades blandas entre distintos grupos socio-demográficos. En
segundo lugar, queremos ver si las habilidades blandas inciden en la repitencia de
curso, siendo esta una variable que encapsula desempeño académico y otros
comportamientos.
Siguiendo estos objetivos, hemos visto que incluso controlando por educación de
los padres y más, asistir a un colegio particular pagado en el barrio alto tiene
efectos positivos significativos sobre extraversión, amabilidad, y manejo de estrés.
Por el otro lado, los estudiantes en colegios con mayor vulnerabilidad sufren de
baja extraversión, perseverancia, y autocontrol. De forma similar, los alumnos con
padres sin educación superior muestran menor autocontrol, autoestima, y
extraversión que sus pares del mismo colegio. Finalmente, vemos que la repitencia
de curso está fuertemente relacionada con baja apertura, manejo de estrés,
autocontrol, y autoestima.
Este estudio busca abrir el debate sobre estas brechas. Si bien nuestra muestra es
demasiado limitada para entregar conclusiones completamente generalizables
(cabría estudiar otros colegios particulares pagados para ver si se mantiene el
efecto positivo, por ejemplo, o agregar más colegios municipales), es suficiente
notar que sí existen brechas entre colegios, que el hogar de origen sí impacta en
12 varias de estas habilidades, y que habilidades blandas como el manejo de estrés,
autocontrol, y apertura pueden tener impacto en temas tan concretos como la
repitencia de curso.
Cabe destacar, finalmente, una brecha de género mucho mayor a la esperada. La
autoestima de las mujeres es transversalmente más baja en la muestra, y estas
además experimentan mayor estrés. Se sugiere crear más conciencia de esta
brecha.
Se recomienda ampliar este tipo de cuestionarios a más colegios, e incluso incluirlos
en pruebas estandarizadas nacionales. Al igual que en este estudio, por cierto, esto
se debería hacer con plenas garantías de confidencialidad y anonimato para los
estudiantes. La fuerte relación positiva de ciertas actividades extracurriculares con
habilidades blandas también amerita un mayor seguimiento. Con un estudio
longitudinal, por ejemplo, se podría identificar la dirección de causalidad. Así
podríamos potenciar políticas públicas que puedan contribuir y emparejar el
desarrollo de estas habilidades blandas.
En suma, este estudio muestra que efectivamente existen brechas de habilidades
blandas en Chile. Lo que muchos educadores conocen por intuición sí puede ser
evaluado con datos duros. Estamos convencidos que estudiar estas habilidades de
forma empírica es necesario para progresar hacia una verdadera igualdad
educacional.
Para aquellos que estén interesados en ver más detalles, en diegosalvatierra.com/habblandas se pueden encontrar los datos originales y gráficos descriptivos adicionales.
13 Anexo 1: Cuestionario
Instrucciones: A continuación hay unas preguntas sobre ti y 38 afirmaciones. En una escala
de cinco opciones desde "Totalmente de acuerdo" a "Totalmente en desacuerdo," responde
si las afirmaciones te describen bien o mal. Marca tu respuesta con una X. Responde de
manera abierta y sincera. Las respuestas son confidenciales, anónimas, y no tendrán
ninguna consecuencia. Mientras más espontánea y rápida tu respuesta, mejor.
Recuerda que las respuestas a este formulario son confidenciales.
Género
• Hombre
• Mujer
¿Cual es tu edad?
• (Opciones de 12 a 19)
¿En qué curso vas?
• 7o básico
• 8vo básico
• 1M
• 2M
• 3M
• 4M
¿Cual es el nivel educacional de tus padres?
• Básica
• Media
• Técnico profesional
• Universitario
¿Cual es tu promedio en el colegio el ultimo año?
• Menos de 4
• 4a5
• 5a6
• 6a7
¿En qué comuna vives?
¿Haces alguna actividad extracurricular?
• Deportiva
• Cultural
• Scout
• Religiosa
• Otra
• Ninguna
14 ¿Has repetido de curso alguna vez?
• Sí
• No
Afirmaciones: En una escala de cinco opciones desde "Totalmente de acuerdo" a
"Totalmente en desacuerdo," responde si las afirmaciones te describen bien o mal. Marca tu
respuesta con una X.
(Apertura a nuevas experiencias)
La gente dice que tengo buena imaginación
Estoy interesado(a) en conocer nuevos lugares
Se me ocurren ideas que a otras personas no
A veces me incomoda enfrentarme a situaciones desconocidas para mi
(Autocontrol)
Cuando hago planes, estoy seguro(a) de que puedo cumplirlos
Cuando estoy muy enojado(a) digo cosas que no debería
A veces tengo problemas por ser desordenado(a)
Me esfuerzo cuando trato de alcanzar una meta
Cuando trabajo en algo, NO presto mucha atención a los pequeños detalles
Pienso antes de tomar una decisión
Organizo las cosas con anticipación
(Extraversión )
Me cuesta adaptarme a grupos nuevos o personas que no conozco
Me cuesta lograr que los demás me presten atención y escuchen mis opiniones
Cuando quiero hablar de un problema con mis padres, me cuesta encontrar las palabras
Me gusta hacer que la gente cambie de opinión
Cuando estoy en un grupo de personas, generalmente soy quien habla en representación
del grupo
15 Disfruto de la compañía de los demás
(Amabilidad)
Normalmente soy flexible con mis opiniones cuando la gente no está de acuerdo conmigo
Me gusta hacer cosas por otros
No perdono fácilmente a las personas
Soy generoso(a) con otras personas ya sea con mi tiempo o dinero
(Estrés)
Nunca he tenido problemas para dormir por estrés o ansiedad
Me siento nerviosa(o) fácilmente
Soy bueno(a) trabajando bajo presión
Me distraigo fácilmente. Tengo problemas concentrándome en una actividad
(Autoestima)
Me gusta la manera como soy
Tengo mucho de que estar orgulloso
Soy capaz de trabajar rápido y bien
Por las mañanas cuando me miro al espejo me gusta cómo me veo
Al empezar una tarea para la cual no estoy preparada(o), a veces siento que me va a superar
(Perseverancia)
Algunas veces dudo sobre lo que quiero
Cuando una actividad no me apasiona o motiva, no logro hacerla
Para mantenerme motivado necesito que me animen las personas que me rodean
Los fracasos pueden llegar a desmotivarme temporalmente
16 Anexo 2: Nombres de variables
Categoría
Descripción
Tipo
Nombre variable
Género
Hombre
Dummy
hombre
Mujer
Dummy
mujer
Género
String
sexo
Enseñanza básica
Dummy
basica
Enseñanza media
Dummy
media
Técnico profesional
Dummy
tecnico
Universitario
Dummy
universitario
Educación padres
String
educacion_padres
Edad
Edad (de 12 a 19
años)
Número
edad
Curso
7º básico
Dummy
VII
8º básico
Dummy
VIII
1º medio
Dummy
I
2º medio
Dummy
II
3º medio
Dummy
III
4º medio
Dummy
IV
Menos de 4 (de 7)
Dummy
menosde4
4 a 5 (de 7)
Dummy
_4a5
5 a 6 (de 7)
Dummy
_5a6
6 a 7 (de 7)
Dummy
_6a7
Repetición de curso
Repetición
Dummy
repeticion
Extracurriculares
Deportiva
Dummy
deportiva
Cultural
Dummy
cultural
Scout
Dummy
scout
Religiosa
Dummy
religiosa
Otra
Dummy
otra
Ninguna
Dummy
ninguna
Extracurriculares
String
extracurricular
Particular pagado/
La Reina
Dummy
pp_lareina
Municipal/
Dummy
m_vitacura
Dummy
s_quintanormal
Dummy
s_renca
Educación padres
Rango de notas
Colegio
(tipo/comuna)
Vitacura
P. Subvencionado/
Quinta Normal
P. Subvencionado/
Renca
17 Habilidades blandas
Regresiones
P. Subvencionado/
Independencia
Dummy
s_independencia
P. Subvencionado/
Recoleta
Dummy
s_recoleta
Municipal técnico/
Recoleta
Dummy
m_tecnico_recoleta
Colegio (tipo y
comuna)
String
descripcion
Apertura
Número
(1-5)
apertura
Autocontrol (corto
plazo)
Número
(1-5)
autocontrol
Extraversión
Número
(1-5)
extraversion
Amabilidad
Número
(1-5)
amabilidad
(Manejo/nivel de)
estrés
Número
(1-5)
estres
Auto-estima
Número
(1-5)
autoestima
Perseverancia (largo
plazo)
Número
(1-5)
perseverancia
Indicador de
diferencia de
muestra general por
más o menos de 1
desviación estándar
Número
(1, 0, -1)
difapertura
difautocontrol
difextraversion
difamabilidad
difestres
difautoestima
difperseverancia
Indicador de
diferencia de
muestra mismo
colegio por más o
menos de 1
desviación estándar
Número
(1, 0, -1)
difcolapertura
difcolautocontrol
difcolextraversion
difcolamabilidad
difcolestres
difcolautoestima
difcolperseverancia
18 Anexo 3: Descripción de colegios y de la muestra
Tabla 3a: Nivel de vulnerabilidad e ingreso comunal por colegio
Colegio
% Alumnos
prioritarios*
Índice de Prioridad Social
por comuna 2014
Particular pagado/
0%
Baja prioridad
10%
Sin prioridad
40%
Media-baja prioridad
50%
Alta prioridad
30%
Media-alta prioridad
P. Subvencionado/
Recoleta
25%
Media-alta prioridad
Municipal técnico/
Recoleta
60%
Media-alta prioridad
La Reina
Municipal/
Vitacura
P. Subvencionado/
Quinta Normal
P. Subvencionado/
Renca
P. Subvencionado/
Independencia
Fuente: Ministerio de Educación, datos subvención SEP; Sec. Reg. Min. de Desarrollo Social,
RM
Nota: Dado que datos son públicos, porcentajes se redondean a factor de 5% más cercano
para mantener confidencialidad de colegios.
Tabla 3b: Número de encuestados por curso por colegio
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el
programa Stata.
19 Tabla 3c: Educación de padres por colegio
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el
programa Stata.
Tabla 3d: Género por colegio
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el
programa Stata.
Tabla 3e: Participación en extracurriculares por colegio
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el
programa Stata.
Nota: Solicitamos que eligieran su actividad principal.
20 Anexo 4: Descripción de resultados
Nota: Puntaje en cada habilidad blanda va de 1 a 5, promediando las preguntas de cada
habilidad descritas en el Anexo 1. Se presentan las diferencias del promedio.
Tabla 4a: Habilidades blandas por género
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando Python
Pandas.
Tabla 4b: Habilidades blandas por colegio
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando Python
Pandas.
Tabla 4c: Habilidades blandas por edad
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando Python
Pandas.
21 Tabla 4d: Habilidades blandas por educación de padres
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando Python
Pandas.
Tabla 4e: Habilidades blandas por rango de notas y repitencia
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando Python
Pandas.
Tabla 4f: Habilidades blandas por actividades extracurriculares
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando Python
Pandas.
22 Anexo 5: Regresiones de resultados
Tabla 5a: Regresión logística de diferencia en habilidades blandas vs.
muestra general por colegio y educación de los padres
Nota: Se omitieron las variables tecnico y s_independencia para poder correr la regresión sobre
las variables categóricas. -1 indica probabilidad de estar una desviación estándar por bajo el
promedio muestral, 1 es probabilidad de estar una desviación estándar por sobre éste. En la
tabla se indican las habilidades blandas para claridad, pero la variable usada en la regresión es
dif-habilidad-blanda (y difcol-habilidad-blanda para las tablas a continuación)
23 Tabla 5b: Regresión logística de diferencia en habilidades blandas vs.
muestra de mismo colegio, por colegio y educación de los padres
Tabla 5c: Regresión logística de diferencia en habilidades blandas vs.
muestra de mismo colegio, por colegio y padres, omitiendo pp_lareina
24 Tabla 5d: Regresión logística de repitencia, por género, colegio, y
habilidades blandas del mismo colegio
Fuentes: Todas las regresiones en el Anexo 5 fueron desarrolladas por el autor con datos
propios del estudio usando el programa Stata, previamente procesados en Python Pandas.
25 Anexo 6: Bibliografía de literatura
•
M. Bassi, M. Busso, S. Urzúa, & J. Vargas (2012). Desconectados: Habilidades,
Educación y Empleo en América Latina. Banco Interamericano de Desarrollo.
http://idbdocs.iadb.org/wsdocs/getdocument.aspx?docnum=36723125
•
A. Duckworth, C. Peterson, M. Matthews, & D. Kelly (2007). Grit: Perseverance
and Passion for Long-Term Goals. Journal of Personality and Social Psychology,
Vol. 92, No. 6. https://upenn.app.box.com/DuckworthPeterson
•
A. Duckworth, D. Weir, E. Tsukayama, & D. Kwok (2012). Who does well in life?
Conscientious adults excel in both objective and subjective success. Frontiers
in Psychology, Vol. 3, Article 356.
http://www.sas.upenn.edu/~duckwort/images/publications/DuckworthWeirT
sukayamaKwok_2012_Subjective%20andObjectiveSuccess.pdf
•
A. Duckworth & P. Quinn (2009). Development and Validation of the Short
Grit Scale (Grit-S). Journal of Personality Assessment, Vol. 91, No. 2.
https://upenn.app.box.com/DuckworthQuinn2009
•
J. Heckman, J. Stixrud, & S. Urzua (2006). The Effects of Cognitive and
Noncognitive Abilities on Labor Market Outcomes and Social Behavior.
Journal of Labor Economics, Vol. 24, No. 3.
http://www.nber.org/papers/w12006
•
J. Heckman (2012). Hard Evidence on Soft Skills. Focus, Vol. 29, No. 2.
http://www.irp.wisc.edu/publications/focus/pdfs/foc292b.pdf
•
J.M. Ramírez, S. Martínez-Restrepo, A. Sabogal, E. Enríquez, V. Rodríguez
(2013). Propuesta para el diseño técnico y operativo del esquema de
atención del programa Jóvenes en Acción (JeA) para la zona rural.
FEDESARROLLO: Centro de Investigación Económica y Social.
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