03_ANALISIS ESPACIAL CON SIG RASTER [Modo de compatibilidad]

ANÁLISIS ESPACIAL CON SIG RASTER.
Universidad Nacional del Nordeste
Facultad de Humanidades.
Especialización en Tecnologías de la Información Geográfica (Tig)
Asignatura: Análisis Espacial con Sistemas de Información Geográfica Raster
Docente: Mgter. Nicolás Caloni ([email protected])
ANÁLISIS ESPACIAL CON SIG RASTER.
En el análisis de los mapas raster se toma como
elemento base del análisis el pixel.
Distinguiremos para los mapas raster los
siguientes conceptos ligados al análisis:
1. Localización:
2. Vecindad:
3. Zonas o regiones:
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1.
Localización: será un pixel caracterizado por
presentar la misma posición geográfica y
mismas dimensiones en todas la capas o
coberturas que componen la base de datos
raster.
Análisis local:
• Reclasificación de mapas
• Superposición de mapa
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2.
Vecindad: es la distancia y orientación de cada
localización respecto al resto de localizaciones o
pixeles
Análisis en vecindades:
• Filtrado de mapas
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3.
Zonas o regiones: corresponde a los m pixeles
contiguos de una capa o cobertura temática con
igual valor.
Análisis en zonas
• Reclasificación de mapas
• Superposición de mapas
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Tipos de análisis en un SIG raster
Cálculos con el operador “distancia”:
Mapas de proximidad
Mapas de costes de recorrido
Determinación de rutas óptimas
Operaciones sobre la organización espacial:
Suma de mapas
Obtención de ventanas, cálculos booleanos, etc.
Corrección geométrica
Análisis estadísticos con los valores temáticos
Estadística descriptiva e inferencial
Estadística espacial
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Tipos de análisis operativos en un
SIG raster
1.
2.
3.
4.
Reclasificación: modificación de los valores de una
capa a través de una función en la que entran
exclusivamente los valores iniciales.
Superposición: Operaciones entre los mismos pixel
de diferentes capas fuente
Cálculos de distancia y conectividad: la
búsqueda de vecinos y el problema del calculo de
distancias entre los pixel.
Filtrado de mapas: operaciones de conjunto y
vecindad entre los pixel.
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Tipos de análisis operativos en
un SIG raster
1.
Reclasificación: se varían los valores de un
mapa fuente en función de alguna operación
basada en los valores iniciales.
Re-etiquetado.
Agrupamiento de categorías.
Creación de intervalos en un variable continua.
ANÁLISIS ESPACIAL CON SIG RASTER.
Tipos de análisis operativos en
un SIG raster
1.
Reclasificación: se varían los valores de un
mapa fuente en función de alguna operación
basada en los valores iniciales.
Re-etiquetado.
Valores originales
Valores etiquetados
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Tipos de análisis operativos en
un SIG raster
1.
Reclasificación: se varían los valores de un
mapa fuente en función de alguna operación
basada en los valores iniciales.
Agrupamiento de categorías.
Valores originales
Valores agrupados
ANÁLISIS ESPACIAL CON SIG RASTER.
Tipos de análisis operativos en
un SIG raster
1.
Reclasificación: se varían los valores de un
mapa fuente en función de alguna operación
basada en los valores iniciales.
Creación de intervalos en un variable continua.
Valores originales
Valores continuos
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Tipos de análisis operativos en
un SIG raster
2.
Superposición: Operaciones entre los mismos
pixel de diferentes capas fuente.
Álgebra de mapas: suma, resta, etc. De valores de los
pixeles de dos mapas.
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Tipos de análisis operativos en
un SIG raster
2.
Superposición: Operaciones entre los mismos
pixel de diferentes capas fuente.
Operaciones booleanas Y (and) lógico.
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Tipos de análisis operativos en
un SIG raster
2.
Superposición: Operaciones entre los mismos
pixel de diferentes capas fuente.
Operaciones booleanas O (or) lógico.
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Tipos de análisis operativos en
un SIG raster
2.
Superposición: Operaciones entre los mismos
pixel de diferentes capas fuente.
Enmascarado de mapas: El mapa A se coloca sobre el
inferior y sus valores tapan todos los del mapa
inferior, excepto donde el mapa A tiene valor.
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un SIG raster
2.
Superposición: Operaciones entre los mismos
pixel de diferentes capas fuente.
Tabulación cruzada de mapas: Se obtiene una tabla
con el número de píxeles existente en cada situación
creada por la combinación de las categorías de los dos
mapas utilizados
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Tipos de análisis operativos en
un SIG raster
3.
Cálculos de distancia y conectividad: la
búsqueda de vecinos y el problema del calculo de
distancias entre los pixel.
Se analiza el problema del cálculo de distancias en
un mapa de pixel, los análisis de proximidad, la
determinación del camino más corto y las barreras.
El cálculo de la distancia en los modelos raster es
muy distinta que en los modelos vectoriales. Las
distancias en un modelo raster se puede calcular de
dos formas diferentes, con resultados distintos:
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Tipos de análisis operativos en
un SIG raster
3.
Cálculos de distancia y conectividad:
1.
Distancia euclidiana “línea recta”. La medición
de las distancias en el caso de las celdas que se
encuentren en la misma fila o columna es directa:
habrá que multiplicar el número de filas o columnas
de diferencia por la resolución. Así, si nos
mantenemos en la primera fila, la primera celda se
encuentra a 30 metros de distancia con respecto a la
segunda, a 60 metros con respecto a la tercera y así
sucesivamente.
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Tipos de análisis operativos en
un SIG raster
3.
Cálculos de distancia y conectividad:
2.
Distancia euclidiana
En el caso de que las celdas se hallen en distinta fila y
columna, el camino raster más corto es el que seguiría la
dirección bien de filas, bien de columnas, bien de
diagonales. Así, puede apreciarse como se obtendría la
distancia raster, entre las celdas A y B.
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Tipos de análisis operativos en
un SIG raster
4.
Filtrado de mapas: operaciones de conjunto y
vecindad entre los pixel.
Las operaciones de vecindad inmediata calculan,
para cada celda, un determinado valor, en función de
las celdas más próximas. Lo más frecuente consiste
en utilizar la ventana de 3x3 que rodea a un píxel
determinado, con lo que se considerarían las ocho
celdas inmediatas.
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Tipos de análisis operativos en
un SIG raster
4.
Filtrado de mapas: operaciones de conjunto y
vecindad entre los pixel.
La operación de filtrado consiste en sustituir el valor
del píxel central por el de la media (ponderada o no)
de los ocho valores que le rodean. El resultado de la
aplicación de la media es un suavizado de los valores
originales.