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REALIMENTACIÓN DE RESULTADOS
DE EVALUACIÓN
Lean Six Sigma para la toma de decisiones y
PREMIO A LA EXCELENCIA
mejora
de procesos
Kenneth Quirós
LSSMBB
Agenda
1. Toma de decisiones, un proceso Fundamental.
2. Cómo aplicar Lean Six Sigma para la toma de decisiones.
3. Aplicación de Lean Seis Sigma en la mejora de Procesos.
1.
“Implementación de un Sistema de Gestión para el Uso del Disolvente
RT016 en Tubuladora”
2.
“Remover al menos el 60% del COD (Demanda Química de Oxígeno) de las
aguas jabonosas de la planta de tratamiento primaria ”
3.
“Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo del código v8407”
4. Preguntas
1.Toma de decisiones, un proceso fundamental.
¿Qué tienen en común todos
estos sectores?
1.Toma de decisiones, un proceso fundamental.
PROCESOS
ENTRADAS
¿Cómo lidiamos con este
proceso?
PROCESO
DECISIONES
SALIDA
DECISION
1.Toma de decisiones, un proceso fundamental.
Jacob Louis Veldhuyzen van Zanten
Jefe del departamento de entrenamiento
de vuelo en la aerolínea
KLM
11.700 horas de vuelo
Considerado como
experto piloto de la
compañía en los sistemas de Boeing 747.
¿Por qué?
1.Toma de decisiones, un proceso fundamental.
1.Toma de decisiones, un proceso fundamental.
TOMA DE DECISIONES
PROCESO
ENTRADA
DECISIÓN
PROCESO EVOLUCIONA
2.Cómo aplicar Lean Six Sigma para la toma
de decisiones.
¿Qué tipo de problema
presenta nuestro proceso?
2.Cómo aplicar Lean Six Sigma para la toma
de decisiones.
Lean 6σ (DMAIC)
Lean 6σ (DMAIC)
Complejidad
Lean 6σ (DMAIC/DMADV
Proyecto:
“Implementación de un Sistema de
Gestión para el Uso del Disolvente RT016 en
Tubuladora”
CFT del departamento de Tubuladora
BRIDGESTONE COSTA RICABRIDGESTONE COSTA RICA
Proyecto:
“Implementación de un Sistema de Gestión
para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora”
D M A I C
Metodología
Justificación
• La Corporación Bridgestone ha
establecido como objetivo global
reducir para el año 2020, el 25%
de las emisiones de CO2 que
genera en su operación total para
todos los productos
Antecedentes
• Consumo elevados de disolvente en
las diferentes cuadrillas, lo cuál
aumenta las emisiones de CO2.
• Información de inventarios y flujos
de disolvente desactualizada.
• Proceso de entrega de disolventes
no tiene responsabilidades definidas.
Grado de dificultad
• Lean 6σ (DMAIC)
Estado del Problema
•
Reducir en un 10% el consumo de
disolvente en la producción de
rodados.
Proyecto:
“Implementación de un Sistema de Gestión
para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora”
D M A I C
PARETOS
Departamento?
Tipo?
Proyecto:
“Implementación de un Sistema de Gestión
para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora”
D M A
A I C
Herramienta Lean Enfocada en entender el flujo de un proceso.
Análisis de Valor VSM
Cliente
RT016 PR (5)
Eliminar Proceso Entrega en
Bodega
Casa Cementos (PR)
KAIZEN BOLETA
CLIENTE PP
8
5
BODEGA
VERICACION DE BOLETA 0
Requisición
KAIZEN DISTRIB
INVENTARIO
CC/PP
SAP
20
Casa Cemento (CC)
20
SAP
Calidad Inv 70%
RT016 CC (15)
RT016 CC (15)
RT016 PR (5)
RT016 PR (5)
15
Control AS400 1
CLIENTE RC
15
RT016 CC (15)
CONTROL DIGITAL
AS400
Estado Actual
Futuro
Burbuja Kaizen
Total Cycle Time
Total VA Cycle T
Total NVA Cycle
Proyecto:
“Implementación de un Sistema de Gestión
para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora”
D M A I C
Estado Actual
Estado Futuro
¿Las mejoras fueron significativas?
Proyecto:
“Implementación de un Sistema de Gestión
para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora”
D M A I C
…..
= 1035 árboles
Proyecto:
“Implementación de un Sistema de Gestión
para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora”
Metodología
Grado de dificultad
• Lean 6σ (DMAIC)
Resultados
• Reducción
en
el
consumo
de
disolvente en un 15% (condición
inicial del proyecto)
Herramientas Utilizadas
• Reducción de 201 toneladas de
CO2 eq.
• Diagrama de Pareto
• Diagrama de Ishikawa
• VSM
• Prueba t-pareada
• Ahorros por
$561940.47
Proyecto:
“Remover al menos el 60% del
COD (Demanda Química de Oxígeno) de las aguas
jabonosas de la planta de tratamiento primaria ”
GERENTE REGIONAL AMBIENTE,
GERENCIA DE AMBIENTE,
BRIDGESTONE COSTA RICA
Proyecto para certificación Green Belt bajo la metodología Seis Sigma
Proyecto:
“Remover al menos el 60% del COD (Demanda
Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de
tratamiento primaria ”
D M A I C
Metodología
Justificación
• Con fin de mejorar la eficiencia de
la planta de tratamiento en el
sistema secundario se requiere
reducir el % COD en al menos un
60% en el sistema primario.
Antecedentes
• Requerimiento normativo.
• Excesivo costo al tratar las aguas
jabonosas de manera externa.
Grado de dificultad
• Lean 6σ (DMAIC)
Estado del Problema
•
Reducir en un 60% el %COD del
agua jabonosa que ingresa al
sistema primario de la planta de
tratamiento.
Proyecto:
“Remover al menos el 60% del COD (Demanda
Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de
tratamiento primaria ”
D M A I C
IPO MAP ( 8 factores relacionados)
Pareto Chart of COD & BOD for Soap Water
EMBUDO
50000
60
20000
40
10000
0
Parameters
Total
Percentage
% accumulate
20
COD
28700
65.4
65.4
BOD
15200
34.6
100.0
0
Type
C
C
C
C
C
C
C
C
Process
Out
Soap Water Primary
Treatment system
Remove at least 60% of the
chemical indicator COD from
soap wastewater.
FMEA ( 2 factores relacionados)
Process Step
Key Process Input Potential Failure Mode
What is the process
step ?
What is the Key
Process Input?
Primary Soap Water
Treatment System
Coagulant Agent
concentration
Primary Soap Water
Treatment System
Flocculant Agent
concentration
Primary Soap Water
Treatment System
pH
Potential Failure Effects
In what ways does the Key What is the impact on the
Input go wrong?
Key Output Variables
(Customer Requirements) or
internal requirements?
S
E
V
Potential Causes
What causes the Key Input to
go wrong?
8
Water contamination or
operator doesn´t follow the
method
O
C
C
Current Controls
D
E
T
What are the existing controls
and procedures (inspection and
test) that prevent either the cause
or the Failure Mode? Should
include an SOP number.
How well can you detect
cause or FM?
30000
In
Mixture Speed
Temperature
Coagulant Agent concentration
Flocculant Agent Concentration
Time of sedimentation
pH
Oil & Greases
Tensoactive substances
How often does cause or
FM occur?
80
How Severe is the effect
to the customer?
40000
Percentage
Concentration (mg/l)
100
8
Jar Test
3
Doesn´t follow method
ology established
Substance is not going to
coagulate
Doesn´t follow method
ology established
Substance is not going to
flocculate
8
Water contamination or
operator doesn´t follow the
method
8
No control of pH
Don´t use the coagulant
needed
7
Bad functional system or
operator doen´t follow the
method
6
R
P
N
192
Jar Test
3
192
3
126
PH meter
Proyecto:
“Remover al menos el 60% del COD (Demanda
Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de
tratamiento primaria ”
D M A I C
Diseño Central Compuesto
Factores:
2
Corridas Base : 13
Bloques base: 1
Réplicas:
1
Total :
13
Total de bloques: 1
¿Cómo diseñamos la prueba?
Proyecto:
“Remover al menos el 60% del COD (Demanda
Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de
tratamiento primaria ”
D M A I C
e
Design-Expert® Softw ar
%DQOF
Design-Expert® Softw are
23.31
0.632
0.615084
0.578442
0.578442
0.606749
17.66
X1 = A: Coagulante
X2 = B: Floculante
B: Floculante
%COD
%DQOF
0.61925
%DQOF
0.616686
0.623418
%DQOF
0.616686
0.6065
0.59375
X1 = A: Coagulante
X2 = B: Floculante
0.59008
12.00
0.598415
6.34
0.581
55.18
46.34
23.31
0.69
17.66
37.50
12.00
28.66
6.34
B: Floculante
0.69
Término
Coef
Constante
Coagulant
Flocculant
Coagulant*Coagulant
Flocculant*Flocculant
Coagulant*Flocculant
0.668328
0.000371
-0.004055
-0.000005
0.000106
0.000051
19.82
28.66
37.50
46.34
55.18
A: Coagulante
A: Coagulante
19.82
SE Coef
T
0.023238
0.001074
0.001329
0.000013
0.000033
0.000028
28.760
0.346
-3.053
-0.374
3.219
1.830
P
0.000
0.740
0.019
0.720
0.015
0.110
¿Cuál es la mejor
combinación?
Fuente
Quadratic
GL SC Sec. SC Ajust. MC Ajust.
2 0.000339
0.000339
0.000169
F
P
5.50 0.037
Proyecto:
“Remover al menos el 60% del COD (Demanda
Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de
tratamiento primaria ”
D M A I C
Optimal
High
D
Cur
1.0000 Low
Coagulan
55.180
[55.180]
19.820
Floculan
23.310
[4.4636]
0.690
Composite
Desirability
1.0000
%DQO
Obj: 0.60
y = 0.6000
d = 1.0000
Coagulant Flocculant
%COD
Cost
50
20
60%
300
55.18
12
60%
280.72
55.18
4.45
60%
242.97
Proyecto:
“Remover al menos el 60% del COD (Demanda
Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de
tratamiento primaria ”
D M A I C
Control Plan
Product:
Key Contact:
Phone:
Core Team:
Process
Process
Step
Control Plan No.:
Date (Orig.):
Date (Rev.):
Input
Output
Process Spec. Cpk/Date
(LSL, USL, Target)
Sample Size
Measurement
System
% R&R
or %P/T
Current Control
Method
Sample
Size
Sample
Reaction
Frequency Plan
Primary
Coagulant
w astew ater
dosage
treatment system
Coagulant
Concentration
55 ml
Avoid to add a different Removal at least
type of coagulant,
60% of COD
different dosage or apply according the Jar
it in a different conditions
Test used
Jar Test
Jar Test equipment
and COD analyzer
1
Daily
Primary
w astew ater
treatment system
Flocculant
Concentration
4.4 ml
Avoid to add a different Removal at least
type of flocculant,
60% of COD
different dosage or apply according the Jar
it in a different conditions
Test used
Jar Test
Jar Test equipment
and COD analyzer
1
Daily
Flocculant
Dosage
Las mejoras siempre deben de terminar
en un estándar!
Report inmediatly to
the Environmental
Engineer any problem
presented in the
system
Report inmediatly to
the Environmental
Engineer any problem
presented in the
system
Proyecto:
“Remover al menos el 60% del COD (Demanda
Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de
tratamiento primaria ”
Metodología
Grado de dificultad
• Lean 6σ (DMAIC)
Resultados
• Reducción del % COD en un 60%.
• Ahorros por
Herramientas Utilizadas
• Diagrama de Pareto
• Mapeo Alto Nivel
• IPO Map
• Mapeo Causa y Efecto
• MSA
• Capacidad de Proceso
• DOE
• PCP
$13800
Proyecto:
“Reducir en 30% la variabilidad
del S-máximo del código V8407”
JEFE DE DIVISION, GERENCIA DE PRODUCCION,
BRIDGESTONE COSTA RICABRIDGESTONE COSTA RICA
Proyecto para certificación Green Belt bajo la metodología Seis Sigma
Proyecto:
“Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo
del código v8407”
D M A I C
Metodología
Justificación
• Reducción de la variabilidad de los
componentes en el proceso de
mezclado.
Grado de dificultad
• Lean 6σ (DMAIC)
• Reducir la generación de “Waste”
Estado del Problema
• Desarrollar un proceso robusto.
Antecedentes
•
Reducir en un 30% la variabilidad del
S Máximo en el código V8407.
• Alta variabilidad en el proceso de
extrusión.
• Generación de desperdicio por
materiales fuera de especificación.
• Alto efecto de factores
incontrolables en el proceso.
variabilidad
Proyecto:
“Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo
del código v8407”
D M A I C
Máquina? BB 3
Código?
EMBUDO
IPO:
30 factores
Causa & Efecto: 7 factores
V8407
¿Cuáles son los
factores más
importantes?
Proyecto:
“Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo
del código v8407”
D M A I C
MSA ANIDADO
FMEA
5 factores
Sistema de medición confiable!
Proyecto:
“Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo
del código v8407”
D M A I C
Cpk=0.01
¿Cómo mitigar el efecto de los factores
que no se pueden controlar?
TAGUCHI
Proyecto:
“Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo
del código v8407”
D M A I C
Proyecto:
“Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo
del código v8407”
D M A I C
Proyecto:
“Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo
del código v8407”
D M A I C
Proyecto:
“Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo
del código v8407”
D M A I C
YOKOTEN
Proyecto:
“Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo
del código v8407”
Metodología
Grado de dificultad
• Lean 6σ (DMAIC)
Herramientas Utilizadas
• Diagrama de Pareto
• Mapeo Alto Nivel
• IPO Map
• Mapeo Causa y Efecto
• FMEA
• MSA Anidado
• Capacidad de Proceso
• DOE (Taguchi)
Resultados
• Reducción de la variabilidad en un
50%.
• Ahorros por
$15000
¡MUCHAS GRACIAS!