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Documentos 13
Raza
y vivienda
en Colombia:
la segregación
residencial
y las condiciones
de vida
en las ciudades
Natalia Duarte Mayorga
Sebastián Villamizar Santamaría
María José Álvarez Rivadulla (dir.)
César Rodríguez Garavito (dir.)
Natalia Duarte Mayorga es socióloga de la Universidad del Rosario
y profesora auxiliar de la misma universidad.
Sebastián Villamizar Santamaría es sociólogo de la Universidad del Rosario
e investigador de Dejusticia
y del Observatorio de Discriminación Racial.
María José Álvarez Rivadulla es profesora asociada de Sociología
en la Universidad del Rosario.
César Rodríguez Garavito profesor de la Universidad de los Andes,
miembro fundador de Dejusticia y Director
del Observatorio de Discriminación Racial.
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Raza y vivienda en Colombia:
la segregación residencial y las condiciones de vida en las ciudades
Contenido
Este trabajo se desarrolló gracias al apoyo del Reino de los Países Bajos
isbn: 978-958-57978-4-0
Introducción............................................................................................... 7
La segregación residencial en Colombia........................................11
© Centro de Estudios de Derecho, Justicia y Sociedad, Dejusticia
Carrera 24 Nº 34-61, Bogotá, D.C.
Teléfono: (57 1) 608 3605
Correo electrónico: [email protected]
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¿Importa la segregación?....................................................................13
Metodología.............................................................................................16
Datos y categorías raciales................................................... 18
Índices utilizados................................................................... 20
Resultados............................................................................................... 24
Segregación y condiciones de vida..................................................30
Fecundidad adolescente........................................................31
Este texto puede ser descargado gratuitamente en http://www.dejusticia.org
Ninis......................................................................................... 32
Ocupados con menos de dos años de educación............33
Jefe con máximo dos años
de educación y universitarios.............................................. 33
Asistencia escolar, asistencia universitaria
y universitarios....................................................................... 34
Ayuno forzado......................................................................... 35
Diferencias generales entre poblaciones........................... 35
Diferencias al interior de las ciudades............................... 38
Revisión de textos: María José Díaz Granados
Preprensa: Marta Rojas
Cubierta: Alejandro Ospina
Impreso por Ediciones Antropos
Conclusiones........................................................................................... 47
Referencias..............................................................................................50
Anexo 1.....................................................................................................55
Bogotá,noviembre de 2013
Anexo 2.....................................................................................................58
Introducción
John es un hombre afro de 25 años, bachiller, que quiere irse de Quibdó
porque no encuentra trabajo. Su tío vive en El Oasis —un barrio marginal
en las montañas de Soacha que limita con Ciudad Bolívar en Bogotá— y
John decide pedirle ayuda para irse a vivir con él y “probar suerte” en la
capital. Afortunadamente, el joven consigue trabajo en Bogotá más fácilmente que en Quibdó, si bien mal pago y de manera intermitente. John
nota que en El Oasis escasea el agua y las calles no están pavimentadas,
mientras que en los barrios cercanos de Bogotá los servicios no son un
problema. También observa que el lugar en el que vive es mayoritariamente afro, lo que contrasta con la Comuna 4 en la que este barrio se ubica y
en la que viven personas en su mayoría blancas-mestizas, a diferencia de
su Quibdó natal.
John se encuentra en un dilema: si bien en Quibdó no pagaba arriendo y la comida no era tan costosa, no había muchas oportunidades de trabajo. Aunque se encuentra a gusto en El Oasis porque vive con muchos de
sus amigos del Pacífico, ellos tienen acceso a la misma información sobre
posibles trabajos mal pagos que John ya tiene. Por esta razón, no sabe si
devolverse a Quibdó, cambiarse a un barrio en Bogotá donde el agua no
escasea y en donde puede conocer gente más diversa que quizás le ayude a
conseguir mejores trabajos o quedarse en El Oasis. ¿Qué decisión tomaría
John?
Tal como aparece en el caso expuesto, la Comuna 4 está compuesta
por barrios diferenciados racialmente, con una concentración de personas negras en El Oasis. ¿Por qué las personas afro que llegan a Soacha se
ubican en un lugar particular y no se esparcen de forma más heterogénea
entre los distintos barrios? Más aún, ¿qué consecuencias tiene vivir en un
barrio más homogéneo racialmente que en otro barrio de la ciudad más
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heterogéneo? El caso de John y El Oasis ejemplifica un fenómeno del que
nos ocuparemos en este documento: la segregación racial residencial.
La segregación residencial hace referencia a la concentración espacial de grupos de personas que comparten una misma característica
(socioeconómica, racial, étnica, religiosa, etc.). Algunas veces, esta concentración implica segregación social que ocurre cuando no existe interacción entre esos distintos grupos. Este sería el caso de los guetos raciales
en Estados Unidos o los “cinturones de pobreza” de las ciudades latinoamericanas, que presentan una alta segregación residencial y social (Sabatini 2003; Rodríguez Vignoli 2001).
No obstante, una baja segregación residencial no siempre garantiza la
interacción o una baja segregación social. El caso de las castas en India ilustra muy bien esto: a pesar de que personas de diferentes castas vivan cerca,
no necesariamente interactúan porque las distancias sociales son amplias
(Sabatini 2003). Es decir, aunque hay una baja segregación residencial, puede presentarse una alta segregación social. Sin embargo, al existir separación
espacial y social (como en el ejemplo de los guetos de Estados Unidos), la
segregación residencial se vuelve problemática, por ejemplo, cuando impide el acceso a recursos o cuando se correlaciona espacialmente con vulnerabilidades sociales, ambientales o con peor acceso a servicios públicos.
A lo largo de esta investigación estudiaremos el grado de segregación
residencial en doce ciudades colombianas, comparando las condiciones
de vida de grupos afrocolombianos y blancos-mestizos. Nuestro interés
es descifrar si existe una relación entre la distribución espacial de distintos
grupos raciales y sus condiciones de vida, así como concluir en qué casos
la segregación se convierte en un problema.
Nuestra premisa es que la segregación no es un problema si la diferencia en la calidad de vida entre grupos raciales no es significativamente
alta. En ciudades con condiciones de vida homogéneamente altas —tanto
para personas negras como para blancas-mestizas— la segregación no se
torna negativa: incluso si viven segregadas en ciertos espacios, las personas no compiten por recursos (empleo, educación, salud, etc.) porque, sin
importar si son blancos o afro, acceden de forma similar a dichos recursos. Por el contrario, en aquellos lugares en que las condiciones de vida
son homogéneamente bajas para todas las personas o son muy altas para
determinado grupo racial y bajas para otro, la segregación (especialmente
la social) se convierte en un problema porque reproduce condiciones de
vida desfavorables, como la pobreza.
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Raza y vivienda en Colombia
Así, los principales hallazgos de esta investigación apuntan a la existencia de una segregación residencial a gran escala, regional, en la que la
concentración de personas negras está correlacionada con peores condiciones de vida que aquellas de las personas “no étnicas” (o sea, blancasmestizas). Estas diferencias entre grupos raciales se acentúa o se atenúa al
interior de las ciudades, pero se evidencia que en general los afro tienen
peores condiciones socioeconómicas, a veces de forma más problemática
debido a la mayor segregación residencial que presentan.
Dado que nuestra fuente de datos es el último Censo General de
2005, utilizamos las categorías raciales que aparecen en la pregunta de
autoidentificación étnica del cuestionario. Así, cuando hablamos de “personas negras” o “afro” nos referimos a quienes contestaron reconocerse
como raizales, palenqueros, negros, mulatos, afrocolombianos o afrodescendientes (las alternativas de respuesta), mientras que cuando hablamos de
“blancos-mestizos” nos referimos a quienes “no tienen pertenencia étnica” (pues respondieron que no pertenecían a ninguno de los anteriores grupos de las categorías étnicas-raciales).
Desde luego, estas clasificaciones son problemáticas debido a que
desconocen procesos de construcción racial que son dinámicos. Sin embargo, son estos los datos oficiales y a gran escala necesarios para este tipo
de investigaciones, que de todas maneras permiten encontrar tendencias
en las desigualdades entre grupos raciales en Colombia.
De este modo, los resultados que se presentan a continuación permiten alimentar dos discusiones. La primera, sobre la forma en que las
desigualdades sociales se combinan y complejizan en el espacio, intentando comprender los mecanismos por los cuales ellas operan sobre las personas. La segunda discusión, de mayor impacto público, se relaciona con
la forma de ordenamiento territorial y una inclusión efectiva de medidas
políticas y urbanas que contribuyan a disminuir la segregación problemática en el país.
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La segregación residencial en Colombia
En Colombia, las diferencias raciales y sociales usualmente no se han estudiado desde un enfoque espacial. No obstante, distintas investigaciones
han mostrado que existe una fuerte relación entre las diferencias raciales
y las desigualdades sociales. En el tema racial, estudios concluyen que los
grupos afrocolombianos e indígenas tienen peores condiciones de vida
que los blancos-mestizos respecto al acceso al mercado laboral (Rodríguez Garavito et al. 2013; Duarte 2013), calidad de vida y educación
(Urrea 2006; Viáfara y Urrea 2006), movilidad social (Cárdenas, Ñopo
y Castañeda 2012; Castro et al. 2010) y acceso a derechos (Rodríguez
Garavito, Alfonso y Cavelier 2009; Paschel 2010).
Por otra parte, los trabajos existentes sobre espacio y raza se han
concentrado en estudiar la relación entre movimientos sociales afro y
territorios colectivos de la Ley 70 de 19931 (Cárdenas 2012; Escobar
2008; Grueso, Rosero y Escobar 1998; Oslender 2008; Asher 2009), o
en investigar los efectos de las leyes de protección ambiental sobre los resguardos indígenas (Bocarejo 2009, 2011). Estas investigaciones son principalmente sobre zonas rurales, por lo que el examen en las ciudades no
ha sido tan prolífico como forma de estudiar las diferencias espaciales en
relación con las disparidades sociorraciales, con algunas excepciones de
las que hablaremos a continuación.
En el caso colombiano, la literatura sobre segregación residencial es
escasa y mucho más la relacionada con la racial. Las pocas investigaciones
existentes, como la de Aliaga y Álvarez (2010), o Dureau, Le Roux y Piron
(2012), estudian los patrones de concentración y diferenciación en Bogo
1
La llamada “Ley de comunidades negras”, que regula la creación de territorios colectivos y consejos comunitarios (principalmente rurales) para
personas negras en el país.
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tá de acuerdo con las condiciones socioeconómicas o el efecto que la política de estratificación ha tenido sobre ellas (Uribe, 2008). Este enfoque
se enmarca en la tendencia latinoamericana por analizar la segregación residencial principalmente a partir de razones socioeconómicas (Rodríguez
2001; Sabatini y Salcedo 2007).
La preocupación por la raza, sin embargo, no ha sido muy fuerte en
la región debido a la manera en la que el discurso de democracia racial
ha permeado la construcción de las naciones “mestizas”, ciegas al color, a
diferencia del caso estadounidense (Telles 2004). Esto, además, ha sido
afectado por la escasez de datos de raza en el continente: hasta la década
de los noventa, Brasil era el único país latinoamericano que recogía de
manera más sistemática datos sobre raza y etnicidad en sus encuestas nacionales, en comparación con los vacíos que había en los otros países de
la región.
Ahora bien, la existencia de segregación residencial racial es ampliamente reconocida en el país, “sin embargo, en muchas ocasiones, es más
supuesto que demostrado y poco contextualizado. […] Una producción
científica poco abundante y textos periodísticos generalmente mal documentados alimentan ambigüedades e ideas preconcebidas que retoman a
menudo los actores políticos” (Barbary 2004: 158).
A pesar de ello, en Colombia este tipo de segregación se ha estudiado en ciudades como Cali, Cartagena y Providencia, pero poco en otras
regiones del país. En efecto, varios autores muestran la existencia de una
fuerte segregación racial y socioeconómica en Cali debido a la sobrerrepresentación de hogares afrocolombianos en los quintiles de ingreso más
pobres, en empleos no calificados y en niveles educativos bajos (Urrea
2006; Viáfara y Urrea 2006). Por otra parte, los estudios de Cunin (2003)
y Rivera (2004) exhiben algunas de las causas que puede tener la segregación en ciudades como Cartagena y San Andrés y Providencia a partir
de estudios cualitativos que apuntan más a estudiar la segregación social
que la espacial.
Aunque la segregación social recibe más atención que la espacial en
estos estudios, esta última es tenida en cuenta más como objeto de suposición que como caso de análisis particular. En el caso de Cartagena, por
ejemplo, Cunin (2003) explica la segregación como producto de una configuración espacial urbana cuyos atractivos turísticos están mediados por
procesos de modernización que empezaron en la Colonia e influenciados
fuertemente por dinámicas de “blanqueamiento”. De igual forma, la segre12
Raza y vivienda en Colombia
gación en Providencia es explicada por Rivera (2004) a partir de la forma
en que históricamente se crearon las identidades de los providencianos: la
presencia africana de la esclavitud, la europea y la inglesa corresponden a
sectorizaciones raciales que en la actualidad están asociadas a clases sociales.
Quizás debido a la baja representación de afrocolombianos en Bogotá, las investigaciones sobre segregación racial en esta ciudad son casi
inexistentes. Una de ellas, derivada de este trabajo, trata sobre el acceso
a bienes públicos en esta ciudad y su relación con el lugar de residencia,
evidenciando que existen diferencias entre ambos grupos raciales que son
ligeramente desfavorables para los afro (Villamizar, 2013).
Este resultado coincide con otras investigaciones que señalan que
Bogotá sería uno de los mejores ambientes urbanos para los afrocolombianos. Según Urrea y Botero (2010), el patrón de modernidad demográfica está más consolidado en Bogotá en relación con varios aspectos:
la capital del país presenta menores tasas de dependencia juvenil y total,
menor razón de hijos por mujer en edad fértil, menores tasas de fecundidad y mayor educación a nivel universitario y de posgrado, comparada
con Cali, tanto para afros como para blancos-mestizos. Así mismo, al tener
en cuenta las localidades bogotanas, Ciudad Bolívar (la más pobre de la
capital) tiene índices relativamente parecidos respecto a educación entre
población afro y no afro, mientras que en Cali la población negra se encuentra por debajo del nivel educativo de la población no afro (Urrea y
Botero, 2010).
Así, en esta investigación pretendemos estudiar la distribución espacial de distintos grupos raciales y cómo se correlaciona con condiciones
de vida socioeconómicas. El estudio lo realizamos con el fin de contribuir
a llenar tres vacíos que, como se vio, no han sido suficientemente explorados y se han analizado de forma separada: 1) el estudio de la segregación
racial residencial, mediante 2) un enfoque cuantitativo comparativo y relacionado con 3) condiciones de vida.
¿Importa la segregación?
Desde las primeras descripciones de la Escuela de Chicago (Park 1915,
1936), la concentración de ciertos grupos raciales en determinadas zonas
de las ciudades se convirtió en un tema de análisis importante para la sociología y, eventualmente, para la planeación urbana. Esta concentración
de personas que comparten una característica común (raza, etnicidad,
nacionalidad, clase, etc.), en un espacio particular, ha permitido estudiar
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diferentes desigualdades sociales vinculadas con las disparidades geográficas. El acceso desigual a la ciudad por parte de diversos grupos se convirtió en un tema de investigación que incluso hoy en día sigue siendo
importante para el diseño de las ciudades, la garantía de derechos y la reducción de las desigualdades sociales (Harvey 2008).
A pesar de la conexión cercana entre desarrollo y urbanización, no
es tan claro que en todas las ciudades esta mejore las condiciones de vida
de sus habitantes, ni reduzca la pobreza de las ciudades. Por el contrario,
la relación entre diferentes niveles de concentración poblacional, urbanización y desarrollo no parece explicar muy bien las realidades urbanas del
Sur Global, incluida América Latina y, en algunos casos, esta relación se
modifica dando como resultado una urbanización asociada al subdesarrollo y a la reproducción de la miseria (Davis, 2006).
La segregación residencial socioeconómica no puede desligarse del
crecimiento de las ciudades y de las dinámicas de migración. En efecto, la
forma en que se constituyeron las ciudades latinoamericanas fue distinta a
la de las ciudades estadounidenses y europeas en donde se estudiaron los
primeros procesos de segregación. A partir de la segunda mitad del siglo
XX, la región latinoamericana experimentó una amplia transición urbana
ligada a la industrialización y al proyecto de modernización (Rodríguez
2008, 2001; Rodríguez y Martine, 2008), que llevó a un crecimiento acelerado de periferias pobres en la mayoría de las ciudades.
Al ser la migración campo-ciudad una de las principales causas que
explican la rápida urbanización de América Latina, el desempleo, la ocupación informal y la rápida expansión de barrios marginales surgieron
como problemas de esta acelerada transición (Álvarez 2007; Rodríguez
y Martine 2008). La urbanización latinoamericana, entonces, trajo como
consecuencia otra serie de fenómenos sociales entre los cuales la segregación residencial se torna relevante.
Ahora bien, la segregación socioeconómica en las ciudades de la
región se genera por varias causas: los cambios estructurales de alcance
mundial (desregularización, globalización, creciente acción de los mercados) que han beneficiado a ciertos sectores de la población y perjudicado
a otros; la liberalización de los mercados de tierras que produjo una mayor relación entre el nivel socioeconómico de los ocupantes y el valor de
la tierra que habitan; las condiciones de inseguridad en las ciudades que
generaron un deseo de autoprotección en lugares “adecuados” para quienes tienen mejores recursos; las pretensiones de exclusividad de grupos
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Raza y vivienda en Colombia
socialmente emergentes, y los aspectos regresivos de la descentralización,
como la relación directa entre recursos disponibles por los gobiernos locales y el nivel socioeconómico de sus residentes (Rodríguez 2001; Sabatini y Salcedo 2007; Caldeira 2001).
La segregación, sin embargo, no siempre es un problema. Varias
investigaciones en Estados Unidos dan cuenta de al menos tres tipos de
concentraciones espaciales en los que la segregación puede o no ser un
obstáculo para sus habitantes. Marcuse (2001) distingue tres tipos de
concentración espacial. El primero, el gueto, es un área que separa y limita una población particular de manera involuntaria (a menudo definida
racialmente) y en donde sus habitantes son tratados como “inferiores”
por la sociedad dominante o por aquellos que están fuera del gueto. El
segundo, el enclave, es en el que los miembros de un grupo particular —
autodefinido por religión, etnicidad u otra característica— se concentran
voluntariamente con el objetivo de mejorar su desarrollo económico, político, cultural y social (como los chinatowns, por ejemplo). Finalmente, el
tercer tipo de concentración espacial es la ciudadela fortificada, en donde
miembros de un grupo particular —autodefinido por su posición de superioridad en poder, riqueza o estatus— se congregan voluntariamente
para proteger y mantener su condición social, excluyendo a la sociedad
exterior por medio de barreras físicas o simbólicas. En el caso de las ciudades fortificadas o de los enclaves, una segregación alta no significa una influencia negativa para quienes las habitan.
Los residentes de las ciudades fortificadas se benefician de manera desproporcionada de sus relaciones económicas y políticas con otros. De
forma similar, los habitantes de los enclaves pueden ser explotados, pero
consideran que van en vía de ascenso o pueden ser quienes explotan, y no
darse cuenta que también son sujetos del poder de otros (es el caso de los
restaurantes o negocios étnicos, cuya segregación trae este tipo de consecuencias positivas).
Es en el gueto, no obstante, donde habitan personas generalmente
dominadas y explotadas (aunque con oportunidades de resistencia). Por
tanto, aunque los tres tipos de espacios pueden ser altamente segregados,
la segregación se torna negativa para los residentes del gueto cuando se
hallan excluidos de las corrientes principales de la sociedad (económicas,
culturales, etc.) en las que se tienden a reproducir estas desigualdades y
malas condiciones de vida.
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A partir de este corpus teórico indagamos por la relación entre desigualdades raciales, socioeconómicas y espaciales en distintas ciudades
colombianas. Como veremos, la mayoría de la gente negra en Colombia se
concentra en los lugares de las ciudades donde hay más pobreza (El Oasis
en Soacha, Quibdó en Chocó, Aguablanca en Cali, etc.), pero las personas
blancas-mestizas no están exentas de enfrentar tal pobreza. Bajo este panorama sería relevante conocer en qué medida estas concentraciones afro
corresponden a guetos, enclaves o a una mezcla de las dos.
Metodología
En el presente informe analizamos la segregación residencial de la población afrocolombiana en doce ciudades de Colombia con el objetivo
de establecer el nivel de desigualdad en la distribución espacial de dicha
población. Adicionalmente, mostramos indicadores de condiciones socioeconómicas y variables de vulnerabilidad para conocer qué tipo de relación existe entre los índices de segregación y las carencias y condiciones
de vida de la población estudiada.
Las ciudades analizadas fueron escogidas por varios motivos (mapa
1). Históricamente, la población afrocolombiana se ha asentado en las
costas del país, especialmente en la pacífica (Almario 2009). A partir de
esas migraciones se han conformado ciudades mayoritariamente afro, de
las cuales escogimos Quibdó (en el departamento del Chocó), Buenaventura (en el Valle del Cauca) y Tumaco (en Nariño). Otra capital importante en esta costa, Cali (en el Valle del Cauca también), fue escogida debido
a que es la ciudad con el mayor número absoluto de afrocolombianos, y en
donde las diferencias raciales han sido ampliamente documentadas (Barbary y Urrea 2004; Urrea et al. 2007; Urrea y Botero 2010; Urrea 2011).
También incluimos en este estudio las islas de San Andrés, Providencia y Santa Catalina, que tuvieron esclavitud africana y colonización
inglesa (Rivera 2012, 2004); Cartagena, por la presencia histórica de cimarrones ubicados en palenques alrededor de la ciudad (Cunin 2003), y
Popayán, fundamental por el lugar central que ocupó en las últimas décadas del dominio colonial al reforzar el modelo político de centro-periferia
con el que se impulsaba la sociedad esclavista (Almario 2009).
En años más recientes, el desplazamiento forzado ha afectado también a la población afro (pnud 2011a) la cual, cuando llega a su nuevo
lugar de residencia, se constituye en minoría étnica en ciudades mayoritariamente blancas. Por tanto, escogimos otros espacios más heterogéneos
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Raza y vivienda en Colombia
Mapa 1.
Proporción de población negra
por departamentos y ciudades de estudio
1Tumaco
2Buenaventura
3Quibdó
4Popayán
5Medellín
6 San Andrés
7Providencia
8Barranquilla
9Cartagena
10Cali
11Bogotá
12Soacha
Fuente: elaboración propia con base en DANE (2005), Sigot (2013) e IGAC (2013).
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racialmente pero que resultan interesantes puesto que son ahora focos de
recepción de migrantes desplazados (Bogotá, Soacha, Medellín y Barranquilla). Con excepción de Soacha, estas últimas ciudades fueron escogidas
además porque son las que presentan algunas de las mejores condiciones
de vida del país.
De este modo, la comparación entre estas ciudades que presentan
distinta composición racial y calidades de vida diferentes se convierte en
una tarea interesante tanto para los estudios raciales en Colombia como
para los hacedores de política, pues permite ver la magnitud de este fenómeno de segregación y los problemas que acarrea.
Datos y categorías raciales
Mientras en Estados Unidos hay una separación más explícita entre personas negras y blancas debido a las leyes Jim Crow2 que generaron categorías
raciales binarias y que no dejaron lugar a otras distinciones raciales fuera
de lo negro y lo blanco, en Colombia el uso de las categorías raciales es
más parecido a Brasil donde la raza es como un continuo, con distintos
matices entre ambos grupos extremos. Aunque aquí no ha habido leyes
particulares de segregación urbana en términos raciales, se pueden evidenciar patrones de separación y concentración de grupos negros y blancos-mestizos en diferentes escalas, que se relacionan así mismo con las
condiciones de vida que tienen.
En el presente informe estudiamos la segregación a nivel ciudad,
por manzana, cuyos resultados fueron calculados con base en los datos
del Censo General del año 2005 del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), la única y más reciente encuesta en el país
que permite tener esta desagregación geográfica. Los resultados que mostraremos a continuación deben leerse con cuidado teniendo en cuenta el
conocido sesgo racial presente en el Censo del 2005. Este Censo permitió generar información consolidada a nivel nacional sobre la población
afrocolombiana preguntando no solo por autorreconocimiento étnicocultural, sino también por autorreconocimiento de rasgos físicos resumidos en seis categorías: 1) indígena, 2) rom; 3) raizal del Archipiélago de
San Andrés, Providencia y Santa Catalina, 4) palenquero de San Basilio,
2
Las leyes Jim Crow operaron entre 1876 y 1965 en Estados Unidos. Obli-
gaban a una separación física entre blancos y negros en espacios o lugares públicos (buses, filas, restaurantes, escuelas, etc.) que se reflejó en
actitudes de discriminación en distintos ámbitos (préstamos de bancos,
discriminación laboral, etc.).
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Raza y vivienda en Colombia
5) negro/a, mulato/a, afrocolombiano/a o afrodescendiente (en una sola
categoría), y 6) ninguno de los anteriores.
Sin embargo, la pregunta así formulada desconoció otras categorías
raciales que el Estado y las organizaciones afrodescendientes habían acordado, como el término “moreno”. Además, la categoría “ninguno de los
anteriores” se utilizó a manera de reciclaje como sinónimo de la población
“no negra”, “no indígena” y, en últimas, “no étnica” del país, aspecto que
también omite otras formas de autorreconocimiento. Por esta razón, las
cifras obtenidas generaron incertidumbre acerca de la magnitud real de la
situación de los afrocolombianos (Barbary y Urrea 2004; Rodríguez Garavito, Alfonso y Cavelier 2009).
Por tanto, aunque los datos de esta investigación muestran claras
tendencias en donde los afrocolombianos obtienen peores desempeños,
probablemente sean cifras conservadores que esconden un impacto mayor de la segregación y las condiciones de vida. A pesar de ello, estos son
los únicos datos sobre raza para el total del país que permiten hacer los
cálculos de segregación que nos interesan en este estudio y que son, de
todas maneras, una fuente importante de comparación e información.
En efecto, el uso de términos raciales ha dado lugar a una serie de debates entre académicos, activistas y otros organismos. El término “negro”,
por ejemplo, es objeto de constantes disputas, pues algunos investigadores consideran que reproduce estereotipos racistas al ser remembrado
como herencia de la esclavitud colonial y todo lo que supuso el trato y la
diferenciación otorgada a lo “negro”. Por esta razón, sugieren eliminar el
término y cambiarlo por “afrocolombiano”: “para definir a un nuevo actor
social, del cual se subraya la especificidad cultural (afro) y la integración
política (colombiano)” (Viveros y Gil Hernández 2010: 103).
No obstante, otras personas, también activistas y académicos, consideran que es válido en términos políticos asumir la palabra “negro” como
positiva y dotarla de un nuevo significado para tomarla como herramienta
de resistencia. Aunque no hay consenso sobre el uso de términos raciales
para referirse a personas negras o afrocolombianas, en esta investigación
utilizaremos las expresiones negro y afrocolombiano como sinónimas, sin
desconocer los importantes debates que al respecto existen.
En ese sentido, comparamos siempre dos grupos. El primero, al que
nos referimos como “afro” o “negro” agrupa a todas las personas que se
autoidentificaron como raizal, palenquero, negro, mulato, afrocolombiano o
afrodescendiente. El segundo grupo, los “blancos-mestizos”, son quienes se
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reconocieron como ninguno de los anteriores grupos étnicos-raciales. No se
estudiaron a indígenas ni rom, porque de los grupos minoritarios del país
los afro son los que mayor presencia tienen en contextos urbanos.
Índices utilizados
El índice empleado para medir la segregación residencial fue el de disimilaridad. Este índice de Duncan o D, es el más clásico y mide la igualdad
en la distribución espacial de un grupo minoritario respecto a un grupo
mayoritario en una zona dada (Massey y Denton 1988). Este índice indica la proporción de un grupo A que tendría que mudarse de su lugar de
residencia para tener una distribución espacial equitativa a la de un grupo
B en un área urbana. Los resultados de D varían de 0, valor que indicaría
ausencia total de segregación (los grupos A y B estarían distribuidos espacialmente de forma equitativa), a 1, que indicaría segregación total (los
grupos A y B no comparten ninguna unidad residencial).
El diagrama de la figura 1 ilustra mejor este punto. El recuadro más
grande representa una unidad espacial (como una manzana, un barrio, una
ciudad), y los colores de este tablero de ajedrez a dos grupos de personas
(el blanco al grupo A y el negro al grupo B). Suponiendo que se estudiara
la unidad espacial completa,3 el índice D para el recuadro de la izquierda
Figura 1.
Diagrama de tablero
sería 0, pues ambos grupos estarían distribuidos equitativamente en el espacio. Por el contrario, el diagrama de la derecha tendría un D igual a 1,
pues hay una concentración excesiva de ambos grupos en los extremos
del recuadro.4
Por eso, la segregación toma diferentes matices dependiendo de la
escala con la que sea analizada (Massey y Denton 1988; Aliaga y Álvarez 2010; Sabatini, Cáceres y Cerda 2001), pues bien podría existir una
mínima segregación racial a nivel ciudad, pero a nivel barrial podría ser
altísima. Así mismo, una ciudad puede tener un alto índice de segregación
a nivel de manzanas pero no de barrio, es decir, puede tener unos barrios
muy heterogéneos pero con cuadras muy homogéneas de, en este caso,
personas afrocolombianas.
Para analizar las condiciones de vida estudiamos el Índice de Desarrollo Humano (IDH), el cual es un indicador adoptado por el Programa
de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) que intenta medir el
nivel de desarrollo de un país (o, en este caso, una ciudad) a partir de tres
características: salud, educación y riqueza. La salud usualmente se mide
por la esperanza de vida al nacer. Por su parte, la educación utiliza la tasa
de alfabetización de los adultos y las tasas brutas de asistencia escolar a
primaria, secundaria y superior. Finalmente, la medición de la riqueza se
hace de acuerdo con el PIB per cápita, controlado por la paridad de poder adquisitivo, que es una medida para intentar comparar cuánto podría
comprar una persona con base en una estandarización monetaria.
Para el Informe Nacional de Desarrollo Humano de 2011 (PNUD
2011b) se hicieron unas ligeras modificaciones a los insumos para el cálculo, pues a nivel municipal no existen esos datos. Así, la esperanza de
vida, o el “nivel de vida larga y saludable”, se calculó de acuerdo con la
mortalidad infantil; la riqueza, o “nivel de vida digno”, a partir de las de
Fuente: elaboración propia con base en Massey y Denton (1988).
20
3
Cualquier índice de segregación varía según la unidad espacial en la que
se calcule. Dado que las manzanas son unidades espaciales más homogéneas, generalmente allí la segregación es más alta que cuando se mide
a nivel de barrio o ciudad, escalas en las que hay mayor heterogeneidad
de residentes. También debe tenerse en cuenta que, dependiendo de la
escala, variables como el tiempo y el espacio hacen que los resultados de-
Raza y vivienda en Colombia
ban leerse con cuidado, ya que las manzanas u otras unidades censales
cambian de tamaño constantemente. Ver http://www.ncbi.nlm.nih.gov/
pmc/articles/PMC2831394/
4
El índice D no está afectado por la cantidad de personas de un grupo u otro.
“El valor de este índice es estadísticamente independiente del tamaño relativo de los grupos usados en su cálculo” (Racial Residential Segregation
Measurement Project 2013a). Dado que este índice calcula el porcentaje
de personas que se deberían mudar para obtener una distribución equitativa en el espacio, el número que arroja se puede leer como el porcentaje
del grupo A o el grupo B que deba mudarse para obtener una distribución
completamente igualitaria en el espacio, es decir, que el índice llegue a 0
(Racial Residential Segregation Measurement Project 2013b).
Documentos Dejusticia 13
21
22
Raza y vivienda en Colombia
Fuente: elaboración propia. Un esquema más simple aparece en Villamizar (2013).
Ha tenido días de ayuno
Número de personas que han tenido días de ayuno/total de personas
Nivel educativo
Ayuno
Asiste a una institución educativa y edad
Actividad realizada la semana pasada y
edad
Actividad realizada la semana pasada y
nivel educativo
Parentesco con el jefe de hogar y nivel
educativo
Tuvo hijos nacidos vivos y edad
Pregunta(s) del censo
Estimación
Parentesco con el jefe de hogar y nivel
educativo
El censo colombiano no pregunta ingresos, variable que es usada a menudo en otros estudios de segregación.
Número de mujeres entre 12 y 19 años con hijos nacidos vivos/total de mujeres
Fecundidad adolescente
entre 12 y 19 años
Jóvenes que no estudian ni
Número de personas entre los 18 y los 29 años que no estudiaban ni
trabajan (ninis)
trabajaban/total de personas de 18 a 29 años
Ocupados con menos de dos Número de personas ocupadas (trabajó, no trabajó pero tenía trabajo) con
años de educación
menos de segundo de primaria completo/total de personas ocupadas
Jefes de hogar con menos de Número de personas jefes de hogar con menos de segundo de primaria
dos años de educación
completo/total de personas jefes de hogar
Personas que asisten a una institución educativa/total de personas en edad
Asistencia escolar
reglamentaria (6 a 24 años)
Número de personas que completaron educación universitaria/total de personas
Universitarios
mayores de 17 años (edad reglamentaria para iniciar este nivel educativo)
Jefes de hogar con educación Número de personas jefes de hogar con educación universitaria/total de
universitaria
personas jefes de hogar
5
Variable
Tabla 1.
Variables de estudio y método de cálculo
claraciones de impuestos de renta y de industria y comercio; la educación
se midió de manera tradicional. Además, se hizo un ajuste por violencia y
concentración de la propiedad para todos los municipios, por lo que este
índice aparece con valores más bajos que el tradicional.
Ahora bien, mientras que el IDH da una medida agregada por ciudad, también utilizamos ocho variables de condiciones socioeconómicas
a nivel de manzana para cada una de las doce ciudades estudiadas5. Las variables de fecundidad adolescente, jóvenes que no estudian ni trabajan (ninis),
personas ocupadas con menos de dos años de educación, jefes de hogar con menos de dos años de educación, asistencia escolar, universitarios, jefes de hogar
con educación universitaria y ayuno forzado fueron obtenidas en el sistema
Redatam del DANE, y se calcularon como muestra la tabla 1.
Así, con base en esos porcentajes, se realizaron dos cálculos. El primero es una diferencia de medias, con la prueba no paramétrica de Wilcoxon y de rangos. Esta prueba se utiliza con variables pareadas y que no
tienen una distribución normal. Con ello comparamos el porcentaje de
cada una de estas variables para la población negra y la blanca-mestiza en
la misma manzana. El resultado de estas comparaciones permite saber si
las diferencias entre esos porcentajes son estadísticamente significativas
o no (Universidad Complutense de Madrid, s.f.). Los resultados de estas
pruebas están en el Anexo 2.
Se realizaron también correlaciones de Spearman para indagar acerca de la relación entre porcentaje de población negra y las variables de
vulnerabilidad. Este tipo de correlaciones es usado con variables cuantitativas aleatorias, como las de nuestro caso. Como los otros índices de correlación, el de Spearman varía entre -1 (cuando la relación entre variables
es inversamente proporcional) y 1 (cuando son directamente proporcionales). Decidimos no usar el porcentaje de población negra total en estas
correlaciones, pues en algunas variables no tendría sentido: por ejemplo,
para fecundidad adolescente se incluirían los datos de hombres y de mujeres adultas, que no pertenecen al universo de la fecundidad adolescente.
Tampoco utilizamos los porcentajes de población negra que cumplen con
la condición de vulnerabilidad estudiada para compararlos con el porcentaje de población total con la misma vulnerabilidad, porque la correlación
siempre sería positiva: por lógica, es evidente que siempre que aumente el
Documentos Dejusticia 13
23
Mapa 2.
Niveles de IDH por departamento
Tabla 2.
Variables para el cálculo de correlaciones
Correlación Variable 1
Variable 2
1
Total madres adolescentes (%)
Adolescentes afro (%)
2
Total ninis (%)
Jóvenes de 16 a 29 años afro (%)
3
4
5
Total ocupados con
< 2 años de educación (%)
Total jefes de hogar con
< 2 años de educación (%)
Total asistentes a institución
educativa (%)
Ocupados afro (%)
Jefes de hogar afro (%)
Afro en edad reglamentaria
(6 a 24 años) (%)
Afro en edad reglamentaria
(> 17 años) (%)
6
Total universitarios (%)
7
Jefes de hogar universitarios (%)
Jefes de hogar afro (%)
8
Total de personas que han tenido
días de ayuno (%)
Afro (%)
Fuente: elaboración propia.
porcentaje de madres adolescentes afro va a aumentar el porcentaje total
de madres adolescentes. En la tabla 2 mostramos las variables utilizadas
en cada cálculo.
La lógica detrás de la elección de estas variables se basa en una de las
hipótesis de este trabajo: a mayor proporción de población negra, mayor
proporción de personas en situación de vulnerabilidad. Dado que no todas las variables de estudio siempre afectan al total de la población negra,
utilizamos un subconjunto de los potenciales afectados de cada variable.
La teoría de conjuntos es útil para comprender más fácilmente esto. Una
intersección entre el conjunto porcentaje total madres adolescentes y porcentaje adolescentes afro nos indica cuántas adolescentes afro son madres. La
correlación calculada nos permite acercarnos al “tamaño” de esa intersección: ¿es cierto que si hay más adolescentes afro, habrá más madres adolescentes? Las otras variables siguen la misma proposición de conjuntos.
Así, con estos resultados pretendemos estudiar la relación entre segregación residencial, condiciones de vida y grupos raciales en el país,
tema del que nos ocuparemos en las siguientes secciones.
Resultados
Colombia es un país segregado por raza y por nivel socioeconómico a nivel macrorregional. Específicamente, la distribución de afrocolombianos
en el país se concentra en las costas, sobre todo en la pacífica. En cambio,
24
Raza y vivienda en Colombia
Fuente: elaboración propia con base en Sigot (2013) y PNUD (2011a).
Documentos Dejusticia 13
25
en el interior y el suroriente del país hay una participación muy pequeña,
que en algunos departamentos es menor al 6 % (mapa 1). Como veremos
a continuación, esta distribución de la población afro en las costas se corresponde con una menor calidad de vida. Este patrón es consistente por
la manera en la que se poblaron estas zonas desde la Colonia, ya que en las
últimas décadas del dominio colonial se tendió a reforzar el modelo político de centro-periferia, restringiendo el interior andino para la sociedad esclavista y limitando las costas, especialmente la pacífica, para los esclavos
negros. La ocupación de hecho de nuevos espacios por los grupos negros
en libertad, durante las primeras décadas de la República, dio lugar a procesos de construcción del territorio negro del Pacífico (Almario 2002).
Ahora bien, según el nivel socioeconómico, el país tiene una alta
concentración de la riqueza en los departamentos centrales y andinos,
mientras que las costas, los llanos y la Amazonia presentan los peores índices de calidad de vida (mapa 2). El nivel del IDH de Colombia es de 0,71,
en la categoría “alto” según la clasificación que hace el pnud. De Latinoamérica, solamente Chile (0,805) y Argentina (0,797) están en la categoría
de “muy alto”, la más alta del programa.
Al interior del país, los municipios con IDH más altos están en la región andina del país (entre otros, Tocancipá, en Cundinamarca, con 0,84,
o Bogotá y Nobsa, Boyacá, con 0,80). Inversamente, los municipios con
los índices más bajos se ubican en la costa pacífica (como Bajo Baudó,
Chocó con 0,53 o Bagadó con 0,44). Al traslapar ambos mapas, se evidencia que la mayoría de la población negra en Colombia vive en los lugares
con peores condiciones de vida, resultado que es consistente con otras
investigaciones (Barbary y Urrea 2004).
Si bien se observan estos patrones de segregación por raza y nivel socioeconómico a escala regional, resulta pertinente conocer cómo se expresan en las ciudades. La importancia de estudiar las ciudades en Colombia
responde, entre otras razones, a que tres cuartas partes de la población del
país vive en zonas urbanas, producto de las migraciones campo-ciudad de
las personas en busca de mejores oportunidades económicas (Rodríguez
y Martine 2008). Esta migración se ha incrementado específicamente en
Colombia debido al conflicto armado, ya que el desplazamiento forzado
implicó un ingreso adicional a los principales centros urbanos del país de
personas que le huyen al conflicto. Además, es importante esta comparación entre ciudades —no solo las capitales— debido a que Colombia, a
diferencia de otros países de América Latina, está conformada por “poli26
Raza y vivienda en Colombia
centros” urbanos que le restan prominencia a la capital en la concentración de empleo, comercio, etc. (Gilbert 1996).
Como se observa en la tabla 3, que muestra el índice de disimilaridad
entre miembros de grupos raciales blancos-mestizos y afrocolombianos
en las ciudades colombianas mencionadas con anterioridad, los espacios
que presentan un mayor nivel segregación para el 2005 son Soacha (0,67),
Barranquilla (0,64), Medellín (0,56) y Bogotá (0,55). Estos índices están
calculados según la proporción de personas afro en cada manzana respecto a la proporción total de afro en la ciudad. Estos resultados indican que,
por ejemplo en el caso de Soacha, un 67 % de personas afrocolombianas
tendrían que mudarse de sus manzanas de residencia hacia unas mayoritariamente no afro para lograr una distribución equitativa del espacio en
toda la ciudad.
Tabla 3.
Composición racial, índice de segregación e IDH
en doce ciudades colombianas, 2005
Ciudad
Afro (%)
Índice D
Barraquilla
13,23
0,637
0,72
Buenaventura
88,54
0,479
0,65
Bogotá
IDH
1,47
0,549
0,80
Cali
26,23
0,411
0,74
Cartagena
36,51
0,480
0,71
6,48
0,562
0,76
Medellín
0,74
0,495
0,67
Providencia
Popayán
91,71
0,305
0,67
Quibdó
95,32
0,464
0,62
San Andrés
54,42
0,365
0,66
Soacha
1,39
0,668
0,62
Tumaco
88,82
0,498
0,59
10,6
N/A
0,77
Total país
Nota: El porcentaje afro y el IDH es a nivel de ciudad.
El D es a nivel de manzana en relación con la ciudad.
Fuente: cálculos propios con base en datos del Censo de Población
del Dane - 2005. Los datos de IDH son tomados del PNUD (2011b).
En ciudades como Tumaco, Buenaventura, Quibdó, Popayán, Cali y
Cartagena encontramos una segregación media a nivel de manzana, donde los valores del D se encuentran entre 0,46 y 0,50. De otro lado, San
Documentos Dejusticia 13
27
Andrés y Providencia presentan los índices D más bajos de nuestra muestra, lo que indica que en Providencia, la ciudad menos segregada, solo un
30 % de afrocolombianos debería mudarse de manzana para alcanzar una
distribución equitativa del espacio en la ciudad.
La última columna de la tabla 3 muestra el IDH calculado para cada
una de las doce ciudades. Los índices de segregación no muestran una
relación muy clara con el IDH, pero parece ser que sí existe una entre porcentaje afro e IDH. Si bien hay excepciones, como Soacha o Barranquilla,
parece que las ciudades con mayores porcentajes afro son aquellas que
tienen menores IDH (tabla 4). Pero hay ciudades con bajo porcentaje afro
y con bajo IDH, lo cual indica que no hay una relación fija entre la composición étnica poblacional y la calidad de vida.
Ahora bien, al comparar el índice D de las ciudades colombianas con
los índices obtenidos para algunas ciudades de Estados Unidos para el año
2000 (también a una escala de manzana) vemos que el más alto lo tiene la
ciudad de Chicago con 0,88, mientras que el más bajo lo tiene Milwaukee
con 0,75, un valor que no alcanzan las ciudades colombianas con más altos índices D como Soacha (0,67) y Barranquilla (0,64). Estados Unidos
es un referente importante para el estudio actual, porque es allí donde más
se han hecho estudios de segregación, si bien con categorías raciales diferentes, y donde hubo regímenes de separación racial explícitos por leyes
como la Jim Crow, ya mencionadas. Esto se refleja en los altos índices de
segregación que tiene ese país comparados con los de Colombia, que parecen ser entonces de nivel medio.
Por otro lado, a continuación comparamos el nivel de segregación
por índice D en tres niveles (alto, medio y bajo, según el rango de la muesTabla 4.
Comparación de porcentaje de afrocolombianos
e IDH para doce ciudades colombianas
Índice de desarrollo humano (IDH)
Porcentaje
afrocolombianos
Alto
Alto
N/A
Medio
San Andrés
Bajo
Bogotá, Medellín
Medio
Providencia
Cartagena
Barranquilla Cali
Popayán
Total país
Fuente: elaboración propia.
28
Raza y vivienda en Colombia
Bajo
Tumaco
Buenaventura Quibdó
N/A
Soacha
Tabla 5.
Comparación de segregación por D e IDH
para doce ciudades colombianas
Índice de Desarrollo Humano (IDH)
Segregación
Alta
Alto
Medio
Bajo
Medellín, Bogotá
Barranquilla
Soacha
Media
N/A
Cartagena, Popayán,
Cali
Tumaco,
Buenaventura, Quibdó
Baja
N/A
Providencia
San Andrés
Fuente: elaboración propia.
tra) de las doce ciudades estudiadas, en relación con las categorías del
IDH usadas anteriormente (tabla 5).
Como se observa en la tabla 5, parece ser que no existe una relación
clara entre segregación e IDH. Dado que no hay un IDH diferenciado
étnico-racialmente, con esta medida no es posible saber si, en efecto, unos
grupos raciales viven en mejores condiciones que otros.
La comparación entre los hallazgos de Telles (2004) para Brasil con el
caso colombiano sugiere que las dos naciones comparten una historia moldeada por el mito de la democracia racial6. Como en Colombia, los índices
encontrados por Telles para Brasil en 1980 eran moderados respecto a Estados Unidos. Esto lo condujo a afirmar que en Brasil la discriminación tiene que ver más con la brecha de ingresos que con segregación residencial,
ya que las explicaciones tradicionales a la segregación (las estadounidenses) se basan en una fuerte exclusión por mercado de vivienda de acuerdo
con características raciales. Por el contrario, en Brasil estas dinámicas no
eran tan evidentes pues, según el autor, entes institucionales como bancos
o agentes inmobiliarios no estuvieron muy involucrados en el mercado de
vivienda brasileño como sí en el estadounidense. A diferencia de los resultados de Telles para Brasil, lo que los datos analizados en Colombia indican
es que hay una relación más estrecha entre segregación racial y socioeconómica. De esta manera se entendería por qué una de las regiones más
segregadas del país (como la pacífica) es también una de las más pobres.
6
Hay que aclarar que las escalas de medición son diferentes, pues en Brasil
Telles midió la segregación a nivel de barrio, por lo que al compararlas con
nuestras mediciones (a nivel de manzana) debe tenerse en cuenta su valor superior (ya que los barrios son unidades censales más heterogéneas
que las manzanas y los cálculos de segregación tienden a ser más bajos).
Documentos Dejusticia 13
29
En suma, los resultados muestran que hay segregacion racial a nivel macrorregional y entre ciudades. Esta segregación es maligna porque
se encuentra asociada a peores condiciones de vida y menores IDH (a
excepción de Bogotá y Medellín, que a pesar de presentar una alta segregación tienen un IDH alto). Sin embargo, los datos no son tan claros al
interior de las ciudades, pues el nivel de segregación por manzanas no se
corresponde con peores condiciones de vida de la ciudad en general.
Dado que el IDH es una medida resumen, vale la pena buscar otro
tipo de vulnerabilidades que den cuenta de cómo están viviendo las personas en estas ciudades. De este modo, existen ocho variables para observar las diferencias que el IDH señala: 1) fecundidad adolescente; 2) jóvenes que no estudian ni trabajan; 3) personas ocupadas con menos de dos
años de educación; 4) jefes de hogar con máximo dos años de educación;
5) personas que asisten actualmente a un establecimiento educativo; 6)
personas universitarias; 7) jefes de hogar universitarios con educación
universitaria; 8) personas que han pasado ayuno forzado (tabla 6).
Fecundidad adolescente
La fecundidad adolescente fue medida por el número de mujeres de 12 a
19 años que han tenido al menos un hijo nacido vivo de cada 100 muje-
Segregación y condiciones de vida
Si la segregación se expresa de la manera que muestra la tabla 6, ¿en qué
ciudades hay mayores diferencias de condiciones de vida entre ambos
grupos poblacionales?
Tabla 6.
Condiciones de vida por grupo racial,
doce ciudades de Colombia y total país, 2005
Fecundidad
adolescente
Ciudad
Afro (%) Índice D
Ocupados < 2
años
de educación
Blanco
Blanco
Afros
/mestizo
/mestizo
Ninis
IDH
Afro
Blanco
/mestizo
Afro
Jefe < 2 años
de educación
Asistencia
escolar (bruta)
Afro
Blanco
/mestizo
Afro
Blanco
/mestizo
Asistencia
universitaria
Afro
Blanco
/mestizo
Jefe
universitario
Afro
Blanco
/mestizo
Ayuno forzado
Afro
Blanco
/mestizo
B/quilla
13,23
0,637
0,72
4,12
3,33
28,97
24,88
3,68
2,25
5,15
3,77
78,70
84,29 19,08
30,08 15,66
26,55 11,04
6,8
B/ventura
88,54
0,479
0,65
5,78
3,65
25,86
21,77
7,48
5,70
10,36
8,34
89,41
83,09 11,22
13,52
11,84
21,47
9,6
Bogotá
8,81
1,47
0,549
0,80
4,11
3,50
17,21
15,59
2,75
2,50
3,67
4,69
82,01
88,19 27,21
30,85 26,82
27,71
9,35
4,6
Cali*
26,23
0,411
0,74
4,71
3,54
22,35
18,66
4,69
2,90
7,51
5,48
79,29
84,56
14,71
25,11 12,48
22,97
7,43
3,6
Cartagena**
36,51
0,480
0,71
4,54
3,08
28,16
23,09
3,38
2,05
4,94
3,19
80,81
88,64 18,82
31,22 14,55
26,82 15,81
8,9
6,48
0,562
0,76
5,09
4,04
22,11
18,58
5,05
3,65
8,25
7,11
77,54
83,96
17,76
23,74 16,18
21,79 10,95
6,5
Medellín
0,74
0,495
0,67
3,66
4,15
21,46
22,42
5,25
5,06
7,18
8,42
83,98
85,44 27,87
25,59 27,60
22,27 12,61
7,4
Providencia***
Popayán*
91,71
0,305
0,67
4,85
3,57
22,87
26,15
1,95
1,15
2,64
1,67
94,89
97,10 14,12
25,65 11,37
30,00
9,4
Quibdó
95,32
0,464
0,62
4,35
4,76
22,67
19,44
5,80
6,50
7,29
9,28
89,11
69,14 25,29
15,99 21,60
15,09 12,08
3,7
San Andrés*** 54,42
0,365
0,66
3,08
3,48
22,51
18,10
1,77
2,69
2,23
3,01
103,5
87,24 19,69
19,06 17,09
17,25
4,8
Soacha*
Tumaco**
Total país
1,39
0,668
0,62
4,96
4,78
24.61
22.21
3,75
3,82
5,42
6,66
79,99
80,28 11,43
13,36
9,50
88,82
0,498
0,59
5,15
5,10
28,37
27,11
9,34
5,99
9,98
6,57
76,55
59,74
13,05
7,45
10,6
N/A
0,71
5,49
3,87
27,77
23,41 15,18
16,42
9,40
9,76
77,48
79,40 11,91
6,77
18,09 10,48
7,62
7,49
9,63 10,38
12,91
5,5
37,17
16,1
16,26 14,30
6,11
* Una variable no tiene una diferencia estadísticamente significativa: Cali (jefe
universitario), Popayán (universitarios), Soacha (asistencia escolar).
Los coeficientes de la prueba Wilcoxon y rangos están en el Anexo 2 y siempre fueron con
un p < 0,05 para rechazar la hipótesis nula de igualdad entre medias.
** Dos variables no tienen una diferencia estadísticamente significativa: Cartagena (ninis,
asistencia escolar), Tumaco (asistencia escolar, jefe universitario).
Fuente: cálculos propios con base en DANE, Censo - 2005. Los valores de las variables
están en porcentaje (%).
*** Cuatro variables no tienen una diferencia estadísticamente significativa: Providencia
(ninis, asistencia escolar, jefe universitario, ayuno), San Andrés (fecundidad adolescente,
ninis, asistencia escolar, ayuno).
30
Raza y vivienda en Colombia
Documentos Dejusticia 13
31
res en esas edades. A excepción de Quibdó, Popayán y San Andrés (cuya
diferencia no es estadísticamente significativa), en las otras nueve ciudades de la muestra hay una mayor fecundidad adolescente afro que blancamestiza (y en todas, las diferencias son estadísticamente significativas). Es
de resaltar que las diferencias entre los dos grupos presentan brechas muy
pequeñas, aunque las adolescentes afro tienen índices consistentemente
superiores. Las consecuencias negativas del embarazo adolescente (interrupción de estudios, búsqueda de trabajo que a menudo resulta precario
o intermitente, etc.) (Flórez y Soto 2007) afectan entonces ligeramente en
mayor medida a la población negra, lo que hace necesario contemplar esta
problemática en las políticas nacionales.
Ninis
Los “ninis” son los jóvenes entre 16 y los 29 años que ni estudian ni trabajan. Esta medida de desafiliación es importante de señalar pues muestra una dimensión estructural de desempleo o educación insuficiente que
afecta a los jóvenes de una ciudad particular. Con excepción de Popayán
y Providencia, en las ciudades estudiadas es siempre mayor el número de
jóvenes afro ninis que de blancos/mestizos, así como en el total del país.
Al revisar los diferenciales por ciudad vale la pena resaltar varios
puntos. El primero es que es en Bogotá donde estos porcentajes tienen
el valor más bajo de la muestra (casi 17 de cada 100 jóvenes es un nini en
la capital), y los valores entre ambos grupos son muy similares (con una
diferencia de cerca de 2 %, estadísticamente significativa según la prueba
Wilcoxon y de rangos). Esto quiere decir que en la capital las condiciones
estructurales para conseguir un empleo o estudiar más allá del bachillerato son más extendidas que en otras ciudades del país. No obstante, la
población negra en la capital tiene menores probabilidades de conseguir
un empleo no calificado comparada con sus pares blancos-mestizos (Rodríguez Garavito et al. 2013).
El segundo punto se refiere al otro extremo — Tumaco, Buenaventura, Quibdó, San Andrés, Cartagena y Providencia—, pues el porcentaje de
jóvenes afro y blancos-mestizos desocupados oscila entre el 20 y el 30 %.
Que casi un tercio de los jóvenes afro en estas ciudades estén desocupados implica que las oportunidades de empleo y estudio son muy escasas.
En tercer lugar, si se comparan estos porcentajes con los de los jóvenes
blancos/mestizos se puede ver que existen diferencias muy marcadas. En
Barranquilla, por ejemplo, solamente el 25 % de los jóvenes blancos-mes32
Raza y vivienda en Colombia
tizos están desafiliados, comparado con el 29 % de los jóvenes afro: una
diferencia de casi un 5 % que puede significar una preferencia por contratar a jóvenes blancos/mestizos en los trabajos o que ellos tienen más
chance de conseguir empleo o estudiar en la universidad. Una tendencia
similar ocurre en Buenaventura, Cali, Cartagena, Medellín, Quibdó y San
Andrés.
Ocupados con menos de dos años de educación
Esta variable refleja la cantidad de personas que están trabajando (formal
o informalmente) y que tienen menos de dos años de educación, lo cual
es una aproximación de vulnerabilidad pues implica que los empleos que
pueden conseguir son de baja remuneración y baja calificación (Kaztman
2001). Los bajos porcentajes pueden atribuirse a la cobertura educativa
primaria, aunque vale la pena resaltar los casos de Tumaco, Quibdó y Buenaventura que tienen los porcentajes más altos en esta variable y que son
de las zonas más pobres en la muestra. Es más, dado que esta variable se
calculó sobre el total de ocupados en cada zona, es importante señalar que
casi 1 de cada 10 de los ocupados afro de Tumaco (9,34 %) tiene menos
de dos años de educación, comparado con el 6 % de los blancos-mestizos
en esa ciudad. Algo similar ocurre en Buenaventura (7,48 % afro frente a
5,70 % blancos-mestizos).
Jefe con máximo dos años
de educación y universitarios
El porcentaje de los jefes de hogar con máximo dos años de educación
sobre el total de jefes de hogar para cada ciudad se expresa en esta variable.
Aquí, en casi todas las ciudades hay un mayor porcentaje de jefes de hogares afro con menos de dos años de educación primaria comparado con los
jefes de hogar blancos con los mismos años de educación. De nuevo, las
ciudades más pobres son las que tienen los porcentajes más altos de estas
variables, que son especialmente superiores para los afro a excepción de
dos casos.
Esta variable indica una mayor probabilidad de conseguir trabajos
más precarios, con baja remuneración, porque el mercado de trabajo en
la actualidad exige credenciales educativas mucho más altas que los resultados obtenidos para los jefes de hogar de estas ciudades. Ello se traduce
en un grave problema, porque a menudo son los jefes de hogar los que
cumplen el rol de proveedores económicos y al obtener trabajos precarios
reproducen la condición de vulnerabilidad del hogar.
Documentos Dejusticia 13
33
Vale la pena mencionar el caso de Medellín, en el que el 8,25 % de
los jefes de hogar afro y el 7,11 % de los blancos-mestizos tienen menos de
dos años de educación, a pesar de ser una ciudad con una alta cobertura
de primaria. La migración de familias ya constituidas de zonas rurales o
de municipios donde la cobertura no sea tan buena puede explicar este
porcentaje.
Respecto a los jefes de hogar con educación universitaria, la diferencia es amplia entre gente blanca y negra, pues los porcentajes son más altos
para los blancos-mestizos que para los afro. Aquí, de nuevo, se constata
que un mayor porcentaje de jefes de hogar afro no accede a educación
universitaria y, por tanto, probablemente enfrentan mayores dificultades
en la búsqueda de empleos calificados que implican mejores ingresos para
el hogar. Llama la atención el caso bogotano, pues no solo es la ciudad que
presenta el mayor número de jefes de hogar universitarios, sino que también exhibe diferencias mínimas entre jefes de hogar universitarios negros
y blancos (26,82 % para afro frente a 27,71 % para blancos).
En ciudades como Cali, Cartagena, Barranquilla, Providencia y Medellín el porcentaje de jefes blancos-mestizos universitarios es mucho mayor que el de los afro. Bogotá, Soacha y San Andrés presentan porcentajes
similares, aunque sigue siendo mayor el de los blancos-mestizos. Sorprende el resultado de Quibdó y Popayán, en donde son muchos más los jefes
universitarios afros que los blancos-mestizos (21,6 % frente a 15,09 % en
Quibdó y 27,60 % frente a 22,27 % en Popayán).
Asistencia escolar,
asistencia universitaria y universitarios
Las tasas brutas de asistencia escolar se calcularon con el número de personas que asisten actualmente a un establecimiento educativo en general, sobre el total de personas en edad reglamentaria de educación (6 a 24
años), de ahí que existan porcentajes superiores al 100 %, como en San
Andrés, pues son más las personas que están estudiando que las que hay
en ese grupo de edad (por ejemplo, alguien que a sus 30 años esté terminando el bachillerato). De este modo, se puede ver que la asistencia
escolar de la población afro es menor que la de la blanca/mestiza, a veces
de forma más marcada (Bogotá, Cali, Cartagena, Barranquilla, Medellín)
que en otras (Soacha, Providencia, Popayán). Por otro lado, en algunos
casos (Quibdó, Tumaco, Buenaventura y San Andrés), son más los afros
que están estudiando.
34
Raza y vivienda en Colombia
Si se mira una variable que indique buenas condiciones socioeconómicas (ser universitario), el panorama cambia. Así, sin importar la diferencia entre la asistencia a un establecimiento educativo entre ambos grupos
raciales en general, al mirar cuántos de ellos asisten a la universidad se
puede ver una tendencia clara: para todas las ciudades, exceptuando a Popayán y Bogotá, es mucho mayor el porcentaje de blancos-mestizos que
van a la universidad que el de afros. Por tanto, la educación superior sigue
estando principalmente en manos de los blancos-mestizos, por lo que las
oportunidades derivadas de ella (acceso a otros mercados de trabajo, redes de pares, etc.) quedan restringidas para los grupos afro (Urrea 2011;
Viveros y Gil 2010). Este resultado es importante, porque al ser la educación superior el vehículo principal en torno al cual se tejen proyectos de
movilidad social, parece ser que escalar socialmente es un proceso más
restringido para personas afro que para blancas-mestizas dadas las amplias
brechas en términos de educación.
Ayuno forzado
Esta variable es quizás una de las más dicientes sobre las deficientes condiciones de vida que tienen los afrocolombianos en el país, porque apunta al
extremo de pobreza de no gozar del derecho básico a la alimentación. Para
cada una de las ciudades son siempre mayores los porcentajes de afros que
han tenido días de ayuno forzado en la última semana comparados con los
blancos-mestizos en la misma situación. Son de resaltar, especialmente,
los resultados de Tumaco, Buenaventura y Quibdó, pues son las ciudades que presentan mayor diferencia en ayuno (21 puntos porcentuales de
diferencia en el caso de Tumaco) para los afrocolombianos comparados
con los blancos-mestizos (37,1 % frente a 16,1 %; 21,47 % frente a 9,6 %
y 12,8 % frente a 3,7 %, respectivamente). Puede decirse, entonces, que la
zona de la costa pacífica es el territorio que menos atención está recibiendo
por parte del Estado en un aspecto tan primordial como la alimentación.
Diferencias generales entre poblaciones
Por lo anterior, en la tabla 7 se observa la comparación entre niveles de
segregación de las ciudades (alta, media y baja) y las condiciones de vida
entre población blanca-mestiza y afrocolombiana en cada una. Los niveles de condiciones de vida de diferencia “muy alta”, “alta” y “baja” nacen
de comparar las ocho variables de vulnerabilidad presentadas (fecundidad adolescente, jóvenes que no estudian ni trabajan —ninis—, personas
ocupadas con menos de dos años de educación, jefes de hogar con menos
Documentos Dejusticia 13
35
Tabla 7.
Categorías de diferencia entre poblaciones
según ciudad y prueba de diferencia de medias
Ciudad
Peor afro
Total de posibles
diferencias
B/quilla
8
8
Tabla 8.
Comparación de porcentaje afrocolombiano
y condiciones de vida entre grupos raciales blanco y afro
para doce ciudades colombianas
Categoría
Muy alta
B/ventura
7
8
Alta
Bogotá
7
8
Alta
Cali*
7
7
Alta
Cartagena**
6
6
Alta
Medellín
8
8
Muy alta
Popayán*
3
7
Baja
Providencia***
4
4
Alta
Quibdó
2
8
Baja
San Andrés***
1
4
Baja
Soacha*
5
7
Alta
Tumaco**
6
6
Alta
Total país
6
8
Alta
* Una variable no tiene una diferencia estadísticamente significativa: Cali
(jefe universitario), Popayán (universitarios), Soacha (asistencia escolar).
** Dos variables no tienen una diferencia estadísticamente significativa:
Cartagena (ninis, asistencia escolar), Tumaco (asistencia escolar, jefe
universitario).
*** Cuatro variables no tienen una diferencia estadísticamente
significativa: Providencia (ninis, asistencia escolar, jefe universitario, ayuno),
San Andrés (fecundidad adolescente, ninis, asistencia escolar, ayuno).
de dos años de educación, asistencia escolar bruta, asistencia universitaria, jefe de hogar universitario y ayuno forzado) según sus valores y las
pruebas de diferencia de medias.
Los coeficientes de la prueba de Wilcoxon y rangos están en el Anexo 2 y siempre fueron con un p < 0,05 para rechazar la hipótesis nula de
igualdad entre medias.
Como se observa en la tabla 8, las ciudades que presentan condiciones de vida altamente desiguales entre negros y blancos son Providencia,
Tumaco y Buenaventura, de mayoría afro; así como Barranquilla, Bogotá,
Soacha y Medellín, de mayoría blanca. Aunque Medellín tiene un bajo
porcentaje de afrocolombianos, habría que prestar especial atención a la
población afrocolombiana que allí habita, pues los resultados indican que
es la ciudad que más diferencias presenta entre gente blanca-mestiza y ne36
Raza y vivienda en Colombia
Porcentaje
afrocolombianos
Condiciones de vida entre blancos-mestizos / negros
Diferencia muy alta
Alto
N/A
Medio
Barranquilla
Bajo
Medellín
Diferencia alta
Providencia Tumaco
Buenaventura
Cartagena
Cali
Bogotá Soacha
Total país
Diferencia baja
Quibdó
San Andrés
Popayán
Fuente: elaboración propia.
gra, seguida de Barranquilla. Por otro lado, Popayán, San Andrés y Quibdó son las ciudades con diferencias más bajas entre los dos grupos raciales,
sin importar el porcentaje de afrocolombianos.
La tabla 9, por su parte, permite concluir que Medellín y Barranquilla
son no solo las metrópolis más segregadas, sino también las que presentan
una brecha más amplia entre gente negra y blanco-mestiza en lo que se refiere a condiciones de vida: en las ocho variables los afrocolombianos tenían los valores de mayor vulnerabilidad. En el otro extremo, San Andrés
aparece como una ciudad con bajas diferencias entre ambas poblaciones
y, además, con una segregación baja.
Sorprende que en Quibdó solo dos de las ocho variables de condiciones de vida son más negativas para afro, igual que en Popayán en donde
hay tres de siete. Sin embargo, al observar esas dos únicas diferencias en el
caso de Quibdó se encuentra que son aquellas que generan mayor vulnerabilidad: ayuno forzado y jóvenes que ni estudian ni trabajan. Si miramos
el tipo de segregación, encontramos que es media tanto en Popayán como
en Quibdó, lo que indica que si bien no hay un gran espacio segregado,
hay lugares específicos en donde se concentran personas negras que ayunan forzosamente y que no estudian ni trabajan.
Por su parte, en Soacha y Bogotá, ciudades también muy segregadas,
hay diferencias en siete de las ocho variables de condiciones de vida entre
población negra y blanca, es decir, hay amplias desigualdades entre uno y
otro grupo racial. No obstante, a pesar de que ocupan la misma categoría
de segregación y diferencia, hay variaciones en los niveles de vida generales de Bogotá y Soacha: si bien los dos contextos presentan población afro
Documentos Dejusticia 13
37
38
Raza y vivienda en Colombia
0,0961*
0,0119*
Afro (%)
Población > 17 años (%)
Edad reglamentaria (%)
0,0505*
0,0148*
Jefes (%)
Ocupados (%)
Jóvenes (%)
Adolescentes (%)
Afro (%)
0,0707*
0,0185*
0,0404*
0,0671*
-0,1339*
-0,1834*
-0,1958*
Población>17 años (%)
Tabla 10.
Correlaciones entre variables de estudio
y porcentajes de población negra
Diferencias al interior de las ciudades
La tabla 10 da una idea de cómo se comporta la relación entre diferencias
socioeconómicas y porcentajes de población negra para toda la ciudad. Sin
embargo, para evitar el riesgo de la falacia ecológica, es necesario entender
qué ocurre al interior de las ciudades. Para ello, la tabla 10 muestra los resultados de las correlaciones (con coeficiente Spearman) entre porcentaje
de población afro y porcentaje de vulnerabilidades a nivel de manzana.
Los resultados de la tabla 10 indican que, para la mayoría de los casos, un aumento en el porcentaje de población negra está relacionado con
un aumento en el porcentaje de personas vulnerables. Así, las relaciones
más fuertes están en Buenaventura, Cali y Cartagena: las ocho variables
son significativas y hay una correlación positiva entre las de vulnerabilidad
y negativa en las de privilegio. Por ejemplo, en Cali un aumento del 1 % de
población mayor de 17 años implica una reducción de 0,4 % de personas
universitarias, y el aumento de un 1 % de población negra en una manzana
implica un aumento de 0,3 % de personas que han tenido días de ayuno
forzado. Las diferencias entre grupos raciales en Cali y Cartagena han sido
bastante estudiadas en la literatura, y estos resultados son consistentes con
los de esas investigaciones.
Relaciones similares, aunque con menos magnitud, se encuentran
en Barranquilla, Medellín y Tumaco. Cuando las correlaciones son sig-
Ninis (%)
y blanca-mestiza con condiciones de vida desiguales, la situación empeora para Soacha porque los afrocolombianos están más segregados que en
Bogotá y no acceden a los mismos servicios que ofrece la capital, que tiene
unos de los IDH más altos del país.
Edad reglamentaria (%)
Fuente: elaboración propia.
0,143*
San Andrés
0,1289*
Providencia
Jefes (%)
N/A
Ocupados (%)
Baja
0,1444*
Quibdó, Popayán
0,112*
Cartagena, Tumaco,
Buenaventura, Cali
Jóvenes (%)
N/A
Adolescentes (%)
Media
0,1865*
Ayuno (%)
N/A
Jefes
Universitarios
universitarios
(%)
(%)
Soacha, Bogotá
Asistencia
escolar
(%)
Medellín, Barranquilla
Fecundidad
adolescente
(%)
Alta
Jefes
< 2 años
(%)
Diferencia baja
Variables de vulnerabilidad/privilegio para ambas poblaciones
Diferencia alta
Ciudad Población afro (%)
Diferencia muy alta
Ocupados
< 2 años
(%)
Condiciones de vida entre blancos-mestizos / negros
Barranquilla
Segregación
Bogotá
Tabla 9.
Comparación de segregación por D
y condiciones de vida entre grupos raciales blanco y afro
para doce ciudades colombianas
Documentos Dejusticia 13
39
Documentos Dejusticia 13
Afro (%)
Población > 17 años (%)
Edad reglamentaria (%)
Jefes (%)
Ocupados (%)
Jóvenes (%)
Adolescentes (%)
Afro (%)
Población > 17 años (%)
Edad reglamentaria (%)
Jefes (%)
Ocupados (%)
Jóvenes (%)
Adolescentes (%)
Afro (%)
Población > 17 años (%)
Edad reglamentaria (%)
Jefes (%)
Ocupados (%)
Jóvenes (%)
Adolescentes (%)
Afro (%)
Población > 17 años (%)
Edad reglamentaria (%)
Jefes (%)
Ocupados (%)
Jóvenes (%)
Adolescentes (%)
Afro (%)
Población > 17 años (%)
Edad reglamentaria (%)
Jefes (%)
Ocupados (%)
Jóvenes (%)
Adolescentes (%)
Afro (%)
Población > 17 años (%)
Edad reglamentaria (%)
Jefes (%)
Ocupados (%)
-0,2738
0,0538*
0,1689*
0,1814*
0,2356*
0,0950*
Adolescentes (%)
Jóvenes (%)
Fecundidad
adolescente
(%)
Ciudad Población afro (%)
Buenaventura
Cali
Cartagena
Medellín
Popayán
Raza y vivienda en Colombia
Providencia
40
41
-0,1413
0,0186
0,1545*
0,2560*
0,3318*
0,1925*
Ninis (%)
0,0425
0,0526*
0,1637*
0,1916*
0,2714*
0,1316*
Ocupados
< 2 años
(%)
-0,1463
0,0482*
0,1908*
0,2406*
0,3451*
0,1684*
Jefes
< 2 años
(%)
0,2028
0,0059
-0,1059*
-0,1997*
-0,2638*
0,0817*
Asistencia
escolar
(%)
-0,0303
0,0429*
-0,1370*
-0,3400*
-0,4524*
-0,3223*
-0,3772*
0,0125
-0,1452*
-0,3264*
-0,4502*
-0,1838*
Jefes
Universitarios
universitarios
(%)
(%)
Variables de vulnerabilidad/privilegio para ambas poblaciones
0,1544
0,1259*
0,2120*
0,2427*
0,3354*
0,2124*
Ayuno (%)
* p < 0,05
Afro (%)
Población > 17 años (%)
Edad reglamentaria (%)
Jefes (%)
Ocupados (%)
Jóvenes (%)
Adolescentes (%)
Afro (%)
Población > 17 años (%)
Edad reglamentaria (%)
Jefes (%)
Ocupados (%)
Jóvenes (%)
Adolescentes (%)
Afro (%)
Población > 17 años (%)
Edad reglamentaria (%)
Jefes (%)
Ocupados (%)
Jóvenes (%)
Adolescentes (%)
Afro (%)
Población > 17 años (%)
Edad reglamentaria (%)
Jefes (%)
Ocupados (%)
Jóvenes (%)
%Adolescentes (%)
Ciudad Población afro (%)
Quibdó
San Andrés
Soacha
Raza y vivienda en Colombia
Tumaco
42
Documentos Dejusticia 13
43
0,0642
0,0735*
-0,1172*
0,0039
Fecundidad
adolescente
(%)
0,1748*
0,0498*
0,0211
0,0158
Ninis (%)
0,0630
0,0406*
-0,0080
0,0622
Ocupados
< 2 años
(%)
0,1305*
0,0310
-0,0512
0,0207
Jefes
< 2 años
(%)
0,2355*
-0,0020
0,0098
0,2198*
Asistencia
escolar
(%)
-0,4754*
0,0150
-0,1197*
-0,1591*
-0,3568*
0,0156
-0,0641
-0,0929*
Jefes
Universitarios
universitarios
(%)
(%)
Variables de vulnerabilidad/privilegio para ambas poblaciones
0,3325*
0,0540*
0,1562*
0,0831*
Ayuno (%)
nificativas su dirección es igual a la del primer grupo de ciudades, pero
los coeficientes son menores: para las mismas variables de Medellín, el
porcentaje de universitarios se reduce en 0,1 % y el de ayuno aumenta en
0,2 %. Este segundo grupo muestra que, para estas ciudades, hay que prestarle atención a las diferencias raciales pues los coeficientes advierten la
existencia de disparidades raciales amplias que deben ser analizadas.
Un tercer grupo de ciudades es en el que, a pesar de la significancia
de algunas de sus correlaciones, los coeficientes son muy cercanos a cero.
En otras palabras, no existe una relación tan clara entre el aumento de población negra y el aumento de vulnerabilidades. A él pertenecen Bogotá,
Popayán y Soacha, ciudades en las que las disparidades raciales parecen
no ser tan fuertes. En ese sentido, se confirman los resultados de investigaciones como las de Duarte (2013) y Villamizar (2013), que indican que
la población negra se asemeja más a sus vecinos o pares blancos-mestizos
que a sus pares raciales (aunque, en efecto, haya ligeras diferencias desfavorables para afro).
Finalmente, un cuarto grupo de ciudades es aquel en el que no se pueden determinar las relaciones entre grupos raciales (es decir, muy pocas variables son significativas). Providencia, San Andrés y Quibdó son las que
están en este grupo que, como vimos, son también las ciudades donde hay
más variables en las que no se puede rechazar la hipótesis nula de la diferencia de medias (es decir, no se puede saber si hay diferencias estadísticamente
significativas entre afros y blancos-mestizos). Ahora bien, Rivera (2012) nos
da pistas para concluir, sobre Providencia, que aunque la segregación racial
y la socioeconómica no sean tan evidentes con nuestros resultados, sí parece
que hay una segregación social que viven sus habitantes en la cotidianidad.
Tabla 11.
Comparación de IDH y condiciones de vida entre grupos
raciales blanco y afro para doce ciudades colombianas
IDH
Condiciones de vida entre blancos-mestizos / negros
Diferencia muy alta
Alto
Medellín
Medio
Barranquilla
Bajo
N/A
Diferencia alta
Bogotá
N/A
Cartagena, Providencia,
Popayán
Cali. Total país
Tumaco, Buenaventura,
Quibdó, San Andrés
Soacha
Fuente: elaboración propia.
44
Diferencia baja
Raza y vivienda en Colombia
Hay que recordar que el IDH es una medida promedio de calidad de
vida que muestra un panorama general de las ciudades, pero no habla de
diferencias entre grupos raciales a nivel interno. Por esta razón se analizaron variables como las de vulnerabilidad y se realizaron correlaciones con
el fin de hallar diferencias significativas en condiciones de vida respecto a
población blanca y negra.
Si pensamos en el dato de IDH y las diferencias socioeconómicas
entre grupos raciales podemos hacer una caracterización sobre los lugares
en los que es más problemática la segregación (tabla 11). De esta forma,
Bogotá y Medellín son las que tienen mejores IDH, pero Medellín es la
ciudad que más disparidades tiene entre población negra y blanca, afectando mayoritariamente a los afrocolombianos (que además están altamente segregados). Este resultado es interesante porque generalmente se
afirma que son Quibdó, Cali o Cartagena las ciudades con mayor segregación o problemas para la gente negra, mientras que Medellín aparece
como modelo de urbanismo.
También hay que resaltar la situación de Tumaco y Buenaventura,
pues son las ciudades más desiguales entre blancos y negros respecto a
condiciones de vida, y también son las que tienen un IDH más bajo. Es
decir, estas ciudades no solo están en condiciones negativas a nivel nacional respecto a IDH, sino también al interior de las mismas, pues los
afrocolombianos tienen los porcentajes más bajos de condiciones de vida.
Para San Andrés, por ejemplo, dado que el IDH es “bajo” y no hay
diferencias entre grupos raciales, podemos entonces concluir que las condiciones de vida de los sanandresanos, sin importar su grupo racial, son
homogéneamente “bajas” en comparación con las de las otras ciudades.
Algo similar ocurre con Soacha, en la que también ambas poblaciones
tienen condiciones de vida homogéneamente bajas, pero en este caso los
afrocolombianos son más segregados, lo cual hace que la diferencia racial,
combinada con la desigualdad, se refleje espacialmente.
Bogotá, por su parte, ofrece un caso de atención. Aunque es una ciudad con segregación alta y grandes diferencias entre población negra y
blanca-mestiza, tiene condiciones de vida “altas” según el IDH. Esto implica que los afrocolombianos en Bogotá, en comparación con el resto de las
ciudades estudiadas, viven en mejores condiciones que sus pares raciales
en otros lugares de Colombia, resultado que concuerda con Urrea y Botero
(2010). En el otro extremo del espectro, Barranquilla y Medellín aparecen
con alto IDH, alta segregación y alta diferencia entre poblaciones, lo cual
Documentos Dejusticia 13
45
Tabla 12.
Relación segregación racial y segregación socioeconómica
Segregación socioeconómica
Segregación
racial
Alta
Baja
Indeterminada
Alta
Medellín, Barranquilla Soacha Bogotá
N/A
Media
Tumaco, Buenaventura, Cartagena, Cali
Popayán
Quibdó
Baja
N/A
N/A
Providencia,
San Andrés
Nota: la categoría indeterminada agrupa las ciudades en las que la mayoría de las
correlaciones no fueron significativas y, por tanto, no se puede establecer una relación entre
las variables.
Fuente: elaboración propia.
implica que la población blanco/mestiza de estos lugares es la que tiene esas
altas condiciones de vida, mientras que la población afrocolombiana no.
En la tabla 12 los resultados del nivel de segregación de Cali y Cartagena pueden parecer extraños para la literatura (ver, por ejemplo, Barbary
2004 y Cunin 2003), que advierte que son ciudades con un problema racial mucho más grande que el que se muestra aquí. Sin embargo, aunque
aparecen con segregación racial media, son también los lugares con una
alta segregación socioeconómica. Esto implica que, si bien los afrocolombianos en Cali y Cartagena no están tan segregados residencialmente
como en otras ciudades del país, existen altas disparidades en condiciones
de vida y, según ese cuerpo de literatura, también existe una alta segregación social hacia estos grupos.
Finalmente, este estudio arroja dos resultados importantes dependiendo de la escala con que analizamos la segregación: por una parte,
podemos decir que existen guetos barriales y, por otra, espacios de concentración afrocolombiana regional. En la primera categoría, los guetos
barriales, se encuentra la población pobre y mayoritariamente negra. Esto
es así porque en todas las ciudades analizadas, la gente afro enfrenta niveles
de vulnerabilidad similares o mayores a los de personas blanco-mestizas.
En la segunda categoría, los espacios de concentración afrocolombiana a nivel regional, encontramos que hay grandes diferencias de población blanca y negra entre las ciudades y que los afrocolombianos enfrentan condiciones más negativas, especialmente en las ciudades de la
costa pacífica. Por tanto, podríamos hablar de guetos regionales donde se
concentra población negra y pobre.
46
Raza y vivienda en Colombia
Conclusiones
¿Bajo qué condiciones de segregación viven los afrocolombianos en Colombia? Si volvemos a las tipologías de Marcuse, hay que decir que la realidad estudiada mezcla tanto una segregación tipo gueto como tipo enclave.
Por una parte, puede decirse que las personas afro se mudan “voluntariamente” a determinado lugar (por ejemplo, El Oasis), porque en algunos
casos buscan beneficios económicos o sociales de sus pares raciales (como
en los chinatowns).
Sin embargo, también puede hablarse de gueto en la medida en que esa
decisión, en apariencia voluntaria, está determinada por una estructura de
oportunidades que genera voluntades restringidas. Por ejemplo, las personas afro que migran de Tumaco a Bogotá no pueden irse a vivir a cualquier
parte de la ciudad porque se encuentran con que el costo de vida es alto.
Ello implica que estas personas “decidan” ubicarse espacialmente en lugares
baratos que, generalmente, tienen más privaciones que oportunidades.
Si volvemos a la pregunta del inicio sobre dónde viviría mejor una
persona afrocolombiana, no hay una única respuesta. Siguiendo los resultados obtenidos de los análisis de segregación residencial para las ciudades
de Colombia, y de acuerdo con la literatura existente, las ciudades que parecen tener los ambientes menos adecuados para la población negra serían
aquellos que presentan mayor segregación residencial como Barranquilla,
Medellín, Bogotá y Soacha. Esto es así porque dicha población se halla en
un ambiente de encerramiento: estas personas tienen menor probabilidad
de integrarse con otros grupos raciales y tal segregación dificulta que la
población negra (como vimos, más pobre, en empleos menos calificados,
con salarios deficientes y menos educación) se exponga a otras redes de
población (en mejores condiciones socioeconómicas) que, eventualmente, podrían influir en el mejoramiento de su condición social.
Intuitivamente podríamos pensar que el mejor entorno para los afrocolombianos es aquel en el que hay mayor heterogeneidad racial como en
Cali o Cartagena, pues ello significaría que tanto población negra como
no negra compartiría casi por igual zonas de residencia, lo que facilitaría la
interacción. Igualmente, este sería un buen entorno porque la segregación
es media. Sin embargo, las diferencias entre grupos raciales muestran que
no son los mejores entornos; en efecto, estas son las ciudades con más
altas disparidades raciales, por lo que el bajo grado de segregación residencial y la heterogeneidad racial no son suficientes para garantizar una
mayor interacción espacial o social entre grupos.
Documentos Dejusticia 13
47
Por su parte, respecto a las variables de vulnerabilidad estudiadas
observamos que las peores condiciones para los afro están en lugares
con segregación residencial a alta escala, a nivel regional y de ciudad
(aunque San Andrés y Providencia son excepciones a esta tendencia).
La variable de ayuno llamó la atención porque mostró mayores porcentajes y diferencias para los afro en todas las ciudades estudiadas. No obstante, es en Tumaco, Buenaventura y Quibdó donde se constata la forma
en que las desigualdades recaen de forma más intensa sobre los grupos
negros del Pacífico. En general, aunque las diferencias en la mayoría de
variables de vulnerabilidad estudiadas no son muy amplias, sí se observa
un patrón: son los afrocolombianos los que casi en todas las ciudades
tienen condiciones de vida más desfavorables en comparación con los
blancos/mestizos.
Nuestros resultados permiten ver relaciones entre segregación, variables de vulnerabilidad e IDH. En casi todas las ciudades estudiadas con
mayor porcentaje de población afro, se encontró también que enfrentan
mayores vulnerabilidades. Analizando con detalle, se pueden evidenciar
tres grupos de ciudades en las que hay un ambiente más negativo para los
afrocolombianos. En primer lugar, Barranquilla y Medellín son altamente segregadas y presentan una alta diferencia en condiciones de vida entre grupos afro y blanco-mestizos, a pesar de tener un IDH alto. Es decir,
que haya una medida de bienestar alta como el IDH no significa que ese
bienestar beneficie a dos poblaciones por igual; en otras palabras, la segregación de grupos afro acentúa las diferencias respecto a grupos blancosmestizos, que tienen mejores condiciones de vida.
En Soacha, el segundo tipo de ciudad, hay una diferencia baja entre
ambos grupos poblacionales respecto a condiciones de vida —personas
blancas y negras son igualmente vulnerables— pero se presenta una alta
segregación y un bajo IDH. Esto indica una probabilidad mayor de que
se reproduzcan condiciones de pobreza, dado que la segregación limita
las interacciones con otros grupos que pueden mejorar redes de trabajo,
educación, etc.
El tercer grupo de ciudades lo componen Tumaco y Buenaventura,
puesto que no solo tienen una alta segregación y un IDH muy bajo, sino
que también presentan una amplia diferencia entre personas afro y blancas-mestizas. Esto es un problema porque las consecuencias negativas de
la segregación (poca interacción, acceso limitado a servicios y redes, etc.)
aumentan todavía más las brechas socioeconómicas entre poblaciones.
48
Raza y vivienda en Colombia
Esto, sumado al bajo nivel de condiciones de vida de estas ciudades, hace
que los grupos afro sean particularmente vulnerables.
Ahora bien, que exista baja segregación y una diferencia en condiciones de vida mínima entre grupos raciales, no garantiza que el ambiente
en el que vivan los afrocolombianos tenga una alta calidad de vida y ello
se evidencia en el caso de San Andrés, que tiene un IDH bajo. En Providencia, en cambio, existe un IDH medio y una baja segregación, pero
la diferencia en condiciones de vida entre gente blanca-mestiza y negra
es alta, lo que coincide con los procesos de discriminación y segregación
social descritos por Rivera.
Finalmente, Bogotá y Popayán parecen ser los lugares más convenientes para afrocolombianos. La primera, a pesar de tener brechas socioeconómicas, tiene unas condiciones de vida “homogéneamente” altas,
mientras que la segunda tiene una segregación media y pocas diferencias
entre grupos, y su calidad de vida es “media”. Sin embargo, las características de estas ciudades no garantizan la interacción entre grupos: aunque
tener un posible buen ambiente para afros, puede haber procesos de discriminación racial, como ha documentado el Observatorio de Discriminación Racial (Rodríguez et al. 2013).
Para que la segregación deje de ser un problema es necesario que
desde el Estado se promuevan planes o políticas de redistribución que trabajen en dos frentes: uno, un plan que se centre en mejorar condiciones
de vida en regiones como el Pacífico colombiano, y dos, estrategias para
reducir la segregación social e influir en las prácticas cotidianas de convivencia en los habitantes de estas ciudades y reducir la discriminación.
Las respuestas de la política no deben ser entonces solamente una
disminución de la segregación o el reasentamiento; deben ir combinadas
con otras estrategias que aumenten la cobertura educativa, las oportunidades laborales y, en general, las condiciones de vida de toda la población.
En otras palabras, la segregación por sí misma no constituye un problema
que deba ser solucionado, sino que debe ser pensada a partir de la complejidad y las implicaciones de vulnerabilidad que tiene sobre las personas
a quienes afecta.
Documentos Dejusticia 13
49
Referencias
Aliaga Linares, Lissette y María José Álvarez Rivadulla. 2010. “Residential Segregation in Bogotá across Time and Scales”. Lincoln Institute of Land
Policy.
Almario García, Oscar. 2002. “Desesclavización y territorialización: el trayecto inicial de la diferenciación étnica negra en el Pacífico sur colombiano,
1749-1810”. En Afrodescendientes en las américas. Trayectorias sociales e identitarias. 150 años de la esclavitud en Colombia, editado por
Claudia Mosquera, Mauricio Pardo y Odile Hoffman, 45-73. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia/ICANH/IRD/ILSA.
Almario García, Oscar. 2009. “De lo regional a lo local en el Pacífico sur colombiano,
1780-1930.” Historelo 1 (1): 76-123.
Álvarez Rivadulla, María José. 2007. “Asentamientos Irregulares montevideanos: la
desafiliación resistida”. Cadernos Metròpole 18: 207-49.
Asher, K. 2009. Black and Green: Afro-Colombians, Development, and Nature in the
Pacific Lowlands. Durham & London: Duke University Press.
Barbary, Olivier. 2004. “El componente socio-racial de la segregación residencial en
Cali”. En Barbary, Olivier y Fernando Urrea (eds.) Gente negra en
Colombia: dinámicas sociopolíticas en Cali y el Pacífico, 157-94. Cidse / Univalle - IRD Colciencias.
varado, Harold Bonilla, Diana María Cortázar, Diana Isabel Osorio y Natalia Páez. 2010. “Informe final del proyecto: Desigualdad
de oportunidades educativas y segmentación laboral en la población de 15 a 29 años de Brasil y Colombia según autoclasificación racial”. http://desarrolloymercadolaboral.univalle.edu.co/
INFORME%20FINAL%20DESI%20OPORTUN.pdf.
Cunin, Elisabeth. 2003. Identidades a flor de piel. Bogotá: IFEA-Icanh-Uniandes-Observatorio del Caribe Colombiano.
Davis, Mike. 2006. Planet of Slums. EE.UU.: Verso.
Duarte, Natalia. 2013. “‘A los rolos se les quema la piel’: estereotipos y estrategias
laborales de hombres y mujeres ‘negras(os)’ en un barrio pobre de
la periferia de Bogotá”. Tesis de Sociología. Bogotá: Universidad
del Rosario.
Dureau, Françoise, Guillaume Le Roux y Marie Piron. 2012. “Evolución de la intensidad y de las escalas de la segregación residencial en Bogotá: un
análisis comparativo con Santiago de Chile y São Paulo”. X Seminario Asociación Colombiana de Investigadores Urbano Regionales (ACIUR). Bogotá.
Escobar, Arturo. 2008. Territories of Difference: Place, Movements, Life, Redes. Durham:
Duke University Press.
Barbary, Olivier y Fernando Urrea (eds.). 2004. Gente negra en Colombia: dinámicas
sociopolíticas en Cali y el Pacífico. Colombia: Lealon.
Flórez, Carmen Elisa y Victoria Eugenia Soto. 2007. “Fecundidad adolescente y
desigualdad en Colombia”. CEPAL - Notas de Población 83: 41-74.
Bocarejo, Diana. 2009. “Deceptive Utopias: Violence, Environmentalism, and the
Regulation of Multiculturalism in Colombia”. Law & Policy 31 (3):
307-29.
Gilbert, Alan. 1996. “Santa Fe de Bogotá: A Latin American Special Case?” In The
Mega-City in Latin America. Tokyo, New York, Paris: United Nations University Press.
Bocarejo, Diana. 2011. “Dos paradojas del multiculturalismo colombiano: la espacialización de la diferencia indígena y su aislamiento político”. Revista Colombiana de Antropología 47 (2): 97-121.
Grueso, Libia, Carlos Rosero y Arturo Escobar. 1998. “The Process of Black Community Organizing in the Southern Pacific Coast Region of Colombia”. In Cultures of Politics/Politics of Cultures: Re-Visioning
Latin American Social Movements, editado por Sonia E. Álvarez, E.
Dagnino y Arturo Escobar, 196-219. EEUU: Westview Press.
Caldeira, Teresa. 2001. City of Walls: Crime, Segregation, and Citizenship in São Paulo.
University of California Press.
Cárdenas, Juan Camilo, Hugo Ñopo y Jorge Luis Castañeda. 2012. Equidad en la
diferencia: políticas para la movilidad social de grupos de identidad.
Bogotá: Misión de Movilidad y Equidad Social - DNP.
Harvey, David. 2008. “The Right to the City.” New Left Review 53: 23-40.
Cárdenas, Roosbelinda. 2012. “Green Multiculturalism: Articulations of Ethnic and
Environmental Politics in a Colombian Black Community”. Journal of Peasant Studies 39 (2): 309-33.
Marcuse, Peter. 2001. “Enclaves Yes, Ghettoes, No: Segregation and the State”. In Lincoln Institute of Land Policy. Recuperado de http://www.urbancentre.utoronto.ca/pdfs/curp/Marcuse_Segregationandthe.pdf
Castro Heredia, Javier Andrés, Carlos Humberto Ortiz Quevedo, Fernando Urrea
Giraldo, Carlos Augusto Viáfara López, Nini Johanna Serna Al-
Massey, Douglas S. y Nancy A. Denton. 1988. “The Dimensions of Residential Segregation”. Social Forces 67 (2): 281-315.
50
Raza y vivienda en Colombia
Kaztman, Rubén. 2001. “Seducidos y abandonados: el aislamiento social de los pobres urbanos”. Revista de la Cepal 75: 171-89.
Documentos Dejusticia 13
51
Oslender, U. 2008. Comunidades negras del Pacífico colombiano: hacia un giro geográfico en el estudio de los movimientos sociales. Bogotá: Icanh.
Park, Robert Ezra. 1915. “The City: Suggestions for the Investigation of Human Behavior in the City Environment”. American Journal of Sociology 20
(5): 577-612.
Park, Robert Ezra. 1936. “Human Ecology”. American Journal of Sociology 42 (1):
1-15.
Paschel, Tianna S. 2010. “The Right to Difference: Explaining Colombia’s Shift from
Color Blindness to the Law of the Black Communities”. American
Journal of Sociology 116 (3): 729-69.
PNUD. 2011a. “Los afrocolombianos frente a los Objetivos de Desarrollo del Milenio”. Bogotá: PNUD. Recuperado de http://www.codice.com.co/
LosAfrocolombianosfrentealosODM.pdf.
PNUD. 2011b. Informe Nacional de Desarrollo Humano 2011 - Colombia rural: Razones para la esperanza. Bogotá: PNUD.
Racial Residential Segregation Measurement Project. 2013a. “Calculation Formula
for Segregation Measures”. Population Studies Center - University of
Michigan. Accessed October 1. Recuperado de http://enceladus.
isr.umich.edu/race/calculate.html.
Racial Residential Segregation Measurement Project. 2013b. “Residential Segregation: What It Is And How We Measure It.” Population Studies Center - University of Michigan. Accessed October 1. Recuperado de
http://enceladus.isr.umich.edu/race/seg.html.
Rivera, Camila. 2004. “Nuevas encrucijadas, nuevos retos para la construcción de
la nación pluriétnica: el caso de Providencia y Santa Catalina”.
En Conflicto e (in)visibilidad: retos en los estudios de la gente negra
en Colombia, 301-31. Popayán: Editorial Universidad del Cauca.
about:home.
Rivera, Camila. 2012. “Tan solo deja las huellas de tu piel sobre la arena. Providencia:
más allá de la etnicidad y la biodiversidad”. Maestría en Estudios
Culturales. Bogotá: Universidad Javeriana.
Rodríguez Garavito, César, Tatiana Alfonso Sierra e Isabel Cavelier Adarve. 2009.
Raza y derechos humanos en Colombia: Informe sobre discriminación
racial y derechos de la población afrocolombiana. Bogotá: Ediciones
Unidanes.
Rodríguez Garavito, César, Juan Camilo Cárdenas, Juan David Oviedo Medina y
Sebastián Felipe Villamizar Santamaría. 2013. “La discriminación
racial en el trabajo: un estudio experimental en Bogotá”. Bogotá:
Observatorio de Discriminación Racial - Dejusticia.
52
Raza y vivienda en Colombia
Rodríguez, Jorge y George Martine. 2008. “Urbanization in Latin America and the
Caribbean: Experiences and Lessons Learned”. In The New Global
Frontier: Urbanization, Poverty and Environment in the 21st Century,
editado por George Martine, Gordon McGranahan, Mark Montgomery y Rogelio Fernández-Castilla, 353-67. UK: Earthscan.
Rodríguez Vignoli, Jorge. 2001. Segregación residencial socioeconómica: ¿qué es?, ¿cómo
se mide?, ¿qué está pasando?, ¿importa? Serie Población y Desarrollo
16. Cepal.
Rodríguez Vignoli, Jorge. 2008. “Movilidad cotidiana, desigualdad social y segregación residencial en cuatro metrópolis de América Latina”. EURE
(Santiago) 34 (103): 49-71.
Sabatini, Francisco. 2003. “La segregación social del espacio en las ciudades de América Latina”. Serie Azul 35: 59-70.
Sabatini, Francisco, Gonzalo Cáceres y Jorge Cerda. 2001. “Segregación residencial
en las principales ciudades chilenas: tendencias de las tres últimas
décadas y posibles cursos de acción”. EURE (Santiago) 27 (82):
21-42.
Sabatini, Francisco y Rodrigo Salcedo. 2007. “Gated Communities and the Poor in
Santiago, Chile: Functional and Symbolic Integration in a Context
of Aggresive Capitalist Colonization of Lower-Class Areas”. Housing Policy Debate 18 (3): 577-606.
Telles, Edward E. 2004. Race in Another America: The Significance of Skin Color in Brazil. Princeton: Princeton University Press.
Universidad Complutense de Madrid. s. f. “SPSS10. Guía para el análisis de datos”.
En Guía para el análisis de datos. Recuperado de http://pendientedemigracion.ucm.es/info/socivmyt/paginas/D_departamento/
materiales/analisis_datosyMultivariable/19nparam_SPSS.pdf.
Uribe Mallarino, Consuelo. 2008. “Estratificación social en Bogotá: de la política pública a la dinámica de la segregación social”. Universitas Humanística 65: 139-72.
Urrea, F., C. Viáfara, H. F Ramírez y W. Botero. 2007. “Las desigualdades raciales
en Colombia: un análisis sociodemográfico y de condiciones de
vida, pobreza e ingresos para la ciudad de Cali y el departamento
del Valle del Cauca”. Afro-Reparaciones: memorias de la esclavitud y
justicia social reparativa para negros afrocolombianos y raizales. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia, Observatorio del Caribe
Colombiano, 691-710.
Documentos Dejusticia 13
53
Urrea, Fernando. 2011. “La conformación paulatina de clases medias negras en Cali y
Bogotá a lo largo del siglo XX y la primera década del XXI”. Revista
de Estudios Sociales 39: 24-41.
Urrea, Fernando y Waldorf Botero. 2010. “Patrones sociodemográficos diferenciales
en Bogotá y Cali, con base en el Censo de 2005, y la presencia de
clases medias negras en las dos ciudades”. Sociedad y Economía 18:
85-112.
Urrea-Giraldo, Fernando. 2006. “La población afrodescendiente en Colombia”. Pueblos indígenas y afrodescendientes de América Latina y el Caribe: información sociodemográfica para políticas y programas, 219-45.
Viáfara López, Carlos y Fernando Urrea-Giraldo. 2006. “Efectos de la raza y el género
en el logro educativo y estatus socio-ocupacional para tres ciudades colombianas”. Desarrollo y Sociedad 116 (58): 115-63.
Villamizar Santamaría, Sebastián Felipe. 2013. “Desigualdades sociales, ¿inequidades espaciales?: análisis de la segregación sociorracial y el acceso
a bienes públicos en Bogotá (2005-2013)”. Tesis de Maestría en
Geografía. Bogotá: Universidad de los Andes.
Viveros Vigoya, Mara y Franklin Gil Hernández. 2010. “Género y generación en las
experiencias de ascenso social de personas negras en Bogotá”. Maguaré 24: 99-130.
54
Raza y vivienda en Colombia
Anexo 1
Tabla 13.
Índices de integración y aislamiento,
y composición racial de doce ciudades colombianas, 2005
Ciudad
Barranquilla
Bogotá
Porcentaje
afrocolombiano
Índice de
interacción
Índice de
aislamiento
13,23
0,545
0,453
1,47
0,916
0,081
Buenaventura
88,54
0,089
0,903
Cali
26,23
0,583
0,413
Cartagena
36,51
0,441
0,550
Medellín
6,48
0,748
0,251
Popayán
0,74
0,872
0,104
Providencia
91,71
0,076
0,921
Quibdó
95,32
0,030
0,937
San Andrés
54,42
0,373
0,626
Soacha
1,39
0,908
0,089
Tumaco
88,82
0,053
0,883
El índice de disimilaridad no permite entender en qué grado, al vivir
en la misma zona urbana, los individuos de un grupo están aislados o en
qué medida interactúan con miembros de otro grupo racial. De ahí que
adoptemos dos índices adicionales que permiten entender la proporción
de exposición, es decir, la probabilidad de contacto potencial entre miembros de grupos raciales diferentes o entre el mismo grupo racial. El primero, el índice de interacción, mide la probabilidad que tiene un miembro
del grupo minoritario (en este caso los afrocolombianos) de interactuar
con un miembro del grupo mayoritario (personas “no étnicas”) en la misma manzana de residencia. Este índice varía entre 0 y 1, donde 0 indicaría
mayor segregación porque es nula la probabilidad de que un miembro de
un grupo racial negro (minoritario) interactúe en la misma unidad espacial con una persona de un grupo racial “no étnico” (mayoritario).
El segundo es el índice de aislamiento, que es la otra cara de la misma moneda. Este indica la probabilidad que tiene un miembro del grupo
minoritario de compartir una misma unidad residencial con otra persona del mismo grupo minoritario. Este índice también varía entre 0 y 1,
pero los valores más cercanos a 0 indicarían menor aislamiento y menor
segregación debido a la baja probabilidad que tiene un miembro del gruDocumentos Dejusticia 13
55
po minoritario, es decir, una persona afrocolombiana, de compartir una
unidad urbana con sus pares raciales. De este modo, la suma de estos dos
índices debe dar 100, puesto que combina la probabilidad de exposición
y aislamiento. Cabe anotar, además, que estos índices son una aproximación solamente, pues a diferencia de otros indicadores de segregación, el
aislamiento y la exposición son particularmente sensibles a los tamaños
de la población.1
Respecto al índice de interacción, la tabla 13 muestra que son las
personas negras de Providencia las que tienen la probabilidad más baja de
interactuar con personas de otro grupo racial (“no étnicas”) (7 %), seguidas de las de Tumaco (5 %) y Buenaventura (8 %). Esto podría obedecer
en gran medida al alto porcentaje de afrocolombianos que allí habitaba
para el año 2005, pero también a resultados históricos y sociales de asentamientos humanos diferenciados racialmente que se explicarán más adelante. Por contraste, quienes tienen mayor probabilidad de exposición a
eventuales interacciones con personas no afro son los que viven en ciudades que tienen menor representación afrocolombiana: Bogotá, Soacha y
Popayán, por las mismas razones de proporción de población.
Finalmente, el índice de aislamiento dio como resultado que Providencia, Buenaventura y Tumaco son las ciudades más segregadas por este
motivo. En otras palabras, la probabilidad que tienen las personas afro en
estas ciudades de compartir una misma unidad residencial con otra persona afro es alta: 92 % en Providencia, 90 % en Buenaventura y 88 % en
Tumaco. Por supuesto, estos resultados se corresponden con los hallados
por medio del índice de interacción y con lo esperado al tener en cuenta el
56
1
porcentaje de afrocolombianos que vive en estas ciudades, pues a mayor
porcentaje racial afrocolombiano se esperaba más aislamiento y menos
interacción con otros grupos raciales. Así mismo, cuando este porcentaje
disminuye, como en el caso de Bogotá, Soacha y Popayán, la probabilidad
de que dos personas afro compartan la misma manzana de residencia es
muy pequeña (8 % en Soacha y Bogotá, y 10 % en Popayán). Por tanto, los
afrocolombianos en estas últimas ciudades son los menos aislados espacialmente, pues es más probable que interactúen con miembros del grupo
mayoritario, es decir, los no afro.
El índice D no está afectado por la cantidad de personas de un grupo
u otro. “El valor de este índice es estadísticamente independiente del
tamaño relativo de los grupos usados en su cálculo” (Racial Residential
Segregation Measurement Project 2013a). Dado que este índice calcula
el porcentaje de personas que se deberían mudar para obtener una distribución equitativa en el espacio, el número que arroja se puede leer como
el porcentaje del grupo A o el grupo B que deba mudarse para obtener
una distribución completamente igualitaria en el espacio, es decir, que
el índice llegue a 0 (Racial Residential Segregation Measurement Project
2013b). Por su parte, los índices de aislamiento e interacción están determinados por la cantidad de personas de ambos grupos que viven en las
unidades geográficas estudiadas. Así, si hay una cantidad muy pequeña
en términos relativos de uno de los grupos, la probabilidad de que alguien
del grupo mayoritario se encuentre con alguien del minoritario es muy
baja, pues sería muy difícil que estuvieran en un mismo lugar.
Raza y vivienda en Colombia
Documentos Dejusticia 13
57
58
Raza y vivienda en Colombia
Documentos Dejusticia 13
Z
Prob > |z|
-10,814
0,000
12997351
esperado
5941786,5
5941786,5
1113778
esperado
4976157
4976157
174936
10127250
esperado
6316442
6316442
15051
12647935
total
Z
Prob > |z|
16512
-44,962
0,000
136300000
asistencia escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
4675
21360128
negativos
5812
350179854
empates
132
8778
total
10619
56386890
Z
-21,617
Prob > |z|
0,000
universitarios escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
5281
52429366
negativos
10454
77887905
empates
414
85905
total
16149
130400000
Z
-21,486
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar universitario afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
4246
41516035
negativos
7912
47875661
empates
1273
810901
total
13431
90202596
Z
-7,079
Prob > |z|
0,000
Ayuno
signo
obs suma de rangos
positivos
2811
38876517
negativos
11012
93838107
empates
2689
3616705
Asistencia escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
1838
3556091,5
negativos
2186
4791696,5
empates
62
1953
total
4086
8349741
Z
-8,192
Prob > |z|
0,000
Universitarios escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
1687
4466236
negativos
3169
8166648
empates
173
15051
total
5029
12647935
Z
-17,969
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar universitario afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
1372
3886377
negativos
2537
6065937
empates
591
174936
total
4500
10127250
Z
-12,518
Prob > |z|
0,000
Ayuno
signo
obs suma de rangos
positivos
1248
4819694,5
negativos
2358
7063878,5
empates
1492
1113778
total
5098
12997351
136300000
esperado
66357312
66357312
3616705
esperado
44695848
44695848
810901
90202596
esperado
65158635
65158635
85905
130400000
esperado
28189056
28189056
8778
56386890
Fecundidad adolescente afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
esperado
positivos
487
2823947,5
8150162,5
negativos
3271
13476378
8150162,5
empates
2458
3022111
3022111
total
6216
19322436
19322436
Z
-38,865
Prob > |z|
0,000
Nini afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
esperado
positivos
3203
23334780
28467491
negativos
7075
33600201
28467491
empates
400
80200
80200
total
10678
57015181
57015181
Z
-16,113
Prob > |z|
0,000
Ocupados <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
esperado
positivos
1070
14029894
47953046
negativos
9497
81876199
47953046
empates
3792
7191528
7191528
total
14359
103100000
103100000
Z
-68,931
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
esperado
positivos
980
11700632
43417143
negativos
9856
75133654
43417143
empates
2595
3368310
3368310
total
13431
90202596
90202596
Z
-70,837
Prob > |z|
0,000
Fecundidad adolescente afro-blancomestizos
signo
obs
suma de rangos esperado
positivos
529
1432494
2046411,5
negativos
1125
2660329
2046411,5
empates
1647
1357128
1357128
total
3301
5449951
5449951
Z
-11,98
Prob > |z|
0,000
Nini afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
esperado
positivos
1604
3616145
4039834
negativos
2273
4463523
4039834
empates
145
10585
10585
total
4022
8090253
8090253
Z
-5,753
Prob > |z|
0,000
Ocupados <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
esperado
positivos
822
2973934
4161585
negativos
1814
5349236
4161585
empates
1839
1691880
1691880
total
4475
10015050
1001505
Z
-14,244
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
esperado
positivos
890
3078535,5
4388352
negativos
1967
5698168,5
4388352
empates
1643
1350546
1350546
total
4500
10127250
10127250
Z
-15,408
Prob > |z|
0,000
esperado
4173894
4173894
1953
8349741
Bogotá
Barranquilla
Anexo 2
Tablas de pruebas Wilcoxon y de rangos para las variables
de estudio en las doce ciudades
59
60
Raza y vivienda en Colombia
Documentos Dejusticia 13
61
Z
Prob > |z|
19,791
0,000
Asistencia escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
836
680624
negativos
628
432748
empates
28
406
total
1492
1113778
Z
7,446
Prob > |z|
0,000
Universitarios escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
1120
1027578,5
negativos
419
466790,5
empates
201
20301
total
1740
1514670
Z
13,387
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar universitario afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
892
889900
negativos
326
396917
empates
447
100128
total
1665
1386945
Z
12,686
Prob > |z|
0,000
Ayuno
signo
obs suma de rangos
positivos
1247
1207050
negativos
347
352678,5
empates
181
16471
total
1775
1576200
1576200
esperado
779864,5
779864,5
16471
esperado
643408,5
643408,5
100128
1386945
esperado
747184,5
747184,5
20301
1514670
esperado
556686
556686
406
1113778
esperado
664657,5
664657,5
57630
1386945
esperado
581458,5
581458,5
105111
1268028
esperado
506194,5
506194,5
2211
1014600
total
Z
Prob > |z|
11354
8,063
0,000
64462335
asistencia escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
4968
26232463
negativos
5438
29975546
empates
198
19701
total
10604
56227710
Z
-5,937
Prob > |z|
0,000
universitarios escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
4873
27904759
negativos
5856
35911334
empates
583
170236
total
11312
63986328
Z
-11,527
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar universitario afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
4335
28206887
negativos
4616
28578258
empates
1868
1745646
total
10819
58530790
Z
-0,573
Prob > |z|
0,567
Ayuno
signo
obs suma de rangos
positivos
4031
32375829
negativos
4075
26810130
empates
3248
5276376
Fecundidad adolescente afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
1986
14648938
negativos
3293
21860627
empates
4276
9144226
total
9555
45653790
Z
-14,016
Prob > |z|
0,000
Nini afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
4405
254654212
negativos
5522
29808124
empates
604
182710
total
10531
55456246
Z
-6,96
Prob > |z|
0,000
Ocupados <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
3376
26788098
negativos
4308
28978533
empates
3415
5832820
total
11099
61599450
Z
-3,293
Prob > |z|
0,001
Jefe de hogar <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
3364
24179545
negativos
4927
31154590
empates
2528
3196656
total
10819
58530790
Z
-10,804
Prob > |z|
0,000
Fecundidad adolescente afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
553
418331
negativos
133
132184
empates
459
105570
total
1145
656085
Z
13,218
Prob > |z|
0,000
Nini afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
786
567740
negativos
572
444649
empates
66
2211
total
1424
1014600
Z
3,966
Prob > |z|
0,000
Ocupados <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
778
744842
negativos
356
428075
empates
458
105111
total
1592
1268028
Z
9,014
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
934
878855
negativos
392
450560
empates
339
57630
total
1665
1386945
Z
10,963
Prob > |z|
0,000
esperado
275257,5
275257,5
105570
656085
Cali
Buenaventura
64462335
esperado
29592980
29592980
5276376
esperado
28392572
28392572
1745646
58530790
esperado
31908046
31908046
170236
63986328
esperado
28104005
28104005
19701
56227710
esperado
27667067
27667067
3196656
58530790
esperado
27883315
27883315
5832820
61599450
esperado
27636768
27636768
182710
55456246
esperado
18254782
18254782
9144226
45653790
62
Raza y vivienda en Colombia
Documentos Dejusticia 13
63
Z
Prob > |z|
10,028
0,000
asistencia escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
2401
6323781,5
negativos
2560
6554974,5
empates
115
6670
total
5076
12885426
Z
-1,107
Prob > |z|
0,268
universitarios escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
2194
6327459,5
negativos
2831
8481215,5
empates
434
94395
total
5459
14903070
Z
-9,25
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar universitario afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
1921
6132732
negativos
2260
7313364
empates
1125
633375
total
5306
14079471
Z
-5,316
Prob > |z|
0,000
Ayuno
signo
obs suma de rangos
positivos
2239
8223326,5
negativos
1864
5886590,5
empates
1387
962578
total
5490
15072795
15072795
esperado
7055108,5
7055108,5
962578
esperado
6723048
6723048
633375
14079471
esperado
7404337,5
7404337,5
94395
14903070
esperado
6439378
6439378
6670
12885426
esperado
5607525
5607525
2864421
14079471
esperado
5102460
5102460
3568456
13773376
esperado
6253076,5
6253076,5
31375
12537528
total
Z
Prob > |z|
8049
-15,815
0,000
32397225
Asistencia escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
2958
8944616,5
negativos
3196
10523563
empates
86
3741
total
6240
19471920
Z
-5,548
Prob > |z|
0,000
Universitarios escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
3058
14530448
negativos
4574
17054584
empates
322
52003
total
7954
31637035
Z
-6,163
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar universitario afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
2503
12590013
negativos
3825
13319984
empates
930
432915
total
7258
26342911
Z
-2,047
Prob > |z|
0,041
Ayuno
signo
obs suma de rangos
positivos
2066
12415848
negativos
4577
18992256
empates
1406
989121
Fecundidad adolescente afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
654
2515177,5
negativos
2414
7322364,5
empates
1672
1398628
total
4740
11236170
Z
-26,09
Prob > |z|
0,000
Nini afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
2211
7996230
negativos
3762
11123343
empates
214
23005
total
6187
19143578
Z
-11,129
Prob > |z|
0,000
Ocupados <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
1264
7246121,5
negativos
4566
18566204
empates
1512
1143828
total
7342
26956153
Z
-31,3
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
1383
7180550,5
negativos
4799
18582935
empates
1076
579426
total
7258
26342911
Z
-31,989
Prob > |z|
0,000
Fecundidad adolescente afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
940
3401611,5
negativos
1143
3959710,5
empates
2492
3106278
total
4575
10467600
Z
-3,41
Prob > |z|
0,006
Nini afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
2296
6150362,5
negativos
2461
6355790,5
empates
250
31375
total
5007
12537528
Z
-1,004
Prob > |z|
0,315
Ocupados <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
1150
4741079
negativos
1427
5463841
empates
2671
3568456
total
5248
13773376
Z
-3,534
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
1327
5299764,5
negativos
1586
5915285,5
empates
2393
2864421
total
5306
14079471
Z
-2,894
Prob > |z|
0,004
esperado
3680661
3680661
3106278
10467600
Medellín
Cartagena
32397225
esperado
15704052
15704052
989121
esperado
12954938
12954938
432915
26342911
esperado
15792516
15792516
52003
31637035
esperado
9734089,5
9734089,5
3741
19471920
esperado
12881743
12881743
579426
26342911
esperado
12906163
12906163
1143828
26956153
esperado
9559786,5
9559786,5
23005
19143578
esperado
4918771
4918771
1398628
11236170
64
Raza y vivienda en Colombia
Documentos Dejusticia 13
65
Z
Prob > |z|
-9,731
0,000
Asistencia escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
362
147298
negativos
454
212150
empates
32
528
total
848
359976
Z
-4,545
Prob > |z|
0,000
Universitarios escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
485
349261
negativos
639
336941
empates
48
1176
total
1172
687378
Z
0,532
Prob > |z|
0,595
Jefe de hogar universitario afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
301
259987
negativos
489
208508
empates
103
5356
total
973
10127250
Z
2,937
Prob > |z|
0,003
Ayuno
signo
obs suma de rangos
positivos
238
228287
negativos
701
461878
empates
265
35245
total
1204
725410
725410
esperado
345085,5
345085,5
35245
esperado
234247,5
234247,5
5356
10127250
esperado
343101
343101
1176
687378
esperado
179724
179724
528
359976
esperado
217115
217115
39621
473851
esperado
186494,5
186494,5
58996
431985
esperado
161998
161998
1225
325221
total
Z
Prob > |z|
32
1,136
0,256
528
Asistencia escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
10
114
negativos
8
93
empates
2
3
total
20
210
Z
0,392
Prob > |z|
0,695
Universitarios escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
10
136
negativos
20
389
empates
2
3
total
32
528
Z
-2,366
Prob > |z|
0,018
Jefe de hogar universitario afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
9
137,5
negativos
18
321,5
empates
3
6
total
30
465
Z
-1,894
Prob > |z|
0,058
Ayuno
signo
obs suma de rangos
positivos
13
284
negativos
7
166
empates
12
78
Fecundidad adolescente afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
8
69
negativos
1
12
empates
4
10
total
13
91
Z
2,029
Prob > |z|
0,042
Nini afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
6
64
negativos
9
59
empates
2
3
total
17
153
Z
-0,522
Prob > |z|
0,602
Ocupados <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
8
196
negativos
1
29
empates
20
210
total
29
435
Z
2,215
Prob > |z|
0,027
Jefe de hogar <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
9
226
negativos
1
29
empates
20
210
total
30
465
Z
2,428
Prob > |z|
0,015
Fecundidad adolescente afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
39
20895
negativos
235
99802
empates
303
26056
total
577
166753
Z
-10,651
Prob > |z|
0,000
Nini afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
253
135134
negativos
504
188862
empates
49
1225
total
806
325221
Z
-4,064
Prob > |z|
0,000
Ocupados <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
96
78072,5
negativos
490
294916,5
empates
343
58996
total
929
431985
Z
-13,601
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
107
88695
negativos
585
345535
empates
281
39621
total
973
473851
Z
-14,826
Prob > |z|
0,000
esperado
60348,5
60348,5
26056
166753
Providencia
Barranquilla
528
esperado
225
225
78
esperado
229,5
229,5
6
465
esperado
262,5
262,5
3
528
esperado
103,5
103,5
3
210
esperado
127,5
127,5
210
465
esperado
112,5
112,5
210
435
esperado
75
75
3
153
esperado
40,5
40,5
10
91
66
Raza y vivienda en Colombia
Documentos Dejusticia 13
67
Z
Prob > |z|
12,947
0,000
Asistencia escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
196
34250
negativos
111
14563
empates
5
15
total
312
48828
Z
6,173
Prob > |z|
0,000
Universitarios escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
336
73641
negativos
77
18458
empates
16
136
total
429
92235
Z
10,738
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar universitario afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
291
58730,5
negativos
60
14628,5
empates
33
561
total
384
73920
Z
10,135
Prob > |z|
0,000
Ayuno
signo
obs suma de rangos
positivos
344
85967
negativos
41
14133
empates
67
2278
total
452
102378
102378
esperado
50050
50050
2278
esperado
36679,5
36679,5
561
73920
esperado
46049,5
46049,5
136
92235
esperado
24406,5
24406,5
15
48828
esperado
35682
35682
2556
73920
esperado
29562,5
29562,5
6216
65341
esperado
22858,5
22858,5
36
45753
total
Z
Prob > |z|
310
1,848
0,065
48205
Asistencia escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
143
23069,5
negativos
145
21714,5
empates
11
66
total
299
44850
Z
0,453
Prob > |z|
0,651
Universitarios escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
166
27671,5
negativos
132
20157,5
empates
11
66
total
309
47895
Z
2,39
Prob > |z|
0,017
Jefe de hogar universitario afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
154
25936
negativos
112
19417
empates
37
703
total
303
46056
Z
2,138
Prob > |z|
0,033
Ayuno
signo
obs suma de rangos
positivos
123
25250
negativos
104
19469
empates
83
3486
Fecundidad adolescente afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
66
13474,5
negativos
57
11863,5
empates
144
10440
total
267
35778
Z
0,695
Prob > |z|
0,487
Nini afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
116
19542
negativos
144
21928
empates
29
435
total
289
41905
Z
-0,839
Prob > |z|
0,401
Ocupados <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
67
14618
negativos
98
22177
empates
140
9870
total
305
46665
Z
-2,581
Prob > |z|
0,010
Jefe de hogar <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
65
14071
negativos
98
22115
empates
140
9870
total
303
46056
Z
-2,776
Prob > |z|
0,006
Fecundidad adolescente afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
121
15044,5
negativos
21
4054,5
empates
63
2016
total
205
21115
Z
6,559
Prob > |z|
0,000
Nini afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
190
25893
negativos
104
19824
empates
8
36
total
302
45753
Z
1,998
Prob > |z|
0,046
Ocupados <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
184
38713,5
negativos
66
20411,5
empates
111
6216
total
361
65341
Z
4,681
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
237
46625
negativos
49
24739
empates
71
2556
total
384
73920
Z
5,044
Prob > |z|
0,000
esperado
9549,5
9549,5
2016
21115
San Andrés
Quibdó
48205
esperado
22359,5
22359,5
3486
esperado
22676,5
22676,5
703
46056
esperado
23914,5
23914,5
66
47895
esperado
22392
22392
66
44850
esperado
18093
18093
9870
46056
esperado
18397,5
18397,5
9870
46665
esperado
20735
20735
435
41905
esperado
12669
12669
10440
35778
68
Raza y vivienda en Colombia
Documentos Dejusticia 13
69
Z
Prob > |z|
-11,824
0,000
Asistencia escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
360
112187
negativos
316
120695
empates
6
21
total
682
232903
Z
-0,826
Prob > |z|
0,409
Universitarios escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
229
176569,5
negativos
631
318360,5
empates
145
10585
total
1005
505515
Z
-7,714
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar universitario afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
132
97971
negativos
472
234531
empates
248
30876
total
852
363378
Z
-9,623
Prob > |z|
0,000
Ayuno
signo
obs suma de rangos
positivos
161
142111,5
negativos
677
365297,5
empates
186
17391
total
1024
524800
524800
esperado
253704,5
253704,5
17391
esperado
166251
166251
30876
363378
esperado
247465
247465
10585
505515
esperado
116441
116441
21
232903
esperado
176683,5
176683,5
10011
363378
esperado
173547,5
173547,5
19701
366796
esperado
97489,5
97489,5
21
195000
total
Z
Prob > |z|
511
11,328
0,000
10816
Asistencia escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
191
39550
negativos
187
35105
empates
8
36
total
386
74691
Z
1,013
Prob > |z|
0,311
Universitarios escolar afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
241
51793,5
negativos
197
66247,5
empates
50
1275
total
488
19316
Z
-2,32
Prob > |z|
0,020
Jefe de hogar universitario afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
214
45052,5
negativos
143
46339,5
empates
77
3003
total
434
94395
Z
-0,247
Prob > |z|
0,805
Ayuno
signo
obs suma de rangos
positivos
402
103190
negativos
96
27535
empates
13
91
Fecundidad adolescente afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
142
26450
negativos
30
7692
empates
112
6328
total
284
40470
Z
6,99
Prob > |z|
0,000
Nini afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
213
38083
negativos
143
28311
empates
8
36
total
364
66430
Z
2,432
Prob > |z|
0,015
Ocupados <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
237
56672,5
negativos
42
12798,5
empates
109
5995
total
388
75466
Z
10,037
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
274
68862,5
negativos
59
20381,5
empates
101
5151
total
434
94395
Z
9,331
Prob > |z|
0,000
Fecundidad adolescente afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
39
15872,5
negativos
253
68369,5
empates
142
10153
total
434
94395
Z
-10,221
Prob > |z|
0,000
Nini afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
226
88101
negativos
392
106878
empates
6
21
total
624
195000
Z
-2,084
Prob > |z|
0,037
Ocupados <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
64
48342
negativos
594
298753
empates
198
19701
total
856
366796
Z
-17,412
Prob > |z|
0,000
Jefe de hogar <2 años de educación afro-blancomestizos
signo
obs suma de rangos
positivos
72
52167
negativos
639
301200
empates
141
10011
total
852
363378
Z
-17,369
Prob > |z|
0,000
esperado
42121
42121
10153
94395
Tumaco
Soacha
10816
esperado
65362,5
65362,5
91
esperado
45696
45696
3003
94395
esperado
59020,5
59020,5
1275
19316
esperado
37327,5
37327,5
36
74691
esperado
44622
44622
5151
94395
esperado
34735,5
34735,5
5995
75466
esperado
33197
33197
36
66430
esperado
17071
17071
6328
40470
ETNORREPARACIONES: la justicia colectiva étnica
y la reparación a pueblos indígenas y comunidades
afrodescendientes en Colombia
Publicación digital e impresa
César Rodríguez Garavito, Yukyan Lam
2011
• DOCUMENTOS 2
LA CONSULTA PREVIA: DILEMAS Y SOLUCIONES. Lecciones
del proceso de construcción del decreto de reparación
y restitución de tierras para pueblos indígenas en Colombia
Publicación digital e impresa
César Rodríguez Garavito, Natalia Orduz Salinas
2012
• DOCUMENTOS 3
LA ADICCIÓN PUNITIVA:
La desproporción de leyes de drogas en América Latina
Publicación digital e impresa
Rodrigo Uprimny, Diana Esther Guzmán, Jorge Parra Norato
2012
• DOCUMENTOS 4
ORDEN PÚBLICO Y PERFILES RACIALES:
experiencias de afrocolombianos con la policía en Cali
Publicación digital e impresa
Yukyan Lam, Camilo Ávila
2013
• DOCUMENTOS 5
INSTITUCIONES Y NARCOTRÁFICO:
la geografía judicial de los delitos de drogas en Colombia
Publicación digital
Mauricio García Villegas, Jose Rafael Espinosa Restrepo,
Felipe Jiménez Ángel
2013
• DOCUMENTOS 6
ENTRE ESTEREOTIPOS: Trayectorias laborales
de mujeres y hombres en Colombia
Publicación digital
Diana Guzmán, Annika Dalén
2013
• DOCUMENTOS 7
LA DISCRIMINACIÓN RACIAL EN EL TRABAJO:
Un estudio experimental en Bogotá
Publicación digital e impresa
César Rodríguez Garavito, Juan Camilo Cárdenas C.,
Juan David Oviedo M., Sebastián Villamizar S.
2013
COLECCIÓN DOCUMENTOS DEJUSTICIA
COLECCIÓN DOCUMENTOS DEJUSTICIA
• DOCUMENTOS 1
• DOCUMENTOS 8
LA REGULACIÓN DE LA INTERRUPCIÓN VOLUNTARIA
DEL EMBARAZO EN COLOMBIA
Publicación digital
Annika Dalén, Diana Guzmán, Paola Molano
2013
• DOCUMENTOS 9
ACOSO LABORAL
Publicación digital
Diana Guzmán, Annika Dalén
2013
• DOCUMENTOS 10
ACCESO A LA JUSTICIA: Mujeres, conflicto armado y justicia
Publicación digital
Diana Guzmán Rodríguez, Sylvia Prieto Dávila
2013
• DOCUMENTOS 11
LA IMPLEMENTACIÓN DE LA DESPENALIZACIÓN PARCIAL
DEL ABORTO
Publicación digital e impresa
Annika Dalén
2013
• DOCUMENTOS 12
RESTITUCIÓN DE TIERRAS Y ENFOQUE DE GÉNERO
Publicación digital e impresa
Diana Guzmán, Nina Chaparro
2013