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Agroexpo, Bogotá-Colombia, Julio 17 de 2015
Carlos Navarro
J. Tarapues, J. Ramirez, A. Jarvis, S. Gourdji, J. Tapasco
Cambios Observados - Atmósfera
¿Por qué estamos tan
seguros qué el clima
está cambiando?
IPCC, 2013
Cambios Observados – Fenónemos
Extremos
Fenómeno y dirección de la
tendencia
Probabilidad de cambios futuros
Evaluación de la
Evaluación de los cambios
contribución humana a los
Finales del siglo
ocurridos (desde 1950)
Principios del Siglo XXI
cambios observados
XXI
Días y noches fríos más cálidos y/o
menos numerosos en la mayoría de
Muy Probable
Muy Probable
las zonas continentales
Días y noches calurosos más cálidos
y/o más frecuentes en la mayoría de
Muy Probable
Muy Probable
las zonas continentales.
Episodios cálidos/olas de calor.
Mayor frecuencia y/o duración en la Nivel de confianza medio
Probable
mayoría de las zonas continentales
Episodios de precipitación intensa.
Mayor frecuencia, intensidad y/o
Probable
Nivel de confianza medio
cantidad de precipitación intensa.
Mayor intensidad y/o duración de la
Nivel de confianza bajo
Nivel de confianza bajo
sequía.
Probable
Prácticamente
seguro
Probable
Prácticamente
seguro
Evaluación no oficial
Muy probable
Probable
Muy probable
Nivel de confianza bajo
Probable
Fenómenos meteorológicos y climáticos extremos: Evaluación a escala mundial de los cambios recientes observados, contribución humana a los cambios y futuros cambios proyectados
para principios (2016-2035) y finales (2081-2100) del siglo XXI. (IPCC, 2013)
Retos
Cambio Climático Progresivo & Agricultura
¿Qué condiciones tendremos en
30, 50, 100 años?
• ¿Cómo responderán nuestros sistemas a estas
condiciones?
• ¿Cuándo, dónde, y qué tipo de cambio se
requiere para adaptar?
• ¿Quién debe planear? ¿Quién debe ejecutar?
J. Rogelj et al, 2012
Cambio Climático Progresivo & Agricultura
¿Qué es lo que dicen los modelos??
Variaciones en la temperatura de la superficie
de la tierra: de 1000 a 2100
Concentraciones Atmosféricas
Los GCMs son la
única manera en que
podemos predecir el
clima a futuro
Cambios antropogénicos llevan a cambios atmosféricos
Cambio Climático Progresivo & Agricultura
¿Cómo utilizar esta información?
Opciones
Necesidad
Limitaciones
Aumentar resolución,
uniformizar… proveer
datos de alta resolución,
contextualizados
1. Baja Resolución
100- 300 Km
2. Mezcla de resoluciones
3. Disponibilidad de datos
4. No representan bien clima histórico
Downscaling por
métodos estadísticos o
dinámicos y corrección
de sesgo.
 Escala global
 Escala regional o local
Cambio Climático Progresivo & Agricultura
Cambio Climático para
las Regiones de
Colombia
Escenarios climáticos para 2030’s indican
un incremento general de la temperatura
a través de todo el país (con más
intensidad en el sur), lo que
probablemente ocasionará escasez de
agua para la producción agrícola.
Escenarios muestran un incremento en
los índices de precipitación anual
principalmente en las regiones del centro
y oriente y una disminución en la región
caribe y amazónica
2030s
Cambios proyectados en clima al 2030’s (relativos al periodo 1960-1990). Resultados del promedio de 30 GCMs para el escenario CMIP5 RCP-4.5 para las regions naturales de Colombia.
Cambio Climático Progresivo & Agricultura
Incertidumbres de modelos y escenarios
en proyecciones de Cambio Climático
Cambios proyectados para el ciclo anual
Proyecciones para 2030’s muestran un increment leve en la precipitación particularmente
en el primer semester del año y ligeros descensos en el Segundo. El ciclo anual de las
temperaturas muestran un incremento general de alrededor de 1°C por mes.
500
26
27
27
26
26
25
25
26
26
26
26
26
30
450
25
400
25
25
25
25
25
311 318
350
264 271
300
24
291 298
24
24
273 274
262 265
24
24
253 250
25
25
20
15
276 268
219 218
250
161 169
200
150
99 107
10
146 155
116 125
5
0
100
-5
50
0
-10
Jan
Feb
Mar
Current Prec (mm)
Apr
May
Jun
2030s Prec (mm)
Jul
Aug
Sep
Current Tmean (°C)
Predicciones a nivel de país en el ciclo annual para lluvias y temperatura media (Promedio de 30 GCMs para el
escenario CMIP5 RCP-4.5).
Oct
Nov
2030s Tmean (°C)
Dec
Impactos
Modelos basados en procesos
GCMs
Statistical Downscaling
MarkSim
Dynamical downscaling:
Regional Climate Model
Probability
Modelos basados
en nichos
Environmental gradient
DSSAT
Statistical
Downscaling
EcoCrop
MaxEnt
Effective
adaptation
options
Necesitamos modelos para cuantificar los impactos y diseñar opciones de adaptación efectiva
En este convenio participan:
Carlos Navarro-Racines
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www.aclimatecolombia.org