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Expansión Martes 15 septiembre 2015
CATALUNYA
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La pobreza emerge en las zonas turísticas
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POLÍTICA SOCIAL/ De los diez municipios catalanes de más de 10.000 habitantes con una mayor tasa de pobreza, ocho están
situados en la Costa Brava y la Costa Daurada. Castelló d’Empúries, Lloret de Mar y Roses encabezan la clasificación.
David Casals. Barcelona
Un paisaje de postal, bajo el
sol y bañado por el Mediterráneo. Es la imagen bucólica a la
que se asocian muchas localidades costeras catalanas. Sin
embargo, un análisis pormenorizado de los datos estadísticos pone de manifiesto que,
más allá de estos tópicos, existe una realidad mucho más
cruda: la pobreza.
De las diez localidades catalanas de más de 10.000 habitantes con una mayor tasa de
pobreza, ocho son municipios
turísticos, situados en la Costa
Brava y la Costa Daurada. Así
lo evidencian los datos recogidos por AIS Group, compañía
catalana pionera en big data.
Encabeza la clasificación
Castelló d’Empúries (Alt Empordà), con una tasa de pobreza del 30,7%. En esta localidad, se ubica una urbanización con canales de renombre
internacional: Empuriabrava.
Vivir bajo el umbral de la pobreza significa hacerlo en un
hogar formado por dos adultos y dos menores, y donde
sus ingresos mensuales son
inferiores a los 1.393,25 euros.
Tras Castelló d’Empúries,
se sitúan en la clasificación
otras localidades de la demarcación de Girona: Lloret de
Mar ( La Selva), Roses (Alt
Empordà), Salt (Gironès) y
L’Escala (Alt Empordà). De
todas ellas, la única localidad
que no es turística es Salt.
El listado continúa con Castell-Platja d’Aro (Baix Empordà) en sexta posición. Aparecen luego Vilafranca del Penedès, Palafrugell (Baix Empordà), Salou (Tarragonès) y
Torroella de Montgrí (Baix
Empordà), donde se ubica un
núcleo residencial y turístico
muy potente de la Costa Brava: L’Estartit.
Vista de Empuriabrava, urbanización situada en el municipio de Castelló d’Empúries (Alt Empordà).
El frenazo de la
construcción explica
por qué ha arraigado
la desigualdad en los
municipios del litoral
La Taula del Tercer
Sector pide que se
destine a política
social la recaudación
por la tasa turística
Palau-solità i
Plegamans es la
localidad catalana
con una menor tasa
de pobreza
Las estadísticas ponen de
manifiesto que una cosa es la
realidad de los turistas y los
residentes del fin de semana, y
la otra, la de los que están empadronados y viven allí todo el
año, explica a EXPANSIÓN el
geógrafo y director de l’Institut Superior d’Estudis Turístics de la Universitat de Girona, José Antonio Donaire.
Este experto deja claro que
el sector turístico por sí misma “no genera pobreza”, sino
que ésta se debe a otras actividades vinculadas a este sector
económico.
La historia contribuye a explicar este fenómeno. “A partir de los años 80, en la Costa
Brava cae el turismo internacional, y crece el nacional, que
procede especialmente del
ámbito metropolitano de Barcelona”, recuerda Donaire.
En vez de alojarse en hoteles, muchos de ellos optan por
comprar segundas residencias, y la construcción se convierte en un potente motor
económico, que la crisis frenó
en seco, relata.
ilustra este boom demográfico
es Lloret de Mar. El municipio de La Selva no alcanzaba
los 15.000 habitantes a principios de los años 90. En una década, su población se incrementó en un 25% y alcanzó las
20.000 personas en el año
2000. En los últimos 15 años,
su número de habitantes se ha
duplicado, y ahora concentra
a casi 39.000 personas. De todas ellas, el 26,2% están en
riesgo de exclusión social.
Precisamente, las entidades
sociales han alertado durante
los últimos años sobre el incremento de las tasas de pobreza en las localidades turísticas. Por este motivo, la federación catalana que las agrupa, la Taula del Tercer Sector,
ha pedido que la tasa turística,
que entró en vigor en otoño de
2012, sea destinada a la políti-
El paradigma de Lloret
Gracias al auge del turismo y
de la construcción, estas localidades mantuvieron su atractivo en los años 90 y durante
los primeros años del siglo
XXI. Por todo ello, en líneas
generales, continuaron ganando habitantes, en buena
parte gracias a los inmigrantes. extracomunitarios. Es
precisamente en estos colectivos donde la crisis económica
ha impactado más, concluye
Donaire.
Uno de los ejemplos más
paradigmáticos que mejor
ca social, y no a la promoción
de estos destinos, como establece la legislación vigente.
Varios municipios, entre ellos
Barcelona, han pedido gestionar al 100% esta tasa.
Otro municipio que evidencia las diferencias crecientes
en los municipios turísticos es
Palafrugell. Por una parte, están sus diferentes núcleos en
el litoral, como Calella, Llafranc y Tamariu, con un marcado perfil residencial y más
exclusivo, y donde, en total,
tienen su resifencia fija alrededor de 2.000 personas. En
cambio, la situación es distinta
en el núcleo urbano de Palafrugell, donde viven alrededor
de 20.000 habitantes. En este
municipio, Cáritas repartió
comida para casi 1.500 personas en 2014.
Carácter residencial
Las localidades con una menor tasa de pobreza son Palau-solità i Plegamans (Vallès
Occidental) y Montgat (Maresme). Junto a estos dos municipios, la mayoría de ciudades de más de 10.000 habitantes con menos pobreza están
ubicadas en la provincia de
Barcelona, son de tamaño medio y tienen un marcado carácter residencial: Sant Quirze del Vallès, Caldes de Montbui (Vallès Oriental), Premià
de Dalt (Maresme), Parets del
Vallès y Lliçà d’Amunt (Vallès
Oriental).
Otro dato que permite dibujar el mapa de la pobreza en
Catalunya es la distribución
territorial de los ingresos medios personales por familia. El
dato más elevado en 2014 se
registró en Vilassar de Mar
(Maresme), con 2.540 euros
por persona. Cierra la clasificación Viladecans (Baix Llobregat), con 1.667 euros.
Ramon Trias.
‘Big data’
para tomar
decisiones
Los datos recogidos para
elaborar este reportaje
han sido facilitados por
Aplicaciones de
Inteligencia Artificial (AIS),
una consultora
multinacional catalana
fundada en 1987 y que
preside el economista
Ramon Trias. La compañía
se dedica al big data y a
recoger y cruzar bases de
datos estadísticos,
manteniendo siempre la
confidencialidad, y Trias
pone diferentes ejemplos
de por qué es útil su
trabajo. La información
geolocalizada permite a
las empresas conocer
mejor a su público objetivo
y saber con precisión los
hábitos de consumo de un
producto. También sirve
para la demanda potencial
de una oficina bncaria o
facilita la decisión de
políticas públicas, como
dónde establecer un
hospital o fijar la ruta de
una línea de autobús.