evolución del nivel del lago titicaca en los últimos 100 años y su

Evolución del nivel del lago Titicaca en los últimos 100 años y su relación con forzantes climáticos: perspectivas de investigación en el marco del cambio climático
Dr. Jhan Carlo Espinoza
(Instituto Geofísico del Perú)
D. Labat, J. Ronchail, W. Lavado, C. Junquas, K. Takahashi.
Ciclo anual de los niveles del Titicaca
Apr
Max. en abril y mín. en diciembre
Producto de las lluvias de verano
Promedio de 1915‐2009
Datos: SENAMHI‐Perú
Dec
El incremento anual del nivel del lago (DIF‐LEV) es un buen indicador de las lluvias en la cuenca
DIF‐LEVn = LEV(Apr)n – LEV(Dec)n‐1
Evolución de los niveles del Titicaca: 1915‐2009
Min: (1944)
Max: (1986)
LEV
DIF‐LEV
Diferencia de ~5m
Ausencia de incremento en 1941 y 1983
(El Niño)
Coeficientes de correlación (r) entre LEV y DIF‐LEV
Los valores absolutos (LEV) máximos y mínimos
son precedidos por años sucesivos de
incrementos (DIF‐LEV) fuertes o débiles,
respectivamente.
Lag (years)
Evolución de los niveles del Titicaca: 1915‐2009
Min: (1944)
Max: (1986)
LEV
DIF‐LEV
¿Cuáles son los principales forzantes climáticos de la variabilidad de los niveles del Titicaca?
¿Cómo estos forzantes han modulado la variabilidad de lago Titicaca durante el siglo XX?
Forzantes climáticos de los niveles del Titicaca
Correlación entre DIF‐LEV y SST global (1915‐2009):
Pacífico Ecuatorial y Atlántico tropical r
p≤0.05
Débiles incrementos durante El Niño y durante episodios cálidos del Atlántico Tropical
Para evaluar el impacto del cambio climático se necesitan modelos capaces de reproducir estos procesos complejos
La región de los Andes tropicales es caracterizada por dos Como estudiar el clima de una region y sus principales dificultades :
impactos a partir de simulaciones
globales del clima ? (pregunta abierta)
ÎLos procesos atmosféricos que ocurren en los trópicos son en general menos entendidos que los procesos de latitudes medias Ej:Downscaling o disminución de escala
Modelos climaticos globales (100‐300km de (falta de conocimiento).
resolución) Modelos climaticos regionales
(10‐50km de resolución) Modelos de impactos ÎLa topografía compleja de los Andes necesita tener una (hasta algunos metros)
resolución muy fina y un modelo que simula bien los procesos orográficos
La distribución espacial de la lluvia total anual al este de los Andes
Información de TRMM 2a25 (1998‐2012)
Iquitos
Cuenca amazónica
Más altas tasas de precipitación de toda la cuenca amazónica
Lima
Océano
Pacífico
La interacción entre la orografía andina, la humedad proveniente de la cuenca amazónica y
mecanismos de la circulación atmosférica originan en esta región núcleos de precipitación :
los hotspots.
Información pluviométrica observada en los hotspots sur tropicales
mm/yr
Paucartambo
Quincemil
‐95 estaciones (Perú y Bolivia)
7000
San Gabán
Rurrenabaque
‐1975‐2005 (en general)
3500
‐Entre 200 a 5000 msnm
Cristal Mayu
2000
Chipiriri
350
Espinoza et al., en revision. WRR Un ejemplo del perfil transversal en los hotspots
msnm
5 veces menos lluvia en 10 km !
Chipiriri (13.30)
Cristal Mayu (11.25)
Corani (6.94)
Locotal (7.34)
Colomi (1.72)
La Tomborada (1.33)
Vientos húmedos dominantes
Hotspot en Chapare (Bolivia)
Colomi
Corani
La Tomborada
Locotal
Línea Roja: Perfil topográfico
Barras: Lluvia anual
Cristal Mayu
Chipiriri
Impactos del cambio climático en el lago Titicaca y el Altiplano ?
Los procesos orográficos son esenciales para definir el clima del Altiplano
La evolución/cambios de estos procesos definirán el clima futuro
‘Downscaling’ o el modelado de alta resolución es una buena herramienta que podría dar respuestas a estas preguntas
Gracias
jhan‐[email protected]
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