VII CITEES Buenos Aires - Argentina Septiembre de 2015 DETERMINACIÓN DE CONDICIÓN DE UN PARQUE DE TRANSFORMADORES DE POTENCIA. Pablo Arce Anibal Sosto Objetivos del Trabajo 9 Presentar la metodología desarrollada para la evaluación la condición de un parque de máquinas de potencia. 9 Comentar experiencias y los resultados obtenidos. 9 Mencionar expectativas y acciones de mejora. 2 La red A.T. de Edenor 9 77 Subestaciones. 9 Tensiones de 66, 132, 220 y 500kV. 9 2,5 millones de clientes, 7 millones de usuarios. 9 20% de la población Argentina. 9 Un área de concesión de 4637 km2. 9 1.312Km de Red de AT. 3 El parque de Transformadores 9 Mas de 200 máquinas AT-ATMT. 9 Potencias de 2,5 a 800 MVA. 9 Máquinas de 30 diseños diferentes. 9 Equipamientos de edades variadas. 9 Casi 6 millones de litros de aceite 4 ¿Cuál es la propuesta? Toma de decisiones basadas en el permanente análisis de datos Conocimiento pormenorizado de cada transformador y del parque como conjunto. Análisis permanente de riesgos como parte de un proceso dinámico y continuo de evaluación que fundamente la toma de decisiones. 5 ¿Con qué herramientas contamos? Inspecciones periódicas Buscando: 9Daños externos. 9Identificación de pérdidas de aceite. 9Detección de roturas en porcelanas. 9Malos funcionamientos de auxiliares. Indispensable. 9Debe realizar la inspección un especialista. 9La correcta gestión de la información. 6 ¿Con qué herramientas contamos? Análisis de aceite 9 Cromatografía en fase gaseosa. 9 Contenido de furanos. 9 Rigidez dieléctrica. 9 Contenido de humedad. 9 Índice de neutralización. 9 Factor de disipación dieléctrica. 9 Tensión interfacial. Monitoreo de condición y detección de fallas incipientes a partir del análisis de más de 1000 muestras al año 7 ¿Con qué herramientas contamos? Ensayos eléctricos 9 Para detectar fallas incipientes y/o confirmar detecciones logradas por otras herramientas. 9 Disparadas como parte de los planes anuales de mantenimiento o bien a partir del análisis de un especialista. 9 Determinan la salida de servicio del transformador para intervenciones de mantenimiento menores o mayores. 8 El sistema de gestión de datos 9 Fundamental para analizar la información en tiempo y forma. 9 Una herramienta desarrollada a la medida de las necesidades de la Compañía. 9 Con la potencia suficiente para manejar más de 20 años de información registrada. 9 El sistema de gestión de datos 9 La herramienta permite una amplia gama de consultas y reportes. 9 Aplica criterios según normas reconocidas diagnósticos de aceite en forma rápida y confiable. para 9 Gestiona frecuencias y prioridades de toma de muestras. 10 El Algoritmo de condición 9 Considera el factor particular que identifica a nuestro parque de máquinas. 9 Análisis de correlación entre parámetros individuales y globales. Análisis ágil y sistémico de una gran caudal de información. 11 El Algoritmo de condición Aspectos clave. 9 Condición ponderada en función de diferentes variables o atributos. 9 Se incluyen: cromatografías, análisis físico-químicos, condición de componentes y pérdidas de aceite. 9 Puntuación de cada variable en escala de 0 a 100 definida en función de los factores evaluados y su peso. 9 El valor de cada puntaje se define en función de criterios internacionales y experiencia adquirida. 9 El valor final se afecta por un factor k entre 0,8 y 1,2 que representa la opinión del especialista. 12 Dos grandes Resultados 13 Ranking de Transformadores 9 Surge del ordenamiento de menor a mayor de los Transformadores según el puntaje logrado al aplicar el algoritmo desarrollado. 9 La herramienta cuenta con procesos de auto-verificación que permiten detectar incongruencias o errores de carga. 9 El Ranking permite establecer prioridades, acciones correctivas y estrategias de gestión a mediano y largo plazo. 9 Un doble clic en cada fila del listado permite abrir el valor final en sus valores parciales. 14 1 Importancia 2 3 1 3 1 1 2 Matriz de Riesgo 1 2 0 3 Probabilidad Factor 0 1 1 9 El índice de Importancia representa las consecuencias de una falla para la red AT. 9 El índice de Probabilidad, surge del puntaje que aporta el algoritmo, y representa la probabilidad de falla de cada Transformador. 9 El número dentro de cada casillero indica la cantidad de máquinas en esa condición. Objetivo: “Desplazar” a las unidades hacia la zona verde. 15 Matriz de Riesgo Acciones correctivas. 9 Acciones proactivas como cambio de componentes, mejoras tecnológicas, tratamientos de aceite y hasta reparaciones mayores. 9 Reubicaciones de máquinas llevando unidades menos confiables hacia posiciones de menor impacto en la red. 16 Resultados obtenidos 9 Se logró un panorama del estado del parque de máquinas en forma global. 9 Pudimos definir un rumbo claro hacia la reducción de los niveles de riesgo de uno de los elementos más importantes de la red de AT. 9 Analizando la información histórica se identifican patrones de comportamiento, envejecimiento y falla. 9 La herramienta es punto de partida para diagnósticos tempranos y acciones correctivas. 9 Se promueven la toma de decisiones fundada en procedimientos y el aprovechamiento del conocimiento de los especialistas. 17 Aspectos a Mejorar 9 Incorporar nuevos elementos de evaluación en el Algoritmo como por ejemplo la evaluación cromatográfica de los Conmutadores bajo carga. 9 Mejorar Software del sistema de gestión desde el punto de vista gráfico y del acceso remoto vía web. 9 Continuar trabajando en la capacitación de las cuadrillas de campo para homogeneizar criterios en las inspecciones 18 visuales. Conclusiones 9 Para lograr minimizar el riesgo en las instalaciones A.T. es indispensable primero conocerlo. 9 La herramienta desarrollada permite establecer la condición de cada Transformador pero también del parque en su conjunto. 9 La visión global aporta una importante herramienta estratégica en la gestión de estos activos. 9 Por ser una herramienta diseñada con recursos propios y a medida de las necesidades de la Compañía, puede ajustarse cada vez que se considere necesario. 19 Muchas Gracias por su Atención [email protected] [email protected]