Asignación de tutores académicos para Prácticas Externas y Trabajos Fin de Máster vinculados Actualizado 18/01/2016, 8:00 Entidad Mecalux Título Base de datos de Resolución de Problemas Descripción Estudiante Tutor Uniovi Tutor Empresa Antonio Muñiz Vega María José Suárez Cabal Pablo Díaz Anzalone El TFM consistirá en un módulo WEB en plataforma .NET que permita definir una base de datos de notas técnicas relativas a resolución de problemas de forma arbórea y estructurada. Cada nota técnica tendrá una información propia relativa a números de versión, descripción y archivos adjuntos asociados a la misma. Estas notas técnicas pueden estar originadas en diferentes productos estándar o bien en elementos especializados y fabricados especialmente para el cliente. El proyecto será desarrollado con las tecnologías Elasticsearch (servidor de base de datos no relacional y buscador), ASP.NET MVC y dispondrá a su vez de una API REST. Entidad Seresco Título Migración de una aplicación al cloud Descripción Estudiante Tutor Uniovi Tutor Empresa Álvaro Díaz Vidal Joaquín Entrialgo Castaño Antonio Manuel Campos López El objetivo del proyecto es analizar una aplicación real que actualmente no se ejecuta en un entorno cloud y evaluar las posibilidades para migrarla a este tipo de entornos, valorando la ideoneidad de distintas arquitecturas y estudiando las modificaciones que deberían llevarse a cabo Entidad ArcelorMittal Título Estudiante Diego Sanchez Rodríguez Tutor Uniovi Daniel Fernando García Martínez Tutor Empresa Rubén Pérez Chust Lector de imágenes de Billets a través de un móvil Android o Windows Phone. Transferencia FTP de datos a un servidor central Uso de un móvil en las plantas que tomen imágenes de billet y bien: Descripción ‐ Transfieran la imagen completa a un servidor para que realice un procesamiento de la misma: ‐ O ejecuten el procesamiento (algoritmos de visión artificial) si es posible en el propio móvil y solamente transfiera los datos generados tras el análisis al servidor. El servidor recibirá bien la imagen bien los datos y aplicará un algoritmo de comparación contra una base de datos para dar una respuesta al móvil. Entidad CTIC Entidad Treelogic Entidad Indra Título [iSense] – Desarrollo de API para la interconexión de sensores Estudiante Daniel Ibaseta Rodríguez Descripción Desarrollo de API que homogeneice la comunicación entre sensores de distinta naturaleza, permitiendo el tratamiento centralizado de los datos recabados: Desarrollo del API Validación técnica de la solución desarrollada en demostrador de laboratorio. Requisitos: Conocimientos en sistemas electrónicos, instrumentación industrial, electrónica de comunicaciones, sensores. Título Diseño e implementación un sistema de persistencia escalable basado en memoria Descripción Estudiante Pablo Mesa Canal Título Aplicaciones en el Ámbito de la Gestión del Tráfico Aéreo Descripción Máster en Ingeniería Informática Tutor Uniovi Julio Molleda Meré Tutor Uniovi Claudio de la Riva Álvarez Tutor Empresa Fidel Díez Díaz Tutor Empresa Rubén Casado Tejedor Con la aparición de las bases de datos NoSQL, tanto la comunidad investigadora como la industrial han confirmado los beneficios de la utilización de diferentes sistemas de persistencia según las necesidades concretas de cada sistema. Diferentes familias de bases de datos han surgido, siendo las más importantes las basadas en Documento, en Columnas, clave‐valor y orientadas a grafos. Según su implementación, algunas se centran en la rapidez (basadas en memoria) mientras que otras priorizan la escalabilidad (sistemas distribuidos). Aunque son muchas las bases de datos NoSQL existentes (p.e. MongoDB, Cassandra, Redis, BerkeleyDB, Neo4J, etc.), dado lo novedoso de este campo aún existen necesidades que no están cubiertas por ninguna de ellas. Un caso concreto es cubrir las necesidades de escalabilidad y tiempo de respuesta para modelos sencillos basados en clave‐valor. El objetivo de este proyecto es diseñar e implementar un prototipo de sistema de persistencia basado en memoria y escalable utilizando tecnologías Big Data existentes para gestión de clusters y recursos distribuidos. El alumno ampliará sus conocimientos en diferentes áreas incluyendo Sistemas de Computación Distribuidos, Bases de Datos y Administración de Sistemas. Además, se formará en tecnologías novedosas dentro del campo de Big Data. Estudiante Pablo Villavoy García ‐ Tutor Uniovi Pablo Javier Tuya González Tutor Empresa Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón
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